E-Commerce-KI-Werbekampagnen: Der digitale Marketingtrend 2024

Veröffentlicht: 2019-09-10

Künstliche Intelligenz (KI) hat nahezu jeden Aspekt des E-Commerce durchdrungen, von personalisierten Empfehlungen bis hin zu prädiktiven Analysen. Jetzt ist KI bereit, die Online-Werbung zu verändern.

2023 war das Jahr, in dem KI und maschinelles Lernen zu einem festen Bestandteil digitaler Marketingkampagnen wurden.

Zu Beginn des Jahres 2024 wird sich die Nutzung von KI für den E-Commerce als Top-Trend herausstellen, den kein Unternehmen ignorieren kann.

In diesem Artikel wird untersucht, wie KI die E-Commerce-Werbung revolutioniert und warum KI-gestützte Anzeigen die nächste Herausforderung für digitale Vermarkter darstellen.

Wir werden uns die wichtigsten Funktionen ansehen, die KI-Werbung auszeichnen, von präzisem Targeting bis hin zur Kampagnenoptimierung auf der Grundlage von Echtzeit-Einblicken.

Da KI eine beispiellose Effizienz und Leistung bietet , laufen E-Commerce-Marken, die sie nicht in ihre Strategie für 2024 integrieren, Gefahr, irreparabel hinter der Konkurrenz zurückzufallen.

Der KI-Zug verlässt den Bahnhof – es ist Zeit einzusteigen.


Überspringen zu:

  • 2024: Das Jahr, in dem KI E-Commerce-Anzeigen neu definiert
  • KI-gesteuerte Strategien für den E-Commerce-Erfolg
  • Optimierung des Kundenerlebnisses mit KI
  • Die Herausforderungen der KI-Implementierung meistern
  • Die Zukunft nach 2024: Die langfristigen Auswirkungen von KI im E-Commerce

KI-Konzept

2024: Das Jahr, in dem KI E-Commerce-Anzeigen neu definiert

  • Innovationen treiben den Wandel voran

Es ist klar: Künstliche Intelligenz würde den digitalen Handel verändern.

Aber 2024 wird das entscheidende Jahr sein, in dem KI die E-Commerce-Werbung von Grund auf neu gestaltet.

Schauen Sie für den Kontext drei Jahre zurück. Im Jahr 2021 kamen einige der heutigen KI-Werbefunktionen erstmals auf den Markt.

Aber es blieb isoliert und brachte den Erstanwendern Vorteile, anstatt die breitere Sphäre zu stören.

Im Jahr 2023 sahen wir, wie die Fragmentierung der Konvergenz wich.

Maschinelles Lernen hat sich von einer aufkommenden Innovation zu einer grundlegenden Notwendigkeit entwickelt.

Unternehmen könnten sich nicht länger als ernstzunehmende Akteure in der E-Commerce-Werbung betrachten, ohne maschinelle Lernfunktionen zu integrieren.

Auch prädiktive Analysen und Kampagnenoptimierung fanden breite Akzeptanz. Der KI-Marketing-Stack wurde umfassender und integrierter.

2024 bedeutet eine enorme Beschleunigung. Drei katalytische Kräfte haben sich zusammengetan, um die Wirkung von KI im gesamten E-Commerce voranzutreiben:

  • Ein Quantensprung an zugänglichen Daten aus unstrukturierten Quellen
  • Echtzeitintegration und intelligente Orchestrierung
  • Radikale Sprünge in der Rechenleistung durch Cloud-Infrastruktur

Angetrieben durch diese Beschleuniger werden KI-Werbelösungen im Jahr 2024 wie ein autonomes Nervensystem für digitale Kampagnen funktionieren.

Für E-Commerce-Marken bringt das Jahr 2024 kanalübergreifende Intelligenz , beispiellose Automatisierung und Optimierung auf granularer Ebene.

Da die KI eine Führungsrolle übernimmt, heben sich progressive Vermarkter im Jahr 2024 von der Masse ab.

