人工智能和现代技术如何改变物流业
已发表: 2019-11-11人工智能现在已成为每个未来软件系统不可或缺的一部分
人工智能有助于提高效率并获得利润
人工智能对交通有利可图
大数据、算法开发、连接性、云计算和处理能力等领域的技术快速发展，使得人工智能的性能、可访问性和成本比以往任何时候都更加有利。 人工智能、机器学习和区块链等技术的出现改变了混乱和碎片化的物流市场。
人工智能现在走的是类似的道路。 它现在已成为每个未来软件系统的组成部分。 在日益复杂和竞争日益激烈的商业世界中，运营全球供应链的公司面临着前所未有的压力，需要以更低的成本提供更高的服务水平。
人工智能在物流领域的作用
人工智能在通过认知自动化节省时间、降低成本、提高生产力和准确性方面发挥着重要作用。 人工智能影响仓储操作，例如收集和分析信息或库存处理。
因此，人工智能有助于提高效率并获得利润。 人工智能对运输有利可图。 由于物联网和人工智能，自动驾驶汽车给供应链带来了变化，并有助于降低物流费用。 人工智能的能力正在严重提高公司在预测需求和网络规划领域的效率。
拥有准确的需求预测和容量规划技术可以让公司更加积极主动。 行业修改资源的使用方式以获得最大利益，人工智能可以比以往更快、更准确地完成这些方程式。
大数据的影响使物流公司能够预测高度准确的前景并比以往更好地优化未来绩效。 提供干净的数据已成为物流公司人工智能的重要一步，因为许多公司根本没有可用的数据来实施。 由于一些公司从多个点和多个人生成数据，因此很难衡量效率收益。
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这些数据和数字无法从源头轻松改进，因此算法被用于分析历史数据、识别问题并将数据质量提高到能够获得显着业务透明度的水平。
影响物流行业使用人工智能的因素
物流服务提供商公司依赖第三方物流，包括公共承运人、分包员工、包机航空公司和其他第三方供应商来运营其业务的核心功能。 这增加了物流会计团队每年处理来自数千个供应商、合作伙伴或供应商的数百万张发票的负担。
人工智能技术可以从公司收到的大量非结构化发票表格中获取账单金额、账户信息、日期、地址和相关方等信息。 全球物流和供应链运营商在全球范围内管理着庞大的车队和设施网络。 在物流行业，保持地址信息的完整和最新对于成功交付货物至关重要。
通常，大型数据分析师团队负责 CRM 清理活动、消除重复条目、标准化数据格式和删除过时的联系人。 许多公司使用人工智能和机器学习来告知和微调核心战略，例如仓库位置，以及增强可用性、成本、库存、承运人、车辆和人员等实时决策。
主要重点是物联网和无数其他数据源，以在整个物流、供应链和运输足迹中实现更大的优化和响应。
这些新技术带来了大量数据，运输行业多年来一直在捕获数据。 几年前，卡车、铁路和海运货物开始由卫星通过远程信息处理进行跟踪。 人工智能将能够维护数据平台并创建数据集来规范模式和异常。 数据模式基于预测分析。 由于数字化的快速增长，越来越多的公司正在将人工智能 (AI) 添加到他们的供应链中，以通过减少花费在跟踪如何、何地和何时将包裹发送到某个地方的时间和金钱来最大化他们的资源.
该领域当前活跃的技术存在于功能孤岛中，创造了信息和执行低谷。 独立的技术解决方案完全依赖于人，从而限制了功能和生产力，导致冗余的流程协调，增加了交易生命周期本身，最终降低了效率并增加了成本。 随着供应链成为复杂的供应网络，利益相关者的变量和数量会动态变化。 系统之间数据传输的整个安排由技术管理。
到实施此类技术时，变量集会发生变化，从而使整个实施变得多余。 技术为制造、物流、仓储和最后一英里交付的不同程度优化提供了机会，这可能在不到一年的时间内成为现实，因为高昂的设置成本阻碍了物流的早期采用。
按需交付将通过使用灵活的快递服务帮助消费者在需要的时间和地点交付货物。 这些提供商通过对话参与提供客户体验，甚至在客户订购之前交付文章。