¿Qué es un Metabuscador?

Mucha gente suele asociar los motores de metabúsqueda con los motores de búsqueda típicos, aunque existe una clara distinción. Entonces, ¿qué es un metabuscador? Un motor de metabúsqueda o un agregador de búsqueda es un portal web que agrega los resultados de búsqueda web para una frase o palabra clave de diferentes motores de búsqueda utilizando un algoritmo propietario. Simplemente recupera información de otros motores de búsqueda web. También le permite al usuario ingresar una sola consulta y encontrar el resultado de varias fuentes, lo que le permite obtener las mejores respuestas rápidamente a partir de una gran cantidad de información.

Los motores de metabúsqueda han existido desde principios de la década de 1990, y Daniel Dreilinger de la Universidad Estatal de Colorado ideó un proyecto llamado SearchSavvy. Este fue el motor de metabúsqueda más antiguo y agregó los resultados de 20 motores de búsqueda y directorios diferentes. Fue pionera en el campo sin embargo, no era muy confiable ya que estaba restringida a búsquedas simples.

MetaCrawler fue lanzado en 1994 por un estudiante y un profesor de la Universidad de Washington. Fue una mejora más estrecha y precisa de SearchSavvy. Tenía su propia cantidad justa de limitaciones y, a lo largo de los años, se lanzaron numerosos motores de metabúsqueda para corregir los errores anteriores.

Los motores de metabúsqueda funcionan mediante el envío de solicitudes realizadas por un usuario en el espacio de búsqueda de un motor de metabúsqueda a muchos otros motores de búsqueda. Los servidores del metabuscador esperan respuestas de los buscadores solicitados antes de poder mostrar los resultados finales. Los resultados se presentan en base a ciertas pautas dependiendo de cómo se ajusten. Los resultados duplicados se filtran para evitar que una URL aparezca dos veces en la lista de resultados de búsqueda para una consulta. La siguiente imagen muestra el proceso visualmente:

(Crédito de la imagen: Wikipedia)

¿Cómo muestran sus resultados los metabuscadores?

Los motores de metabúsqueda muestran sus resultados de dos maneras, incluidas listas únicas y múltiples. La mayoría de los motores de metabúsqueda presentan los resultados en una única lista combinada de la que se han eliminado las entradas duplicadas. Otros no combinan resultados de múltiples motores, sino que los muestran en listas separadas como si fueran de cada motor. Sin embargo, esto puede resultar en entradas múltiples.

¿Es Google un motor de metabúsqueda?

Cuando se trata de motores de búsqueda, Google lidera el camino en términos de número de usuarios y popularidad. Algunas personas se preguntan si Google es también un motor de metabúsqueda. Entonces, ¿google es un motor de metabúsqueda? Y la respuesta es no, Google no es un metabuscador sino un motor de búsqueda.

Diferencia entre el motor de búsqueda y el metabuscador

La diferencia entre un motor de búsqueda y un metabuscador es que un motor de búsqueda como Google usa robots para obtener suficiente información para crear un registro o base de datos de los sitios visitados. Los datos y el algoritmo correspondiente se aplican luego para formar un índice básico. Los motores de metabúsqueda, por otro lado, construyen su índice a partir de los resultados de otros índices en lugar de la web. Obtienen el resultado de una agrupación colectiva de varios motores de búsqueda. El algoritmo muestra los datos al usuario según sus preferencias.

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Ejemplos de motores de metabúsqueda

Como se señaló anteriormente, existen numerosos motores de metabúsqueda en el mercado actual. Aquí hay ejemplos de motores de metabúsqueda.

Metager

Metager fue desarrollado por SUMA en conjunto con la Universidad de Hannover. Es un metabuscador alemán que procesa las búsquedas de forma anónima. Su característica clave es el asociado web que presenta elementos semánticamente idénticos a la consulta de búsqueda y la búsqueda de código, que muestra el código fuente abierto. Por ejemplo:

(Crédito de la imagen: Restaurar privacidad)

lxquick

lxquick muestra los resultados con un sistema de estrellas y los procesa de forma anónima. Los resultados más destacados obtienen más estrellas. Su característica sobresaliente son las diferentes opciones de configuración que incluyen un potente refinamiento, búsqueda avanzada y limitaciones a los servidores europeos.

Mata reptante

Metacrawler ofrece una búsqueda profesional y agrega fuentes alemanas e internacionales. Fue desarrollado originalmente en 1994 en la Universidad de Washington.

