شراء وسائل الإعلام التي تعمل بالطاقة من الذكاء الاصطناعى: كيف تقوم الأتمتة بتحويل تسويق التجارة الإلكترونية

يعد تشغيل حملات التجارة الإلكترونية عبر منصات متعددة معقدة. أنت تراقب باستمرار الأداء ، وتعديل العروض ، ومحاولة فهم الإعلانات التي تدفع بالفعل المبيعات. إنها دورة لا تنتهي أبدًا والتي يمكن أن تشعر بالسحر.

ولكن ماذا لو كان بإمكان الذكاء الاصطناعي التعامل مع الرفع الثقيل؟ ماذا لو كانت التكنولوجيا يمكنها تحليل حملاتك واتخاذ القرارات لتحسينها في الوقت الفعلي؟

هذا بالضبط ما تقدمه أتمتة شراء وسائل الإعلام التي تعمل بنيو ذكور الذكاء اليوم. من العطاءات الآلية إلى استهداف الجمهور وتخصيص الميزانية ، يحول الذكاء الاصطناعي كيفية إعلان المتاجر عبر الإنترنت عن منتجاتها.

في هذه المقالة ، سنستكشف كيف تقوم AI Automation بتغيير المشهد الطبيعي لشراء الوسائط لشركات التجارة الإلكترونية وكيف يمكنك الاستفادة من هذه الأدوات لتعزيز أدائك التسويقي.

ما هو شراء وسائل الإعلام التي تعمل من الذكاء الاصطناعى؟

إن شراء الوسائط التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي هي استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتحسين عملية شراء مساحة الإعلان عبر القنوات الرقمية.

على عكس شراء الوسائط التقليدية ، والتي تعتمد اعتمادًا كبيرًا على القرارات اليدوية والقواعد الأساسية ، يمكن أنظمة الذكاء الاصطناعى تحليل كميات هائلة من البيانات ، وتحديد الأنماط ، وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي لزيادة الأداء.

بالنسبة لمسوقي التجارة الإلكترونية ، هذا يعني أن التكنولوجيا يمكنها التعامل مع المهام مثل:

• تحديد مبالغ العطاء المثلى بناءً على احتمال التحويل
• تحديد أفضل شرائح الجمهور للاستهداف
• تخصيص الميزانية عبر منصات وحملات متعددة
• اختيار المبدعين الأكثر فعالية
• ضبط الاستراتيجيات في الوقت الفعلي على أساس الأداء

كان التطور من اليدوي إلى شراء الوسائط الآلية دراماتيكية. ما الذي استغرق مرة واحدة فرق من الناس أيام أو أسابيع للتحليل والضبط يمكن أن يحدث الآن تلقائيا في ثوان.

يعد هذا التحول ذا قيمة خاصة بالنسبة لشركات التجارة الإلكترونية التي تحتاج إلى إدارة كتالوجات المنتجات الكبيرة والحملات المتعددة وظروف السوق المتغيرة بسرعة.

الوضع الحالي لمنظمة العفو الدولية في شراء وسائل الإعلام التجارة الإلكترونية

يستمر تبني الذكاء الاصطناعي في الإعلانات في التجارة الإلكترونية في التسارع. وفقًا للدراسات الاستقصائية الأخيرة ، يستخدم أكثر من 60 ٪ من مسوقي التجارة الإلكترونية الآن شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة في استراتيجياتهم الإعلانية.

تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعى الأكثر نضجًا في الفضاء:

• أنظمة تقديم العطاءات الآلية التي تعدل العطاءات بناءً على احتمال التحويل
• التحليلات التنبؤية التي تتوقع أداء الحملة
• معالجة اللغة الطبيعية لتحليل ملاحظات العملاء والمراجعات
• رؤية الكمبيوتر لتصنيف المنتج والتحسين الإبداعي

RedTrack.io Conversion Tracker هو في طليعة هذه الثورة ، وذلك باستخدام منظمة العفو الدولية لنسب التحويلات والإيرادات بشكل أكثر دقة عبر قنوات التسويق.

تساعد المنصة مسوقي التجارة الإلكترونية على فهم نقاط اللمس التي تؤثر حقًا على عمليات الشراء ، بدلاً من مجرد تتبع النقر الأخير قبل التحويل.

