Bagaimana Big Data Mengubah Olahraga

Dalam waktu yang relatif singkat, big data telah menjadi bisnis besar dalam olahraga profesional. Pasar untuk analisis olahraga diperkirakan akan mencapai hampir $4 miliar pada tahun 2022, dan tim di seluruh dunia berlomba untuk menemukan keunggulan kompetitif. Cara kami bermain mungkin tidak akan pernah sama lagi.

Mari kita lihat lebih dekat bagaimana empat olahraga telah diubah secara radikal oleh data besar – dan bagaimana tim yang berpikiran maju memanfaatkan alat baru untuk mencapai kesuksesan yang lebih tinggi.

Baseball

Siapa pun yang pernah membaca atau melihat Moneyball tahu bahwa bisbol dan Oakland Athletics berada di garis depan gerakan analisis olahraga – menggunakan data untuk mengidentifikasi pemain yang kontribusi statistiknya diremehkan oleh metrik tradisional – tetapi liga telah berkembang jauh sejak saat itu.

Ketika Houston Astros memenangkan World Series pada tahun 2017 – kejuaraan pertama dalam sejarah 56 tahun mereka – mereka menghargai komitmen yang besar terhadap analitik dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang dimulai ketika manajer umum Jeff Luhnow dipekerjakan pada tahun 2011. Luhnow telah mengakui hal itu . , pada saat itu, tim tersebut termasuk yang paling tidak canggih dalam bisbol dalam hal analitik, dan butuh waktu bertahun-tahun untuk membuat semua orang yang diperlukan bergabung.

Akhirnya, dia membuat orang percaya keluar dari organisasi lainnya, dan Astros mulai menggunakan analitik untuk menentukan segalanya mulai dari susunan hari pertandingan hingga konfigurasi defensif hingga kepanduan. Mereka juga berhasil meningkatkan kinerja staf pitching secara signifikan dengan menggunakan data untuk mengubah pemilihan pitch, lokasi, dan bahkan ketinggian titik pelepasan pitcher.

“Data besar yang dikombinasikan dengan kecerdasan buatan adalah gelombang besar berikutnya dalam bisbol, dan saya pikir kami baru mulai menggores permukaan,” kata Luhnow. “Ada begitu banyak yang ditangkap. Ada radar dan video di setiap fasilitas di bisbol sekarang ... kita tahu apa yang dilakukan setiap orang di lapangan setiap saat. Kami tahu apa yang dilakukan kelelawar dan bola di lapangan setiap saat. Kami sekarang memiliki informasi yang tidak kami impikan beberapa tahun yang lalu.”

Jika kesuksesan berbasis data Houston tampak seperti sebuah anomali, pertimbangkan ini: setelah World Series Win mereka, manajer Astros Alex Cora pergi untuk bekerja dengan Boston Red Sox. Sebagai bagian dari proses wawancara , Cora membumbui manajemen Boston dengan pertanyaan tentang pendekatan analitik mereka, yang pada akhirnya menyatakan bahwa mereka perlu melakukan lebih banyak hal dengan data.

Manajemen setuju, dan Boston Red Sox memenangkan Seri Dunia musim berikutnya.

Sepak bola

Pada tahun 2017, tim sepak bola terkemuka Inggris Lincoln City FC membuat perjalanan bersejarah dan tidak mungkin ke perempat final Piala FA untuk pertama kalinya sejak era Victoria, menjadi tim non-liga pertama yang mencapai tahap itu dalam lebih dari 100 tahun. . Dan data besar memainkan peran besar.

Akar dari strategi analitik mereka adalah alat peninjauan video yang disebut Hudl , yang digunakan oleh 150.000 tim di lebih dari 35 olahraga di seluruh dunia. Lincoln merekam semua pertandingan mereka dan mengunggah rekaman itu ke Hudl, yang secara otomatis menghasilkan laporan statistik. Permainan dapat dipecah menjadi daftar putar yang berfokus pada jenis permainan tertentu – tendangan penalti, misalnya – dan pelatih dapat menandai klip tersebut dengan komentar atau ilustrasi. Laporan permainan Hudl menyediakan data mentah dan gabungan, yang ditautkan langsung ke video.

Pemain dapat mengakses laporan dan video Hudl di mana pun mereka berada, dan manajemen bahkan dapat melacak berapa banyak waktu yang dihabiskan pemain di platform.

