Melhores aplicativos de reconhecimento facial para Android e iOS

Considere um aplicativo que avaliaria as emoções de um usuário ao se comunicar com um aplicativo e um site em tempo real. Considere um gadget doméstico que o conhece e muda automaticamente para o seu canal de televisão preferido. Desde a introdução da biometria, o mundo virtual viu vários desenvolvimentos inovadores em software de reconhecimento facial baseado em IA. Em 2019, o mercado mundial de detecção e reconhecimento de rostos valia US$ 3,2 bilhão.

Aliás, o tema do post de hoje é o sistema de reconhecimento facial. Falaremos sobre nosso encontro inicial com este equipamento e nossas conclusões.

O que são aplicativos de reconhecimento facial?

Cerca de três anos depois, a noção de reconhecimento facial móvel parecia mais ficção especulativa. No entanto, o programa de reconhecimento de imagem auxilia na prevenção de má conduta policial, no diagnóstico de pacientes com problemas hereditários e na redução de crimes cibernéticos e ataques a computadores. Produtos eficazes, como o aplicativo Face e seus rivais, podem envolver e encantar as pessoas em um terreno tão diverso.

Os aplicativos de reconhecimento facial se tornaram mais populares. Portanto, conversamos com nossos consultores de análise de algoritmos e aplicativos de reconhecimento de padrões sobre as muitas formas de autenticação biométrica e os principais aplicativos móveis de reconhecimento facial e SDKs para 2022. Portanto, se você deseja criar um software de reconhecimento facial ou aplicativo móvel para segurança extra, você deve primeiro entender seu mercado e concorrência.

Como funcionam os aplicativos de reconhecimento facial?

O uso avançado da tecnologia fotogramétrica inclui a biometria. Um fluxo de imagem e vídeo pode ser inserido e o item na imagem ou vídeo é identificado ou verificado devido à saída. Os tipos de processos funcionam da maneira abaixo. O reconhecimento facial é comumente descrito como um procedimento de cinco etapas:

Sistemas de identificação, detecção e reconhecimento facial, orientação facial, correspondência de recursos e identificação de recursos.

A detecção de um rosto humano em uma imagem capturada é conhecida como detecção de recursos. Para avaliar se um item é humilde, a extração de recursos envolve a extração de padrões de rosto importantes – elementos visuais (como espaçamento entre os olhos), alterações, orientações e proporções. Finalmente, o algoritmo tenta reconhecer a imagem e conectá-la a um nome de registro.

O reconhecimento facial pode ser feito de várias maneiras, e as diferenças fundamentais são o cálculo das características e a avaliação dos conjuntos de dados. Escolhemos um método que combina agrupamento hierárquico e redes neurais, e vamos ver como essas técnicas funcionam.

Principais aplicativos de reconhecimento facial para iOS e Android

1. Luxand Reconhecimento Facial

Este aplicativo permite que você toque em um rosto detectado e dê um nome a ele. Além disso, ajuda a reconhecer e memorizar esse rosto à frente. Tudo o que você precisa fazer é segurar o dispositivo no comprimento do braço e girá-lo lentamente em várias visualizações, alterando o local, e o aplicativo o reconhecerá. Este aplicativo tem o calibre de memorizar várias pessoas; se isso não acontecer, você deve repetir o processo.

2. MojiPop – Metaverso Artístico

Este aplicativo pode criar adesivos de desenhos animados engraçados das imagens clicadas. Você só precisa tocar duas vezes e milhares de adesivos animados e caricaturas estarão disponíveis para usar em qualquer situação ou emoção para sua selfie clicada. Além disso, você pode compartilhá-lo com seus amigos e surpreendê-los.

3. FaceApp: Editor de Faces

Um dos principais aplicativos móveis de edição de fotos com IA, o FaceApp, permite tirar uma selfie e convertê-la em retratos de modelagem. Ele vem com todos os recursos que você precisa para criar as melhores edições de todos os tempos, e isso também é gratuito. Com apenas um toque, você também pode usar seus fantásticos filtros de IA, efeitos, planos de fundo e mais ferramentas para criar uma edição fotorrealista.

4. Reconhecimento Facial BioID

O aplicativo BioID executa o melhor reconhecimento facial como um autenticador de usuário multifator. Marcas e desenvolvedores podem facilmente usar este aplicativo para anexar autenticação biométrica às suas plataformas móveis com apenas algumas linhas de código. Por outro lado, seus usuários finais podem autorizar a transação ou fazer login com segurança e sem problemas. Portanto, este aplicativo salva seus funcionários, usuários e até você mesmo de ataques de fotos e evita ataques de repetição de vídeo.