Die neue Frage: Wie weit kann KI Ihre Strategie vorantreiben?

Innovationen treiben den Wandel voran

Mehrere bahnbrechende Fortschritte werden die E-Commerce-Werbung im Jahr 2024 erheblich verändern. Zu den wichtigsten Innovationen gehören:

  • Fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen: Hochentwickelte neuronale Netze können große Datenmengen analysieren, um Anzeigen zu optimieren. Neue Techniken beschleunigen die Kampagnenleistung.
  • Granular Predictive Analytics: Detaillierte Einblicke in das Kundenverhalten ermöglichen eine präzise 1:1-Anzeigenausrichtung und eine verbesserte Effektivität.
  • Automatisierte multivariate Tests: KI probiert iterativ kreative Kombinationen und Variablen aus, um optimale Formulierungen pro Zielgruppe und Platzierung zu ermitteln.
  • Cross-Channel-Attribution: Die Identifizierung, wie jeder Touchpoint kanalübergreifend wirkt, sorgt für Transparenz, um eine optimale kanalübergreifende Anzeigenverteilung zu fördern.
  • Hyper-Personalisierung: Kundeneinblicke und Echtzeitkontext wie der Standort ermöglichen eine Massenanpassung relevanter „Momente“.

KI-gesteuerte Strategien für den E-Commerce-Erfolg

  • KI an E-Commerce-Bedürfnisse anpassen
  • Fortschrittliche KI-Tools für E-Commerce-Werbung

KI an E-Commerce-Bedürfnisse anpassen

KI beseitigt das Rätselraten für E-Commerce-Unternehmen, indem es datengestützte Erkenntnisse ermöglicht.

Die Taktiken unterscheiden sich je nach Geschäftsanforderungen:

B2B-E-Commerce-Unternehmen können prädiktives Lead-Scoring implementieren, um eine verfeinerte Ausrichtung und sequenzierte Multi-Channel-Kampagnen zu ermöglichen und so mehr qualifizierte Conversions zu erzielen.

Kundendatenplattformen zentralisieren First-Party-Daten, um Absichtssignale für präzise personalisierte Nachrichten aufzudecken.

B2C-Marken können Verbraucherverhaltens- und Profildaten in Algorithmen für maschinelles Lernen einspeisen, um eine dynamische Kundensegmentierung zu ermöglichen.

Diese automatisierten Segmente ermöglichen dann hochrelevante Anzeigen und zeitnahe Cross-Selling-/Upsell-Empfehlungen, die auf einzelne Kunden zugeschnitten sind.

C2C-Plattformen können KI nutzen, um Trendvorhersagen aufzudecken, indem sie Verbraucher-Browsing- und Transaktionsdaten analysieren.

Dies ermöglicht es, Momente zu identifizieren, die für eine Interaktion geeignet sind, wenn Verbraucher Kaufabsichtssignale zeigen. Die Ausrichtung von Anzeigen oder Empfehlungen auf diese Instanzen mit hohem Potenzial verbessert die Ergebnisse.

Fortschrittliche KI-Tools für E-Commerce-Werbung

Hochmoderne Plattformen dienen als Motoren für die KI-Werbetransformation, indem sie Daten und Algorithmen nutzen, um die Bemühungen zu optimieren:

KI-gestützte Chatbots:

KI-gestützte Chatbots

Quelle

  • Bieten Sie rund um die Uhr Kundensupport.
  • Identifizieren Sie Nutzer mit hoher Kaufabsicht für gezielte Anzeigensequenzen.

Personalisierte Empfehlungen:

  • Passen Sie Produkte an die Bedürfnisse und Interessen der Benutzer an.
  • Steigern Sie die Conversions mit hyperrelevanten Vorschlägen.

Vorausschauende Budgetzuweisung:

  • Prognostizieren Sie Nachfragesignale, um Ihre Ausgaben zu optimieren.
  • Verbessert den Kampagnen-ROI durch Erkenntnisse.

