Auswirkungen von KI- und IoT-fähigen Elektrorollern auf intelligente Lieferdienste
Veröffentlicht: 2020-07-12Viele Unternehmen für Elektrofahrzeuge setzen moderne Technologien wie künstliche Intelligenz und IoT in ihren Fahrzeugen ein
KI und IoT haben die gesamten Lieferdienste verändert, insbesondere mit den Elektrofahrzeugen
Der Einsatz von KI und IoT in Elektrofahrzeugen sorgt für Effizienz und Sicherheit
Urbane Logistik und Lieferdienste sind eines der Hauptthemen jeder großen und kleinen Stadt. Von Lebensmitteln über Lebensmittel bis hin zu allem anderen ist der Liefermarkt mit dem Wachstum der Technologie und des Internets schnell gewachsen. Er bewegt Fahrzeuge in Stoßzeiten und auf Straßen, die ohnehin schon durch den Individualverkehr verstopft sind.
Nach Angaben von MDS Transmodal Limited haben Lieferdienste einen Einfluss darauf, dass sie zwischen 8 und 18 % der städtischen Verkehrsströme ausmachen und die Straßenkapazität aufgrund von Abhol- und Liefervorgängen um 30 % verringern und weiter zunehmen die kommenden Jahre. Zustellvorgänge haben einen großen Einfluss auf Staus und die Qualität der städtischen Umwelt. Sie sind für etwa 25 % der CO2-Emissionen der Mobilität in städtischen Gebieten verantwortlich.
Ein neues Unternehmen, das sich den Lieferdiensten angeschlossen hat, sind Elektrofahrzeuge. Die Elektrofahrzeugindustrie wächst schnell, um die Umweltverschmutzung zu bekämpfen. Elektrofahrzeuge (EVs) gelten als Katalysator für die Reduzierung von CO2-Emissionen und intelligentere Transportmittel. Die indische Regierung drängt auch auf eine Umstellung auf Elektrofahrzeuge für jeden Zweck. Die indische Regierung hat behauptet, dass Indien bis 2030 zu 30 % Elektrofahrzeugen übergehen wird.
Die indische Regierung hat die Vision, das Land elektrisch mobil zu machen. Die indische Regierung hat die allgemeine Elektromobilität gefördert, indem sie INR 10.000 Cr bereitstellte, um die Nutzung von Elektrofahrzeugen im Rahmen des Programms Faster Adoption and Manufacturing of Hybrid and Electric Vehicles (FAME) II und eine Reduzierung der GST um 5 % für Elektrofahrzeuge zu fördern.
Da die Technologie wächst und viele Branchen die Änderungen übernehmen, ermöglichen viele Elektrofahrzeugunternehmen moderne Technologien wie künstliche Intelligenz und IoT in ihren Fahrzeugen. Sie stellen diese E-Scooter für viele Zwecke zur Verfügung, vom persönlichen Gebrauch bis jetzt im Smart-Delivery-Ökosystem.
Die Nutzung von E-Bikes, E-Cargo-Bikes und E-Scootern ist äußerst positiv für die Verbesserung der Corporate Social Responsibility (CSR), die Sichtbarkeit und das grüne Image bei Kunden und Auftraggebern, Kosteneinsparungen, da sie wenig Energie verbrauchen und wartungsarm sind und Leistungen sind sehr gut. Jeder Ort in städtischen Gebieten ist leicht zu erreichen und die Zuverlässigkeit ist mit diesen E-Fahrzeugen zu hoch. Aus diesem Grund entscheiden sich heute immer mehr Liefergiganten für E-Scooter anstelle von Benzin- oder Diesel-Scootern.
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Einige Probleme hängen mit der Nutzung von Elektrofahrzeugen zusammen, wie das Fehlen geeigneter Ladestationen, eingeschränkte Autonomie, insbesondere in hügeligen Gebieten, und einige technische Fehlfunktionen von Motoren und Batterien. Aber die KI- und IoT-Technologien haben sogar die Lösung für all diese Probleme gefunden.
KI und IoT haben die gesamten Lieferdienste verändert, insbesondere mit den Elektrofahrzeugen (EVs). Jetzt sind die Elektroroller der Zusteller KI- und IoT-fähig. Damit das Verhalten des Fahrers für eine sichere und rechtzeitige Warenlieferung überwacht werden kann. Unternehmen haben damit begonnen, Telematikgeräte zur Verfolgung und Überwachung der Fahrzeugbewegung während der Lieferung einzusetzen. Diese Technologien werden nicht nur die Bewegung von Fahrzeugen überwachen, sondern auch die Sicherheit der Fahrer bei Verkehrsunfällen jeglicher Art gewährleisten.
Mithilfe von KI und IoT wird es im Notfall einfach, den Fahrer und einen Verbraucher zu kontaktieren. Diese Roller können durch eine mobile Anwendung gesteuert werden, GPS, die auf den Fahrzeugen installiert sind, und ein Beschleunigungsmesser können dem Unternehmen jede einzelne Bewegung eines Rollers während der Lieferung der Waren mitteilen.
Mithilfe von KI und IoT, E-Scootern, die mit Mobilfunk-, GPS- und Beschleunigungsmessertechnologie ausgestattet sind, nutzen sie maschinelles Lernen, um die Gewohnheiten ihrer Fahrer zu interpretieren und entweder gefährliche Gewohnheiten der Fahrer zu melden oder ihre Maschinen zu ändern, um sicherere Bedingungen zu schaffen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es dem Fahrer nun, nach der Lieferung in die App zu schauen, wohin er gefahren ist, wie schnell er gefahren ist, ob er gefährliche Bewegungen gemacht hat, und auch Tipps für eine sicherere Lieferung beim nächsten Mal zu geben.
Die Anbringung eines Beschleunigungsmessers an einem Roller mit KI und IoT ermöglichte es dem Unternehmen oder Verbraucher auch zu sehen, wenn ein Fahrer zu schnell beschleunigt oder zu stark bremst. Elektrofahrzeuge verfügen außerdem über Funktionen wie Navigationshilfe, Fahrstatistiken, Ferndiagnose, sprachgesteuerte App, Diebstahlalarm und -sperre, Tachometerrufwarnungen, fahrverhaltensbasierte Vorschläge für künstliche Intelligenz, die im Notfall verwendet werden können. KI und IoT haben dem Elektroroller geholfen, das Smartphone des Fahrers zu verbinden und alle fahrzeugbezogenen Daten in der Cloud zu speichern.
Die nächste Stufe der technischen Revolution ist im Elektrofahrzeugsektor zu sehen. Es besteht rund um die Uhr Konnektivität zu einem Cloud-Server, der es einem Benutzer ermöglicht, die Leistung des Fahrzeugs zu überwachen, auch wenn der Fahrer nicht in der Nähe ist. Vom Server verwendete Datenanalysealgorithmen analysieren die Daten und benachrichtigen den Benutzer über mögliche Serviceanforderungen.
Moderne Technologien wie KI und IoT haben auch die Batterieladetechnologie von Elektrofahrzeugen (EV) verbessert und die Zeit verkürzt, die zum Stoppen an einer Tankstelle benötigt wird. Dies ist das Ergebnis davon, dass Unternehmen für Elektrofahrzeuge künstliche Intelligenz verwenden, um den Zustand der Batterie während des Ladevorgangs zu überwachen. Diese Verbesserung der Batterietechnologie hat Lieferdienste nicht nur schneller, sondern auch sicherer für Verbraucher und Lieferunternehmen gemacht.