Yabado

Yabado es un metabuscador alemán que procesa búsquedas de forma anónima en unas diez fuentes diferentes.

pila de perros

Este metabuscador estadounidense ofrece varias funciones a los usuarios. El Intellifind brinda recomendaciones de búsqueda, Preferencias establece la preferencia de búsqueda y la función de búsquedas favoritas que muestra las búsquedas de otros usuarios. Por ejemplo:

zoo

Zoo es un metabuscador estadounidense lanzado por InfoSpace LLC. Utiliza la misma interfaz que Dogpile.

yippy

IBM desarrolló originalmente Yippy. Su característica clave es el método de búsqueda por grupos.

cera de surf

Surfwax es uno de los primeros motores de metabúsqueda, y su característica clave es su indexación de búsqueda específica y la usabilidad de búsqueda de sitios locales.

Vroosh

Cualquiera puede utilizar el motor de metabúsqueda Vroosh, sin embargo, no contiene web ni imagen. Ofrece una búsqueda basada en países para obtener resultados más relevantes. La siguiente imagen muestra cómo se ve la página de inicio de Vroosh:

Explorador turbo

Este es uno de los buscadores más grandes ya que toma información de otros metabuscadores como Mamma, Ithaki etc., ofrece imágenes, web, productos, noticias y blogs. Ofrece un montón de información que la mayoría de los otros motores de metabúsqueda no proporcionan.

Unabot

Unabot es una consolidación de todos los metabuscadores. Tiene una gran cantidad de metabuscadores en la lista. Procesa la búsqueda por país para ofrecer resultados más relevantes y precisos.

Vivisimo

Vivisimo procesa los resultados de los principales motores de búsqueda y los organiza en categorías automáticamente. Es eficiente y fácil de usar. Por ejemplo:

(Crédito de la imagen: erudito semántico)

Kartoo

El motor de metabúsqueda de Kartoo muestra resultados visualmente con sitios interconectados por palabras clave.

CurryGuía

CurryGuide es un motor de metabúsqueda para varias áreas temáticas y está disponible tanto en EE. UU. como en algunos países europeos. Puede guardar los resultados de su búsqueda para volver a ejecutarlos fácilmente en el futuro.

Desconcertar

Este metabuscador ofrece una interfaz personalizable y muy flexible a una amplia variedad de fuentes de información. Abarca desde los resultados web generales hasta recursos especializados en una serie de categorías específicas de temas.

Gimenei

El motor de metabúsqueda de Gimenei consulta varios motores de búsqueda y elimina los duplicados de los resultados. Su característica clave es una búsqueda avanzada que le permite limitar su búsqueda a un país específico.

Cohete de hielo

El motor de metabúsqueda IceRocket tiene una visualización rápida y en miniatura. También muestra los resultados de forma anónima, por lo que es difícil saber de dónde provienen. Sus servicios incluyen WiseNut, Yahoo MSN, AllTheWeb, Teoma y AltaVista. Por ejemplo:

(Crédito de la imagen: tiempos económicos)

info.com

Este motor de metabúsqueda ofrece resultados de 14 motores de búsqueda y directorios patrocinados, incluidos Ask Jeeves, Google, Kanoodle, Yahoo, About, LookSmart, Overture y Open Directory. También ofrece búsqueda de noticias, compras, eBay, audio y video.

iZito

Este motor de metabúsqueda tiene una función inteligente que le permite hacer clic en cualquier lista de su elección usando el ícono P al lado del título. Es fácil y conveniente crear un conjunto de resultados personalizado. También puede mostrar listados en hasta tres columnas en la pantalla, lo que le permite ver todos los resultados. Por ejemplo:

(Crédito de la imagen: ZDNet)

Mejor motor de metabúsqueda 2019

El mejor motor de búsqueda meta 2019 le permite elegir qué motores de búsqueda usar y puede buscar en varios idiomas. También admiten y utilizan la sintaxis de búsqueda de cada motor de búsqueda, incluidos comodines, valores booleanos, búsqueda de frases, búsqueda de campos, ventajas y desventajas, límites de fecha y operadores de proximidad. Un buen motor de metabúsqueda debe consolidar y eliminar los duplicados de los resultados y clasificarlos. automáticamente.

Si está buscando un buen motor de metabúsqueda, consulte la lista de motores de metabúsqueda a continuación. Aquí están los mejores motores de metabúsqueda para 2019.