5. AppLock - bloqueio de fotos

Agora você pode proteger sua privacidade com padrão, senha e bloqueio de impressão digital. Este aplicativo suporta cerca de 45 idiomas e pode bloquear WhatsApp, Facebook, Instagram, Messenger, Galeria, Contatos, SMS e muito mais. Dessa forma, você pode proteger sua privacidade e se proteger contra acesso não autorizado.

6. Dínamo do Tempo

Um aplicativo de gerenciamento de atendimento profissional, o Time Dynamo, capacita as empresas com logins e logouts em tempo real. Além disso, oferece várias soluções automatizadas com apenas alguns cliques. Você pode usar este aplicativo para aproveitar todas as possibilidades de gerenciamento de tempo atendendo às suas variadas necessidades de negócios.

7. Você é parente? Teste de DNA facial

Este aplicativo usa uma teoria semelhante à tecnologia Face IT DNA para desbloquear seu celular ou dispositivo de escritório usando seu rosto. Ele captura perfis faciais, calcula vários pontos faciais exclusivos e os compara com outro indivíduo para verificar se as duas pessoas estão relacionadas.

8. True Key da McAfee

Agora, você pode desbloquear o mundo digital de forma rápida e segura. Você não precisa se lembrar de várias senhas; você pode fazer login facilmente em seus sites, aplicativos e dispositivos usando este aplicativo. Além disso, ele preenche e armazena automaticamente os detalhes da senha e permite que você aproveite o acesso aos seus sites, aplicativos e dispositivos.

9. Railer - Presença presencial

Com o aplicativo de reconhecimento de rosto e gerenciamento de atendimento móvel, o Railer ajuda no check-in de funcionários, check-out rapidamente mantém o atendimento de ponto, gerenciamento de licenças, análises e relatórios e muito mais.

10. LogMeIn

Agora, você pode obter acesso seguro ao computador a qualquer hora, em qualquer lugar do seu dispositivo Android. Além disso, você pode acessar seus dados, arquivos e aplicativos e fazer o que precisa. Assim, você terá tudo ao seu alcance.

11. Blippar – O navegador de Realidade Aumentada

Usando tecnologias de IA e RA, a Blippar ajuda você a testemunhar, aprender e experimentar este mundo digital. Você pode digitalizar e ver o que você descobre. Assim, a digitalização é fácil com o Blippar, que reconhece tudo o que você deseja, identifica e revela seus detalhes.

12. DIGIPASS para Banco de Negócios

Este aplicativo móvel ajuda a proteger seus aplicativos usando o reconhecimento de impressão digital ou PIN, dependendo dos recursos do seu dispositivo. Além disso, este aplicativo permite que usuários online gerem OTP (senha de uso único) e assinaturas digitais em seus dispositivos para realizar transações seguras e fazer login.

13. Face2Gene

Este aplicativo foi criado para ser usado por profissionais de saúde e pessoas com treinamento médico adequado. Além disso, este aplicativo permite avaliações genéticas completas e precisas e chega com recursos como avaliação aprimorada de pacientes, fóruns, etc.

14. Biometria FacePhi

Este aplicativo solicita identidade confirmada por meio de detalhes de identificação, impressões digitais ou cartões e digitaliza um rosto. Pós-autenticação; você pode acessar todas as soluções bancárias online. O aplicativo pede identidade confirmada por meio de detalhes de identificação, cartões de impressão digital e varreduras de um rosto. Além disso, os usuários podem autorizar transações rapidamente com uma solução de olho biométrico.

15. FaceFirst Mobile

Este aplicativo oferece aos clientes facefirst acesso aos seus dispositivos. Não funciona sem credenciais válidas e servidores devidamente licenciados. Você pode usar este aplicativo como uma opção autônoma ou incluí-lo na infraestrutura biométrica de uma empresa.

Por que o reconhecimento facial está em ascensão?

Embora a tecnologia de reconhecimento facial possa não ser nova, espera-se que ela se expanda nos próximos anos. O número infinito de métodos para utilizar o reconhecimento facial em vários domínios de negócios é um elemento significativo que impulsiona o avanço. Aqui estão alguns desses exemplos:

Mercado de reconhecimento facial crescendo a um CAGR de 14,8% para atingir US$ 12,92 bilhões até 2027

globonewswire

1. Segurança do Sistema

O reconhecimento facial pode ser usado como um processo de autenticação de privacidade em várias situações. A Amazon desenvolveu um mecanismo de autenticação chamado Visual Recognition for Identity Management, não um passado distante. Ele permite que os clientes concluam uma transação comprovando sua identificação executando uma ação específica (como um sorriso ou um piscar de olhos) ao lado da webcam.

