Teknologi Pengenalan Wajah Cara Aman Untuk Pemolisian, Bisnis Ritel
Diterbitkan: 2020-08-29Bollywood telah membuat urutan lagu dan tarian dengan teknologi pengenalan wajah di tahun 90-an
Pengenalan wajah berfungsi persis seperti namanya - mengidentifikasi seseorang secara akurat
Walmart kehilangan 1% dari $3 Miliarnya setiap tahun karena pencurian. Perangkat lunak pengenalan wajah dapat memainkan peran utama dalam memperingatkan pengecer ketika pengutil yang dikenal memasuki toko
Seni mengilhami kehidupan sebagaimana kehidupan mengilhami seni. Terkadang, teknologi juga menginspirasi seni. Bollywood telah membuat urutan lagu dan tarian dengan teknologi pengenalan wajah di tahun 90-an. Tidak pernah ada pertanyaan hipotetis, “ Kitabein bahut sii padhi hongii tumne, kabhi koi chehra kya tumne padha hai?”. Seperti AI yang benar-benar visioner, lagu ini berbicara tentang mengidentifikasi emosi dan juga menetapkan keunggulan kata sandi berbasis pengenalan wajah dibandingkan dengan kata sandi berbasis teks.
Dipotong hingga tahun 2020, bencana setahun telah mempercepat penerimaan teknologi pengenalan wajah untuk akurasi, skalabilitas, dan tidak adanya bias dibandingkan dengan rekan manusianya. Satu-satunya kesalahan adalah, dalam perlombaan untuk bertahan hidup, etika menggunakan AI telah diabaikan, setidaknya untuk saat ini. Menggunakan umpan kamera langsung, teknologi pengenalan wajah dapat digunakan secara real-time untuk mengidentifikasi penggunaan masker wajah dan pelacakan kontak.
Teknologi tidak memiliki kompas moral, manusia yang menggunakannya memilikinya. Pengenalan wajah melakukan persis seperti namanya – mengidentifikasi seseorang secara akurat. Identifikasi ini terutama digunakan untuk keselamatan dan keamanan oleh lembaga penegak hukum dan untuk membangun profil pengguna oleh rantai ritel. Adopsi teknologi ini berkembang setiap hari.
Dengan penetrasi internet yang lebih dalam, munculnya 5G, kemajuan internet, dan permintaan yang lebih besar untuk rumah pintar dan kota pintar, teknologi pengenalan wajah digunakan di perbankan, layanan keuangan, asuransi, manufaktur, ritel, dan pendidikan. Dalam sebuah laporan oleh Allied Market Research, pasar teknologi pengenalan wajah global diproyeksikan menghasilkan pendapatan sekitar $9,6 miliar dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 21,3% pada tahun 2022.
Keselamatan Dan Keamanan: Membantu Lembaga Penegak Hukum
Keamanan Perusahaan
Pengenalan wajah telah memainkan peran yang sangat penting dalam perawatan kesehatan digital, pencegahan wabah penyakit, mengidentifikasi orang dengan pelindung kepala, dan bahkan deteksi suhu. Keamanan bandara, pemeriksaan perbatasan, keamanan siber, dan perawatan kesehatan sangat diuntungkan oleh pengenalan wajah. Khususnya, saat lockdown karena Corona dicabut, polisi atau satpam swasta menerima informasi secara real-time tentang pelanggaran pedoman seperti tidak memakai masker atau tidak menjaga jarak sosial.
Pengenalan wajah juga membantu dalam pelacakan kontak untuk membangun peta kontak utama yang mendekati orang yang terinfeksi. Kemampuan untuk memproses video lebih cepat dan dengan akurasi yang lebih tinggi menghemat waktu kritis dibandingkan dengan manusia yang menonton rekaman kamera.
Pengenalan wajah mudah diterapkan dan dianggap tidak terlalu mengganggu dibandingkan bentuk biometrik lainnya karena orang sudah mengenalnya. Beberapa perusahaan telah mengadopsi solusi pengenalan wajah untuk memantau dan menegakkan penggunaan masker dan menjaga jarak sosial serta untuk meningkatkan produktivitas dengan tenaga kerja yang terbatas.
Fakta bahwa sebagian besar solusi pengenalan wajah dapat bekerja dengan jaringan CCTV yang ada juga menambah adopsi yang cepat. Pengenalan wajah adalah pendorong yang hebat dalam memberikan peningkatan keamanan berdasarkan kehadiran biometrik, khususnya ke tempat-tempat yang membatasi masuknya orang karena informasi sensitif, zona biohazard, atau mesin berbahaya.
Misalnya, kompleks manufaktur dapat memasang entri berbasis pengenalan wajah di zona dengan mesin khusus yang hanya boleh digunakan oleh sekelompok orang yang berkualifikasi dan terlatih yang telah ditentukan sebelumnya. Pemantauan otomatis dan konstan memastikan bahwa tidak ada staf yang tidak terlatih memasuki area tersebut dan menjalankan mesin yang dapat membahayakan keselamatannya dan personel lainnya.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Membantu Kepolisian
Pengenalan wajah sangat membantu dalam mengidentifikasi orang hilang – tersangka kriminal, mayat, anak kecil dan orang tua dengan kondisi medis seperti demensia. Pada tahun 2018, Polisi Dehli melakukan uji coba pengenalan wajah pada sekitar 45.000 anak dan mampu mengidentifikasi hampir 3000 anak yang hilang hanya dalam 4 hari.
