تكاليف الذكاء الاصطناعي. ما هي تكلفة تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركة؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 93

تكاليف الذكاء الاصطناعي. على ماذا يعتمدون؟

التكاليف المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي متنوعة وتعتمد على مجموعة متنوعة من العوامل. لفهم العناصر التي لها التأثير الأكبر على السعر النهائي، قمنا بإعداد قائمة بأهمها:

• نطاق التنفيذ – تعتبر المؤسسات التي تخصص ما لا يقل عن 20% من أرباحها قبل خصم الفوائد والضرائب (EBIT) لاعتماد الذكاء الاصطناعي رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي. ووفقا لتقرير دراسة ماكينزي العالمية حول الذكاء الاصطناعي، فإنهم غالبا ما يستثمرون أكثر في هذه التقنيات. وبالتالي، فإن المساهمة الكبيرة للذكاء الاصطناعي في أرباح الشركة يمكن أن تؤدي إلى رفع تكاليف التنفيذ.
• الوصول إلى المتخصصين – يمكن أن تؤثر الحاجة إلى وظائف متخصصة، مثل مهندسي البيانات، أو متخصصي التعلم الآلي، أو علماء البيانات، بشكل كبير على تكاليف تنفيذ الذكاء الاصطناعي. يعد توفر هؤلاء المتخصصين وتكلفتهم في سوق العمل من العوامل الرئيسية في تكلفة الذكاء الاصطناعي للشركة.
• تكاليف التشغيل المسموح بها – يؤثر الاختيار بين حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة والبرامج الجاهزة على التكاليف. يمكن أن تتراوح تكلفة الحلول المخصصة من 6000 دولار إلى أكثر من 300000 دولار. بينما تأتي البرامج الجاهزة بسعر يصل إلى 40 ألف دولار سنويًا.
• اتساع وعمق اعتماد الذكاء الاصطناعي – قد تتحمل الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي عبر أقسام متعددة تكاليف أعلى من تلك التي تقتصر على تطبيقات واحدة.
• خطط الاستثمار المستقبلية – يجب على الشركات التي تخطط لزيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة أن تتوقع ارتفاع النفقات لتنفيذ هذه التكنولوجيا وتطويرها. ومع ذلك، من المرجح أن يكون هذا الاستثمار ضروريًا لنمو الشركات. ويتوقع ما يصل إلى ثلثي المشاركين في استطلاع ماكينزي العالمي حول الذكاء الاصطناعي زيادة في استثمارات الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث المقبلة.

تسلط هذه القائمة الضوء على أن تكاليف الذكاء الاصطناعي معقدة وتتطلب تحليلاً فرديًا. على سبيل المثال، يجب على الشركة التي تختار تنفيذ نظام تحليل البيانات أن تأخذ في الاعتبار تكاليف شراء البرنامج وتوظيف المتخصصين القادرين على تشغيله.

التدريب النموذجي لتكاليف الذكاء الاصطناعي

إحدى التكاليف الأكثر شيوعًا المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي والتي تمنع الناس من الاستثمار هي تكلفة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. وهذه عملية تتطلب الخبرة والموارد المالية. ولكن قبل كل شيء، لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى جمع ما يكفي من البيانات وإجراء تحليل البيانات.

إذًا متى يكون تدريب النموذج منطقيًا؟ فقط عندما تتمكن الشركة من توقع تحسينات كبيرة في الكفاءة أو زيادة الأرباح من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي. تعد تكلفة تدريب النموذج أحد الجوانب التي يصعب تقديرها. يعتمد ذلك على مدى تعقيده وتطبيق النموذج ومتطلبات الشركة.

يمكن أن يكون أحد الأمثلة على ذلك هو تنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي لتخصيص عرض متجر عبر الإنترنت، حيث يمكن للنموذج المدرب بدقة أن يزيد المبيعات بشكل كبير من خلال مطابقة المنتجات لتفضيلات العملاء الفردية. في مثل هذه الحالة، تكون تكاليف تدريب النموذج بمثابة استثمار يحقق فوائد ملموسة.

هناك تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي يتطلب تدريبًا نموذجيًا وهو تحسين العمليات اللوجستية. سيؤدي النموذج المدرب بشكل صحيح إلى تقليل تكاليف النقل مما سيؤدي بمرور الوقت إلى زيادة القدرة التنافسية وتحسين وقت التسليم.