Automatisierte Anzeigenerstellung:

Automatisierte Anzeigenerstellung

Quelle

  • Generiert iterativ leistungsstarke Kreativvarianten.
  • Passt Nachrichten so an, dass sie bei Zielbenutzern Anklang finden.

Cross-Channel-Kampagnenmanagement:

  • Orchestriert synchronisierte Nachrichten über alle Kanäle hinweg.
  • Präsentiert das einheitliche Markenerlebnis.

Mit diesen und einem wachsenden Spektrum an Innovationen ermöglicht KI datengestützte Intelligenz, um die E-Commerce-Werbung zu revolutionieren.

Optimierung des Kundenerlebnisses mit KI

  • Personalisierung im Maßstab
  • Verbessern Sie die Customer Journey mit KI-Analysen

Personalisierung im Maßstab

Personalisierung im Maßstab

Quelle

KI ermöglicht es E-Commerce-Marken, auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse Erlebnisse für jede Kundeninteraktion maßgeschneidert zu gestalten.

Detaillierte Kundenprofile, basierend auf der Analyse des Kontoverlaufs, Browsing-Mustern, Kaufvorhersagen und mehr, ermöglichen eine Personalisierung in großem Maßstab .

Käufer beschäftigen sich stärker mit maßgeschneiderten digitalen Marketinginhalten, die auf ihre gezeigten Vorlieben zugeschnitten sind, wie Blog-Beiträge, in denen interessante Anwendungsfälle besprochen werden, oder Videos, die sich mit den bei ihnen aufgetretenen Schwachstellen befassen.

Einzigartige Sonderangebote locken Einzelpersonen auf der Grundlage von Kaufneigungsmodellen, die vorhersagen, welche Angebote sie motivieren werden.

Verbessern Sie die Customer Journey mit KI-Analysen

Ausgefeilte Analysen können das Verständnis der Customer Journey weiter verbessern und so das Kundenerlebnis optimieren.

Die Stimmungsanalyse scannt benutzergenerierte Inhalte wie Rezensionen, Social-Media-Beiträge oder Anfragen, um schnell Schwachstellen zu erkennen, die gelöst werden müssen.

Abgesehen vom Marketing können diese Techniken auch für die Produktentwicklung eingesetzt werden, wie der von Mackmyra hergestellte Whisky zeigt:

Mackmyras-ai-made-whisky

Quelle

Vorhersagemodelle prognostizieren den Lifetime-Wert von Kundensegmenten und unterscheiden treue Käufer, die eine Fokussierung auf die Kundenbindung erfordern.

Die Verknüpfung von Nutzungsmustern, um Timing- oder Abbruchsignale anzubieten, leitet die Optimierung.

Insgesamt generiert KI die umfassenden Erkenntnisse, die erforderlich sind, um Touchpoints kontinuierlich zu verfeinern und die Erwartungen der Kunden zu übertreffen.

Die Herausforderungen der KI-Implementierung meistern

  • Bewältigung ethischer und datenschutzrechtlicher Bedenken
  • Aufbau von KI-Kompetenz in E-Commerce-Teams

Bewältigung ethischer und datenschutzrechtlicher Bedenken

Da KI immer mehr Kundenkontaktpunkte beeinflusst, werden ethische Nutzung und Datenschutz immer wichtiger:

  • Informieren Sie Benutzer, wenn KI im Spiel ist, und holen Sie die Einwilligung für personalisierte Erlebnisse ein.
  • Ermöglichen Sie Benutzern die Abmeldung und stellen Sie dennoch die Kernfunktionalität bereit.
  • Anonymisieren Sie Kundendateneingaben in Algorithmen, indem Sie personenbezogene Daten eliminieren.
  • Führen Sie Bias-Reviews zu KI-Modellen durch, um unfaire algorithmische Vorurteile zu bekämpfen.
  • Ermöglichen Sie Datenzugriff, -korrekturen oder -löschungen über formelle Anfrageprozesse.

Proaktive Selbstverwaltung und verantwortungsvolle Transparenz schaffen Vertrauen bei den Verbrauchern.

