Meilleures applications de reconnaissance faciale pour Android et iOS

Considérez une application qui évaluerait les émotions d'un utilisateur lors de la communication avec une application et un site Web en temps réel. Envisagez un gadget domestique qui vous connaît et passe automatiquement à votre chaîne de télévision préférée. Depuis l'introduction de la biométrie, le monde virtuel a connu plusieurs développements révolutionnaires dans les logiciels de reconnaissance faciale basés sur l'IA. En 2019, le marché mondial de la détection et de la reconnaissance faciale valait 3,2 $ milliard.

En effet, le sujet du post d'aujourd'hui est le système de reconnaissance faciale. Nous parlerons de notre première rencontre avec cet équipement et de nos conclusions.

Que sont les applications de reconnaissance faciale ?

Environ trois ans plus tard, la notion de reconnaissance faciale mobile ressemblait plus à de la fiction spéculative. Cependant, le programme de reconnaissance d'images aide à prévenir les inconduites policières, à diagnostiquer les patients souffrant de problèmes héréditaires et à réduire la cybercriminalité et les agressions informatiques. Des produits efficaces tels que l'application Face et ses concurrents peuvent engager et ravir les gens sur des terrains aussi variés.

Les applications de reconnaissance faciale sont devenues plus populaires. Par conséquent, nous avons discuté avec nos conseillers en analyse d'algorithmes et en application de reconnaissance de formes des nombreuses formes d'authentification biométrique et des principales applications mobiles et SDK de reconnaissance faciale pour 2022. Ainsi, si vous souhaitez créer un logiciel de reconnaissance faciale ou une application mobile pour plus de sécurité, vous doit d'abord comprendre votre marché et la concurrence.

Comment fonctionnent les applications de reconnaissance faciale ?

L'utilisation avancée de la technologie photogrammétrique inclut la biométrie. Un flux d'image et de vidéo peut être entré, et l'élément de l'image ou de la vidéo est identifié ou vérifié en raison de la sortie. Les types de processus fonctionnent de la manière ci-dessous. La reconnaissance faciale est communément décrite comme une procédure en cinq étapes :

Systèmes d'identification, détection et reconnaissance faciales, orientation faciale, correspondance des caractéristiques et identification des caractéristiques.

La détection d'un visage humain dans une image capturée est connue sous le nom de détection de caractéristiques. Pour évaluer si un élément est humble, l'extraction de caractéristiques implique l'extraction de motifs de visage importants - éléments visuels (tels que l'espacement des yeux), changements, orientations et ratios. Enfin, l'algorithme tente de reconnaître l'image et de la relier à un nom d'enregistrement.

La reconnaissance faciale peut être effectuée de différentes manières, et les différences fondamentales sont le calcul des caractéristiques et l'évaluation des ensembles de données. Nous avons choisi une méthode qui combine le clustering hiérarchique et les réseaux de neurones, et regardons comment ces techniques fonctionnent.

Meilleures applications de reconnaissance faciale pour iOS et Android

1. Reconnaissance faciale Luxand

Cette application vous permet d'appuyer sur un visage détecté et de lui donner un nom. En outre, cela aide à reconnaître et à mémoriser ce visage devant vous. Tout ce que vous avez à faire est de tenir votre appareil à bout de bras et de le faire pivoter lentement sur plusieurs vues en modifiant l'emplacement, et l'application le reconnaîtra. Cette application a le calibre pour mémoriser différentes personnes ; si ce n'est pas le cas, vous devez répéter le processus.

2. MojiPop – Métaverse artistique

Cette application peut créer des autocollants de dessin animé drôles des images cliquées. Il vous suffit d'appuyer deux fois, et des milliers d'autocollants et de caricatures animés seront disponibles pour n'importe quelle situation ou émotion pour votre selfie cliqué. De plus, vous pouvez le partager avec vos amis et les surprendre.