هذه التكنولوجيا ذات قيمة خاصة في عالم تكون فيه رحلات العملاء معقدة بشكل متزايد. قد يكتشف المتسوقون منتجًا على Instagram ، ويبحثون عنه على Google ، ويتلقون إعلانًا إعادة استهداف على Facebook ، وأخيراً التحويل بعد النقر على بريد إلكتروني - كل ذلك على أجهزة مختلفة.

يمكن أن تربط نماذج إسناد الذكاء الاصطناعي هذه النقاط لإظهار التأثير الحقيقي لكل قناة تسويقية.

الفوائد الرئيسية لشراء الوسائط التي تعمل بمنظمة العفو الدولية للتجارة الإلكترونية

يوفر تطبيق الذكاء الاصطناعى في عملية شراء وسائل الإعلام الخاصة بك العديد من المزايا المهمة لشركات التجارة الإلكترونية:

1. الاستهداف المحسّن دقة

تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعى سلوك العملاء على مستوى محبب لتحديد آفاق عالية القيمة. يمكن لهذه الأنظمة معالجة آلاف نقاط البيانات - من عمليات الشراء السابقة إلى سلوك التصفح - إلى استهداف المستخدمين على الأرجح. هذه الدقة تقلل من إنفاق الإعلان الضائع على الجماهير غير المهتمة.

2. تخصيص الميزانية الديناميكية

يمكن لمنظمة العفو الدولية تغيير الميزانيات تلقائيًا نحو القنوات أو الحملات أو المنتجات ذات الأداء الأعلى. إذا كانت إعلانات Instagram الخاصة بك تقود ROAS أعلى من حملات Google الخاصة بك اليوم ، فيمكن لمنظمة العفو الدولية إعادة تخصيص الأموال في الوقت الفعلي لزيادة النتائج إلى الحد الأقصى.

3. التحسين في الوقت الحقيقي

قد يحدث التحسين اليدوي يوميًا أو أسبوعيًا. يحدث تحسين الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. يمكن للأنظمة اكتشاف تغييرات الأداء في غضون دقائق وإجراء تعديلات فورية على العطاءات والاستهداف والعناصر الإبداعية.

4. التحليلات التنبؤية والتنبؤ

لا تتفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعى المتقدمة مع البيانات فحسب - بل تتنبأ بالأداء المستقبلي. هذه القدرة على التنبؤ تساعد المسوقين على التجارة الإلكترونية في تخطيط المخزون وتخصيص الميزانية والاستراتيجيات الترويجية بشكل أكثر فعالية.

5. تحسين راس

إن الجمع بين أفضل الاستهداف ، وعرض العطاءات المحسنة ، وتخصيص الميزانية الديناميكية يؤدي عادة إلى تحسينات كبيرة في ROAS. تقارير العديد من العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية عن عائدات أعلى بنسبة 20-30 ٪ بعد تنفيذ شراء الوسائط التي تحركها الذكاء الاصطناعي.

إمكانات أتمتة الذكاء الاصطناعى تحويل الوسائط

دعونا نلقي نظرة على الطرق المحددة التي تقوم AI بأتمتة عملية شراء الوسائط وتعزيزها لمسوقي التجارة الإلكترونية:

استراتيجيات تقديم العطاءات الآلية

تقدم العطاءات التي تعمل بالطاقة من الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من القواعد البسيطة. تقوم هذه الأنظمة بتحليل بيانات الأداء التاريخية والمناظر الطبيعية التنافسية وسلوك المستخدم لتعيين العرض الأمثل لكل مزاد. يمكنهم ضبط العطاءات بناءً على عوامل مثل:

• التركيبة السكانية للمستخدم وأنماط السلوك
• وقت اليوم واليوم من الأسبوع
• نوع الجهاز والموقع
• التفاعلات السابقة مع علامتك التجارية
• احتمال التحويل على أساس مستخدمين مماثل

تجزئة الجمهور التي تحركها AI

يعد العثور على العملاء المناسبين أمرًا ضروريًا لنجاح التجارة الإلكترونية. تحدد أدوات تجزئة جمهور الذكاء الاصطناعي شرائح العملاء القيمة التي قد لا تكتشفها يدويًا.

يمكن أن تخلق هذه الأنظمة جماهيرًا مشابهاً استنادًا إلى أفضل عملائك ، والتنبؤ بالمستخدمين على الأرجح لإجراء عمليات شراء عالية القيمة ، وحتى تحديد المستخدمين الذين قد يكونون مستعدين للتبديل من منتج المنافس.

التحسين الإبداعي الديناميكي

منظمة العفو الدولية لا تقرر فقط من يرى إعلاناتك - يمكنه تحديد ما يرونه. أدوات التحسين الإبداعية الديناميكية تلقائيًا:

• اختبار العديد من الاختلافات الإبداعية
• تخصيص محتوى الإعلان بناءً على بيانات المستخدم
• تكييف المراسلة لمطابقة نية المستخدم
• عرض المنتجات الأكثر صلة من الكتالوج الخاص بك

إدارة الحملة عبر القنوات

إن إدارة الحملات عبر Google و Facebook و Instagram و Tiktok والمنصات الأخرى أمر صعب. توفر أدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي إدارة موحدة عبر القنوات.

يتفوق مساعد AI من Redtrack في هذا المجال ، وتحليل البيانات عبر منصات متعددة لتحديد الفرص وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. بدلاً من عرض البيانات لك فقط ، فإنه يفسر ما يحدث ويوصي بإجراءات محددة لتحسين الأداء.

تنفيذ شراء وسائط الذكاء الاصطناعى في استراتيجية التجارة الإلكترونية الخاصة بك

هل أنت مستعد لدمج الذكاء الاصطناعي في شراء وسائل الإعلام الخاصة بك؟ إليك كيفية التعامل مع التنفيذ:

تقييم استعداد الأتمتة الخاص بك

قبل الغوص ، قم بتقييم الإعداد الحالي الخاص بك:

• هل لديك بيانات تاريخية كافية لعلاج الذكاء الاصطناعي للتعلم منها؟
• هل أنظمة تتبع التحويل الخاصة بك دقيقة؟
• هل لديك مؤشرات الأداء الرئيسية واضحة لقياس النجاح؟
• هل لدى فريقك المهارات للإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

خطوات للانتقال من يدوي إلى شراء الوسائط الآلية

1. ابدأ بقناة أو حملة واحدة للاختبار والتعلم
2. إنشاء مقاييس أساسية لقياس التحسين
3. اختر أدوات الذكاء الاصطناعى المناسبة لأهدافك المحددة
4. قم بتعيين معلمات وقواعد واضحة لأنظمة الذكاء الاصطناعى الخاص بك
5. توسيع الأتمتة تدريجياً عبر المزيد من القنوات والحملات

تكامل البيانات واعتبارات الجودة

الذكاء الاصطناعي جيد فقط مثل البيانات التي تعمل معها. إعطاء الأولوية:

• تتبع التحويل الدقيق عبر جميع المنصات
• بيانات العميل غير المتوفرة
• تدقيق البيانات المنتظم للقبض على المشكلات
• التكامل بين منصات الإعلانات والتحليلات والتجارة الإلكترونية

المهارات اللازمة لفريق التسويق الذي يعمل به الذكاء الاصطناعى

سيحتاج فريقك إلى التطور من المشغلين اليدويين إلى المشرفين الاستراتيجيين. تشمل المهارات المهمة:

• تفسير البيانات وتحليلها
• تخطيط الحملة الاستراتيجية
• فهم قدرات وقيود الذكاء الاصطناعي
• القدرة على ترجمة أهداف العمل إلى معايير الذكاء الاصطناعي

التحديات الشائعة وكيفية التغلب عليها

إن تنفيذ شراء وسائل الإعلام الذكاء الاصطناعى لا يخلو من العقبات. فيما يلي التحديات والحلول الشائعة:

مشكلات جودة البيانات وتكاملها

البيانات الضعيفة تؤدي إلى ضعف قرارات الذكاء الاصطناعي. قتال هذا من خلال:

• تنفيذ تتبع جانب الخادم لتحسين دقة البيانات
• إنشاء مصدر واحد للحقيقة لبيانات العميل
• التحقق بانتظام تتبع التحويل
• استخدام الأدوات التي يمكن أن تعمل مع البيانات غير الكاملة

موازنة الأتمتة مع الرقابة البشرية

يجب ألا تحل الذكاء الاصطناعي محل الحكم البشري تمامًا. الحفاظ على التوازن بواسطة:

