Google Çeviri vs DeepL. iş için makine çevirisinin 5 uygulaması | İş dünyasında yapay zeka #8

Küreselleşme ve dijital dönüşüm çağında, otomatik çeviri birçok şirketin başarısının anahtarı haline geliyor. Şirketinizin Almanca olarak önemli bir belge aldığını ve acilen tercümeye ihtiyaç duyduğunu düşünün. Dil engelleri uluslararası iş yapmanın önünde gerçekten ciddi bir engel haline gelebilir. Bu nedenle makine çeviri araçları paha biçilemez hale geliyor. Peki işiniz için hangisi daha iyi? Hangi makine çevirisi yazılımını seçeceğinizi biliyor musunuz? Popüler Google Translate'i mi yoksa daha yeni ama son derece etkili DeepL'i mi kullanmalısınız? İşte derinlemesine bir analiz.

Nöral makine çevirisi nedir?

Sinir makinesi çevirisi, metni analiz etmek ve çevirmek için derin sinir ağlarını kullanan gelişmiş bir çeviri biçimidir. Metni belirlenmiş kurallara veya istatistiklere göre çeviren önceki yöntemlerin aksine, sinirsel makine çevirisi, bağlamı dikkate alarak tüm cümleleri analiz eder. Google Translate, DeepL, Microsoft Translator ve Yandex gibi son teknoloji araçlar tarafından kullanılmaktadır.

Makine çevirisinin avantajları ve dezavantajları

Makine çevirisinin temel avantajı daha akıcı ve daha doğal çeviriler oluşturabilmesidir. Örneğin, Google Çeviri'nin önceki sürümleri her kelimeyi ayrı ayrı çevirirken, modern sinir teknolojileri, kelimeyi bağlam içinde doğru bir şekilde yorumlayabiliyor. Ancak dezavantajı, büyük veritabanlarına ve gelişmiş bilgi işlem gücüne erişim ihtiyacıdır.

Google Çeviri. En popüler seçim

2006 yılında kullanıma sunulan Google Çeviri, başlangıçta istatistiksel yöntemlere dayanıyordu. Ancak sinir teknolojisine yapılan yatırımlar sayesinde çevirilerin kalitesi önemli ölçüde arttı. 130'dan fazla dili destekleyen Google Çeviri şunları tercüme edebilir:

• metinler – web tarayıcısındaki çevirmen penceresine yapıştırıldığında,
• resimler – özellikle çeviri yaptığınız dilden farklı bir notasyon kullanan dillerin çevirisi için kullanışlıdır; .jpg, .jpeg ve .png formatlarını destekler,
• metin dosyaları – .docx, .pdf, .pptx ve .xlsx formatlarında
• tüm web sayfaları – sayfa adresi yapıştırıldıktan sonra çevrilen metin orijinal yerinde kalır.

Ayrıca Chrome tarayıcı ve Google Dokümanlar gibi birçok Google hizmetiyle de entegre olduğundan dünyanın her yerindeki kullanıcıların kolayca erişebilmesini sağlar. API'yi de kullanabilirsiniz; bu, sitenizi veya uygulamanızı otomatik olarak çevirmek için Google Çeviri'yi kullanabileceğiniz anlamına gelir.

Google'ın tercümanı web, Android ve iOS platformlarında mevcuttur. Google Çeviri'nin en pratik özelliklerinden biri, web sayfalarını URL aracılığıyla çevirmesidir; bu, rakibi DeepL'de bulunmayan bir şeydir.

Derin L. Makine çevirisinin yükselen yıldızı

DeepL, rakiplerinden daha kaliteli çeviriler sunma becerisiyle kısa sürede tanındı. DeepL, sinir ağlarını daha doğru çevirilere olanak tanıyan Linguee veritabanıyla eğitiyor. Şu anda 28 dili destekliyor ve çeviri sözlüğü ve ton özelleştirme gibi benzersiz özellikler sunuyor.

Dahası DeepL, daha büyük karakter sınırı ve API erişimi gibi ek özellikler sağlayan ücretli bir Pro sürümü sunuyor. Web, masaüstü (Mac ve Windows), Android ve iOS platformlarında mevcuttur.

Google Çeviri vs DeepL. Karşılaştırmak

Her iki platform da sinir teknolojisini benimsemesine rağmen, birkaç temel açıdan farklılık gösteriyor.