2. Segurança do usuário

Além disso, a Caterpillar usou a solução para aliviar o problema de motoristas sonolentos. Um software específico determina o quão cansado um motorista parece estar. O dispositivo pode determinar se o operador da planta precisa de uma chamada de despertar avaliando continuamente a postura de seus globos oculares e ombros.

3. Engajamento do usuário

Usar o software de reconhecimento facial para cumprimentar os clientes pessoalmente é uma abordagem para aumentar a fidelidade do consumidor a cafés, empresas e hotéis.

Esses cenários exigem câmeras de vigilância, processadores e outros equipamentos e softwares. No entanto, existe uma alternativa menos intensiva em recursos, que se tornou o assunto de nossa discussão.

A tecnologia de reconhecimento facial está ganhando popularidade entre os desenvolvedores de aplicativos móveis. Na verdade, eles estão pensando em novos métodos para usar a tecnologia de maneiras incomuns. Minha empresa de desenvolvimento de software está vendo um aumento no número de clientes que desejam integrar o reconhecimento facial em seus aplicativos móveis. Deixe-me descrever uma dessas instâncias e como implementamos o recurso desejado.

Crescimento do mercado de biometria

Tipo biométrico Autenticação biométrica, Reconhecimento de gestos, Reconhecimento facial, Autenticação de identidade, Biométrico, Assistentes virtuais, Palmprint, Sensores de toque Baseado em contato, Sem contato no local, Usuário final Administração atual e Agências de fiscalização, Publicidade e lojas de departamentos, Saúde, BFSI, Comutar , e Migração econômica e localização geográfica são os segmentos que compõem a Indústria de Biometria.

O mercado mundial de biometria teve receitas totais de US$ 27,09 bilhões em 2020 e deve chegar a US$ 62,52 bilhões até 2026, crescendo a um CAGR de 15,2 % entre 2021 e 2026. Espera-se que a indústria de biometria cresça rapidamente devido ao aumento do terrorismo ataques e roubo de informações pessoais, que aumentaram os problemas de segurança nacional.

Tipos de biometria

A biometria seria o estudo das características anatômicas e físicas específicas de um indivíduo para validar sua identificação. Impressões digitais, rostos, voz, íris e sequências de veias da palma ou ponta dos dedos são as cinco identificações biométricas amplamente prevalentes. Vamos examinar os cinco principais tipos de biometria atualmente hoje em dia.

1. Digitalização de impressão digital

A biometria física inclui autenticação biométrica. Uma imagem digitalizada pode ser usada para validar dados nesta tecnologia biométrica.

2. Reconhecimento de Fala

A voz é tão única para cada indivíduo quanto seus dedos ou feições. Como muitas empresas em todo o mundo usam telefones para comunicação, essa abordagem de autenticação biométrica tem muitos potenciais.

3. Detecção de íris

O oftalmologista Frank Bursch introduziu técnicas de varredura da íris em 1936. (fonte). John Dufman, da Iridian Industries, desenvolveu um algoritmo para identificar mudanças na íris no início dos anos noventa.

4. Reconhecimento Facial

A detecção automatizada de um recurso ou clipe facial humano é conhecida como reconhecimento facial. Se necessário, a autenticação biométrica pode verificar a identificação de uma pessoa dependendo dos dados conhecidos – uma fotografia de uma tela de celular salva em um computador como um código numérico.

5. Reconhecimento de caligrafia

A validação de identidade flexível pode ser usada em setores de automação de processos, como sistemas financeiros ou de justiça.

Quem usa aplicativos de reconhecimento facial?

Os aplicativos de reconhecimento facial estão se tornando extremamente predominantes em uma série de negócios; leia para uma análise detalhada.

1. Aeroportos

A segurança no aeroporto pode usar tecnologias de reconhecimento facial para espionar as pessoas que entram e saem do aeroporto. Isso pode ajudar a identificar turistas com vistos temporários ou que estão sendo investigados pela polícia.

2. Recursos Educacionais

Os professores podem usar os aplicativos de frequência para anotar os alunos que faltam aos cursos ou contratar alguém para fazer os exames por eles. As instituições podem manter sua autenticidade usando tais opções.

3. Redes de supermercados e lojas de departamento

Rosto ou fragrância e textura combinados com câmeras de segurança podem escanear os rostos dos clientes e evitar roubos.

4. Agências de Marketing

As empresas de publicidade podem empregar software de reconhecimento facial para conectar os clientes a itens apropriados com base em etnia, religião ou experiência.

5. Redes Sociais

O reconhecimento facial é possível em sites de redes sociais como o Facebook; os usuários podem marcar esses rostos e também a foto aparecerá em suas contas.

6. Médico

O software de reconhecimento facial pode ajudar os médicos a detectar problemas genéticos. Por exemplo, o aplicativo Face2Gene mencionado anteriormente oferece um banco de dados de mais de 17.000 doenças genéticas.

