Sensibilisation à l'échelle Builtwith Growth Hack
Publié: 2017-01-29Builtwith est un SaaS de profilage technologique axé sur la fourniture de données statistiques intéressantes sur qui, quoi, quand et pourquoi les sites Web utilisent des technologies spécifiques.
Builtwith est de loin le plus connu pour son outil de recherche gratuit qui vous permet de savoir quelle technologie un site Web utilise. L'autre populairement ravi de l'extension que Builtwith propose pour Chrome, vous permet de voir quelles technologies les sites que vous parcourez utilisent.
Essentiellement, Builtwith est la base de connaissances technologique ultime, riche en informations riches sur des millions de sites Web pouvant être utilisés pour des centaines de cas d'utilisation. Builtwith parle d'être une équipe d'intelligence commerciale et d'études de marché, mais n'est presque jamais mentionné par les sites de vente, de marketing ou d'analyse exploitable.
Par conséquent, notre objectif aujourd'hui est de faire la lumière sur les raisons pour lesquelles Builtwith est probablement l'un des outils de vente, de marketing et de génération de demande les plus importants du marché.
Listes de prospects d'entreprises B2B utilisant Builtwith
Si vous vous inscrivez pour un essai gratuit avec Builtwith, vous découvrirez une expérience complètement différente de celle des outils gratuits. Vous vous retrouverez dans un tableau de bord utile pour générer des types de rapports spécifiques.
Leurs rapports sont les suivants :
Web Technology Usage List, qui est un rapport basé sur les technologies Web utilisées, exemples : WordPress, Shopify, Salesforce.
Listes téléchargées, il s'agit d'un rapport sur une liste de domaines que vous téléchargez spécifiquement dans le système pour être analysés.
Comparaison des concurrents, ce rapport propose un rapport basé sur la technologie Web avec une comparaison avec des technologies concurrentes telles que Magento vs Shopify.
Listes organisées, cette fonctionnalité unique fournit en fait des listes pré-vérifiées telles que les sociétés YComibnator récentes, les domaines SLL expirant, Quantcast 10k et Alexa 10k.
Liste de mots-clés, il s'agit d'une liste de domaines avec des métadonnées mentionnant des mots-clés spécifiques. C'est mon préféré!
Les listes catégorisées de commerce électronique sont une option qui vous permet de tirer littéralement des profils de technologie de commerce électronique dans un créneau spécifique tel que les vêtements pour adultes, pour bébés ou à l'extérieur.
Les alertes technologiques sont un autre rapport qui donne des alertes lorsque les sites Web de votre liste commencent à utiliser des technologies spécifiques ou une catégorie de technologies.
Technology Report Builder est un générateur de rapports personnalisé qui vous permet de combiner plusieurs facteurs pour générer un nouveau rapport.
Donc, pour ceux d'entre vous qui n'ont aucune idée ou très peu de compréhension de ce qu'est le profilage technologique, laissez-nous vous éclairer.
Les profils technologiques incluent des données telles que les domaines, les données de réseau social, le classement Alexa, le classement Quantcast, les données sur les technologies utilisées, les métadonnées, les classifications de l'industrie, les numéros de téléphone, les e-mails et bien plus encore.
Il s'agit essentiellement de vous fournir une liste de données qui vous aide à affiner votre public cible en fonction de plusieurs facteurs pertinents, mais plus important encore, cela vous permet d'identifier de nouvelles entreprises potentielles qui correspondent à vos critères.
À ce stade, je suis sûr que certains d'entre vous voient que les valeurs se posent des questions comme, et alors ? Les données sont-elles exactes ? Comment puis-je l'utiliser pour créer une liste de prospects solide ?
Eh bien, laissez-moi vous montrer! Voici une liste que j'ai extraite à l'aide de la fonction de rapport Liste de mots-clés pour le terme "Coopératives de crédit", en utilisant builtwith, vous pouvez également filtrer les résultats du rapport avant de le générer en sélectionnant des éléments tels que les dépenses technologiques estimées, les extensions de domaine (ex : .coms, . orgs, .nets, etc.), classement alexa, classement quantcast, etc. Donc, pour cet exemple, j'ai extrait une liste de sites Web mentionnant une coopérative de crédit avec une extension .org.
C'est vrai, la recherche par mot-clé de base a généré 1 851 domaines que je n'aurais probablement jamais connus sans Builtwith. Donc, c'est assez génial pour commencer, mais ça s'améliore en fait. Pour cet exemple, je vais dire que je veux cibler un état spécifique, disons la Virginie. Je sélectionne l'onglet des emplacements en haut pour obtenir une répartition des États ou des pays où les domaines sont géographiquement identifiés.
Maintenant, je peux facilement décomposer la liste en zones géographiques spécifiques. Par conséquent, je vais sélectionner ma zone cible, la Virginie.
