Wie Big Data den Sport verändert hat

Big Data ist in relativ kurzer Zeit zu einem Big Business im Profisport geworden. Der Markt für Sportanalysen wird bis 2022 voraussichtlich fast 4 Milliarden US-Dollar erreichen , und Teams auf der ganzen Welt suchen nach einem Wettbewerbsvorteil. Die Art und Weise, wie wir spielen, wird vielleicht bald nie mehr dieselbe sein.

Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie vier Sportarten durch Big Data radikal verändert wurden – und wie zukunftsorientierte Teams neue Tools nutzten, um größere Erfolge zu erzielen.

Baseball

Jeder, der Moneyball gelesen oder gesehen hat, weiß, dass Baseball und die Oakland Athletics an der Spitze der Sportanalysebewegung standen – sie nutzten Daten, um Spieler zu identifizieren, deren statistische Beiträge von traditionellen Metriken unterbewertet wurden –, aber die Liga hat seitdem einen langen Weg zurückgelegt.

Als die Houston Astros 2017 die World Series gewannen – die erste Meisterschaft in ihrer 56-jährigen Geschichte –, schrieben sie ein umfassendes Engagement für Analysen und datengestützte Entscheidungsfindung zu, das mit der Einstellung von General Manager Jeff Luhnow im Jahr 2011 begann. Luhnow hat dies anerkannt , gehörte das Team zu dieser Zeit zu den am wenigsten erfahrenen im Baseball, wenn es um Analysen ging, und es dauerte Jahre, bis alle notwendigen Personen an Bord kamen.

Schließlich machte er den Rest der Organisation zu Gläubigen, und die Astros begannen, Analysen einzusetzen, um alles zu bestimmen, von Aufstellungen am Spieltag über Verteidigungskonfigurationen bis hin zum Scouting. Sie haben es auch geschafft, die Leistung ihres Pitching-Personals erheblich zu steigern, indem sie Daten verwendet haben, um die Pitch-Auswahl, den Standort und sogar die Höhe der Abwurfpunkte der Pitcher zu ändern.

„Big Data in Kombination mit künstlicher Intelligenz ist die nächste große Welle im Baseball, und ich glaube, wir kratzen gerade erst an der Oberfläche“, sagte Luhnow. „Es wird so viel eingefangen. Es gibt jetzt Radar und Video in jeder Einrichtung im Baseball … wir wissen jederzeit, was jeder auf dem Spielfeld tut. Wir wissen zu jeder Zeit, was der Schläger und der Ball auf dem Spielfeld machen. Wir haben jetzt Informationen, von denen wir uns vor ein paar Jahren nicht träumen ließen.“

Wenn Houstons datengesteuerter Erfolg wie eine Anomalie erscheint, bedenken Sie Folgendes: Nach ihrem World Series-Sieg verließ Astros-Manager Alex Cora das Unternehmen, um bei den Boston Red Sox zu arbeiten. Als Teil des Interviewprozesses überschüttete Cora das Bostoner Management mit Fragen zu ihrem Analyseansatz und argumentierte schließlich, dass sie viel mehr mit Daten machen müssten.

Das Management kaufte sich ein und die Boston Red Sox gewannen in der nächsten Saison die World Series.

Fußball

Im Jahr 2017 schaffte der ehrwürdige englische Fußballverein Lincoln City FC zum ersten Mal seit der viktorianischen Ära einen historischen und unwahrscheinlichen Einzug ins Viertelfinale des FA Cup und war damit die erste Nicht-Liga-Mannschaft, die dieses Stadium seit über 100 Jahren erreichte . Und Big Data spielte eine große Rolle.

Ausgangspunkt ihrer Analysestrategie war ein Videobewertungstool namens Hudl , das von 150.000 Teams in mehr als 35 Sportarten weltweit eingesetzt wird. Lincoln zeichnete alle ihre Spiele auf und lud das Filmmaterial auf Hudl hoch, das automatisch statistische Berichte erstellte. Das Spiel könnte in Wiedergabelisten unterteilt werden, die sich auf bestimmte Spielarten konzentrieren – zum Beispiel Elfmeterschießen – und Trainer könnten diese Clips mit Kommentaren oder Illustrationen versehen. Die Spielberichte von Hudl lieferten sowohl Rohdaten als auch aggregierte Daten, die direkt mit Videos verknüpft waren.

Die Spieler konnten überall auf Hudls Berichte und Videos zugreifen, und das Management konnte sogar nachverfolgen, wie viel Zeit die Spieler auf der Plattform verbringen.

