تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024 | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 63

في هذه المقالة، سنلقي نظرة فاحصة على بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام في الشركات. بدءًا من استخدام Stripe للتعلم الآلي لاكتشاف الاحتيال، وحتى تجارب الطلبات المخصصة من Swiggy، وحتى GitHub Copilot الذي يوفر الدعم في الوقت الفعلي للمطورين. توضح هذه الأمثلة كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز إنشاء خدمات مبتكرة، وتحويل تجارب العملاء، وزيادة معدلات التحويل، وتبسيط العمليات الداخلية للشركات والمؤسسات. واصل القراءة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في Stripe

Stripe (https://stripe.com/) عبارة عن منصة دفع متقدمة تمكن الشركات والمؤسسات من معالجة المعاملات عبر الإنترنت وفي إعدادات البيع بالتجزئة التقليدية. فهو يوفر حلولاً متكاملة لإدارة الدفع والفواتير وأتمتة العمليات المالية وإنشاء برامج الاشتراك والولاء. يتيح تطبيق التقنيات الحديثة، بما في ذلك التعلم الآلي، لـ Stripe تحسين التحويلات وتقليل مخاطر الاحتيال. في عام 2023، تم الاعتراف بـ Stripe كأحد الحلول الرائدة في مجال أنظمة الدفع عبر الإنترنت.

ومع ذلك، لماذا يعد Stripe Radar أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2023؟ يستخدم Stripe Radar تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للكشف السريع والدقيق عن الاحتيال، مما يجعله أحد الحلول الأكثر ابتكارًا في صناعة الدفع عبر الإنترنت هذا العام. وتشمل مزاياها الرئيسية ما يلي:

• السرعة والدقة . يقوم Radar Stripe بتقييم أكثر من 1000 تفاصيل معاملة في أقل من 100 مللي ثانية، مما يمنع المعاملات المحفوفة بالمخاطر بدقة. إنها تحقق الدقة حيث يتم رفض 0.1% فقط من المدفوعات الصحيحة عن طريق الخطأ.
• نماذج ML المتقدمة . انتقل Stripe من التعلم الآلي الأساسي إلى الشبكات العصبية المتقدمة، مما أدى إلى تحسين أداء النموذج بشكل كبير.
• الهندسة المعمارية المبتكرة . أتاحت البنية الأحدث تدريبًا أسرع على النماذج وقابلية تطوير أفضل، مما يسمح بإعداد نماذج أولية وتنفيذ أفكار جديدة بشكل أسرع.

المصدر: شريط (https://stripe.com/)

"أكمل المظهر"، أو تطبيق الذكاء الاصطناعي من Walmart

تقدم شركة Walmart، عملاق السوبر ماركت الأمريكي، مجموعة متنوعة من المنتجات، بما في ذلك البقالة والملابس ومستحضرات التجميل والإلكترونيات والمزيد. باعتبارها واحدة من تجار التجزئة الرائدين على مستوى العالم، توظف Walmart أكثر من 2.3 مليون شخص حول العالم. ومع ذلك، فقد قامت أيضًا بتوسيع وجودها في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرًا.

تعد وحدة "إكمال المظهر" (CTL) التي أطلقتها Walmart حديثًا نظامًا مبتكرًا لتوصية المنتجات في فئة الأزياء والديكور المنزلي. ولكن لماذا يعتبر CTL أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023؟

• إضفاء الطابع الشخصي على الاسلوب. تقوم CTL بإنشاء أزياء شاملة ومنمقة حول المنتج الذي اختاره العميل، مما يسهل اكتشاف واختيار قطع خزانة الملابس المناسبة.
• زيادة الثقة والتحويل . إن تقديم أزياء مخصصة يعزز ثقة العملاء بخياراتهم ويشجعهم على إجراء عمليات الشراء.
• توفير الوقت . يتيح لك النظام تجميع الملابس بأكملها بسرعة بدلاً من البحث عن عناصر فردية، مما يجعل التسوق أكثر كفاءة.
• خوارزميات متقدمة. يستخدم CTL خوارزميات مختلفة، بما في ذلك إنشاء المظهر وتوسيع التغطية، لتوسيع نطاق التوصيات للمستخدمين وتخصيصها.

يحل هذا الابتكار مشكلة الحمل الزائد للمعلومات والاختيار من بين عدد كبير من الخيارات المتاحة، مما يوفر للعملاء تجربة تسوق سهلة وممتعة وملهمة ومتماسكة من حيث الأسلوب.

