Die 6 interessantesten KI-Tools im Jahr 2023 | KI in der Wirtschaft #57

Veröffentlicht: 2024-01-26
Erwarten Sie keine Überraschungen. Sie werden weder Bard von Google auf dem Podium finden, noch Add-ons, die von unzähligen Startups entwickelt wurden, um die Verwendung der besten großen Sprachmodelle (LLMs) zu erleichtern. Das Jahr 2023, das Jahr der Durchbrüche in der Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz, gehört zweifellos zu ChatGPT. Aber welche KI-Tools eignen sich am besten für die Bilderstellung, Videogenerierung, Musik und Übersetzung? Welche sind am besten darin, Texte zu entwerfen, zu zeichnen und zu schreiben, die kaum von menschlichen Texten zu unterscheiden sind? Werfen wir einen Blick auf eine subjektive Bewertung. Weiter lesen.

KI-Tools – Inhaltsverzeichnis:

  1. Die bekanntesten KI-Tools: ChatGPT Plus
  2. Landebahn Gen-2
  3. KI-Tools bilden Meta: Meta Seamless M4T
  4. Stabiles Audio
  5. ElfLabs
  6. KI-Tools für Bilder: DALL-E 3
  7. Welche KI-Tools erwarten Sie im Jahr 2024?

Die bekanntesten KI-Tools: ChatGPT Plus

Warum hat das KI-Tool, das kürzlich seinen ersten Geburtstag feierte, bereits 180,5 Millionen Nutzer? Kein Wunder, dass die kostenpflichtige Version von ChatGPT Beliebtheitsrekorde bricht. Es kann fließende, überzeugende Gespräche in 100 Sprachen führen, Antworten auf komplexe Fragen geben, Programmierprobleme lösen und auf der Grundlage von Wissen, das Ereignisse bis April 2023 abdeckt, zu Lebens- und Karrierefragen beraten. ChatGPT kann auch das Internet nutzen.

Kurz gesagt: Im Vergleich zum GPT-3.5-Modell, auf dem die kostenlose Version des Chatbots basiert, liefert ChatGPT Plus Textantworten mit unvergleichlich höherer Genauigkeit.

Ein weiterer Vorteil ist die Möglichkeit, natürliche Sprachgespräche auf mobilen Geräten zu führen. Die revolutionäre Whisper API-Technologie imitiert die menschliche Stimme so originalgetreu, dass der Anrufer möglicherweise nicht merkt, dass er es mit KI zu tun hat.

ChatGPT-Benutzer können auch eigene GPTs erstellen, also Chatbots, die mit zusätzlichen Eingabeaufforderungen, Anweisungen und Materialien ausgestattet sind. Obwohl die Sicherheit der zu ihrer Erstellung genutzten Daten noch fraglich ist, ist ihre Nutzung sehr angenehm und erfolgsversprechend. Personalisierte Chatbots, die Texte für den Kundenservice, die Vertriebsunterstützung oder die Unternehmensberatung generieren? Es ist bereits heute möglich, solche GPTs mit geringem Aufwand zu erstellen und sie ausgewählten Einzelpersonen oder der breiten Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen.

Landebahn Gen-2

Runway Gen-2 zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, realistische Videos von Grund auf zu erstellen – alles, was Sie brauchen, ist:

  • eine kurze Textbeschreibung, eine Eingabeaufforderung
  • Konzeptskizze, oder
  • Ein mit einem anderen Tool erstelltes Bild, das zum ersten Bild des Films werden soll.

Sein größter Vorteil ist die präzise Kontrolle über die resultierende Arbeit. Wir geben die genaue Dauer des Filmmaterials vor und KI-Algorithmen kümmern sich darum, es mit einer schlüssigen Handlung zu füllen. Runway Gen-2 zeichnet sich auch durch die Bearbeitung vorhandener Videoaufnahmen aus. Sie können ganz einfach den gesamten visuellen Stil einer Produktion ändern oder ein bestimmtes Objekt isolieren und ihm neue Eigenschaften verleihen.