3. FaceApp : Éditeur de visage

L'une des meilleures applications mobiles de retouche photo AI, FaceApp, vous permet de prendre un selfie et de le convertir en portraits de modélisation. Il est livré avec toutes les fonctionnalités dont vous avez besoin pour créer les meilleures modifications de tous les temps, et cela aussi est gratuit. En un seul clic, vous pouvez également utiliser ses fantastiques filtres IA, effets, arrière-plans et autres outils pour créer une édition photoréaliste.

4. Reconnaissance faciale BioID

L'application BioID effectue la meilleure reconnaissance faciale en tant qu'authentificateur d'utilisateur multifacteur. Les marques et les développeurs peuvent facilement utiliser cette application pour ajouter une authentification biométrique à leurs plates-formes mobiles avec seulement quelques lignes de code. D'autre part, leurs utilisateurs finaux peuvent autoriser la transaction ou se connecter de manière sécurisée et transparente. Ainsi, cette application protège vos employés, vos utilisateurs et même vous-même des attaques de photos et empêche les attaques de relecture vidéo.

5. AppLock – verrouillage des photos

Vous pouvez désormais protéger votre vie privée avec un motif, un mot de passe et un verrouillage par empreinte digitale. Cette application prend en charge environ 45 langues et peut verrouiller WhatsApp, Facebook, Instagram, Messenger, Galerie, Contacts, SMS, etc. De cette façon, vous pouvez protéger votre vie privée et vous protéger contre les accès non autorisés.

6. Dynamo du temps

Une application professionnelle de gestion des présences, Time Dynamo, permet aux entreprises de se connecter et de se déconnecter en temps réel. En outre, il propose diverses solutions automatisées en quelques clics. Vous pouvez utiliser cette application pour profiter de toutes les possibilités de gestion du temps répondant aux divers besoins de votre entreprise.

7. Êtes-vous apparenté ? Test ADN du visage

Cette application utilise une théorie similaire à la technologie Face IT DNA pour déverrouiller votre téléphone portable ou votre appareil de bureau à l'aide de votre visage. Il capture les profils faciaux, calcule divers points faciaux uniques, puis les compare avec un autre individu pour vérifier si les deux personnes sont liées.

8. True Key par McAfee

Désormais, vous pouvez déverrouiller le monde numérique rapidement et en toute sécurité. Vous n'avez pas besoin de vous souvenir de plusieurs mots de passe ; vous pouvez facilement vous connecter à vos sites Web, applications et appareils à l'aide de cette application. De plus, il remplit et stocke automatiquement les détails du mot de passe et vous permet d'accéder à vos sites, applications et appareils.

9. Railer – présence au visage

Avec l'application mobile de reconnaissance faciale et de gestion des présences, Railer facilite l'enregistrement des employés, le contrôle rapide des heures de départ, la gestion des congés, les analyses et les rapports, et bien plus encore.

10. LogMeIn

Désormais, vous pouvez obtenir un accès sécurisé à votre ordinateur à tout moment et en tout lieu depuis votre appareil Android. De plus, vous pouvez accéder à vos données, fichiers et applications et faire ce que vous devez faire. Ainsi, vous aurez tout à portée de main.

11. Blippar – Le navigateur de réalité augmentée

À l'aide des technologies d'intelligence artificielle et de réalité augmentée, Blippar vous aide à observer, apprendre et expérimenter ce monde numérique. Vous pouvez scanner et voir ce que vous découvrez. Ainsi, la numérisation est facile avec Blippar, qui reconnaît tout ce que vous voulez, l'identifie et révèle ses détails.

12. DIGIPASS pour les services bancaires aux entreprises

Cette application mobile aide à protéger vos applications à l'aide de l'empreinte digitale ou d'une reconnaissance de code PIN, selon les capacités de votre appareil. De plus, cette application permet aux utilisateurs en ligne de générer des OTP (mot de passe à usage unique) et des signatures numériques sur leurs appareils pour effectuer des transactions sécurisées et se connecter.

13. Face2Gene

Cette application est conçue pour être utilisée par des professionnels de la santé et des personnes ayant une formation médicale appropriée. De plus, cette application permet des évaluations génétiques complètes et précises et arrive avec des fonctionnalités telles qu'une évaluation améliorée des patients, des forums, etc.