Data 2013 dari Kantor PBB untuk Narkoba dan Kejahatan (UNODC) menunjukkan 138 personel polisi per lakh populasi di India, salah satu yang terendah di dunia. Mengelola kejahatan adalah tekanan besar bagi kepolisian yang kekurangan staf. Dengan dibantu oleh pengenalan wajah, pasukan kita akan dapat berfungsi lebih efisien dan juga akan mampu memerangi bias yang merayap dalam sistem.
Pada Mei 2020, Pemerintah Pusat menyetujui penerapan Sistem Pengenalan Wajah Otomatis (AFRS) di seluruh negeri. Ini akan menjadi salah satu sistem pengenalan wajah terbesar di dunia. Antara lain, itu akan dapat mengekstrak gambar dari video dan mencocokkannya dengan gambar individu yang catatannya sudah ada di database Biro Catatan Kejahatan Nasional yang ada.
Rantai Ritel: Membangun Profil Pelanggan Nyata
Kebanyakan orang telah mengalami sentuhan pribadi pengecer kecil dalam transaksi bisnis sehari-hari mereka. Kami adalah makhluk kebiasaan, sering pergi ke kafe yang sama dan memesan cappuccino kayu manis yang sama. Hubungan pribadi dibangun dalam beberapa tahun kepercayaan, seringkali generasi membeli dari tempat yang sama dan dari kumpulan orang yang sama. Ada perhatian tak tertandingi terhadap detail oleh pemilik toko yang penuh perhatian – di toko kelontong, toko buku, kafe, atau penjual sayur. Mereka tahu bagaimana Anda menyukai kopi Anda atau buah musiman tertentu yang tersedia hanya dalam waktu singkat. Mereka tersenyum karena mereka mengenali Anda.
Toko eceran yang lebih besar tidak dapat meniru formatnya karena tidak mungkin bagi staf untuk mengingat profil masing-masing pelanggan. Selama beberapa tahun rantai ritel telah menggunakan alat CRM untuk pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan mereka dengan mengintegrasikan email, panggilan telepon, dan data penjualan untuk mendapatkan gambaran seperti apa pelanggan ideal mereka. Pengenalan wajah membawa pembuatan profil ke tingkat berikutnya.
Dengan menganalisis umpan kamera solusi pengenalan wajah dapat memberikan usia dan jenis kelamin pelanggan serta menganalisis emosi yang mereka rasakan saat memasuki toko, saat berbelanja dan saat keluar dari toko.
Teknologi pengenalan wajah memanfaatkan kekuatan AI untuk menemukan pola di basis konsumen yang sangat beragam, mengotomatiskan proses pembuatan profil pelanggan. AI mampu menyaring data yang tampaknya tidak terkait dan menemukan pola – dalam apa yang dibeli sebagian besar pelanggan, area toko mana yang mereka habiskan paling banyak waktu dan area mana yang perlu ditingkatkan. Wawasan yang diperoleh dari pemrosesan beberapa parameter utama membantu dalam menciptakan citra yang sangat nyata dari pelanggan tetap yang memungkinkan toko ritel untuk menyesuaikan barang dagangan mereka untuk menarik segmen pelanggan tertentu.
Profil pelanggan yang lebih baik juga membantu rantai ritel dalam periklanan dan perencanaan acara dan promosi yang lebih bertarget. Pesan teks yang disesuaikan dapat dikirim dengan rekomendasi, diskon, koleksi musim baru, dan lainnya. Ini menyelamatkan toko ritel dari membombardir konsumennya dengan pesan atau surat tentang kesepakatan yang konsumen tidak pernah menyatakan minatnya dan, untuk sebagian besar, tidak berniat memanfaatkannya.
Sebuah toko ritel dapat mengidentifikasi pelanggan VIP untuk memberi mereka pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi yang mendekati apa yang telah dialami seseorang dengan toko-toko yang lebih kecil. Memanfaatkan teknologi pengenalan wajah secara proaktif membantu mencegah masalah layanan pelanggan yang buruk yang dapat menjadi pembunuh bisnis yang diam-diam. Laporan survei menunjukkan bahwa 91% pelanggan yang mengalami layanan buruk pergi begitu saja tanpa mengeluh kepada salah satu anggota staf dan tidak pernah kembali.
Rantai ritel terbesar di dunia, Walmart, telah menggunakan teknologi pengenalan wajah sebagai uji coba untuk meningkatkan layanan pelanggan dan mengenali pembelanja yang "tidak bahagia". Demikian pula, rantai apotek Walgreens juga memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memperkirakan jenis kelamin pelanggan mereka dan perkiraan usia untuk menyampaikan pesan yang ditargetkan.
Teknologi pengenalan wajah membantu mencegah pencurian di toko. Walmart kehilangan 1% dari $3 Miliarnya setiap tahun karena pencurian. Perangkat lunak pengenalan wajah dapat memainkan peran utama dalam memperingatkan pengecer ketika pengutil yang dikenal memasuki toko. Seorang karyawan yang telah menerima peringatan dapat menawarkan layanan pelanggan kepada orang yang diidentifikasi. Pemantauan yang jelas ini akan mencegah mereka dari mengutil.
Wajah Anda adalah ladang ranjau data untuk algoritme pengenalan wajah. Data ini akan membuat Anda tetap aman, itu akan membuat belanja mudah bagi Anda, itu akan membuat orang lain di sekitar Anda juga aman. Jadi, lain kali ketika Anda melihat stiker di kamera CCTV yang bertuliskan, 'Tersenyumlah, Anda ada di kamera', tersenyumlah.