خطط التسعير

يعد الاشتراك خيارًا شائعًا للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من التقنيات المتقدمة دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة مقدمًا. فيما يلي بعض الأمثلة على تكاليف الاشتراك:

• روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي – تُستخدم بشكل شائع لأتمتة بعض مهام خدمة العملاء؛ من المفيد النظر في حلول مثل Drift (التكلفة الشهرية من 400 دولار إلى 1500 دولار)، أو TARS (من 99 دولارًا إلى 499 دولارًا في الشهر)، أو Intercom Fin (من 39 دولارًا إلى 139 دولارًا في الشهر).
• أنظمة تحليل محتوى الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث – يمكن أن تكلف حوالي 150 دولارًا شهريًا، على سبيل المثال، Contadu (من 79 دولارًا إلى 297 دولارًا شهريًا)،
• مساعدو ترميز الذكاء الاصطناعي – أسعار الأداة الأكثر شهرة Github Copilot، استنادًا إلى نموذج GPT-4، والتي تعد أيضًا أساس النسخة المدفوعة من ChatGPT Plus، تبدأ من 10/40 دولارًا شهريًا،
• ChatGPT Plus أو Perplexity – تبلغ التكلفة حوالي 20 دولارًا شهريًا لكل مستخدم، والبديل المجاني هو Google Bard أو Microsoft Bing/Copilot.

قبل اتخاذ قرار بشأن أداة الذكاء الاصطناعي، يجب على رواد الأعمال تحليل احتياجاتهم وقدراتهم بعناية. على سبيل المثال، قد تختار شركة استشارية الاشتراك في أداة تحليل البيانات لتقديم رؤى قيمة للعملاء بشكل أكثر كفاءة.

تكلفة الذكاء الاصطناعي لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات الشائعة

واجهة برمجة التطبيقات، أو API AI، هي أدوات تتيح تكامل وظائف الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة والتطبيقات والخدمات الحالية. عادةً ما يتم حساب تكلفة استخدام واجهات برمجة التطبيقات الشائعة بناءً على عدد الرموز المميزة المستخدمة والنموذج المختار.

رسوم النماذج الأكثر شهرة في OpenAI API:

• تبلغ تكلفة GPT-4 Turbo 0.01 دولارًا أمريكيًا لكل 1 ألف رمز مميز للإدخال و0.03 دولار أمريكي لكل 1 ألف رمز مميز للإخراج،
• GPT-3.5 Turbo – تبلغ تكلفة النموذج السابق، الكافية لمعظم تطبيقات الأعمال، حوالي 0.0005 USD لكل 1K رمز مميز للإدخال و0.0015 USD لكل 1K رمز مميز للمخرجات.

المصدر: المريخ (https://leaderboard.withmartian.com/)

يمكن للشركات أيضًا استخدام نماذج الوصول المفتوح، مثل mixtral-8x7b أو llama2-70b. تكاليف التشغيل أقل بكثير، في حين يتم توفير واجهات برمجة التطبيقات من خلال، من بين أمور أخرى:

• ديبينفرا (https://deepinfra.com/)،
• العداد (https://abacus.ai/llmapi)، و
• الحيرة (https://www.perplexity.ai/).

ولكن كيف تستخدم واجهات برمجة التطبيقات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك؟ ومن الأمثلة الرائعة على ذلك دمج واجهة برمجة التطبيقات (API) لإنشاء أوصاف المنتج في متجر عبر الإنترنت، مما قد يؤدي إلى تسريع عملية إضافة عناصر جديدة وتحسين جودة المعلومات المقدمة. أو إنشاء أداة يمكنها تلقائيًا إنشاء ردود مخصصة على رسائل البريد الإلكتروني للعملاء.

الحفاظ على فريق الذكاء الاصطناعي أو التعاون مع متخصصين خارجيين في الذكاء الاصطناعي؟

من يجب أن يتولى تنفيذ الذكاء الاصطناعي في شركتك؟ إذا لم يكن لديك فريق من المتخصصين أو المتحمسين - المطورين المواطنين، فسوف تواجه قرارًا بين الحفاظ على فريق الذكاء الاصطناعي الداخلي والتعاون مع المتخصصين الخارجيين. يمكن أن يكون لهذا القرار تأثير حاسم على تكاليف وفعالية مشاريع الذكاء الاصطناعي.