14. Biométrie FacePhi

Cette application demande une identité confirmée par le biais de détails d'identification, d'empreintes digitales ou de cartes et scanne un visage. Post-authentification ; vous pouvez accéder à toutes les solutions bancaires en ligne. L'application demande une identité confirmée par le biais de détails d'identification, de cartes d'empreintes digitales et de scans d'un visage. De plus, les utilisateurs peuvent autoriser rapidement les transactions grâce à une solution oculaire biométrique.

15. FaceFirst Mobile

Cette application offre aux clients facefirst un accès à leurs appareils. Cela ne fonctionne pas sans informations d'identification valides et serveurs sous licence appropriée. Vous pouvez utiliser cette application comme option autonome ou l'inclure dans l'infrastructure biométrique d'une entreprise.

Pourquoi la reconnaissance faciale est-elle en hausse ?

Bien que la technologie de reconnaissance faciale ne soit pas nouvelle, elle devrait se développer dans les prochaines années. Le nombre infini de méthodes d'utilisation de la reconnaissance faciale dans de nombreux domaines commerciaux est un élément important qui stimule les progrès. Voici quelques exemples de ce type :

Le marché de la reconnaissance faciale augmente à un TCAC de 14,8 % pour atteindre 12,92 milliards USD d'ici 2027

globenewswire

1. Sécurité du système

La reconnaissance faciale peut être utilisée comme processus d'authentification de confidentialité dans diverses situations. Amazon a conçu un mécanisme d'authentification appelé Visual Recognition for Identity Management, pas un passé lointain. Il permet aux clients d'effectuer une transaction en prouvant leur identité en exécutant une action spécifique (comme un sourire ou un scintillement) à côté de la webcam.

2. Sécurité de l'utilisateur

De plus, Caterpillar a utilisé la solution pour atténuer le problème des conducteurs somnolents. Un logiciel particulier détermine à quel point un automobiliste semble fatigué. L'appareil peut déterminer si l'opérateur de l'usine a besoin d'un appel de réveil en évaluant en permanence la posture de ses globes oculaires et de ses épaules.

3. Engagement des utilisateurs

L'utilisation d'un logiciel de reconnaissance faciale pour accueillir les clients en personne est une approche pour fidéliser les consommateurs dans les cafés, les entreprises et les hôtels.

Ces scénarios nécessitent des caméras de surveillance, des processeurs et d'autres équipements et logiciels. Cependant, il existe une alternative moins gourmande en ressources, qui est devenue le sujet de notre discussion.

La technologie de reconnaissance faciale gagne en popularité parmi les développeurs d'applications mobiles. En effet, ils réfléchissent à de nouvelles méthodes pour utiliser la technologie de manière inhabituelle. Mon entreprise de développement de logiciels constate une augmentation du nombre de clients qui souhaitent intégrer la reconnaissance faciale dans leurs applications mobiles. Permettez-moi de décrire l'un de ces cas et comment nous avons implémenté la fonctionnalité souhaitée.

Croissance du marché de la biométrie

Type biométrique Authentification biométrique, reconnaissance gestuelle, reconnaissance faciale, authentification d'identité, biométrique, assistants virtuels, empreinte palmaire, capteurs tactiles Basé sur contact, site sans contact, utilisateur final Administration actuelle et agences d'exécution, publicité et grands magasins, soins de santé, BFSI, trajets domicile-travail , et la migration économique et la situation géographique sont les segments qui composent l'industrie de la biométrie.

Le marché mondial de la biométrie a généré des revenus totaux de 27,09 milliards de dollars en 2020 et devrait atteindre environ 62,52 milliards de dollars d'ici 2026, avec une croissance à un TCAC de 15,2 % entre 2021 et 2026. L'industrie de la biométrie devrait augmenter rapidement en raison de l'augmentation du terrorisme. les attaques et le vol d'informations personnelles, qui ont aggravé les problèmes de sécurité nationale.