Tech Stack para desenvolver aplicativos de reconhecimento facial?

Um software de identificação biométrica seria um software que poderia reconhecer imagens de rosto em um filme ou fotografia e validar a identificação da pessoa.

A tecnologia mapeia traços de rosto de um filme ou imagem usando biometria. Ele analisa essa fotografia para outras figuras populares em um conjunto de dados de acesso para localizar um produto idêntico.

A série de etapas no processo de design de reconhecimento facial:

• Os desenvolvedores alimentam o algoritmo com uma imagem.
• Para as imagens de origem, o algoritmo constrói um encapsulamento.
• A segmentação facial das imagens de origem é então comparada com as características extraídas de muitos outros indivíduos conhecidos na coleção.
• Distingue imagens semelhantes e diferentes após uma comparação.

Custo para desenvolver um aplicativo de reconhecimento facial?

Vários fatores determinaram o custo total dos dados biométricos personalizados. Nossa organização inicia tais atribuições com o curso deste trabalho de pesquisa para fornecer a melhor solução que aborda o problema de negócios do cliente:

• Conhecimento sobre os objetivos do negócio
• Tratamento estatístico e determinação da extensão do trabalho Design de design de alto nível e identificação de ferramentas e técnicas específicas
• Identificando riscos e estabelecendo um protótipo funcional
• Especificação dos resultados pretendidos, bem como cálculo de tempo e custos.

A fase de consulta ajuda você a validar um conceito antecipadamente, reduzindo a chance de atrasos na construção e reduzindo custos. O estágio de Análise custa normalmente entre US$ 10.000 e US$ 30.000, com base na escala da empresa.

Novos recursos que integramos ao nosso aplicativo de reconhecimento facial desenvolvido

1. Lista de observação como serviço

Todos os sistemas biométricos começam compilando um banco de dados de pessoas com as quais os rostos dos consumidores podem ser comparados. A criação de uma lista de observação proativa e selecionada de indivíduos regionais, estaduais e internacionais de importância para os consumidores pode acelerar a geração de conjuntos de dados para empresas de detecção e reconhecimento de rosto genuinamente prontas para empresas.

2. Um algoritmo para correspondência perfeita

Muitas técnicas de reconhecimento facial simplesmente empregam dezenas de milhares de pontos de extração de recursos em um rosto para provar a identificação. No entanto, para comprovar a identificação, um sistema industrial de reconhecimento facial precisa usar centenas de pontos em tal expressão. Um algoritmo mais forte poderia levar a um nível de certeza consideravelmente maior, o que certamente levaria a um maior retorno sobre o investimento.

3. Escalabilidade

Os sistemas corporativos de reconhecimento de imagem devem ser capazes de se expandir suavemente em centenas (se não milhares) de sites. Isso implica que você precisará procurar um sistema para gerenciar grandes implementações. Uma equipe inteira deve orientar as implantações, que devem incluir a configuração de câmeras para iluminação e perspectiva diferentes.

4. Proteção de privacidade integrada

As empresas de detecção e reconhecimento facial devem considerar seus consumidores e seus clientes. É por isso que é fundamental envolver-se em tecnologia de reconhecimento facial que priorize a privacidade.

Como podemos te ajudar?

Hoje, o software de reconhecimento facial está mudando rapidamente os procedimentos da empresa. Esses programas são amplamente utilizados para proteger dados contra crimes cibernéticos, melhorar a segurança dos aeroportos e até mesmo solicitar e interpretar testes de diagnóstico por telemedicina. Temos uma equipe de especialistas e desenvolvedores que podem projetar um aplicativo de smartphone completo de detecção e reconhecimento de rosto com base nas necessidades do cliente.

Como a identificação de aplicativos é uma tecnologia tão moderna, muitas empresas não têm certeza do que precisam. Nossos especialistas analisarão suas necessidades específicas para facilitar a comunicação entre o que é necessário e o que é viável e construirão o sistema adequadamente. Empregamos padrões de qualidade para criar biometria segura e confiável que se torna simples de aprender, implantar e usar.

Conclusão

Passamos da localização de bandidos para o acesso a um smartphone em tecnologia de inteligência artificial baseada em IA. A tecnologia biométrica emergiu como uma área fascinante tanto no estudo quanto na empresa. Apesar de suas limitações, como diferenças de postura, iluminação e densidade de pixels, o software de reconhecimento está se tornando proeminente e em breve se tornará um componente da vida cotidiana dos consumidores. As plataformas que simplificam o software de reconhecimento facial utilizam diversas metodologias e podem, portanto, ser incluídas em vários softwares.

Perguntas frequentes sobre aplicativos de reconhecimento facial