Akıllı Teslimat Hizmetleri için AI ve IoT Etkin Elektrikli Scooterların Etkisi
Yayınlanan: 2020-07-12Birçok elektrikli araç şirketi, araçlarında Yapay Zeka ve IoT gibi modern teknolojileri etkinleştiriyor.
AI ve IoT, özellikle elektrikli araçlarla birlikte tüm dağıtım hizmetlerini dönüştürdü
Elektrikli araçlarda AI ve IoT'nin etkisi, verimlilik ve güvenlik sağlar
Kentsel lojistik ve dağıtım hizmetleri, büyük ve küçük her şehrin ana sorunlarından biridir. Bakkaldan gıda maddelerine ve her şeye kadar, teslimat pazarı, teknolojinin ve internetin büyümesiyle hızla büyüdü. Araçların yoğun saatlerde ve zaten özel trafikle sıkışık olan yollarda hareket etmesini sağlar.
MDS Transmodal Limited'in verilerine göre, teslimat hizmetlerinin etkisi, kentsel trafik akışlarının %8 ila 18'ini temsil etmesi ve toplama ve teslimat operasyonları nedeniyle yol kapasitesini %30 oranında azaltması ve büyümeye devam etmesidir. önümüzdeki yıllar. Teslimat operasyonlarının trafik sıkışıklığı ve kentsel çevre kalitesi üzerinde yüksek etkisi vardır. Kentsel alanlarda CO2 mobilite emisyonlarının yaklaşık %25'inden sorumludurlar.
Teslimat hizmetlerine katılan yeni bir girişim de Elektrikli Araçlar. Elektrikli araç endüstrisi, kirlilikle mücadele için hızla büyüyor. Elektrikli araçlar (EV'ler), CO2 emisyonlarının azaltılması ve daha akıllı ulaşım sistemleri için bir katalizör olarak görülüyor. Hindistan Hükümeti de her amaca yönelik elektrikli araçlara geçiş için bastırıyor. Hindistan hükümeti, Hindistan'ın 2030 yılına kadar %30 elektrikli araçlara geçeceğini iddia etti.
Hindistan Hükümeti, ülkeyi elektriksel olarak mobil hale getirme vizyonuna sahiptir. Hindistan hükümeti, Hibrit ve Elektrikli Araçların Daha Hızlı Kabulü ve Üretimi (FAME) II programı kapsamında EV kullanımını artırmak ve elektrikli araçlarda GST'de %5 indirim sağlamak için 10.000 INR ayırarak ana akım elektrikli mobiliteyi teşvik etti.
Teknoloji büyüdükçe ve birçok endüstri değişiklikleri benimserken, birçok elektrikli araç şirketi, araçlarında Yapay Zeka ve IoT gibi modern teknolojileri etkinleştiriyor. Bu e-scooter'ları kişisel kullanımdan akıllı dağıtım ekosisteminde şimdiye kadar birçok amaç için sağlıyorlar.
E-bisiklet, e-kargo bisiklet ve e-scooter kullanımı, Kurumsal Sosyal Sorumluluğun (KSS), müşteriler ve müşteriler arasında görünürlük ve yeşil imajın geliştirilmesi, düşük enerji tükettiği ve düşük bakım gerektirmesi nedeniyle maliyet tasarrufu için son derece olumludur. performansları çok iyi. Bu e-araçlarla kentsel alanlarda herhangi bir yere ulaşmak kolaydır ve güvenilirlik çok yüksektir. Bu nedenle, günümüzde daha fazla dağıtım devi benzinli veya dizel scooter yerine e-scooter'ı tercih ediyor.
Sizin için tavsiye edilen:
Yeterli şarj istasyonlarının olmaması, özellikle tepelik alanlarda sınırlı özerklik ve bazı motor ve akü teknik arızaları gibi bazı sorunlar elektrikli araçların kullanımıyla ilgilidir. Ancak AI ve IoT teknolojileri, tüm bu sorunlara çözüm bile getirdi.

AI ve IoT, özellikle elektrikli araçlarla (EV'ler) tüm dağıtım hizmetlerini dönüştürdü. Artık teslimat yöneticilerinin elektrikli scooterları AI ve IoT özellikli. Böylece, malların güvenli ve zamanında teslimatı için sürücünün davranışı izlenebilir. Şirketler teslimat sırasında araç hareketini takip etmek ve izlemek için Telematik cihazlarını kullanmaya başladı. Bu teknolojiler sadece araçların hareketini izlemekle kalmayacak, aynı zamanda herhangi bir trafik kazası durumunda sürücülerin güvenliğini de sağlayacak.
AI ve IoT kullanarak, acil bir durumda sürücü ve tüketiciyle iletişim kurmak kolay olacaktır. Bu scooterlar bir mobil uygulama ile kontrol edilebiliyor, araçlara takılan GPS ve bir ivmeölçer, malların teslimatı sırasında bir scooter'ın her hareketini şirkete anlatabiliyor.
AI ve IoT, hücresel, GPS ve ivmeölçer teknolojisi ile donatılmış e-scooter'ları kullanarak, sürücülerinin alışkanlıklarını yorumlamak ve sürücülerin tehlikeli alışkanlıklarını bildirmek veya makinelerini daha güvenli koşullar üretmek için değiştirmek için makine öğrenimini kullanıyorlar. Yapay Zeka artık sürücünün teslimattan sonra uygulamaya bakmasını ve nereye gittiklerini, ne kadar hızlı gittiklerini, tehlikeli hareketler yapıp yapmadıklarını görmesini ve ayrıca bir dahaki sefere daha güvenli bir teslimat için ipuçları vermesini mümkün kıldı.
AI ve IoT'ye sahip bir scooter'a bir ivmeölçer eklenmesi, şirketin veya tüketicinin bir sürücünün ne zaman çok hızlı hızlandığını veya çok sert fren yaptığını görmesini de mümkün kıldı. Elektrikli araçlar aynı zamanda navigasyon yardımı, sürüş istatistikleri, uzaktan teşhis, sesli uygulama, hırsızlık alarmı ve kilidi, hız göstergesi çağrı uyarıları, sürüş davranışı tabanlı yapay zeka önerileri gibi acil durumlarda kullanılabilecek özelliklerle geliyor. AI ve IoT, elektrikli scooter'ın sürücünün akıllı telefonunu bağlamasına ve araçla ilgili tüm verileri bulutta depolamasına yardımcı oldu.
Elektrikli araç sektöründe bir sonraki teknoloji devrimi seviyesi görülebilir. Bir bulut sunucusuna, sürücü etrafta olmadığında bile kullanıcının aracın performansını izlemesine olanak tanıyan 24×7 bağlantı vardır. Sunucu tarafından kullanılan veri analitik algoritmaları, verileri analiz eder ve olası hizmet ihtiyaçları hakkında kullanıcıyı bilgilendirir.
AI ve IoT gibi modern teknolojiler, Elektrikli Araçların (EV) pil şarj teknolojisini de geliştirdi ve bir benzin istasyonunda durmak için gereken süreyi azalttı. Elektrikli Araç şirketlerinin, şarj olurken pilin durumunu izlemek için yapay zeka kullanmasının bir sonucudur. Pil teknolojisindeki bu gelişme, teslimat hizmetlerini yalnızca daha hızlı hale getirmekle kalmadı, aynı zamanda tüketiciler ve dağıtım şirketleri için de güvenli hale getirdi.