Types de biométrie

La biométrie serait l'étude des traits anatomiques et physiques spécifiques d'un individu pour valider son identification. Les empreintes digitales, les visages, la voix, l'iris et les séquences veineuses de la paume ou du bout des doigts sont les cinq identifications biométriques les plus répandues. Examinons les cinq principaux types de biométrie actuellement de nos jours.

1. Numérisation d'empreintes digitales

La biométrie physique comprend l'authentification biométrique. Une image numérisée peut être utilisée pour valider les données dans cette technologie biométrique.

2. Reconnaissance de la parole

La voix est aussi unique à chaque individu que ses doigts ou ses traits. Parce que de nombreuses entreprises dans le monde utilisent des téléphones pour communiquer, cette approche d'authentification biométrique a beaucoup de potentiel.

3. Détection de l'iris

L'ophtalmologiste Frank Bursch a introduit les techniques de balayage de l'iris en 1936. (source). John Dufman d'Iridian Industries a développé un algorithme pour identifier les changements dans l'iris au début des années 90.

4. Reconnaissance faciale

La détection automatisée d'une caractéristique faciale humaine ou d'un clip est connue sous le nom de reconnaissance faciale. Si nécessaire, l'authentification biométrique peut vérifier l'identification d'une personne en fonction des données connues – une photographie d'un écran mobile enregistrée dans un ordinateur sous forme de code numérique.

5. Reconnaissance de l'écriture manuscrite

La validation d'identité flexible peut être utilisée dans les secteurs de l'automatisation des processus, tels que les systèmes financiers ou judiciaires.

Qui utilise les applications de reconnaissance faciale ?

Les applications de reconnaissance faciale deviennent extrêmement répandues dans un éventail d'entreprises ; lisez la suite pour une analyse détaillée.

1. Aéroports

La sécurité à l'aéroport peut utiliser des technologies de reconnaissance faciale pour espionner les personnes entrant et sortant de l'aéroport. Cela pourrait aider à identifier les touristes avec des visas temporaires ou qui font l'objet d'une enquête policière.

2. Ressources pédagogiques

Les enseignants peuvent utiliser les applications de présence pour prendre des notes sur les élèves qui manquent des cours ou embaucher quelqu'un pour passer leurs examens à leur place. Les institutions peuvent conserver leur authenticité en utilisant ces options.

3. Chaînes de supermarchés et grands magasins

Le visage ou le parfum et la texture combinés à des caméras de sécurité peuvent scanner le visage des clients et empêcher le vol.

4. Agences de commercialisation

Les sociétés de publicité peuvent utiliser un logiciel de reconnaissance faciale pour connecter les clients aux articles appropriés en fonction de leur origine ethnique, de leur religion ou de leur expérience.

5. Réseaux sociaux

La reconnaissance faciale est possible sur les sites de réseaux sociaux comme Facebook ; les utilisateurs peuvent marquer ces visages, et la photo apparaîtra également sur leurs comptes.

6. Médical

Un logiciel de reconnaissance faciale peut aider les médecins à détecter les problèmes génétiques. Par exemple, l'application Face2Gene mentionnée précédemment propose une base de données de plus de 17 000 maladies génétiques.

Tech Stack pour développer des applications de reconnaissance faciale ?

Un logiciel d'identification biométrique serait un logiciel capable de reconnaître des images de visage dans un film ou une photographie et de valider l'identification de la personne.

La technologie cartographie les traits du visage d'un film ou d'une image en utilisant la biométrie. Il analyse cette photographie par rapport à d'autres personnalités populaires dans un ensemble de données d'accès pour localiser un produit identique.

La série d'étapes du processus de conception de la reconnaissance faciale :

• Les développeurs alimentent l'algorithme en image.
• Pour les images sources, l'algorithme construit une encapsulation.
• La segmentation faciale des images sources est ensuite comparée aux caractéristiques extraites de nombreux autres individus connus de la collection.
• Il distingue les images similaires et différentes après une comparaison.

Coût pour développer une application de reconnaissance faciale ?

