Quand le cloud rencontre la BI : des solutions de BI cloud pour affiner votre activité

Le cloud a longtemps été présenté comme le sauveur de toutes les opérations commerciales. Sa vitesse, son échelle, son innovation et ses gains de productivité sont essentiels à la poursuite d'opportunités commerciales numériques plus larges. L'informatique décisionnelle est un autre pilier de la création de valeur fulgurante qui permet aux organisations d'analyser, de créer des rapports et d'agir sur les données à grande échelle.

Et si vous croisiez ces deux-là ? 54 % des entreprises l'ont déjà fait et ont déclaré que les solutions de BI basées sur le cloud étaient essentielles à leurs initiatives actuelles et futures. Voyons pourquoi une autre infrastructure d'entreprise se marie bien avec le cloud computing.

Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires cloud ?

L'intelligence d'affaires basée sur le cloud, ou cloud BI, fait référence au processus de consolidation et de traitement des données à l'aide du cloud computing - partiellement ou entièrement. Grâce à l'évolutivité et à la vitesse de traitement inégalées offertes par le cloud, les entreprises peuvent extraire de nouvelles significations de leurs données sur une large gamme d'appareils et d'applications sans les frais généraux associés aux infrastructures gérées localement.

Comment fonctionne la BI cloud ?

Lorsqu'il s'agit de déployer l'informatique décisionnelle sur le cloud, les organisations ont trois options : des solutions privées, publiques ou hybrides. Bien que chacun des trois résume, regroupe et partage des ressources informatiques évolutives sur un réseau, ils diffèrent tous par le niveau de contrôle sur les infrastructures.

Privé

Ce type d'intelligence d'affaires analytique basée sur le cloud repose sur des centres de données loués appartenant à des fournisseurs. Contrairement à l'opinion populaire, le cloud privé, la BI peut être située hors site, mais elle est toujours dédiée exclusivement aux besoins d'une entreprise particulière. Ce type de logiciel de business intelligence basé sur le cloud est généralement une option incontournable pour les organisations à forte conformité qui doivent se conformer aux réglementations.

Public

L'intelligence d'affaires du cloud public est accessible en tant que solution logicielle en tant que service à la demande. Les applications BI publiques s'adressent à plusieurs entreprises et sont entièrement sous la domination d'un fournisseur de cloud. Comme le coût est réparti entre tous les locataires, l'intelligence économique publique est largement privilégiée par les petites et moyennes entreprises ayant des besoins de conformité réglementaire moyens à faibles.

Hybride

Ce modèle d'accès est à mi-chemin entre les environnements privé et public. Une infrastructure de cloud hybride exécute des charges de travail critiques pour l'entreprise sur des clouds privés, tandis que des données moins sensibles circulent dans les actifs du cloud public. Les deux environnements fonctionnent côte à côte de manière transparente et permettent aux charges de travail de se déplacer entre les deux environnements interconnectés.

Architecture d'intelligence d'affaires basée sur le cloud

Les solutions Cloud BI prospèrent sur un hub de données intégré et unifié qui met davantage l'analyse de données en mouvement. C'est pourquoi les outils d'informatique décisionnelle cloud ont besoin d'un entrepôt de données pour gérer des flux de données disparates et rassembler les données de diverses sources sous un même capot.

Un entrepôt de données a le dessus sur les entrepôts sur site en tant qu'option de stockage de données plus évolutive, flexible et complète avec moins de charge de gestion de routine et un pool partagé de ressources informatiques. Les entreprises ne sont plus enchaînées à des centres de données physiques et peuvent augmenter ou réduire dynamiquement leurs stockages pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.

Mais comment toutes les données se retrouvent-elles dans un entrepôt ? Un processus ETL (extraction, transformation, chargement) cloud permet de transformer les informations brutes et d'injecter des bits prêts pour le stockage à partir de plusieurs points dans un seul entrepôt de données. Grâce à la technologie ETL basée sur le cloud, les entreprises peuvent automatiser l'ensemble du cycle de vie des données et copier régulièrement les données source vers la destination de l'entrepôt pour faciliter l'importation des données.

Outre un entrepôt de données et un ETL, les organisations ont besoin de quelques autres modules complémentaires pour alimenter leur logiciel de BI cloud. Selon un rapport, les utilisateurs accordent une note élevée au support de la base de données relationnelle en tant qu'élément qui connecte les données de différentes tables (transactions, informations client, etc.) à un entrepôt de données cloud pour une évaluation plus complète des performances de l'entreprise.

La compatibilité avec les domaines numériques sur site tels que l'ERP et le CRM et les connecteurs clients ouverts sont également des priorités essentielles pour un partage de données transparent avec l'architecture cloud. La prise en charge des sources NoSQL se situe en marge des priorités architecturales, ce qui suggère que le cloud public est principalement considéré dans le contexte d'applications autonomes.

Que pouvez-vous gagner des solutions cloud de BI ?

D'ici 2028, le marché mondial de l'analyse cloud devrait atteindre plus de 86 milliards de dollars, porté par l'impératif de connectivité des données. Voici les principaux avantages du cloud BI qui contribuent à sa prolifération.

