面部識別技術是警務、零售業務的安全前進之路

已發表: 2020-08-29

早在 90 年代,寶萊塢就在人臉識別技術上製作了歌舞片段

面部識別正如其名稱所暗示的那樣 - 準確識別一個人

沃爾瑪每年因盜竊損失 30 億美元中的 1%。 當已知的小偷進入商店時,人臉識別軟件可以在提醒零售商方面發揮重要作用

藝術激發生活,就像生活激發藝術一樣。 有時,技術也會激發藝術。 早在 90 年代,寶萊塢就在人臉識別技術上製作了歌舞片段。 這從來都不是一個假設性的問題,“ Kitabein bahut sii padhi hongii tumne,kabhi koi chehra kya tumne padha hai?”。 就像一個真正有遠見的人工智能一樣,這首歌談到了識別情緒,並確立了基於面部識別的密碼相對於基於文本的密碼的優越性。

到 2020 年,一年的災難加速了面部識別技術的接受度,因為其準確性、可擴展性和沒有偏見,與人類相比。 唯一的問題是,在生存競賽中,使用人工智能的倫理被忽視了,至少目前是這樣。 使用實時攝像頭,可以實時使用面部識別技術來識別面罩的使用和接觸者追踪。

技術沒有道德指南針,使用它的人類有。 面部識別正如其名稱所暗示的那樣 - 準確識別一個人。 此標識主要用於執法機構的安全和安保以及零售連鎖店建立用戶檔案。 這項技術的採用每天都在增長。

隨著互聯網的深入滲透、5G 的出現、互聯網的進步以及對智能家居和智慧城市的更大需求,人臉識別技術正被用於銀行、金融服務、保險、製造、零售和教育。 在 Allied Market Research 的一份報告中,預計到 2022 年,全球面部識別技術市場將產生約 96 億美元的收入,複合年增長率 (CAGR) 為 21.3%。

安全和安保:幫助執法機構

企業安全

面部識別在數字醫療、疾病暴發預防、識別佩戴防護頭飾的人,甚至溫度檢測方面發揮了非常重要的作用。 機場安全、邊境檢查、網絡安全和醫療保健都從面部識別中受益匪淺。 具體來說,當解除因新冠病毒而導致的封鎖時,警察或私人保安會收到有關違反準則的實時信息,例如不戴口罩或不保持社交距離。

面部識別還有助於追踪接觸者,以建立與感染者接近的主要接觸者的地圖。 與人類觀看攝像機鏡頭相比,更快、更準確地處理視頻的能力可以節省關鍵時間。

面部識別易於部署,並且被認為比人們熟悉的其他形式的生物識別技術更具侵入性。 一些企業已經採用面部識別解決方案來監控和強制使用口罩和保持社交距離,並在有限的勞動力下提高生產力。

大多數面部識別解決方案可以與現有的閉路電視網絡一起使用這一事實也增加了它的快速採用。 面部識別是基於生物特徵考勤提供更高安全性的重要推動力,特別是對於由於敏感信息、生物危險區或危險機械而限制人員進入的地方。

例如,製造綜合體可以在具有特定機器的區域中安裝基於面部識別的入口,這些機器只能由預先確定的一組合格和訓練有素的人員使用。 持續的自動監控確保沒有未經培訓的員工進入該區域並運行可能危及他和其他人員安全的機器。

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幫助警察部隊

面部識別對於識別失踪人員非常有幫助——犯罪嫌疑人、屍體、幼兒和患有癡呆症等疾病的老年人。 2018 年,德里警方對約 45,000 名兒童進行了面部識別試運行,並在短短 4 天內識別了近 3000 名失踪兒童。

聯合國毒品和犯罪問題辦公室 (UNODC) 的 2013 年數據顯示,印度每十萬人口擁有 138 名警察,是世界上最低的國家之一。 對於人手嚴重不足的警察隊伍來說,管理犯罪是一個巨大的壓力。 在面部識別的幫助下,我們的部隊將能夠更有效地運作,也將能夠對抗系統中蔓延的偏見。

2020 年 5 月,中央政府批准在全國部署自動人臉識別系統 (AFRS)。 這將成為世界上最大的面部識別系統之一。 除其他外,它將能夠從視頻中提取圖像,並將其與記錄已在國家犯罪記錄局現有數據庫中的個人圖像進行匹配。

零售連鎖店:建立真實的客戶檔案

大多數人在日常商業交易中都經歷過小型零售商的個人接觸。 我們是習慣性動物,經常去同一家咖啡館,點同樣的肉桂卡布奇諾。 個人聯繫建立在幾年的信任基礎上,通常是幾代人從同一個地方和同一群人那裡購買的。 細心的店主對細節的關注無與倫比——在雜貨店、書店、咖啡館或蔬菜供應商。 他們知道您喜歡咖啡或僅在很短的時間內就能買到的特定時令水果。 他們微笑是因為他們認出了你。

較大的零售店無法複製這種格式,因為員工不可能記住每個客戶的個人資料。 幾年來,零售連鎖店一直在使用 CRM 工具,通過整合電子郵件、電話和銷售數據來更好地了解他們的客戶,從而了解他們理想客戶的樣子。 面部識別將分析提升到一個新的水平。

通過分析攝像頭信息,面部識別解決方案可以提供顧客的年齡和性別,並分析他們在進入商店、購物和離開商店時的感受。

面部識別技術利用 AI 的力量在極其多樣化的消費者群中尋找模式,從而自動化客戶分析過程。 人工智能能夠篩選看似無關的數據並找到模式——大多數客戶購買的商品、他們在商店的哪些區域花費的時間最多以及哪些區域需要改進。 從處理幾個關鍵參數中獲得的洞察有助於創建一個非常真實的回頭客形象,使零售店能夠定制他們的商品,以吸引特定的客戶群。

更好的客戶分析還有助於零售連鎖店進行更有針對性的廣告和活動和促銷計劃。 可以發送帶有推薦、折扣、新季系列等的定制短信。 這樣一來,零售店就不會用消費者從未表示過感興趣的交易的消息或郵件來轟炸消費者,而且在大多數情況下,他們也無意利用這些交易。

零售店可以識別 VIP 客戶,為他們提供個性化的購物體驗,這與人們在小商店的體驗非常接近。 主動使用人臉識別技術有助於防止糟糕的客戶服務問題成為無聲的業務殺手。 調查報告顯示,91% 的客戶在經歷過糟糕的服務後,直接離開,沒有向任何員工抱怨,再也沒有回來。

世界上最大的零售連鎖店沃爾瑪一直在試點使用面部識別技術來改善客戶服務並識別“不開心”的購物者。 同樣,Walgreens 連鎖藥店也在利用面部識別技術來估計客戶的性別和大致年齡,以傳遞有針對性的信息。

面部識別技術有助於防止入店行竊。 沃爾瑪每年因盜竊損失 30 億美元中的 1%。 當已知的小偷進入商店時,人臉識別軟件可以在提醒零售商方面發揮重要作用。 收到警報的員工可以為識別的人提供客戶服務。 這種清晰的監控將阻止他們入店行竊。

你的臉是面部識別算法的數據雷區。 這些數據將確保您的安全,它會讓您輕鬆購物,也會讓您周圍的其他人安全。 所以,下次當你在閉路電視攝像機上看到“微笑,你在鏡頭前”的貼紙時,一定要微笑。