المصدر: متوسط ​​(https://medium.com/walmartglobaltech/personalized-complete-the-look-model-ea093aba0b73)

أوبر - تنبؤات ETR

Uber هو تطبيق جوال لحجز رحلات السيارات، لكن ابتكاراته في مجال الذكاء الاصطناعي لا تتوقف عند وسائل النقل. خذ مواقف السيارات في المطار، على سبيل المثال. مع تقديم خدمة التنبؤ ETR (الوقت المقدر للطلب)، طرحت أوبر نظامًا متطورًا للتنبؤ بأوقات الانتظار للسائقين في المطارات. باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، فإنه يتوقع الطلب وأطوال قائمة الانتظار، مع الأخذ في الاعتبار تقلبات قائمة الانتظار والعناصر الخارجية مثل تأخيرات الرحلات الجوية. يوفر هذا النظام للسائقين معلومات حول أوقات الانتظار المتوقعة، مما يساعدهم على إدارة وقتهم بشكل أكثر فعالية وتخطيط مواقعهم بشكل أفضل.

لماذا هذا الحل المبتكر جدير بالملاحظة؟ أساسا بسبب:

• تم حل المشكلة . تتصدى خدمة تنبؤات ETR من Uber للتحدي المتمثل في وجود عدد قليل جدًا أو كبير جدًا من السائقين في المطارات، مما يؤثر على الركاب والسائقين على حدٍ سواء. ويعني النقص أن الركاب ينتظرون لفترة أطول، كما أن الفائض يهدر وقت السائقين أثناء انتظارهم.
• ابتكار . يقوم نظام التنبؤ بإعلام السائقين بوقت الانتظار المتوقع للطلبات، مما يسمح لهم بإدارة وقتهم ومواقعهم بشكل أفضل.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي . ويستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة للتنبؤ بأطوال الطلب وقائمة الانتظار، مع الأخذ في الاعتبار ديناميكيات قائمة الانتظار والعوامل الخارجية مثل تأخير الرحلات الجوية.
• التأثير على الصناعة . إنه أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023 لأنه يعمل على تحسين تخصيص الموارد في الوقت الفعلي، مما يعزز الكفاءة وتجربة المستخدم لخدمات أوبر في المطارات.

المصدر: أوبر (https://www.uber.com/en-GB/blog/demand-and-etr-forecasting-at-airports/)

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في موقع Pinterest

ربما لا يحتاج موقع Pinterest (https://pinterest.com/) إلى مقدمة. تتيح منصة الوسائط الاجتماعية الأمريكية هذه للمستخدمين تصفح ومشاركة الصور وملفات GIF ومقاطع الفيديو التي تغطي موضوعات مختلفة مثل الموضة والطهي والتصميم الداخلي والمزيد. يمكن للمستخدمين إنشاء لوحاتهم الخاصة بمحتوى مرئي يجدونه مثيرًا للاهتمام واستكشاف لوحات الأشخاص الآخرين للحصول على الإلهام.

تعتمد المنصة على الإعلانات، وفي عام 2023، تبنت الذكاء الاصطناعي للانتقال من أساليب رد الفعل التقليدية إلى أساليب أكثر استباقية في منع المعلنين من المغادرة. يبرز هذا كأحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي البارزة في عام 2023 للأسباب التالية:

• إنه يعالج التحدي المتمثل في مغادرة المعلنين لمنصة Pinterest. تقليديًا، لم يتم التعامل مع هذه المشكلة إلا بعد مغادرة المعلنين بالفعل، مما يجعل استعادتهم مرة أخرى أمرًا صعبًا. وبفضل التعلم الآلي (ML)، أصبح الآن يسمح بالكشف المبكر عن التقلبات المحتملة، وتمكين الفريق من اتخاذ تدابير استباقية.
• أنشأ فريق Pinterest نموذجًا للتعلم الآلي (ML) يتنبأ باحتمالية تراجع المعلنين خلال الـ 14 يومًا القادمة. ويستخدم مجموعة من ميزات المعلن لإجراء هذا التنبؤ. يستخدم فريق المبيعات هذه المعلومات لتحديد أولويات الإجراءات التي تهدف إلى منع الاضطراب.
• وقد أظهرت التجارب الأولية أن هذا النهج يمكن أن يحقق انخفاضًا بنسبة 24% في الاضطراب في مجموعة الاختبار مقارنة بالمجموعة الضابطة. ويشير هذا إلى فعالية النهج الاستباقي في منع الاضطراب.