Plusieurs facteurs ont déterminé le coût total des données biométriques personnalisées. Notre organisation commence ces missions avec le cours de ce travail de recherche pour fournir la meilleure solution qui répond au problème commercial du client :

• Connaissance des objectifs commerciaux
• Traitement statistique et détermination de l'étendue du travail Conception de la conception de haut niveau et identification d'outils et de techniques spécifiques
• Identifier les risques et établir un prototype fonctionnel
• Spécification des résultats escomptés, ainsi que calcul du temps et des coûts.

L'étape de l'enquête vous aide à valider un concept à un stade précoce, ce qui réduit les risques de retards de construction et de réduction des coûts. L'étape d'analyse coûte généralement entre 10 000 USD et 30 000 USD, en fonction de la taille de l'entreprise.

Nouvelles fonctionnalités que nous avons intégrées dans notre application de reconnaissance faciale développée

1. Liste de surveillance en tant que service

Tous les systèmes biométriques commencent par compiler une base de données de personnes avec lesquelles les visages des consommateurs peuvent être appariés. La création d'une liste de surveillance proactive et sélectionnée d'individus régionaux, étatiques et internationaux importants pour les consommateurs peut accélérer la génération d'ensembles de données pour les entreprises de détection et de reconnaissance faciales véritablement prêtes pour l'entreprise.

2. Un algorithme pour une correspondance parfaite

De nombreuses techniques de reconnaissance faciale utilisent simplement des dizaines de milliers de points d'extraction de caractéristiques sur un visage pour prouver l'identification. Cependant, pour prouver l'identification, un système industriel de reconnaissance faciale doit utiliser des centaines de points sur une telle expression. Un algorithme plus fort pourrait conduire à un niveau de certitude considérablement plus élevé, ce qui conduirait sûrement à un retour sur investissement plus important.

3. Évolutivité

Les systèmes de reconnaissance d'images d'entreprise doivent pouvoir s'étendre en douceur sur des centaines (voire des milliers) de sites. Cela implique que vous devrez rechercher un système pour gérer d'énormes implémentations. Une équipe entière devrait être chargée de guider les déploiements, ce qui devrait inclure la configuration des caméras pour différents éclairages et perspectives.

4. Protection de la vie privée intégrée

Les entreprises de détection et de reconnaissance faciales doivent tenir compte de leurs consommateurs et de leurs clients. C'est pourquoi il est essentiel de s'engager dans une technologie de reconnaissance faciale qui donne la priorité à la confidentialité.

Comment pouvons-nous vous aider?

Aujourd'hui, les logiciels de reconnaissance faciale changent rapidement les procédures des entreprises. Ces programmes sont largement utilisés pour protéger les données contre la cybercriminalité, améliorer la sécurité des aéroports et même commander et interpréter des tests de diagnostic via la télémédecine. Nous obtenons une équipe de spécialistes et de développeurs qui peuvent concevoir une application complète pour smartphone de détection et de reconnaissance faciale en fonction des besoins du client.

Étant donné que l'identification des applications est une technologie tellement moderne, de nombreuses entreprises ne savent pas exactement ce dont elles ont besoin. Nos spécialistes analyseront vos besoins spécifiques pour faciliter la communication entre ce qui est nécessaire et ce qui est faisable et construiront le système de manière appropriée. Nous utilisons des normes de qualité pour créer une biométrie sûre et fiable qui devient simple à apprendre, à déployer et à utiliser.

Conclusion

Nous sommes passés de la localisation d'escrocs à l'accès à un smartphone grâce à la technologie d'intelligence artificielle basée sur l'IA. La technologie biométrique est devenue un domaine fascinant à la fois dans l'étude et dans l'entreprise. Malgré ses limites, telles que les différences de posture, d'éclairage et de densité de pixels, les logiciels de reconnaissance prennent de l'importance et deviendront bientôt une composante de la vie quotidienne des consommateurs. Les plates-formes qui simplifient les logiciels de reconnaissance faciale utilisent diverses méthodologies et peuvent donc être incluses dans divers logiciels.

Foire aux questions sur les applications de reconnaissance faciale