Alors maintenant, je peux parcourir et commencer à prospecter ces domaines manuellement mais personne ne veut vraiment le faire, surtout en 2017, il y a tellement de meilleures façons. Alors, voici ce que je vais faire. Je vais copier cette liste dans Google Sheets, comme ça.
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Il s'agit donc d'une liste de base, uniquement domaine, état, ville et code postal. Si vous exportez avec Builtwith, vous pouvez obtenir beaucoup plus de données, mais nous en parlerons dans un prochain article. Cet article explique comment effectuer une génération de demande évolutive à l'aide de Builtwith. Maintenant, je sais que je veux établir des relations avec ces entreprises, donc j'aurai besoin de savoir à l'avance quel moyen de communication je prévois d'utiliser pour commencer à communiquer avec ces coopératives de crédit.
En ce moment, je prévois de tendre la main par e-mail froid. La raison en est qu'il est plus rapide, évolutif et, surtout, peut être personnalisé et automatisé à grande échelle.
Utilisation de Builtwith avec Hunter.io pour les prospects par e-mail froid
Maintenant que je sais précisément comment je veux tendre la main, il est temps de commencer à trouver les e-mails de ces coopératives de crédit. Normalement, cela peut être un processus intimidant, mais heureusement, en 2016 et 2017, la recherche d'informations est devenue un processus simple. Par conséquent, j'utiliserai Email Hunter, maintenant connu sous le nom de Hunter.io.
Lorsque vous utilisez Hunter.io pour trouver des adresses e-mail, c'est littéralement à l'épreuve des idiots et de loin la méthode d'approvisionnement par e-mail évolutive la plus précise à un coût abordable. Combien paieriez-vous par e-mail ? Des entreprises comme Datanyze.com facturent 75 cents par e-mail, ce qui, à mon avis, est odieux. En utilisant Hunter.io, vous paierez par domaine. Sourcing 10 e-mails par domaine vous coûtera 0,04 cent à 0,007 cents. C'est littéralement 0,004 à 0,000798 par e-mail. Mais le nombre d'e-mails n'est pas ce qui compte, c'est la qualité des e-mails et les contacts spécifiques au sein d'un créneau que vous avez identifié comme décideur.
Par conséquent, nous allons essayer et voir ce qui se passe avec Hunter.io. En utilisant la fonction groupée de hunter.io, vous pouvez télécharger votre CSV et commencer à rechercher des e-mails. Encore mieux à propos de hunter.io, il vous offre des fonctionnalités avancées sous le paramètre de masse telles que "Souhaitez-vous convertir les noms de société en noms de domaine", "Nombre maximum d'e-mails par domaine", "Obtenir générique, personnel ou les deux types de e-mails ». Dans ce cas, je vais utiliser 10 e-mails par domaine, e-mails personnels uniquement. La sélection d'e-mails personnels fait en sorte que vous n'obteniez pas des choses comme [email protected]
Nous avons utilisé 44 requêtes, donc un total de trois cents pour 263 adresses e-mail. Maintenant, je vais télécharger cette liste et la télécharger dans Google Sheets.
Non seulement vous obtenez l'adresse e-mail, mais vous obtenez également une pléthore d'informations, notamment l'e-mail, le domaine, la confiance (confiance de la validité de l'e-mail), le type (personnel / générique), les sources (où l'e-mail a été trouvé), le modèle (prénom / Modèles d'e-mail de nom de famille pour les domaines), prénom, nom de famille, fonction, Twitter, Linkedin et numéro de téléphone. Tous les contacts n'auront pas tous les champs, mais ce n'est pas grave, nous obtenons une tonne de données pour 3 cents.
Maintenant, ce que vous pouvez faire, c'est filtrer ces données par position et disponibilité du prénom / nom de famille et commencer à envoyer des e-mails. Cependant, faisons un effort supplémentaire pour voir à quel point ces e-mails sont légitimes et s'il existe plus de données disponibles sur nos prospects.
Données enrichies pour la sensibilisation des ventes à l'aide de Clearbit
Clearbit est une API mais nous n'y reviendrons pas vraiment aujourd'hui. Ce qui est important pour le vendeur de tous les jours, c'est qu'il dispose d'un plug-in pour Google Sheets. Si vous n'avez jamais utilisé de plugins pour Google Sheets, commencez à les adopter dès que possible. En utilisant clearbit, nous allons effectuer un processus appelé "Enrichissement de données", qui prend essentiellement un e-mail ou un domaine et fournit des données supplémentaires à leur sujet. Dans ce cas d'utilisation spécifique, nous allons dire que les e-mails trouvés grâce à l'enrichissement des données clearbit seront des pistes hautement valides, alors que la liste précédente des pistes de recherche d'e-mails sont des pistes moyennement valides.
Vous pouvez enrichir des e-mails pour aussi peu que 0,008 par ligne et je suis sûr qu'ils ont des plans encore moins chers pour un volume plus important. Clearbit vous donne accès à plus de 100 points de données que vous pouvez trouver ici.