Stitch Fix، أو العناوين وأوصاف المنتجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

Stitch Fix (https://www.stitchfix.com/) عبارة عن منصة مبتكرة تتيح للمستخدمين طلب الملابس من خلال تطبيق الهاتف المحمول. يمكن للمستخدمين ملء استطلاع يحدد تفضيلات الأسلوب والحجم والميزانية الخاصة بهم. بعد ذلك، يتلقون خمسة اقتراحات ملابس منسقة بشكل فردي من مجموعة تضم أكثر من 1000 علامة تجارية ونمط مختلف.

يستخدم Stitch Fix خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لإنشاء عناوين إعلانات جذابة وأوصاف مفصلة للمنتج. وهذا يجعل عملية إنشاء محتوى تسويقي وأوصاف المنتج أقل استهلاكًا للوقت والتكلفة مع ضمان التفرد والاتساق مع صورة العلامة التجارية.

تستخدم الشركة أسلوب "الخبير في الحلقة"، الذي يجمع بين إبداع الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري، مما يضمن الجودة والكفاءة العالية. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ Stitch Fix إنشاء أوصاف المنتج لمئات الآلاف من الأنماط، ومعالجة تحديات الحجم والتعقيد في التجارة الإلكترونية. يسمح التحسين المستمر للخوارزميات إلى جانب المعرفة المتخصصة بالتحسين المستمر لجودة المحتوى الذي يتم إنشاؤه.

يعالج هذا الابتكار العملية المكلفة والمستهلكة للوقت لإنشاء محتوى تسويقي للتجارة الإلكترونية ووصف المنتجات مع ضمان التفرد والتوافق مع أسلوب العلامة التجارية.

سويجي

Swiggy (https://www.swiggy.com/) هي خدمة توصيل الطعام الهندية عبر الإنترنت والتي تتيح للمستخدمين طلب وجبات الطعام من المطاعم المحلية. يوفر تطبيق Swiggy خيار اختيار الأطباق من المطاعم المفضلة، وتتبع الطلبات في الوقت الفعلي، والاستفادة من الميزات الإضافية مثل التوصيات الشخصية والحد الأدنى المحدد لقيمة الطلب.

استخدم Swiggy الذكاء الاصطناعي لتخصيص طلبات الطعام في تطبيقه، وحل "مفارقة الاختيار". هاهي نقاط الحروف:

• مفارقة الاختيار. لاحظ Swiggy أن العملاء يجدون صعوبة في تحديد ما يطلبونه بسبب وجود خيارات كثيرة جدًا. وتؤدي هذه الظاهرة، المعروفة باسم "مفارقة الاختيار"، إلى عدم رضا العملاء.
• تخصيص الطلبات. وطرحت الشركة نظام توصيات لـ”السلال” مع عدد محدود من الأطباق المصممة حسب تفضيلات العملاء لتسهيل اختيارهم وتعزيز تجربة المستخدم.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي . يستخدم Swiggy الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الطلب التاريخية والتفضيلات الغذائية للعملاء وموسمية المنتج لإنشاء توصيات مخصصة.

يعالج هذا الابتكار مشكلة كثرة الخيارات، مما يعزز رضا العملاء وكفاءة النظام الأساسي. إنه أحد أكثر استخدامات الذكاء الاصطناعي إثارة للاهتمام في الأعمال التجارية في عام 2023 بسبب فعاليته وتعقيده.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في FoodPanda

Foodpanda (https://www.foodpanda.my/) هي خدمة توصيل الطعام عبر الإنترنت تتيح للمستخدمين طلب وجبات الطعام من المطاعم المحلية من خلال التطبيق. يتيح تطبيق Foodpanda للمستخدمين طلب أطباقهم المفضلة، وتتبع حالة طلباتهم في الوقت الفعلي، والوصول إلى ميزات متنوعة، بما في ذلك التوصيات الشخصية والحد الأدنى المحدد لقيمة الطلب.

يستخدم Foodpanda اختبار A/B لتحسين قائمته وزيادة معدلات التحويل. يتضمن الابتكار تحديث الإصدار B من القائمة من خلال الجدولة والأتمتة المتقدمة. هاهي نقاط الحروف:

• أتمتة الاختبار . استخدام Apache Airflow لأتمتة عملية تحديث القائمة.
• قابلية التوسع . يؤدي تحسين العملية إلى تمكين إجراء اختبار أسرع، حتى عبر بلدان متعددة.
• كفاءة . تقليل زمن التنفيذ من 9 ساعات إلى حوالي 3.75 ساعة وخفض نسبة الخطأ إلى 2.2%
• مزيد من التحسينات . يتم التخطيط لمزيد من التحسينات، مثل تكوين ترقيم الصفحات الديناميكي ومجموعات DAGs المنفصلة لمختلف البلدان.

بفضل هذه الابتكارات، تعالج Foodpanda مشكلة تحديثات القائمة البطيئة وغير الفعالة، وهو أمر بالغ الأهمية للحفاظ على القدرة التنافسية وزيادة رضا المستخدمين.

المصدر: FoodPanda (https://www.foodpanda.my/)

زيلو

Zillow (https://www.zillow.com/) هي عبارة عن منصة عقارية عبر الإنترنت تسهل البحث عن العقارات وشرائها وتأجيرها وبيعها لمستخدميها. تتميز المنصة بملايين قوائم العقارات، مما يتيح للمستخدمين مقارنة القيم والتواصل مع خبراء الصناعة المحليين. تستخدم Zillow تقنيات متقدمة، بما في ذلك التعلم الآلي، لتوفير تقييمات دقيقة للعقارات وتبسيط عمليات الشراء أو البيع أو الإيجار.

إن النهج المبتكر الذي تتبعه Zillow لتقييم العقارات من خلال أداة "Neural Zestimate" يضع الشركة كلاعب قوي بين مبتكري الذكاء الاصطناعي. فيما يلي النقاط الرئيسية التي توضح سبب كون "Neural Zestimate" أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي إثارة للاهتمام:

• الاستجابة السريعة لتغيرات السوق . بفضل "Neural Zestimate"، تستطيع Zillow الاستجابة بسرعة للتحولات في سوق العقارات، وتوفير تقييمات حديثة على المستوى الوطني،
• تحديثات مبسطة . يسهل النظام الجديد تحديث وصيانة نماذج التقييم، مما يحسن دقتها،
• تدمج الاتجاهات المحلية والموسمية "Neural Zestimate" بشكل فعال المعلومات المحلية وتغيرات السوق الموسمية في عملية التعلم، مما يتيح تقديرات أكثر دقة لقيم المنازل.
• نطاق التقييم . يستخدم "Neural Zestimate" الانحدار الكمي لتوليد نطاقات الأسعار، مما يوفر فهمًا أفضل لقيمة الممتلكات المحتملة ويقلل من عدم اليقين في التقدير.

يعالج هذا الابتكار مشكلة عدم وجود تقييمات حالية ودقيقة للعقارات، والتي تعتبر بالغة الأهمية لكل من البائعين والمشترين في سوق العقارات الديناميكي.

GitHub Copilot مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي

لا يمكن أن تكتمل قائمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة بدون GitHub Copilot - وهي أداة ترميز مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم نماذج لغوية كبيرة (LLM) من OpenAI. يعد GitHub Copilot إنجازًا كبيرًا في مجال إنشاء التعليمات البرمجية، مما يتيح اقتراحات التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي داخل بيئة IDE.

بفضل التعاون مع OpenAI، ومنشئي ChatGPT، والتحسينات المستمرة لنماذج LLM، أصبح Copilot دقيقًا بشكل متزايد ومصمم خصيصًا لتلبية احتياجات المستخدمين. تعمل هذه الأداة على تحسين إنتاجية المبرمجين من خلال أتمتة أجزاء من عملية البرمجة وتقديم اقتراحات فورية.

يخطط GitHub (https://github.com/) لتوسيع قدرات Copilot عن طريق إضافة الدعم الصوتي ودمجه مع عناصر أخرى من النظام الأساسي. ومع ذلك، حتى الآن، فهو يعالج التحدي المتمثل في عمليات البرمجة الطويلة والمعقدة من خلال تقديم اقتراحات ذكية تسرع العمل وتساعد في حل مشكلات البرمجة. وهذا يجعلها واحدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2023.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي – ملخص

الأمثلة الواردة في هذه المقالة هي مجرد غيض من فيض عندما يتعلق الأمر بابتكارات الذكاء الاصطناعي في الأعمال الحديثة. في عام 2023، ستتجه المزيد من الشركات إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل أكثر ذكاءً وفهم العملاء بشكل أفضل ومواكبة اتجاهات الصناعة. إن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي يجلب منظورًا جديدًا، ويغير تجارب كل من الموظفين والعملاء. وفقًا لمؤسسة جارتنر، بحلول عام 2025، ستتبنى 80% من الشركات حلاً واحدًا على الأقل يعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى اتجاه إيجابي لعالم الأعمال.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024