• Çeviri doğruluğu – DeepL, özellikle Avrupa dil çiftleri için kör testlerde genellikle Google Çeviri'den daha iyi puan alır. Çevirilerin değerlendirildiği testlerde DeepL genellikle daha iyi çeviri sonuçları elde etti. Ayrıca DeepL çevirileri özellikle Avrupa dilleri için daha doğaldır.
• Desteklenen diller – Google Translate 130'dan fazla dili destekliyor ve bu da onu bu kategoride kazanan yapıyor. Buna karşılık DeepL yalnızca 30'dan fazla dili desteklemektedir. Her iki hizmet de popüler dilleri kapsasa da Google Çeviri, daha az popüler diller için daha fazla seçenek sunar.
• Entegrasyonlar/Seçenekler – Her iki hizmet de gündelik çeviri için web arayüzleri sunar. DeepL, Windows ve macOS için bir masaüstü uygulaması sunarken Google Translate bunu sunmuyor. İkisinin de mobil uygulaması var. Web çevirisi için her ikisi de API hizmetleri sunar.
• Fiyat – Hem Google Translate hem de DeepL ücretsiz web sürümleri sunar. API'yi kullanırken her ikisinin de ayda 500.000 karaktere kadar ücretsiz sınırı vardır. Google Çeviri, ücretsiz sınır aşıldıktan sonra milyon karakter başına 20 ABD doları ücret alırken, DeepL'in aylık 5,49 ABD doları artı milyon karakter başına 25 ABD doları sabit ücreti vardır.

Otomatik çevirmenin iş için 5 kullanımı

Modern işletmeler otomatik çevirilerden giderek daha fazla yararlanıyor. Onlar sayesinde belgeleri, web sitelerini veya farklı ülkelerden müşterilerle yapılan iletişimleri hızlı ve verimli bir şekilde tercüme etmek mümkün oluyor.

1. Belgelerin otomatik çevirisi

Zamanın nakit olduğu iş dünyasında çeviri hızı çok önemlidir. Her gün farklı dillerde yüzlerce belge alan çok uluslu bir şirket düşünün. Çevirmen için günlerce, haftalarca beklemek yerine, hızlı çeviri ve ön analiz için DeepL veya Google Translate'den yararlanabilirsiniz.


2. Web sitelerinin ve uygulamaların yerelleştirilmesi

Günümüzde çok dilli çevrimiçi varlık, küresel başarının anahtarıdır. Otomatik makine çevirisi sayesinde şirketler web sitelerini ve uygulamalarını farklı pazarlara yönelik kolay ve hızlı bir şekilde yerelleştirebilirler.

3. Gerçek zamanlı sesli çeviri

Bu teknolojinin özellikle seyahat ve konaklama sektöründe büyük bir potansiyeli var. Farklı ülkelerden gelen konuklarla iletişim kurmak için gerçek zamanlı sesli çeviri kullanan bir otel hayal edin. Bu sadece müşteri deneyimini geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda uluslararası müşterilere de kapı açıyor.

4. Resim ve videodaki metnin otomatik çevirisi

Sosyal medya çağında video içeriği kraldır. Otomatik altyazı çevirisi sayesinde şirketler, video içeriklerini farklı pazarlara kolayca uyarlayabilir. Bu sadece erişimi artırmakla kalmıyor, aynı zamanda uluslararası kitlelerin ilgisini de çekiyor.

Özet. Otomatik çevirinin bugünü ve geleceği

Otomatik çeviri, küreselleşme çağında iş dünyasının ayrılmaz bir parçası haline geldi. Google Translate ve DeepL arasındaki seçim, şirketin özel ihtiyaçlarına bağlıdır. Kesin olan bir şey var: Makine çevirisi teknolojisi gelişmeye devam edecek ve iş dünyası için giderek daha iyi çözümler sunacak.

Gelecekte, makine çevirisinin, video konferans sırasında gerçek zamanlı çeviri veya beyin-bilgisayar arayüzlerini kullanarak düşüncelerin doğrudan iletişim kurmak istediğimiz dile otomatik olarak çevrilmesi gibi giderek daha karmaşık hale gelen uygulamalarda çalışmasını bekleyebiliriz.

İş dünyasında yapay zeka hakkında daha fazlasını okuyun

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
5. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
6. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
7. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
8. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
9. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
10. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
11. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
12. İş Zekası Nedir?
13. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
14. Otomatik sosyal medya gönderileri
15. İçerik yönetiminde yapay zeka
16. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
17. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
18. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
19. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
20. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
21. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
22. Dünya için Yeşil Yapay Zeka ve Yapay Zeka
23. EdTech. Eğitimde yapay zeka
24. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
25. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
26. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
27. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
28. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
29. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
30. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
31. Yönetici için yapay zeka araçları
32. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
33. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
34. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
35. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
36. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
37. Otomatik belge işleme
38. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması