كيف يحول الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة قطاع الخدمات اللوجستية
نشرت: 2019-11-11أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا لا يتجزأ من كل نظام برمجي مستقبلي
يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة الكفاءة وجني الأرباح
الذكاء الاصطناعي مربح للنقل
أدى التطور التكنولوجي السريع في مجالات البيانات الضخمة وتطوير الخوارزميات والاتصال والحوسبة السحابية وقوة المعالجة إلى جعل أداء الذكاء الاصطناعي وإمكانية الوصول إليه وتكاليفه أكثر ملاءمة من أي وقت مضى. أدى ظهور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي و blockchain إلى تغيير سوق الخدمات اللوجستية الفوضوي والمجزئ.
تتبع منظمة العفو الدولية الآن مسارًا مشابهًا. لقد أصبح الآن جزءًا لا يتجزأ من كل نظام برمجي مستقبلي. في عالم الأعمال الذي يزداد تعقيدًا وتنافسيًا ، تتعرض الشركات التي تدير سلاسل التوريد العالمية لضغوط غير مسبوقة لتقديم مستويات خدمة أعلى بتكاليف أقل.
دور الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات اللوجستية
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في توفير الوقت وتقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية والدقة من خلال التشغيل الآلي المعرفي. يؤثر الذكاء الاصطناعي على عمليات التخزين مثل جمع المعلومات وتحليلها أو معالجة المخزون.
نتيجة لذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة الكفاءة وتحقيق الأرباح. الذكاء الاصطناعي مربح للنقل. بفضل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي ، تُحدث المركبات ذاتية القيادة تغييرات في سلسلة التوريد وتساعد في تقليل النفقات في الخدمات اللوجستية. تعمل قدرات الذكاء الاصطناعي على زيادة كفاءة الشركة بشكل خطير في مجالات الطلب التنبئي وتخطيط الشبكة.
إن امتلاك التكنولوجيا للتنبؤ الدقيق بالطلب وتخطيط السعة يسمح للشركات بأن تكون أكثر استباقية. تقوم الصناعة بتعديل كيفية استخدام الموارد لتحقيق أقصى فائدة ويمكن للذكاء الاصطناعي إجراء هذه المعادلات بشكل أسرع وأكثر دقة من أي وقت مضى.
يسمح تأثير البيانات الضخمة لشركات الخدمات اللوجستية بالتنبؤ بآفاق عالية الدقة وتحسين الأداء المستقبلي بشكل أفضل من أي وقت مضى. أصبح توفير بيانات نظيفة خطوة مهمة للذكاء الاصطناعي في شركات الخدمات اللوجستية ، حيث لا يمتلك الكثيرون ببساطة أرقامًا قابلة للاستخدام لتنفيذها. من الصعب جدًا قياس مكاسب الكفاءة حيث تقوم بعض الشركات بإنشاء بياناتها من نقاط متعددة ومن عدة أشخاص.
موصى به لك:
كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند
لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
لا يمكن تحسين هذه البيانات والأرقام بسهولة في المصدر ، لذلك يتم استخدام الخوارزميات لتحليل البيانات التاريخية ، وتحديد المشكلات وتحسين جودة البيانات إلى المستوى الذي يتم فيه اكتساب شفافية كبيرة في الأعمال.
العوامل التي تؤثر على الصناعات اللوجستية لاستخدام الذكاء الاصطناعي
اعتمدت شركات مزودي الخدمات اللوجستية على الخدمات اللوجستية لأطراف ثالثة بما في ذلك شركات النقل المشتركة ، والموظفين المتعاقد معهم من الباطن ، وشركات الطيران المستأجرة ، وموردي الطرف الثالث الآخرين لتشغيل الوظائف الأساسية لأعمالهم. يضع هذا عبئًا متزايدًا على فرق المحاسبة اللوجستية لمعالجة ملايين الفواتير سنويًا من آلاف البائعين أو الشركاء أو مقدمي الخدمات.
يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى معلومات مثل مبالغ الفواتير ومعلومات الحساب والتواريخ والعناوين والأطراف المعنية من بحر نماذج الفواتير غير المنظمة التي تتلقاها الشركة. يدير مشغلو اللوجستيات وسلسلة التوريد العالمية أساطيل كبيرة من المركبات وشبكات المرافق في جميع أنحاء العالم. في صناعة الخدمات اللوجستية ، يعد الاحتفاظ بمعلومات العنوان كاملة وحديثة أمرًا بالغ الأهمية لتسليم الشحنات بنجاح.
في كثير من الأحيان ، يتم تكليف فرق كبيرة من محللي البيانات بأنشطة تنظيف CRM ، والقضاء على الإدخالات المكررة ، وتوحيد تنسيقات البيانات ، وإزالة جهات الاتصال القديمة. تستخدم العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للإبلاغ عن الاستراتيجيات الأساسية وضبطها ، مثل مواقع المستودعات ، وكذلك لتعزيز عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي مثل التوافر والتكاليف والمخزون والناقلات والمركبات والموظفين.
ينصب التركيز الرئيسي على إنترنت الأشياء والعديد من موجزات البيانات الأخرى لتحقيق قدر أكبر من التحسين والاستجابة عبر كامل الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد وبصمة النقل.
تجلب هذه التقنيات الجديدة حمولة شاحنة من البيانات ، وصناعة النقل تلتقط البيانات لسنوات. قبل بضع سنوات ، بدأ تتبع الشحنات بالشاحنات والسكك الحديدية والبحر بواسطة الأقمار الصناعية عبر تقنية المعلومات. سيتمكن الذكاء الاصطناعي من الحفاظ على منصات البيانات وإنشاء مجموعات بيانات لتنظيم الأنماط والشذوذ. تعتمد أنماط البيانات على التحليل التنبئي. نظرًا للنمو السريع للرقمنة بشكل أكبر ، فإن المزيد من الشركات تضيف الذكاء الاصطناعي (AI) إلى سلسلة التوريد الخاصة بها من أجل تعظيم مواردها عن طريق تقليل الوقت والمال الذي يتم إنفاقه على تتبع كيف وأين ومتى يتم إرسال حزمة إلى مكان معين .
التقنيات الحالية النشطة في القطاع موجودة في صوامع وظيفية ، بعد أن خلقت المعلومات وأحواض التنفيذ. لقد قيدت الحلول التقنية المستقلة الوظائف والإنتاجية من خلال الاعتماد الكامل على الإنسان ، مما أدى إلى زيادة تنسيق العمليات ، وزيادة دورة حياة المعاملة نفسها ، وتقليل الكفاءة وزيادة التكاليف في نهاية المطاف. نظرًا لأن سلاسل التوريد أصبحت شبكات توريد معقدة ، فإن المتغيرات وعدد أصحاب المصلحة يتغيرون ديناميكيًا. تتم إدارة الترتيب الكامل لنقل البيانات بين الأنظمة بواسطة التقنيات.
بحلول الوقت الذي يتم فيه تنفيذ هذه التقنيات ، تتغير مجموعة المتغيرات مما يجعل عمليات التنفيذ بأكملها زائدة عن الحاجة. توفر التقنيات فرصة لمستويات مختلفة من التحسين في التصنيع واللوجستيات والتخزين والتسليم في نهاية المطاف والتي يمكن أن تصبح حقيقة واقعة في أقل من عام مع ارتفاع تكاليف الإعداد التي تمنع التبني المبكر في مجال الخدمات اللوجستية.
سيساعد تسليم الطلب المستهلكين على تسليم بضائعهم أينما ومتى يحتاجون إليها باستخدام خدمات البريد السريع المرنة. تجارب عملاء مزودي الخدمة هؤلاء من خلال المشاركة التحادثية وحتى تسليم المقالات قبل أن يطلبها العميل.