“Saya akan mengatakan bahwa analisis video yang kami lakukan menggunakan Hudl tentu memainkan peran penting dalam perjalanan piala kami, serta posisi kami di Liga Nasional,” analis kinerja tim, Glenn Skingsley, mengatakan kepada Independent.

“Dengar, itu mungkin hanya 1 persen dari alasan di balik kesuksesan kami baru-baru ini – atau mungkin lebih banyak lagi – tetapi kami benar-benar percaya bahwa analisis yang kami lakukan sebelum pertandingan telah banyak membantu tim.”

Sepak bola

Ketika Philadelphia Eagles memenangkan Super Bowl pada tahun 2018, itu bukan hanya kemenangan untuk basis penggemar yang sudah lama menderita – itu adalah kemenangan bagi komunitas analitik data besar.

Saat NFL mulai merangkul revolusi data besar, Eagles yang berpikiran maju adalah yang terdepan. Tim, yang memiliki departemen analitik sendiri, mempekerjakan EdjSports untuk menyediakan alat prediktif dan preskriptif untuk perencanaan game, panggilan bermain, dan analisis pasca-permainan. Dengan menggunakan lebih dari 20 tahun data play-by-play, divisi EdjFootball EdjSports menilai Peluang Kemenangan Tim setiap saat dalam pertandingan dan membantu pelatih membuat keputusan yang sesuai.

Mungkin dampak terbesar dari pendekatan ini terhadap strategi dapat dilihat pada panggilan bermain keempat. Di mana kebijaksanaan konvensional dan menghindari risiko akan memaksa sebagian besar tim untuk memasukkan bola pada down keempat, tim analitik Eagles malah menemukan bahwa dalam banyak kasus itu, mereka akan memiliki peluang yang lebih baik untuk memenangkan permainan jika mereka pergi untuk waktu yang lama. down pertama atau touchdown.

Meskipun mungkin tampak acak ketika Eagles memutuskan untuk menyerang, pada kenyataannya, situasi itu sering diputuskan sebelum dimulainya pertandingan atau bahkan awal musim. Dua anggota tim analisis Eagles bahkan berkomunikasi dengan pelatih Doug Pederson selama pertandingan.

Hasil? Eagles melakukannya di urutan keempat dengan 26 kali turun selama musim reguler itu – kedua setelah Green Bay Packers – dan mengonversi 17 dari upaya tersebut. Menurut ESPN, Eagles mencetak touchdown atau field goal pada 13 dari 18 drive di mana mereka mengonversi down keempat, dan ketika mereka melakukannya dan tidak mengubahnya, tim lawan tidak mencetak poin pada pertandingan berikutnya. menyetir.

Pada akhirnya, keputusan masih berada di tangan Pederson, tetapi sulit untuk berdebat dengan hasilnya.

“Dia bisa melakukan apa pun yang dia pilih, tetapi ketika Anda memiliki sumber daya data, mengapa tidak?” kata pemilik Eagles, Jeffrey Lurie. "Ini semacam no-brainer."

Data besar telah memengaruhi NFL dalam banyak cara lain. Seperti yang dijelaskan oleh eksekutif Los Angeles Rams Kevin Demoff di Sloan Sports Analytics Conference, data praktis adalah satu-satunya alat yang digunakan sekarang dalam tahap draf yang lebih dalam.

“Kami benar-benar membiarkan grup analitik kami memimpin kami di babak keenam dan ketujuh – dan terutama agensi bebas yang tidak dirancang, mereka menjalankan semuanya,” katanya. “Pengintai Anda mungkin pernah melihat orang-orang ini satu kali, tetapi semakin banyak tim yang mencari analitik untuk mengisi kekosongan.”

Dan musim 2018-19 terbaru adalah yang pertama di mana tim tidak hanya dapat melihat data pelacakan pemain mereka sendiri tetapi juga informasi lengkap liga. Beberapa memperkirakan perubahan ini akan mengarah pada perlombaan senjata analitik habis-habisan di NFL

“Jangan salah, itu akan menjadi pemisah dalam hal daya saing Anda, baik dalam personel maupun pada hari Minggu,” kata seorang eksekutif NFL kepada ESPN. “Keyakinan saya adalah itu akan secara drastis membantu tim bersaing jika mereka dapat menerimanya dan mengintegrasikannya. Saya pikir ini akan menjadi pemisah lebih awal.”