„Ich würde sagen, dass die Videoanalyse, die wir mit Hudl durchführen, sicherlich eine wichtige Rolle bei unserem Pokalsieg und unserer Position in der National League gespielt hat“, sagte der Performance-Analyst des Teams, Glenn Skingsley, gegenüber dem Independent.

„Sehen Sie, es mag nur 1 Prozent des Grundes für unseren jüngsten Erfolg sein – oder es kann viel mehr sein – aber wir glauben wirklich, dass die Analyse, die wir vor den Spielen durchgeführt haben, dem Team sehr geholfen hat.“

Fußball

Als die Philadelphia Eagles 2018 den Super Bowl gewannen, war das nicht nur ein Sieg für eine leidgeprüfte Fangemeinde – es war ein Sieg für die Big-Data-Analytics-Community.

Als die NFL begann, sich der Big-Data-Revolution zu öffnen, waren es die zukunftsorientierten Eagles, die an der Spitze des Rudels standen. Das Team, das über eine eigene Analyseabteilung verfügt, beauftragte EdjSports mit der Bereitstellung von prädiktiven und präskriptiven Tools für Spielplanung, Play Calling und Post-Game-Analyse. Anhand von Play-by-Play-Daten aus mehr als 20 Jahren bewertet die EdjFootball-Abteilung von EdjSports die Gewinnchancen eines Teams in jedem Moment des Spiels und hilft Trainern, entsprechende Entscheidungen zu treffen.

Der vielleicht größte Einfluss, den dieser Ansatz auf die Strategie hatte, ist im Fourth-Down-Play-Call zu sehen. Während konventionelle, risikoscheue Weisheit die meisten Teams dazu zwingen würde, den Ball bei Fourth Downs zu spielen, stellte das Analyseteam der Eagles fest, dass sie in vielen dieser Fälle eine bessere Chance gehabt hätten, das Spiel zu gewinnen, wenn sie sich für a entschieden hätten First Down oder ein Touchdown.

Obwohl es zufällig erscheinen mag, wann die Eagles sich entschieden zuzuschlagen, wurden diese Situationen tatsächlich oft vor Beginn des Spiels oder sogar vor Beginn der Saison entschieden. Zwei Mitglieder des Analytics-Teams der Eagles kommunizierten während der Spiele sogar mit Trainer Doug Pederson.

Das Ergebnis? Die Eagles landeten in dieser regulären Saison 26 Mal auf dem vierten Platz – nur hinter den Green Bay Packers – und verwandelten 17 dieser Versuche ein Ligahoch. Laut ESPN erzielten die Eagles bei 13 der 18 Drives, in denen sie einen vierten Down verwandelten, einen Touchdown oder ein Field Goal, und als sie es darauf anlegten und nicht konvertierten, erzielten die gegnerischen Teams beim nächsten keinen Punkt Antrieb.

Letztendlich lagen die Entscheidungen immer noch bei Pederson, aber es ist schwer, mit den Ergebnissen zu streiten.

„Er kann tun, was er will, aber wenn Sie die Datenquelle haben, warum nicht?“ sagte Eagles-Eigentümer Jeffrey Lurie. "Es ist irgendwie ein Kinderspiel."

Big Data hat die NFL auf viele andere Arten beeinflusst. Wie Kevin Demoff, Geschäftsführer der Los Angeles Rams , auf der Sloan Sports Analytics Conference erklärte, sind Daten praktisch das einzige Werkzeug, das jetzt in tieferen Stadien des Entwurfs verwendet wird.

„Wir haben uns in der sechsten und siebten Runde wirklich von unserer Analysegruppe führen lassen – und insbesondere von nicht eingezogenen freien Agenturen, sie leiten alles“, sagte er. „Ihre Scouts haben diese Typen vielleicht schon einmal gesehen, aber Teams suchen zunehmend nach Analysen, um die Lücken zu schließen.“

Und die letzte Saison 2018/19 war die erste, in der Teams nicht nur ihre eigenen Spieler-Tracking-Daten sehen konnten, sondern auch alle Informationen der Liga. Einige sagten voraus, dass diese Änderung zu einem umfassenden Wettrüsten in der NFL führen würde

„Täuschen Sie sich nicht, es wird ein Trennzeichen in Bezug auf Ihre Wettbewerbsfähigkeit sein, sowohl beim Personal als auch an Sonntagen“, sagte ein NFL-Manager gegenüber ESPN. „Ich bin davon überzeugt, dass es den Teams im Wettbewerb drastisch helfen wird, wenn sie es annehmen und integrieren können. Ich denke, es wird früh eher ein Separator sein.“

Basketball

Es stimmt zwar, dass die Hinzufügung von Kevin Durant die Golden State Warriors zu einer unaufhaltsamen Dynastie gemacht hat, aber ihr goldener Lauf wurzelt in etwas weniger Auffälligem: Zahlen.