Ventajas y desventajas del metabuscador

Los metabuscadores han demostrado su utilidad para acceder a mucha información en poco tiempo. Sin embargo, no son perfectos. Estas son las ventajas y desventajas de los metabuscadores que debe conocer.

Ventaja: base de conocimiento ilimitada

Usar Internet para investigar o estudiar es excelente, ya que obtiene acceso ilimitado de banda ancha al conocimiento y la información. Sin embargo, se necesita mucho tiempo para comparar los diferentes resultados de los distintos motores de búsqueda. Los diferentes motores de búsqueda tienen un rastreador diferente, un índice diferente, un algoritmo diferente y la lista continúa.

Ventaja: no te pierdas ninguna información

El uso de un solo motor de búsqueda para realizar una búsqueda puede dejar la posibilidad de perder información importante simplemente porque el motor de búsqueda no ocupa un lugar destacado. La mayor ventaja de los motores de metabúsqueda es que elimina este riesgo y le brinda más información que un motor de búsqueda estándar.

Ventaja: use motores de búsqueda menos conocidos

Los motores de metabúsqueda brindan la capacidad de utilizar motores de búsqueda menos conocidos. Esto ayuda al usuario a obtener más información y descubrir nuevos sitios que de otro modo no se habrían encontrado con la misma solicitud de búsqueda usando un solo motor de búsqueda.

Ventaja: Ahorre tiempo

Los motores de metabúsqueda son muy útiles si el usuario solo quiere obtener una visión general del tema u obtener respuestas rápidas. Le ahorra el tiempo de pasar por múltiples motores de búsqueda y comparar los resultados. Un motor de metabúsqueda combinará y compilará rápidamente los resultados clasificándolos según sus pautas o listados de cada motor consultado sin procesamiento adicional.

Ventaja: Protección de la privacidad

Otra ventaja de los motores de metabúsqueda es que también pueden proporcionar privacidad a una búsqueda al ocultar la dirección IP del buscador de las consultas del motor de búsqueda. Los motores de metabúsqueda también tienen características útiles que ayudan a buscar análisis lingüísticos y textuales, sugerencias de términos relacionados y agrupación de resultados de búsqueda.

Desventaja: Limitado a Consultas Básicas

Incluso con la ventaja de un motor de metabúsqueda, todavía tienen sus limitaciones. Cuando los comparas con motores de búsqueda como Bing o Google, los metabuscadores siguen siendo muy simples. Los usuarios están limitados a consultas relativamente básicas, ya que los motores de metabúsqueda no interpretan la sintaxis de manera precisa o completa como los motores de búsqueda estándar.

Desventaja: Menos resultados

Incluso con acceso a una gran cantidad de información, los motores de metabúsqueda producen menos resultados que los motores de búsqueda estándar. Esta desventaja socava la principal ventaja de un metabuscador. También dan prioridad a los resultados patrocinados y los destacan de forma más destacada.

Desventaja: resultados idénticos

Los motores de metabúsqueda pueden presentar sitios web y páginas idénticos en sus resultados agregados. Esto se debe a que ingresan la misma consulta para hacer diferentes motores de búsqueda, y la mayoría de las veces, los resultados son casi similares.

Código del motor de metabúsqueda

El código del metabuscador se puede escribir en varios idiomas, como PHP, según las preferencias del desarrollador. Un motor de metabúsqueda toma una solicitud de búsqueda y luego la pasa a la base de datos de otro motor de búsqueda. Genera un sistema de base de datos federado de integración de datos de diferentes fuentes en lugar de crear una base de datos de páginas web.

Generalmente se generan duplicados ya que cada motor de búsqueda es único y tiene

diferentes algoritmos para generar datos clasificados. Luego, el motor de metabúsqueda procesa los datos y elimina los duplicados aplicándolos a su propio algoritmo. La lista final se genera como salida para el usuario.

Los motores de búsqueda responden de tres formas cuando son contactados por un metabuscador. El motor de búsqueda y el metabuscador pueden cooperar y otorgar acceso completo a la interfaz. El motor de metabúsqueda obtiene acceso privado a la base de datos del índice y recibe una notificación si se realizan cambios.

Los motores de búsqueda también pueden fallar al cooperar con el motor de metabúsqueda de una manera que no responde donde no negará ni dará acceso a la interfaz. Por último, el motor de búsqueda puede negar el acceso completo del metabuscador a su base de datos y, en situaciones extremas, se pueden emprender acciones legales.