Voici à quoi ressemblent les résultats :
À ce stade, je pense que vous comprenez à quel point c'est puissant. Nous venons de générer 231 profils sur les e-mails des coopératives de crédit. Environ 191 d'entre eux étaient situés en Virginie, 23 autres à Washington DC, juste à l'extérieur de la Virginie. Tout simplement incroyable, et vous remarquerez que la plupart d'entre eux sont des cadres, nous connaissons maintenant le poste exact, le domaine et le type d'emploi des prospects, ainsi que bien plus encore. Filtrez et supprimez les colonnes selon vos besoins. Le coût n'était que de 1,85 $. Cela ne rend-il pas quelque chose comme Datanyze complètement hors de prix ? Je pense que oui, j'espère que vous aussi.
Cold Emailing utilisant des données enrichies
Maintenant, commençons à agir. Qui vous utilisez pour vos e-mails froids dépend entièrement de vous et dépendra si vos serveurs de messagerie sont sur Gsuite (Google Business Apps) ou quelque chose comme Outlook ou SMPT.
Si vous utilisez Google Suites, vous disposez à peu près d'une gamme complète d'outils disponibles, cependant, je recommande vivement Mixmax. Mixmax est une application Web SaaS et une extension Chrome qui vous permet de faire des tonnes de choses, ce que nous couvrirons certainement à l'avenir. Mais surtout, il vous permet d'envoyer des séquences hautement personnalisées. Il donne également des mesures de suivi magnifiquement présentées.
Si vous utilisez Outlook, je vous recommande d'utiliser PersistIQ, qui était ma plate-forme préférée avant la sortie de Mixmax. C'est une plate-forme incroyablement minimaliste et facile à comprendre qui offre tout autant de valeur mais qui est limitée en ce qui concerne la gestion de la boîte de réception et les widgets. C'est aussi plus cher, bien qu'absolument un choix génial.
Si votre équipe utilise quelque chose de personnalisé comme SMPT/POP3, je vous recommande d'utiliser Reply.io. La réponse est relativement nouvelle dans le jeu de la gestion des e-mails, mais présente de nombreux avantages. J'ai l'impression que ce sera un concurrent majeur pour toutes les plates-formes à l'avenir, nous couvrirons également cela à l'avenir, donc la décision est prise pour ce cas d'utilisation.
Nous utilisons Mixmax. Maintenant Mixmax en fait une tonne, il est très robuste. Les forfaits vont de 9,00 $ à 69,00 $/mois par compte de messagerie utilisant Google.
Pour commencer, écrivez votre modèle. Nous développerons l'écriture d'e-mails froids à l'avenir, car c'est l'un de nos canaux d'acquisition préférés, son élan et son retour sur investissement les plus élevés parmi tous les canaux, du moins pour le B2B. Cela dépend également du cas d'utilisation, mais il y en a très peu où nous n'avons pas pu acquérir d'une manière ou d'une autre l'utilisation d'e-mails froids.
Voici la gestion des modèles Mixmax :
Cela vous permet de vérifier les performances de vos modèles, ou peut-être des séquences que je recommande vivement pour les e-mails à froid, les séquences sont absolument nécessaires. Vous devez prévoir des e-mails à froid en série de 3 à 5 selon le client potentiel, nous développerons cela dans un avenir proche.
Voici l'interface utilisateur de création de modèles pour Mixmax :
Ils ont de loin le système variable le plus robuste qui vous permet de personnaliser la personnalisation à un tout autre niveau. La partie la plus cool à ce sujet, vous pouvez ajouter des variables personnalisées basées sur vos noms d'en-tête Google Sheets, donc vous pouvez littéralement n'importe quoi dans le modèle, cela amène la personnalisation des e-mails à un tout autre niveau.
Présentation des séquences d'e-mails froids avec Mixmax
L'utilisation de séquences vous permet d'ajouter des étapes, et si vous n'êtes pas familier avec les séquences, je vais légèrement développer. Une séquence consiste en une série d'e-mails, Mixmax appelle cela "Stages". Vous pouvez déclencher des e-mails supplémentaires lorsqu'aucune réponse n'a été apportée aux e-mails qui n'ont pas rebondi, vous pouvez donc programmer des séquences pour qu'elles sortent après sept jours si un prospect ne répond pas.
Cela permet d'automatiser le processus, je recommande de ne pas envoyer plus de 300 e-mails par jour et par adresse e-mail. Cela vous aidera à éviter de vous retrouver sur la liste noire, mais ce n'est qu'une mise en garde. Ci-dessus, vous remarquerez que vous obtenez des mesures de performance magnifiquement affichées dans l'onglet des séquences. Il vous aide à décomposer ce qui fonctionne, ce qui ne l'est pas et comment vous améliorer.
À ce stade, vous devriez envoyer des e-mails et profiter des avantages de la génération de demande à l'échelle en utilisant une collection d'outils dont on ne parle tout simplement pas ensemble.
[L'auteur de cet article est Daniel Snell, un arnaqueur avisé axé sur la croissance.]