Mise en œuvre simple et rapide

Étant donné que l'informatique décisionnelle dans le cloud ne nécessite aucune installation matérielle ou logicielle supplémentaire ni aucune configuration de cluster, elle démarre plus rapidement que les écosystèmes sur site. Une large gamme de fonctionnalités, de modules et de mesures de gouvernance intégrés, mis à la vitesse et à la facilité de mise en œuvre, à condition que vous connaissiez toutes les configurations.

Facilité d'utilisation

Les outils Cloud BI permettent de collecter des informations en libre-service via des questions simples, une analyse visuelle simple et une interface de création Web intuitive. La diversité des flux de travail guidés suggère des barrières d'adoption minimales pour l'analyse cloud, ce qui entraîne une plus grande adhésion des utilisateurs et une faible courbe d'apprentissage.

Ressources évolutives

Une architecture cloud s'adapte automatiquement aux utilisateurs croissants avec une haute disponibilité et alloue dynamiquement des ressources pour correspondre à l'évolution des initiatives de BI. Cela signifie que les équipes n'ont pas à créer immédiatement des bases de données pour les charges de travail élevées et peuvent facilement augmenter ou réduire les ressources informatiques en fonction des besoins.

Économies de coûts

Le potentiel de réduction des coûts de la BI dans le cloud découle de la baisse des dépenses d'investissement, car vous n'avez pas à dépenser d'argent en matériel. Cela devient plus délicat avec les dépenses opérationnelles où un mélange de configurations entre dans l'équation. Sans une équipe dédiée, vous risquez de gaspiller de l'argent dans la configuration lorsque vous peaufinez votre domaine cloud.

Partage de données avancé

L'analyse cloud est l'incarnation même du partage collaboratif des connaissances et des flux de travail conjoints, car elle permet à tout membre de l'équipe d'accéder de manière transparente et en déplacement au parc de données. L'infrastructure vous permet également de combiner des données sur site et dans le cloud, et de les compléter avec des informations en temps réel et basées sur le Web au sein d'une interface unique.

Mises à jour automatiques

La gestion des mises à jour est un inconvénient irritant pour les domaines sur site qui devient sans tracas dans une infrastructure cloud. Les fournisseurs de services cloud couvrent généralement l'hébergement, la maintenance et les mises à jour afin que vous puissiez vous concentrer sur les tâches critiques.

Traitement rapide des données

Pour des analyses complexes et lourdes, les entreprises peuvent tirer parti du calcul haute performance disponible sur le cloud. Disponible moyennant un coût supplémentaire, le traitement rapide des données dans le cloud peut accélérer l'analyse gourmande en ressources sans une bande de matériel tout en revérifiant vos entrées pour une précision et une cohérence maximales.

Facilité d'intégration

Bien que l'informatique décisionnelle locale et cloud offre un riche potentiel d'intégration de données, les outils cloud excellent toujours dans les connecteurs de données intégrés. Les entreprises peuvent instantanément passer des données aux informations et à l'affichage visuel en intégrant toutes les données dans un ensemble cohérent à partir de bases de données, de services en ligne et d'autres types de connexion de données pris en charge. À l'inverse, les solutions sur site nécessitent un effort plus dédié pour mettre en place une couverture de données intégrée en raison du manque de connecteurs de données prêts à l'emploi.

Sécurité et conformité

Les benchmarks de conformité Cloud BI offrent une bonne sécurité de base alors que les fournisseurs de cloud se concentrent sur le paysage réglementaire en constante évolution. Une solution BI vous aide à prendre en charge les normes communes spécifiques à l'industrie et les réglementations locales en offrant des mesures de sécurité intégrées robustes et des facilitateurs de conformité dans un emballage cadeau.

Les outils d'analyse gardent votre garde avec le cryptage des données, les mises à jour de sécurité automatisées, la mise en cache à plusieurs niveaux et les mesures d'authentification avancées. C'est comme avoir toute une équipe d'experts en sécurité des données à votre disposition au lieu de parcourir des directives et d'agir par vous-même.

À quoi faut-il faire attention dans un logiciel de business intelligence basé sur le cloud ?

Un outil de business intelligence est une interface parapluie composée de divers composants pour découvrir, analyser et rapporter des données à partir d'un large éventail de sources de données. Bien que la farce diffère selon la solution, tout outil de BI a besoin de quatre ingrédients principaux pour transmettre le goût de l'excellence des données.

Gestion de données

De la qualité des données à la sécurité en passant par la gouvernance, une stratégie de gestion des données de bout en bout exige une approche multidisciplinaire renforcée par l'entreprise, ses collaborateurs et son écosystème numérique. Un outil de BI basé sur le cloud ne peut pas compenser un régime holistique de gestion des données. Mais cela peut devenir votre atout le plus intégral qui favorise une meilleure santé des données en intégrant, contextualisant, analysant et protégeant vos actifs de données.

