IA et analyse vidéo : un moyen de dissuasion préventif contre le crime et le terrorisme !
Publié: 2019-12-28La tristement célèbre attaque terroriste a souligné la nécessité de déployer des caméras de sécurité
Smart Cities Mission assiste à l'essor d'une infrastructure toujours connectée
La technologie change le grand schéma des choses pour nous à l'heure actuelle
Cela fait quelques jours que nous avons rendu hommage aux victimes des tristement célèbres attentats du 26/11, qui ont coûté la vie à 166 personnes et en ont blessé 300 autres. Le 11e anniversaire des attentats a une fois de plus ouvert la blessure presque fraîche de l'époque où toute notre nation se trouvait dans un état de choc et d'impuissance. C'était une réminiscence de l'époque où une poignée de terroristes tenaient notre capital financier en otage et où nous étions des spectateurs muets.
Bien que les conséquences de l'attaque aient impliqué plusieurs contre-mesures - y compris la création de l'Agence nationale d'enquête et l'adoption de la loi sur les activités illégales (prévention) - qui ont largement joué en notre faveur, nous devons également prendre conscience du fait que la criminalité et le terrorisme évoluent avec les progrès des cadres de sécurité respectifs. Alors, pouvons-nous risquer notre sécurité nationale avec une autre attaque qui peut ébranler les racines mêmes de notre établissement de sécurité nationale ?
Eh bien, à l'ère des transformations technologiques rapides, nous ne devrions idéalement pas.
Impasses interdites : ne laisser aucune case non cochée dans le grand échiquier de la sécurité nationale
La tristement célèbre attaque terroriste a également souligné la nécessité de déployer des caméras de sécurité, en particulier dans les destinations touristiques et les lieux sensibles pouvant être ciblés spécifiquement. Ces caméras de sécurité ne doivent en outre laisser aucun angle mort et doivent être accessibles à distance. C'est un domaine où nos agences de sécurité et les gouvernements des États respectifs ont déjà travaillé.
Aujourd'hui, alors que la mission Smart Cities prend de l'ampleur en Inde, nous assistons à la montée en puissance d'une infrastructure toujours connectée. Ces villes seront également beaucoup plus sûres grâce à la présence d'infrastructures de surveillance incessantes. Cela permettra à notre établissement de sécurité de visualiser de manière transparente les opérations à l'échelle de la ville à travers des murs vidéo et de les gérer de manière appropriée. Mais peut-on déployer de tels systèmes à plus grande échelle ? Mieux encore, peut-on encore améliorer ce système ? Oui nous pouvons.
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La technologie est en train de changer le grand schéma des choses pour nous à l'heure actuelle. L'analyse des données et l'intelligence artificielle nous permettent de prendre de meilleures décisions d'achat, nous informent sur l'ETA sur les cartes et même recommandent aux personnes concernées de taguer sur Facebook. Il existe de nombreuses applications de ces merveilles technologiques et, heureusement, les processus de sécurité et de surveillance en incluent une. Tout comme l'analyse de données, l'analyse vidéo nous permet de surveiller les flux vidéo en direct et d'en extraire des informations pertinentes en temps réel. En fin de compte, cela aide à automatiser les processus en éliminant (ou en minimisant) les interférences humaines et, ce faisant, en éliminant les erreurs et omissions humaines. Il ajoute également à l'efficacité globale en améliorant la précision et le débit global.

L'une des applications de la technologie d'analyse vidéo est juste devant nous. La nouvelle loi sur les véhicules à moteur [Motor Vehicles (Amendment) Act, 2019] a été mise en œuvre dans tout le pays à partir du 1er septembre 2019. Les e -Challans font partie intégrante de cette loi et sont émis via des caméras basées sur l'analyse vidéo ainsi que des appareils intelligents. À ce jour, le gouvernement a émis plus de 38 lakh challans à travers le pays et en a collecté 577 crores INR. Il a directement ajouté à la trésorerie du département de la circulation tout en améliorant le respect des règles de la route en Inde. Cela a réduit le nombre de décès dus aux accidents de la route d'environ 9 % en seulement deux mois. Le chiffre devrait augmenter à mesure que la conformité s'intensifie. Mais comment l'analyse vidéo sera-t-elle efficace dans le paysage de la sécurité nationale ?
Eh bien, tout comme la reconnaissance des plaques d'immatriculation, les criminels en fuite peuvent être repérés à l'aide de la reconnaissance faciale et mis derrière les barreaux. Nous pouvons facilement intégrer l'infrastructure de surveillance nationale avec la base de données Aadhaar, les dossiers de police et/ou la base de données NIA à cette fin. De même, nous pouvons suivre de manière non intrusive les activités des récidivistes et prendre les mesures applicables en fonction des situations. Par exemple, si un cambrioleur est repéré dans une région, les complexes résidentiels qui se trouvent à proximité et leurs équipes de sécurité respectives peuvent être informés et invités à rester vigilants. De la même manière, si un gang criminel ou un terroriste présumé est repéré, des troupes de sécurité peuvent être déployées selon la situation.
De nos jours, les systèmes de surveillance basés sur l'IA et l'analyse vidéo peuvent tout détecter, de la violence, du vol et d'autres infractions pénales aux actes d'agression. Ainsi, ils peuvent nous permettre de détecter et de répondre rapidement aux incidents. Ces flux vidéo peuvent également être utilisés devant les tribunaux comme éléments de preuve pour attraper efficacement les criminels et les mettre derrière les barreaux - garantissant que notre cadre de sécurité nationale assure autant de sécurité que possible dans tout le pays.
En fin de compte, cette approche transformera notre paysage de sécurité nationale et nous le familiarisera avec son avatar ultramoderne. Cela garantira qu'aucun incident comme le 26/11 ne se produise, même à distance, dans notre pays. Nous assistons à la montée d'une Inde axée sur la technologie, après tout !