Clasificación Arquitectura

Es más probable que las páginas web mejor posicionadas sean más relevantes al ofrecer información más valiosa. Aun así, los motores de búsqueda utilizan diferentes puntajes de clasificación, que no son lo mismo. Una página web puede tener una clasificación alta en un motor de búsqueda pero, al mismo tiempo, tener una clasificación más baja en otro. Los motores de metabúsqueda dependen de la consistencia de las puntuaciones, por lo que las variaciones presentan un gran problema.

Fusión

Para filtrar datos y obtener resultados más eficientes, los motores de metabúsqueda utilizan un proceso llamado fusión. Hay dos métodos principales para la fusión, incluida la fusión de datos y la fusión de recopilación. La fusión de datos utiliza información de motores de búsqueda que indexan conjuntos de datos comunes. El proceso consiste en fusionar las puntuaciones de clasificación iniciales de los datos en una lista y luego se analizan las clasificaciones originales. La selección incluye datos con núcleos altos y nivel de relevancia. Los algoritmos se utilizan para normalizar las puntuaciones y generar una lista, ya que los motores de búsqueda utilizan diferentes políticas de algoritmos que hacen que las puntuaciones sean incomparables.

Collection fusion se ocupa únicamente de los motores de búsqueda que no tienen datos relacionados. El proceso analiza el contenido y clasifica los datos según la probabilidad de proporcionar información relevante para la consulta. La fusión de colecciones selecciona los mejores recursos de lo que se genera y luego los combina en una lista.

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Spamdexing

Esta es la manipulación intencional de los índices de los motores de búsqueda. Se utilizan varios métodos para manipular la relevancia de los recursos indexados de una manera que no está alineada con el sistema de indexación. Esto es frustrante para los usuarios y limita los motores de búsqueda, ya que los contenidos devueltos tienen poca precisión. El usuario puede eventualmente encontrar el motor de búsqueda poco confiable y confiable. Los algoritmos de los robots de búsqueda se vuelven más complejos para abordar el spamdexing y se modifican constantemente para eliminar el problema.

Spamdexing interfiere con los criterios de indexación del rastreador web, que se utilizan para dar formato a las listas de clasificación. También manipula el sistema de clasificación natural de un motor de búsqueda y coloca los sitios web más arriba de lo que se colocarían de forma natural. Se utilizan tres métodos, incluido el spam de contenido, el spam de enlaces y el encubrimiento.

Contenido no deseado

El spam de contenido cambia la vista lógica del contenido de un motor de búsqueda. Se utilizan las siguientes técnicas:

• Texto invisible : implica usar un tamaño de fuente pequeño, usar el mismo color que el fondo u ocultarlo en el código HTML para disfrazar texto no relacionado.
• Relleno de metaetiquetas : implica el uso de palabras clave no relacionadas con el contenido de los sitios o la repetición de palabras clave en metaetiquetas
• Páginas de entrada: estas son páginas web de baja calidad que contienen poco contenido pero palabras clave o frases relevantes
• Scraper Sites : estos son programas que permiten que los sitios web copien contenido de otros sitios web y creen contenido para un sitio web.
• Giro de artículos : se trata de reescribir artículos existentes en lugar de copiar contenido de otros sitios.
• Traducción automática : esto implica el uso de una máquina para reescribir contenido en diferentes idiomas para crear texto ilegible.

enlace no deseado

Estos son enlaces entre páginas disponibles por otras razones distintas al mérito. Las técnicas incluyen;

• Link Farms : páginas que se referencian entre sí
• Software de creación de enlaces: automatización del proceso de optimización de motores de búsqueda
• Enlaces ocultos : implica ingresar enlaces donde los usuarios no pueden verlos
• Sybil Attack : implica forjar múltiples identidades por malas razones
• Blogs de spam : estos son blogs creados para promoción comercial.
• Secuestro de página : esto implica duplicar un sitio web popular pero redirigir a los internautas a sitios web irrelevantes y posiblemente maliciosos.
• Compra de dominios vencidos : implica comprar dominios vencidos y reemplazarlos con enlaces a sitios web irrelevantes
• Relleno de cookies : implica colocar una cookie de seguimiento de afiliados en un sitio web en la computadora de un usuario sin su consentimiento o conocimiento.
• Forum Spam : estos son sitios web que los usuarios pueden editar para agregar enlaces a sitios de spam

Encubierto

La técnica de encubrimiento envía diferentes materiales e información al rastreador web y al navegador web. Engaña al motor de búsqueda para que dé a un sitio determinado una clasificación más alta o para que visite un sitio web que es diferente de la descripción del motor de búsqueda.

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