كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو الحل لمشاكل المبيعات لديك

كانت المبيعات وستظل دائمًا أصعب جزء في إدارة الأعمال التجارية.

تتطلب العملية برمتها جميع أنواع الرؤى فيما يتعلق بملفات تعريف العملاء ، وطلب السوق ، وعادات الشراء ، ونقاط الألم ، واستراتيجيات الترويج ، وغير ذلك الكثير.

نحن محظوظون للغاية لأننا نعيش في وقت لا يضطر فيه متخصصو المبيعات إلى أداء كل هذه الأعمال الشاقة يدويًا. لقد أتاح ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) ليس فقط أتمتة العديد من المهام التي تنطوي عليها عملية البيع ، ولكن القيام بها بطريقة أكثر دقة. تتوقع دراسة أجرتها شركة Gartner أن 30٪ على الأقل من الشركات ستستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي في جانب أو أكثر من جوانب عملية البيع بحلول عام 2020!

لذا ، ألم تكن أرقام مبيعاتك في المكان الذي يجب أن تكون عليه في العام الماضي؟ إذا لم يكن الأمر كذلك ، فإليك بعض الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل بها مشاكلك.

1. اتخاذ قرارات أفضل من البداية

تبدأ أرقام المبيعات المثيرة للإعجاب بمندوبي المبيعات الذين يقفون وراءهم.

كما سيتفق الكثيرون ، تتطلب المبيعات بشكل عام شخصية معينة. ومع ذلك ، فهي بالكاد شخصية تناسب الجميع. في حين أن البعض قد يكون موصلاً تمامًا لبيع أشياء مثل السيارات أو العقارات ، فقد لا يكون لهم أي فائدة تمامًا في بيع البرامج أو الإعلانات.

علاوة على ذلك ، كل فريق مبيعات لديه إعداداته واحتياجاته الخاصة لمهارات وسمات شخصية معينة داخل القسم. ومع ذلك ، بصفتك مديرًا أو صاحب عمل ، فإن الموظفين الذين تحضرهم على متن الطائرة له تأثير هائل على الأرقام.

لسنوات وسنوات ، ربما كانت عملية التوظيف هي الجانب الأكثر خطورة في إدارة الشركة. من نواح كثيرة ، لا يزال كذلك. في الحقيقة ، يكاد يكون من المستحيل معرفة كل شيء عن المرشح وعاداته ودوافعه قبل إضافته إلى فريقك. عند جلب مواهب المبيعات ، قد يكون هذا أكثر صعوبة. بعد كل شيء ، يقوم المرشحون ببيع أنفسهم من أجل التوظيف.

لحسن الحظ ، تقوم الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بالعجائب الآن لإزالة التخمين في تعيين فريق مبيعات. "الأدوات الذكية" المستندة إلى البيانات مثل Harver مصممة خصيصًا لمساعدة مديري التوظيف على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ودقة.

أولاً ، يقوم النظام تلقائيًا بفرز كميات هائلة من التطبيقات لتحديد المهارات والسمات ذات الصلة بالوصف الوظيفي. بعد ذلك ، يتم إجراء تقييمات متخصصة للمساعدة في الحصول على فهم أفضل لخصائص المرشح (مثل القدرة على حل المشكلات ، وعملية التفكير ، والحكم الظرفية ، والشخصية) التي تعتبر أساسية للوظيفة.

يمكّن مثل هذا التحليل كلا الطرفين من اتخاذ قرارات مستنيرة فيما يتعلق بما إذا كان الموظف والشركة مناسبًا أم لا. عندما يتعلق الأمر بالمبيعات ، فإن موظفيك هم الاستثمار الأكثر قيمة الذي يمكنك القيام به - إلى حد بعيد. إذا كنت تخطط للقفز في عربة تنفيذ الذكاء الاصطناعي ، فإن عملية التوظيف هي مكان رائع للبدء.

2. البرامج التنبؤية للحصول على نقاط قيادية أفضل

واحدة من أسوأ الطرق التي يمكن لأقسام المبيعات أن تتدخل فيها هي الفشل في فهم مستوى الاهتمام وراء كل عميل متوقع. بدون هذه المعرفة ، فإنك إما تخاطر بأن تكون قويًا جدًا مع أساليب البيع ودفع العملاء المتوقعين بعيدًا ، أو لا تستفيد من أولئك المستعدين للشراء.

ناقص الذكاء الاصطناعي التنبئي ، يشير تسجيل نقاط العميل المتوقع إلى العملية التي تمنح فيها الشركات نتائج رقمية بناءً على عوامل وسلوكيات معينة. الهدف هو تأهيل العملاء المتوقعين وقياس الأولويات للمساعدة في تبسيط خط أنابيب المبيعات. تصبح العملية صعبة عند تحديد اتساق البيانات ودقتها.

من خلال تسجيل نقاط العميل المتوقع المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، يمكن لفرق المبيعات الاستفادة من البيانات التاريخية وسمات السلوك لحساب درجة أكثر دقة لكل عميل متوقع.

تمكّنك حلول البرامج مثل Lattice من دمج CRM الخاص بك لتسجيل العملاء المتوقعين الوافدين على الفور. يتتبع نظام سحابة البيانات أكثر من 16000 إشارة فيما يتعلق بالرسوم الثابتة وبيانات النية وسمات التكنولوجيا وسجل الشراء وإشارات النمو وغير ذلك الكثير. بعد ذلك ، يمكنك تقييم تقاريرك التنبؤية الآلية واستخدام لوحة القيادة البديهية لتحديد الدرجات "الفاصلة" لمتابعة العملاء المحتملين.