• تحديد حدود واضحة لاتخاذ القرارات من الذكاء الاصطناعى
• مراجعة توصيات الذكاء الاصطناعي بانتظام
• تطوير الدرابزين لمنع الإنفاق الهارب
• إبقاء البشر مسؤولين عن القرارات الإبداعية والاستراتيجية

مخاوف الخصوصية والامتثال التنظيمي

مع تطور لوائح الخصوصية ، يصبح الامتثال أكثر تعقيدًا. ابق في المقدمة:

• إعطاء الأولوية لجمع بيانات الطرف الأول
• تنفيذ أدوات إدارة الموافقة
• العمل مع المنصات التي توفر استهدافًا مناسبًا للخصوصية
• البقاء محدثًا على التغييرات التنظيمية

تعقيدات التتبع والإسناد

إن الإسناد متعدد اللمس يمثل تحديًا ، خاصةً عبر الأجهزة. معالجة هذا بواسطة:

• باستخدام نماذج الإسناد المتقدمة التي تنظر في جميع نقاط اللمس
• تنفيذ تتبع الجهاز حيثما أمكن ذلك
• اختبار نوافذ الإسناد المختلفة
• قبول هذا الإسناد المثالي قد لا يكون ممكنًا

الاتجاهات المستقبلية في شراء وسائل الإعلام التي تعمل بمنظمة العفو الدولية

يستمر مشهد شراء وسائل الإعلام من الذكاء الاصطناعي في التطور بسرعة. فيما يلي اتجاهات رئيسية لمشاهدة:

القدرات التنبؤية المتقدمة

سوف يتجاوز الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي التحسين إلى التنبؤ الدقيق لـ:

• قيمة عمر العميل قبل الشراء الأول
• التوقيت الأمثل للوصول إلى كل عميل
• ما هي المنتجات التي قد يريدها العملاء قبل أن يعرفوا أنفسهم
• الميزانية الدقيقة اللازمة لتحقيق نتائج أعمال محددة

تحسين القنوات

سوف تقوم الأنظمة المستقبلية بتحسين ليس فقط داخل القنوات ولكن عبر النظام الإيكولوجي للتسويق بأكمله ، مما يخلق استراتيجيات متكاملة حقًا تزيد من نتائج الأعمال الإجمالية بدلاً من المقاييس الخاصة بالقنوات.

تكامل البحث الصوتي والبصري

مع تزايد التسوق من خلال المساعدين الصوتيين وبحث الصور ، ستتكيف شراء وسائل الإعلام من الذكاء الاصطناعي مع أساليب الاكتشاف الجديدة هذه مع استراتيجيات الاستهداف والاستهداف المتخصصة.

التخصيص على نطاق واسع

الوعد النهائي من الذكاء الاصطناعى هو التسويق الحقيقي واحد إلى واحد-يُظهر كل احتمال للمنتج المناسب تمامًا ، مع الرسالة الصحيحة ، في الوقت المناسب ، بالسعر المناسب.

تقديم نتائج أفضل مع جهد يدوي أقل

يمثل شراء وسائل الإعلام التي تعمل من الذكاء الاصطناعى قفزة كبيرة إلى الأمام لمسوقي التجارة الإلكترونية. من خلال أتمتة المهام المعقدة ، وتحليل كميات هائلة من البيانات ، وإجراء تحسينات في الوقت الفعلي ، تقدم هذه الأنظمة نتائج أفضل مع جهد يدوي أقل.

في حين يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي الاستثمار في الأدوات والبنية التحتية للبيانات وتطوير المهارات ، فإن العوائد المحتملة تجعل الأمر يستحق النظر فيه. عادةً ما تواجه الشركات التي تستفيد بنجاح من الذكاء الاصطناعى لشراء الوسائط العائد على إنفاق الإعلانات (ROAS) ، والعمليات الأكثر كفاءة ، وتجارب العملاء المعززة.

بينما تفكر في دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية شراء الوسائط الخاصة بك ، ابدأ صغيرًا ، والتركيز على جودة البيانات ، والحفاظ على التوازن الصحيح بين الأتمتة والرقابة البشرية. النظر في حلول مثل redtrack.io لتضخيم رؤى البيانات الخاصة بك مع وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يتخذون إجراءات بناء على تحليل البيانات.