Ein weiterer wichtiger Vorteil ist die Betriebsgeschwindigkeit. Dies ist ein echter Durchbruch für Film- und Videokünstler, die ihre Arbeit an Projekten erheblich beschleunigen können. Obwohl wir noch keine qualitativ hochwertigen Videos erwarten können, gibt Runway Gen-2 eine ganz klare Richtung für generative künstliche Intelligenz bei der Videoerstellung vor. Einfach ausgedrückt ist es das interessanteste KI-Tool für diesen Zweck, das derzeit verfügbar ist.

Runway Gen-2 eignet sich auch perfekt für das Marketing. Mit nur wenigen Beschreibungssätzen und dem Firmenlogo können wir ein realistisches, auf unsere Bedürfnisse zugeschnittenes Werbevideo oder eine Produktwerbung erstellen.

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Quelle: Runway (https://research.runwayml.com/gen2)

KI-Tools von Meta: Meta Seamless M4T

Die größte Entwicklung im Bereich Übersetzung ist das von Meta entwickelte Übersetzungssystem Seamless M4T. Es unterstützt die bidirektionale Sprachübersetzung für fast 100 Sprachen. Es erkennt außerdem Sprache in fast 100 Sprachen und kann daher als fortschrittlicher mehrsprachiger Sprachassistent dienen.

Ein großer Vorteil von Meta Seamless M4T besteht darin, dass es unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht wird, was es aufgrund seiner Zugänglichkeit und der Möglichkeit zur Verwendung in eigenen Produkten zu einem der interessantesten KI-Tools macht. Auch das hohe Maß an Sicherheit ist äußerst wichtig. Spezielle Filter erkennen und eliminieren giftige und anstößige Inhalte und verhindern so, dass die KI einen Anrufer beleidigt oder eine unangemessene Antwort generiert.

In der Wirtschaft wird dieses Tool überall dort nützlich sein, wo eine effiziente Kommunikation zwischen Mitarbeitern, Kunden, Auftragnehmern usw. wichtig ist. Es wird dazu beitragen, sprachliche und kulturelle Barrieren zu überwinden, dadurch Beziehungen zu stärken und die Akquise ausländischer Partner zu erleichtern.

Stabiles Audio

Stable Audio ist ein weiterer Punkt auf der Liste der interessantesten KI-Tools. Es komponiert einzigartige Musik, instrumentale Playbacks und realistische Soundeffekte basierend auf kurzen Beschreibungen.

Stable Audio beschleunigt die Audioverarbeitung erheblich und rendert um ein Vielfaches schneller als Standardsoftware. Das spart Filmemachern, Musikproduzenten und Werbespezialisten viel Zeit. Mit nur 3 einfachen Sätzen können Sie im Handumdrehen einen originellen Song oder Jingle erstellen. Mit der kostenlosen Version können bis zu 45 Sekunden Audio erstellt werden.

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Quelle: Stable Audio (https://www.stableaudio.com/)

ElfLabs

Ein weiteres innovatives Tool ist ElevenLabs, ein Generator realistischer menschlicher Stimmen in mehr als 20 Sprachen. Es ermöglicht Ihnen, einzigartige KI-Stimmen von Grund auf zu erstellen, vorhandene auf der Grundlage von Aufnahmen zu klonen oder eine vorgefertigte Bibliothek zu verwenden, was es zu einem der interessantesten KI-Tools des Jahres 2023 macht.

ElevenLabs ist die richtige Wahl für jedes Projekt, das Voiceovers, einen virtuellen Sprachassistenten oder Soundtracks in Fremdsprachen erfordert. Das Klonen von Stimmen in höchster Qualität basiert auf mindestens 30 Minuten Audio. Je mehr Aufnahmen Sie zur Verfügung stellen, desto originalgetreuer wird die digitale Kopie.

Im Marketing kann die Technologie genutzt werden, um virtuelle Kundendienstmitarbeiter, interaktive Sprachantwortsysteme (IVR) oder einzelne, wiedererkennbare Influencer-Stimmen zu erstellen, um Produkte zu bewerben.