يمنحك البرنامج التنبئي تصورًا أكثر دقة لكيفية توجيه العملاء المحتملين إلى قسم المبيعات أو وضعهم في برامج الرعاية.

من منظور المبيعات ، ربما لا يوجد شيء أكثر إحباطًا من إضاعة الوقت على العملاء المحتملين ذوي المؤهلات الضعيفة. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي التنبؤية أن تفعل المعجزات لتقليل هذه المشكلة. على الرغم من أنها ليست كرة بلورية تخبر المستقبل ، إلا أنها قريبة جدًا.

3. الحصول على التخصيص الصحيح في كل مرة

سواء أدركنا ذلك أم لا ، فإن التخصيص موجود في كل مكان في المحتوى الذي نستهلكه. يتوقع المستهلكون هذه الأيام التخصيص. في الواقع ، وجدت الدراسات أن 74٪ من العملاء يشعرون بالإحباط عندما لا يتم تخصيص محتوى موقع الويب.

ربما يكون أفضل مثال على ذلك في الحياة اليومية هو موقع أمازون. يبدو موقع الويب مختلفًا لكل شخص يزوره. تأخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي من أمازون في الحسبان جميع أنواع العوامل مثل سجل التصفح ونية الشراء وكل ما يتعلق بكيفية استخدامنا للمنصة.

باستخدام هذه المعلومات ، يتجاوز المحتوى التسويقي موقع الويب مع استهداف القناة الشاملة. هل لاحظت يومًا كيف كنت تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت ، ثم شاهدت لاحقًا إعلان Amazon على Facebook لمنتجات مماثلة؟

إذا كنت ترغب في تكرار ذلك ، فإن دمج أدوات مثل Salesforce Einstein يمكن أن يغير قواعد اللعبة في استراتيجية المبيعات الخاصة بك. بدعم من التعلم الآلي ، سيقوم النظام بإنشاء نماذج مخصصة لكل عميل بناءً على جميع أنواع الرؤى ذات الصلة. يأخذ في الاعتبار سياق عملك ، والتاريخ السلوكي ، وإمكانية المشاركة ، ومدى احتمالية النقر ، وما إلى ذلك لضبط الذات والتوصية بشكل استباقي بأفضل إجراء ممكن.

لا تكتسب أنظمة أتمتة التسويق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي فقط تجربة مستخدم أكثر تخصيصًا ، بل سرعان ما أصبحت المعيار الذهبي للعلامات التجارية لاكتساب ميزة تنافسية.

4. سد الثغرات في خدمة العملاء

واحدة من أكبر المفاهيم الخاطئة التي يمكن أن تكون لدى الشركة هي أن المبيعات وخدمة العملاء متنافيان. في الواقع ، هم مرتبطون بشكل وثيق. في الواقع ، ما يقرب من نصف المستهلكين سيدفعون أكثر مقابل خدمة العملاء الجيدة.

إذا كنت ترغب في تحسين المبيعات ، فلن يكون هناك أي تصدعات على الإطلاق في عملية خدمة العملاء الخاصة بك. علاوة على ذلك ، يجب أن تعمل الحلول الخاصة بك على حل العقبات والمشكلات قبل أن تتطور إلى مشكلات كاملة.

لا يمكن المبالغة في فوائد نظام يعمل بالذكاء الاصطناعي.

• يمكنهم تقديم درجة من الاستجابة غير ممكنة ببساطة للإنسان.
• تكلفة تعيين وتدريب موظفي خدمة العملاء باهظة الثمن.
• يخطئ البشر. الروبوتات لا تفعل ذلك.
• ينام البشر. الروبوتات لا تفعل ذلك.

انه حي! هي أداة سهلة الاستخدام بشكل لا يصدق لإعداد روبوتات الدردشة على Facebook Messenger المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكنك تعليم النظام جميع الأسئلة والأجوبة التي يحتاج إلى معرفتها من أجل قيادة المحادثات. تكمن الحيلة في تصميم الخطاب بطريقة تغذيها وتؤدي إلى أسفل مسار المبيعات مع وجود محفزات للحث على اتخاذ مزيد من الإجراءات.

يعد هذا النوع من خدمة العملاء الآلية أحد أكثر الأسلحة قيمة التي يمكن أن توفرها منظمة العفو الدولية لمساعدة أرباحك النهائية. إذا تم تصميم هذا المحرك بشكل صحيح ، فمن المحتمل أن يحقق مبيعات أثناء نومك أنت وفريقك! إذا لم تكن قد نفذت نظام ذكاء اصطناعي لملء الفجوات في خدمة العملاء ، فأنت تترك المال بشكل أساسي على الطاولة.

انتهى اليك

الذكاء الاصطناعي يتولى زمام الأمور.

لحسن الحظ ، لا تحاول الروبوتات قتلنا نحن البشر والسيطرة على العالم (على الأقل حتى الآن). يمكن استخدام الأنظمة والبرامج الموجودة حاليًا في متناول أيدينا بطرق مذهلة للمساعدة في تحسين تجارب العملاء وتحسين المبيعات.

إذا كنت تأمل في جعل العام القادم أفضل عام لديك حتى الآن ، ففكر في دمج الذكاء الاصطناعي في نظام مبيعاتك.