Aufbau von KI-Kompetenz in E-Commerce-Teams

Erstens ist die Zustimmung der Führung für die Einführung von KI von entscheidender Bedeutung.

Führungskräfte müssen die Umsetzungsbemühungen im gesamten Unternehmen aktiv unterstützen. Die Bereitstellung eines angemessenen Budgets und einer angemessenen Mitarbeiterzahl treibt den Fortschritt voran.

Zweitens: Rüsten Sie Teams mit technischen und strategischen Fähigkeiten aus.

Auf die Bedürfnisse jeder Abteilung zugeschnittene Schulungen ermöglichen den effektiven Einsatz von KI-Tools. Ergänzen Sie die Schulung durch eine offene Kultur, die den Wissensaustausch im Zuge der Weiterentwicklung von Best Practices fördert.

Schließlich können Sie Prozesse optimieren und Daten vereinheitlichen.

Verfeinern Sie Arbeitsabläufe, um analysebasierte Erkenntnisse und Automatisierung nahtlos zu integrieren. Interaktive Dashboards brechen isolierte Sichtbarkeit auf und sorgen für ein ganzheitliches Verständnis.

Mit der richtigen Governance, dem richtigen Kompetenzaufbau und der richtigen Infrastruktur kann KI die Ziele von Kunden und Unternehmen gleichermaßen verbessern.

Die Zukunft nach 2024: Die langfristigen Auswirkungen von KI im E-Commerce

  • Prognosen und Trends über 2024 hinaus
  • Anpassung an zukünftige KI-Fortschritte

Prognosen und Trends über 2024 hinaus

Mann und Frau schauen auf den KI-Bildschirm

Während 2024 wahrscheinlich das Jahr des wahren Durchbruchs für die Einführung von KI sein wird, wird ihre Rolle in den kommenden Jahren nur noch zunehmen.

Erwarten Sie, dass KI zu einem integralen Bestandteil des Nervensystems einer E-Commerce-Marke wird – indem sie Abläufe orchestriert, Mitarbeiter stärkt und Innovationen vorantreibt.

Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision ermöglichen eine zunehmend intuitive Mensch-Maschine-Zusammenarbeit.

Da die Hürden für die Weiterentwicklung und Anpassung von KI-Lösungen fallen, werden kleinere Akteure die Leistungsfähigkeit der KI nutzen und gleiche Wettbewerbsbedingungen schaffen.

Anpassung an zukünftige KI-Fortschritte

Um an der Spitze zu bleiben, müssen E-Commerce-Führungskräfte einen Zustand der ständigen Anpassung und des Wachstums annehmen:

  • Fördern Sie eine Kultur des Experimentierens und der Übernahme von Innovationen
  • Entwerfen Sie flexible Technologie-Stacks mithilfe zusammensetzbarer Geschäftsdienste
  • Bilden Sie Ihre Teams im Zuge ihrer Weiterentwicklung regelmäßig über Best Practices im Bereich KI weiter
  • Beobachten Sie die Fortschritte in der Wissenschaft und in Industrielaboren genau
  • Behalten Sie eine integrierte Grundlage ethischer KI-Governance bei

Der Schlüssel zur Führung im zunehmenden digitalen Umbruch liegt darin, neue Technologien zu Verbündeten zu machen, anstatt sich dem Wandel zu widersetzen.

Fazit: Die KI-Revolution im E-Commerce annehmen

Das Jahr 2024 stellt einen definitiven Punkt dar, an dem die KI von frühen, unzuverlässigen Experimenten zur transformativen Realität im E-Commerce übergehen wird.

Das Potenzial von KI ist grenzenlos – von prädiktiver Intelligenz bis hin zu beispielloser Personalisierung und bahnbrechender Automatisierung.

Frühanwender, die Geschäftsmodelle neu denken, werden überproportionale Gewinne erzielen.

Da Kunden und Unternehmen gleichermaßen erfolgreich sind, könnte KI den Handel möglicherweise zum Besseren verändern.

Die Revolution winkt.

Sind Sie bereit?