ينطوي الحفاظ على فريق الذكاء الاصطناعي على تكاليف توظيف متخصصين باهظي الثمن وذوي خبرة، بما في ذلك المبرمجين وعلماء البيانات.

يمكن أن يكون التعاون مع متخصصين خارجيين في مجال الذكاء الاصطناعي أقل تكلفة ويوفر إمكانية الوصول إلى المهارات المتخصصة. ومع ذلك، قد يجعل صيانة حلنا أكثر تكلفة بكثير في وقت لاحق، حيث أن كل تغيير سيتطلب الاتصال بالمتخصصين للحصول على المساعدة.

يجب أن يكون الاختيار بين فريق داخلي ومتخصصين خارجيين مدفوعًا ليس فقط بالتكلفة ولكن أيضًا بالأهداف الإستراتيجية للشركة. على سبيل المثال، قد تختار شركة صغيرة العمل مع متخصصين خارجيين لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بسرعة دون الحاجة إلى بناء فريق داخلي. ومن ثم الاستعانة بأحد الموظفين الأقل تخصصاً لدعمه لاحقاً.

ليس المال فقط، بل تكاليف الذكاء الاصطناعي البيئي

تعتبر التكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي قضية لا يمكن إغفالها في استراتيجية الشركة طويلة المدى. لحسن الحظ، فإن معظم قادة الأعمال الذين استجابوا لاستطلاع ماكينزي العالمي حول الذكاء الاصطناعي يدركون المخاطر العديدة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك:

• المخاطر الاجتماعية،
• المخاطر الإنسانية، و
• التهديدات التي تواجه التنمية المستدامة، والتي قد تنطوي على تكاليف بيئية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

يجب أن تفكر المؤسسات في طرق إدارة المخاطر البيئية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي عند تنفيذها. على سبيل المثال، يجب على الشركة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة أن تأخذ في الاعتبار تأثير عملياتها على استهلاك الطاقة والبحث عن طرق لتحسين ذلك.

باختصار، تعتمد تكاليف الذكاء الاصطناعي في الشركة على العديد من المتغيرات، مثل نطاق التنفيذ، والوصول إلى المتخصصين، وخطط التطوير. الشركات التي تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي قد تتكبد تكاليف أعلى ولكنها تجني أيضًا فوائد أكبر.

يجب أن يسبق قرار تطبيق الذكاء الاصطناعي تحليل شامل ومصمم خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفردية للمؤسسة. في سياق السوق المتغيرة ديناميكيًا، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو المفتاح للحفاظ على القدرة التنافسية ونمو الشركة.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
66. ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
67. أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
68. الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
69. قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
70. سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
71. أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
72. أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي
73. إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟
74. كيفية استخدام ChatGTP لأبحاث السوق؟
75. كيف يمكنك توسيع نطاق حملتك التسويقية بالذكاء الاصطناعي؟
76. "نحن جميعا المطورين". كيف يمكن للمطورين المواطنين مساعدة شركتك؟
77. الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية
78. ما هي نقاط الضعف التجارية التي يمكن للذكاء الاصطناعي إصلاحها؟
79. الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام
80. الذكاء الاصطناعي في الأعمال المصرفية والمالية. شريط، مونزو، والاستيلاء
81. الذكاء الاصطناعي في صناعة السفر
82. كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ولادة التقنيات الجديدة
83. ثورة الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
84. الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. نظرة عامة على القادة العالميين
85. أفضل 4 أدوات لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي
86. أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
87. استراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركتك – كيف نبنيها؟
88. أفضل دورات الذكاء الاصطناعي – 6 توصيات رائعة
89. تحسين الاستماع إلى الوسائط الاجتماعية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
90. إنترنت الأشياء + الذكاء الاصطناعي، أو كيفية تقليل تكاليف الطاقة في الشركة
91. الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. أفضل 5 أدوات
92. متجر GPT - نظرة عامة على GPTs الأكثر إثارة للاهتمام للأعمال
93. LLM، GPT، RAG... ماذا تعني اختصارات الذكاء الاصطناعي؟
94. روبوتات الذكاء الاصطناعي – مستقبل الأعمال أم حاضرها؟
95. ما هي تكلفة تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركة؟