Bola basket

Meskipun benar bahwa penambahan Kevin Durant mengubah Golden State Warriors menjadi dinasti yang tak terhentikan, perjalanan emas mereka berakar pada sesuatu yang kurang mencolok: angka.

Kantor depan Warriors adalah pengguna awal dalam dunia analitik bola basket, yang sejak saat itu menguasai seluruh liga. Mereka adalah salah satu dari enam tim pertama – bersama dengan Dallas, Houston, San Antonio, Boston, dan Oklahoma City – yang memasang kamera SportVU di arena rumah mereka setelah teknologi tersebut diperkenalkan pada tahun 2009.

Sistem kamera mengumpulkan data dengan kecepatan 25 kali per detik untuk setiap pemain di lapangan, memungkinkan tim untuk melacak data kecepatan, jarak, dan penguasaan bola, yang kemudian dimanfaatkan STATS untuk menyajikan metrik kinerja kepada pemain.

“Kami benar-benar tidak tahu apa yang akan kami lakukan dengan informasi itu, tetapi kami akan mencari tahu,” kata pemilik Joe Lacob . “Kami butuh beberapa saat untuk memahami nilainya, tetapi kami tahu itu akan terjadi.”

Sekarang, guru analisis tim, Sammy Gelfand, duduk di belakang bangku cadangan selama pertandingan kandang saat pelatih Warriors mengandalkannya untuk keterampilan video dalam game dan wawasan statistiknya. Setelah setiap pertandingan, Gelfand menghabiskan dua jam untuk menyusun laporan yang menampilkan angka passing, hasil situasional (misalnya, bagaimana Warriors mempertahankan pick-and-rolls) dan evaluasi ofensif dan defensif secara keseluruhan. Dia juga menyusun laporan pratinjau tentang lawan tim berikutnya.

Golden State unik dalam visibilitas spesialis analitik mereka, tetapi tidak dalam seberapa besar mereka bergantung pada angka.

Houston Rockets adalah kasus terkenal lainnya. Dipimpin oleh Manajer Umum Daryl Morey, Rockets mungkin lebih dari tim lain mana pun, mengubah diri mereka di sekitar gagasan bahwa upaya tiga poin dari sudut lapangan - di mana jarak ke keranjang lebih kecil dibandingkan dengan bagian atas kunci - adalah tembakan paling berharga dalam bola basket. Sebaliknya, tembakan dua angka yang panjang dianggap sebagai tembakan yang paling tidak efisien.

Rockets kini memimpin NBA dalam upaya tiga angka selama enam musim berturut-turut. Dalam masing-masing dari tiga tahun terakhir, mereka telah memecahkan rekor mereka sendiri untuk gol lapangan tiga poin terbanyak dalam satu musim.

Tapi itu bukan hanya Rockets. Gim ini telah diubah oleh lemparan tiga angka, dan itu berkat analitik data.

“Sekarang Anda melihat lembar statistik setelah pertandingan dan hal pertama yang Anda lihat adalah angka tiga,” kata pelatih San Antonio Spurs Gregg Popovich . “Jika Anda membuat tiga dan tim lain tidak, Anda menang. Anda bahkan tidak melihat rebound atau turnover atau seberapa banyak transisi D yang terlibat. Anda bahkan tidak peduli. Itulah seberapa besar dampak tembakan tiga angka dan itu dibuktikan dengan bagaimana semua orang bermain.”

Tim NBA terus mencari data untuk mendapatkan keuntungan. Startup Israel RSPCT menggunakan sensor yang terpasang pada papan belakang untuk menganalisis dan melacak setiap tembakan , termasuk lengkungan bola dan lokasi tepat bola mengenai keranjang. Sementara itu, 14 dari 30 tim NBA sekarang menggunakan KINEXON , teknologi yang dapat dikenakan yang melacak pergerakan pemain di lapangan dan memungkinkan pelatih, pemain, dan eksekutif untuk memantau kinerja dan kesehatan pemain melalui data. Analisis juga berperan saat tim memutuskan untuk mengistirahatkan pemain – penggemar Toronto Raptors akan terbiasa dengan strategi “manajemen beban” yang digunakan untuk mengelola menit bermain bintang Kawhi Leonard musim lalu.

Secara keseluruhan, Anda dapat melihat bahwa data memiliki dampak besar pada olahraga. Komisaris NBA Adam Silver menyimpulkannya sebagai berikut : “Analytics adalah bagian tak terpisahkan dari hampir semua yang kami lakukan sekarang.”