Certaines solutions de BI fournissent des fonctionnalités de gestion de données intégrées qui vous aident à préparer, modéliser et donner vie à vos données au sein d'une interface unique. La pile Microsoft BI est un exemple frappant d'architecture d'analyse de bout en bout qui guide chaque étape de votre parcours d'informatique décisionnelle avec une variété d'outils spécialement conçus.

Analytique avancée

Les capacités d'analyse complexes transforment les informations descriptives en connaissances prescriptives. C'est pourquoi votre système d'informatique décisionnelle doit reposer sur des capacités d'intelligence artificielle intégrées, telles que le marquage d'images, l'analyse des sentiments, etc., pour que chaque bit de données fonctionne à votre avantage.

Visualisation des données et reporting

Les visualisations rendent les informations plus digestes pour tous les décideurs et aident vos données à raconter des histoires, au lieu de jeter des énigmes dans une feuille de calcul de chiffres. Un outil de BI doit vous permettre de découper, filtrer, mettre en surbrillance et explorer les visualisations avec des tableaux, des graphiques et des cartes intégrés, ainsi que des tableaux de bord personnalisés par glisser-déposer.

Collaboration

Enfin, un outil doit promouvoir les efforts d'équipe unifiés grâce à plusieurs canaux de collaboration et options de partage. Certaines solutions disposent également d'un mode de présentation pour afficher les rapports, d'une fonctionnalité intégrée pour un partage transparent des données et de jeux de données partagés pour la création de rapports basée sur l'utilisateur.

Selon un rapport, d'autres piliers de la BI incluent une requête ad hoc pour des questions commerciales plus spécialisées, des rapports de production pour les entreprises manufacturières et des capacités de libre-service pour les unités commerciales indépendantes de l'informatique. La distribution en pourcentage suggère également une corrélation directe entre l'ensemble de fonctionnalités et la fonction professionnelle d'un utilisateur.

Qui peut bénéficier le plus des solutions cloud de BI ?

Au cours des dernières années, l'intelligence d'affaires a émergé comme un changeur de jeu pour différentes industries. Cependant, certains marchés verticaux ont fait mouche avec l'analyse des nuages.

Selon Statista, le marketing et les ventes sont les principaux gagnants de la BI cloud, 50 % des personnes interrogées indiquant que cet atout est essentiel pour leur importance. Le domaine de la R&D a également vu une importance croissante de la BI, avec 42,5 % des répondants signalant son potentiel critique.

Un autre rapport démontre un intérêt moyen pondéré pour l'analyse cloud dans l'enseignement supérieur et les services clients, tandis que les services de santé et financiers testent encore les eaux de l'intelligence économique.

Cette tendance à la hausse dans certaines industries implique un lien avec les données croissantes dans les domaines, la demande d'une plus grande flexibilité commerciale et la nécessité de mesurer les performances commerciales à grande échelle. Tous ces éléments et bien d'autres sont intégrés de manière pratique dans l'informatique décisionnelle cloud.

Quel fournisseur de Cloud BI choisir ?

Votre initiative d'intelligence d'affaires n'a pas besoin d'être un big bang dès le départ. Vous pouvez commencer petit en testant les solutions SaaS populaires de fournisseurs de cloud renommés. Microsoft Azure est un leader reconnu dans le domaine, avec 77 % des utilisateurs signalant son impact critique ou très important.

Le sentiment positif des utilisateurs est bien justifié pour Microsoft Azure car il offre la suite complète d'outils d'analyse de données, de BI et de visualisation en plus de son écosystème cloud mature. Soutenu par une approche de sécurité multicouche avec 96 offres de conformité, Microsoft Azure aide les entreprises à utiliser leurs données de manière stratégique et en toute sécurité, sans recours à des outils tiers.

La domination de Microsoft Azure est incontestable. Cet écosystème couvre vos soucis de données sur toutes les pistes avec des lacs de données, Power BI, Azure Synapse Analysis et ainsi de suite qui peuvent être créés avec Azure Stack.

— Ivan Dubouski, spécialiste en chef de la BI, *instinctools

En tant que partenaire Microsoft Azure certifié, *instinctools aide les entreprises à accélérer l'adoption de Power BI et à optimiser cet écosystème cloud pour répondre à leurs besoins commerciaux et de données uniques.

Amazon Web Services et Google Cloud Platform figurent également au sommet des principales plateformes de BI avec respectivement 66 % et 41 % de scores critiques et très importants combinés. Les deux permettent aux utilisateurs d'explorer les données via des tableaux de bord interactifs, la détection de modèles et les valeurs aberrantes alimentées par l'apprentissage automatique.

Le duo puissant de l'intelligence d'affaires et du cloud

Dans un environnement commercial de plus en plus dominé par le gagnant, toute organisation qui n'utilise pas ses données à bon escient vit en sursis. Les outils de Cloud BI vous aident à obtenir un impact commercial grâce aux données et à obtenir une perspective complète, à tout moment, à moindre coût et à votre convenance. Alimentées par des analyses et des visuels, les solutions de BI cloud donnent la parole à vos données et vous aident à traduire le langage des chiffres en langage d'action.

L'article a été initialement publié ici.