KI-Tools für Bilder: DALL-E 3

Ein weiterer Platz auf der Liste der interessantesten KI-Tools gehört Open AI. Diesmal handelt es sich um DALL-E 3, eine verbesserte Version des beliebten Tools DALL-E 2 zur Generierung von Bildern auf Basis von Beschreibungen. Sein großer Vorteil ist die Integration mit ChatGPT Plus, die dafür sorgt, dass die vom Benutzer eingegebene Eingabeaufforderung zunächst in eine für den Bildgenerator verständlichere Beschreibung „übersetzt“ wird. Dadurch wird die Kompatibilität der Ausgabe mit dem Inhalt der Eingabeaufforderungen des Benutzers erheblich erhöht.

Interessanterweise können wir dem Thread ein Bild hinzufügen, das als Inspiration für DALL-E 3 dient. Und den Chatbot eine Beschreibung dieser Grafik bereitstellen lassen, die als Ausgangspunkt für nachfolgende Generationen dienen wird. Doch das erste generierte Bild ist noch nicht das Ende der Geschichte. In den nachfolgenden Erläuterungen können wir Korrekturen und Anpassungen vornehmen, indem wir das Bild mithilfe von Textbefehlen ändern.

DALL-E 3 hat seine Grenzen. Fortschrittliche Filter erkennen und beseitigen gefährliche oder unangemessene Inhalte. Beispielsweise weigert sich das Tool, ein Bild einer lebenden Persönlichkeit des öffentlichen Lebens zu erstellen. Weitere Schutzmaßnahmen werden systematisch hinzugefügt, um Sicherheit und Ethik zu verbessern.

Im Geschäftsleben kann DALL-E 3 erfolgreich eingesetzt werden für:

  • schnelle Gestaltung von Werbegrafiken,
  • Aufdrucke für Verpackungen,
  • Produktetiketten bzw
  • Grafiken für Social-Media-Beiträge.

Es genügen ein paar präzise Worte, um eine originelle Visualisierung eines Konzepts zu erstellen. DALL-E 3 hat sich seinen Platz unter den interessantesten KI-Tools noch aus einem anderen Grund verdient. Es fördert Vielfalt. Am deutlichsten erkennen Sie dies, wenn Sie die Eingabeaufforderung „Zeigen Sie mir eine Illustration, die ein Kreativteam zeigt, das in einem komfortablen Büro gemeinsam an einem Projekt arbeitet“ eingeben.

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Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Welche KI-Tools erwarten Sie im Jahr 2024?

Weitere vielversprechende KI-Tools mit revolutionärem Potenzial werden voraussichtlich bald auf den Markt kommen. Das Unternehmen 3DFY.ai schließt die Arbeit an einem Programm ab, das realistische 3D-Modelle auf Basis von Textbeschreibungen generiert. Es ermöglicht Designern und Künstlern, selbst die kühnsten Visionen ohne Einschränkungen zu verwirklichen.

Auch Claude 2.1 von Anthropic verspricht äußerst interessant zu werden. Es ist bereits für Benutzer in den hier aufgeführten Ländern verfügbar – https://www.anthropic.com/claude-ai-locations.cDer Speicher von Claude 2.1 macht es zu einem der interessantesten KI-Tools, da es 200.000 Token erreicht. Dies ermöglicht eine wesentlich effizientere Analyse und Verarbeitung längerer Text- und Codepassagen. Anthropic legt außerdem großen Wert auf Sicherheit und Rechtskonformität bei der Datenerfassung und -nutzung.

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Quelle: Claude (https://claude.ai)

Künstliche Intelligenz wird unsere Realität in den kommenden Jahren zweifellos verändern. Es gibt bereits eine wahre Explosion fortschrittlicher KI-Tools, die die etablierten Arbeitsstandards, nicht nur die kreative Arbeit, auf den Kopf stellen. Allerdings fängt die Revolution gerade erst an.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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