Google Traduction contre DeepL. 5 applications de la traduction automatique pour les entreprises | L'IA en entreprise #8

À l’ère de la mondialisation et de la transformation numérique, la traduction automatique devient la clé du succès de nombreuses entreprises. Imaginez une situation dans laquelle votre entreprise reçoit un document important en allemand et vous avez besoin d'une traduction immédiate. Les barrières linguistiques peuvent devenir un obstacle très sérieux aux activités commerciales internationales. C'est pourquoi les outils de traduction automatique deviennent inestimables. Mais lequel est le meilleur pour votre entreprise ? Savez-vous quel logiciel de traduction automatique choisir ? Devriez-vous utiliser le populaire Google Translate ou le DeepL, plus récent mais très efficace ? Voici une analyse approfondie.

Qu’est-ce que la traduction automatique neuronale ?

La traduction automatique neuronale est une forme avancée de traduction qui utilise des réseaux neuronaux profonds pour analyser et traduire du texte. Contrairement aux méthodes précédentes qui traduisaient le texte selon des règles ou des statistiques définies, la traduction automatique neuronale analyse des phrases entières en tenant compte du contexte. Il est utilisé par des outils de pointe tels que Google Translate, DeepL, Microsoft Translator et Yandex.

Avantages et inconvénients de la traduction automatique

Le principal avantage de la traduction automatique est sa capacité à créer des traductions plus fluides et plus naturelles. Par exemple, alors que les versions antérieures de Google Translate traduisaient chaque mot individuellement, les technologies neuronales modernes peuvent interpréter correctement le mot dans son contexte. L’inconvénient, cependant, est la nécessité d’accéder à d’énormes bases de données et à une puissance de calcul avancée.

Google Traduction. Le choix le plus populaire

Google Translate, lancé en 2006, s'appuyait initialement sur des méthodes statistiques. Cependant, grâce aux investissements dans la technologie neuronale, la qualité des traductions s'est considérablement améliorée. Prenant en charge plus de 130 langues, Google Translate peut traduire :

• textes – lorsqu'ils sont collés dans la fenêtre du traducteur du navigateur Web,
• images – particulièrement utiles pour traduire des langues qui utilisent une notation différente de celle dans laquelle vous traduisez ; prend en charge les formats .jpg, .jpeg et .png,
• fichiers texte – aux formats .docx, .pdf, .pptx et .xlsx
• des pages Web entières – après avoir collé l’adresse de la page, le texte traduit reste à sa place d’origine.

Il est également intégré à de nombreux services Google, tels que le navigateur Chrome et Google Docs, ce qui le rend facilement accessible aux utilisateurs du monde entier. Vous pouvez également utiliser l'API, ce qui signifie que vous pouvez utiliser Google Translate pour traduire automatiquement votre site ou votre application.

Le traducteur de Google est disponible sur les plateformes web, Android et iOS. L'une des fonctionnalités les plus pratiques de Google Translate est la traduction de pages Web via une URL, ce que son concurrent DeepL ne propose pas.

Profond L. Étoile montante de la traduction automatique

DeepL a rapidement été reconnu pour sa capacité à fournir des traductions de meilleure qualité que ses concurrents. DeepL entraîne ses réseaux de neurones avec la base de données Linguee, ce qui permet des traductions plus précises. Il prend actuellement en charge 28 langues et offre des fonctionnalités uniques telles qu'un dictionnaire de traduction et une personnalisation des tons.

De plus, DeepL propose une version Pro payante qui offre des fonctionnalités supplémentaires telles qu'une limite de caractères plus grande et un accès API. Il est disponible sur les plateformes Web, de bureau (Mac et Windows), Android et iOS.

Google Traduction contre DeepL. Comparaison

Bien que les deux plates-formes adoptent la technologie neuronale, elles diffèrent sur plusieurs aspects clés.

• Précision de la traduction – DeepL obtient généralement de meilleurs résultats que Google Translate lors des tests aveugles, en particulier pour les paires de langues européennes. Dans les tests où les traductions étaient évaluées, DeepL obtenait souvent de meilleurs résultats de traduction. De plus, les traductions DeepL sont plus naturelles, notamment pour les langues européennes.
• Langues prises en charge – Google Translate prend en charge plus de 130 langues, ce qui en fait le gagnant dans cette catégorie. En revanche, DeepL ne prend en charge que plus de 30 langues. Bien que les deux services couvrent les langues populaires, Google Translate offre davantage d'options pour les langues moins populaires.
• Intégrations/Options – Les deux services proposent des interfaces Web pour une traduction occasionnelle. DeepL propose une application de bureau pour Windows et macOS, contrairement à Google Translate. Les deux ont des applications mobiles. Pour la traduction Web, les deux proposent des services API.
• Prix ​​– Google Translate et DeepL proposent des versions Web gratuites. Lors de l'utilisation de l'API, les deux ont une limite gratuite allant jusqu'à 500 000 caractères par mois. Google Translate facture 20 $ par million de caractères une fois la limite gratuite dépassée, tandis que DeepL propose un tarif fixe de 5,49 $ par mois plus 25 $ par million de caractères.

5 utilisations du traducteur automatique pour les entreprises

Les entreprises modernes exploitent de plus en plus les traductions automatiques. Grâce à eux, il est possible de traduire rapidement et efficacement des documents, des sites Web ou des communications avec des clients de différents pays.

1. Traduction automatique de documents

Dans le monde des affaires, où le temps, c’est de l’argent, la rapidité de traduction est essentielle. Imaginez une société multinationale qui reçoit chaque jour des centaines de documents dans différentes langues. Au lieu d'attendre des jours ou des semaines pour un traducteur, vous pouvez profiter de DeepL ou de Google Translate pour une traduction rapide et une analyse préliminaire.


2. Localisation de sites Web et d'applications

Aujourd’hui, une présence en ligne multilingue est la clé du succès mondial. Grâce à la traduction automatique automatique, les entreprises peuvent localiser facilement et rapidement leurs sites Web et applications pour différents marchés.

3. Traduction vocale en temps réel

Cette technologie a un grand potentiel, notamment dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie. Imaginez un hôtel qui utilise la traduction vocale en temps réel pour communiquer avec des clients de différents pays. Cela améliore non seulement l’expérience client, mais ouvre également grande la porte aux clients internationaux.

4. Traduction automatique du texte sur image et vidéo

À l’ère des réseaux sociaux, le contenu vidéo est roi. Grâce à la traduction automatique des sous-titres, les entreprises peuvent facilement adapter leur contenu vidéo à différents marchés. Cela augmente non seulement la portée, mais engage également un public international.

Résumé. Le présent et l’avenir de la traduction automatique

La traduction automatique est devenue une partie intégrante des affaires à l’ère de la mondialisation. Le choix entre Google Translate et DeepL dépend des besoins spécifiques de l'entreprise. Une chose est sûre : la technologie de traduction automatique continuera d’évoluer, offrant de meilleures solutions aux entreprises.

À l’avenir, nous pouvons nous attendre à ce que la traduction automatique fonctionne dans des applications de plus en plus sophistiquées, comme la traduction en temps réel lors de vidéoconférences ou même la traduction automatique de pensées directement dans la langue dans laquelle nous souhaitons communiquer, en utilisant des interfaces cerveau-ordinateur.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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