Das Front Office der Warriors war ein Early Adopter in der Welt der Basketballanalyse, die seitdem die gesamte Liga im Sturm erobert hat. Sie waren eines der ersten sechs Teams – zusammen mit Dallas, Houston, San Antonio, Boston und Oklahoma City – die nach der Einführung der Technologie im Jahr 2009 SportVU- Kameras in ihrer Heimarena installierten.

Das Kamerasystem sammelt Daten mit einer Rate von 25 Mal pro Sekunde für jeden Spieler auf dem Platz, sodass die Teams Geschwindigkeits-, Entfernungs- und Ballbesitzdaten verfolgen können, die STATS dann nutzt, um den Spielern Leistungskennzahlen zu präsentieren.

„Wir wussten wirklich nicht, was wir mit diesen Informationen anfangen sollten, aber wir wollten es herausfinden“, sagte Eigentümer Joe Lacob . „Es hat eine Weile gedauert, bis wir den Wert verstanden haben, aber wir wussten, dass das passieren würde.“

Jetzt sitzt der Analytik-Guru des Teams, Sammy Gelfand, bei Heimspielen hinter der Bank , da sich die Trainer der Warriors auf seine Videofähigkeiten im Spiel und seine statistischen Erkenntnisse verlassen. Nach jedem Spiel verbringt Gelfand zwei Stunden damit, einen Bericht zusammenzustellen, der Passzahlen, Situationsergebnisse (z. B. wie die Warriors Pick-and-Rolls verteidigten) und allgemeine offensive und defensive Bewertungen enthält. Außerdem erstellt er Vorschauberichte über den nächsten Gegner des Teams.

Golden State ist einzigartig in der Sichtbarkeit seines Analysespezialisten, aber nicht darin, wie stark er sich auf die Zahlen verlässt.

Die Houston Rockets sind ein weiterer berühmter Fall. Unter der Führung von General Manager Daryl Morey haben sich die Rockets vielleicht mehr als jedes andere Team um die Vorstellung gewandelt, dass Dreipunktversuche aus der Ecke des Spielfelds – wo der Abstand zum Korb kleiner ist als die Spitze des Schlüssels – waren die wertvollsten Schüsse im Basketball. Umgekehrt galten lange Zweizeiger als der am wenigsten effiziente Schuss.

Die Rockets führen die NBA nun seit sechs aufeinanderfolgenden Spielzeiten mit Drei-Punkte-Versuchen an. In jedem der letzten drei Jahre haben sie ihren eigenen Rekord für die meisten Drei-Punkte-Field-Goals in einer Saison gebrochen.

Aber es sind nicht nur die Rockets. Das Spiel wurde durch den Drei-Zeiger verändert, und das ist der Datenanalyse zu verdanken.

„Jetzt schaust du dir nach einem Spiel ein Statistikblatt an und das erste, was du dir ansiehst, sind die Dreier“, sagte Gregg Popovich, Trainer von San Antonio Spurs . „Wenn Sie Dreier gemacht haben und das andere Team nicht, haben Sie gewonnen. Sie sehen sich nicht einmal die Rebounds oder Turnovers an oder wie viel Transition D beteiligt war. Es ist dir egal. Das ist, wie viel Einfluss der Dreipunktschuss hat, und das zeigt sich darin, wie jeder spielt.“

NBA-Teams suchen weiterhin nach Daten, um sich einen Vorteil zu verschaffen. Das israelische Startup RSPCT verwendet einen Sensor, der an der Rückwand angebracht ist, um jeden Schuss zu analysieren und zu verfolgen , einschließlich des Bogens des Balls und der genauen Stelle, an der der Ball den Korb trifft. Inzwischen verwenden 14 der 30 Teams der NBA jetzt KINEXON , eine tragbare Technologie, die die Bewegungen der Spieler auf dem Platz verfolgt und es Trainern, Spielern und Führungskräften ermöglicht, die Leistung und Gesundheit der Spieler anhand von Daten zu überwachen. Analysen spielen auch eine Rolle, wenn Teams beschließen, Spieler zu schonen – Fans der Toronto Raptors werden mit der „Lastmanagement“-Strategie vertraut sein, die verwendet wurde, um die Minuten von Star Kawhi Leonard in der vergangenen Saison zu verwalten.

Zusammengenommen können Sie sehen, dass Daten einen tiefgreifenden Einfluss auf den Sport hatten. NBA-Commissioner Adam Silver fasste es so zusammen : „Analytics sind ein fester Bestandteil von praktisch allem, was wir jetzt tun.“