Data Terstruktur dan Tidak Terstruktur: Apa Bedanya

Kita berada di zaman di mana data kelebihan beban – mulai dari database regional hingga Instagram Stories terakhir Anda, setiap informasi telah menjadi sumber kehidupan bagi banyak bisnis. Namun, tidak semua data dibuat sama, dan setiap format data dikategorikan menjadi dua jenis yang berbeda secara umum: Data terstruktur dan tidak terstruktur.

Dalam artikel ini, saya akan memandu Anda melalui data terstruktur dan tidak terstruktur, menjelajahi perbedaan antara kedua jenis informasi ini, dan memeriksa contohnya untuk pengambilan keputusan berdasarkan data.

Mari kita mulai!

Apa itu Data Terstruktur?

Data terstruktur adalah jenis data besar yang sangat terorganisir dan mudah diinterpretasikan oleh algoritma pembelajaran mesin. Semua informasi disusun dalam baris dan kolom, seperti spreadsheet. Jenis data ini dikelola oleh Sequel Query Language (SQL). Data terstruktur sering kali mencakup data kuantitatif; seperti usia, detail kontak, alamat, dll.

Pro dan Kontra Data Terstruktur

Contoh Data Terstruktur

Karena data terstruktur bersifat kuantitatif, aplikasi big data sangat mudah mengumpulkan dan mengurutkan tipe data ini. Beberapa contoh data terstruktur adalah:

• database SQL
• file excel
• tag SEO
• Data titik penjualan (POS), dan banyak lagi

Perangkat Lunak Analisis Teratas untuk Data Terstruktur

• MySQL
• OLAP
• Pengembang Oracle SQL
• PL SQL

Baca Juga: 7 Software SQL Gratis Terbaik untuk Windows dan Mac

Apa Itu Data Tidak Terstruktur?

Data tidak terstruktur dikategorikan sebagai data kualitatif, dan tidak dapat dianalisis secara langsung dengan perangkat lunak atau metode data konvensional. Jenis data ini tersedia dalam berbagai bentuk, seperti email, postingan media sosial, gambar, video, file audio, dan dokumen.

Pro dan Kontra Data Tidak Terstruktur

Contoh Data Tidak Terstruktur

Beberapa contoh data tidak terstruktur adalah:

• Media sosial
• Dokumen Bisnis
• email
• Halaman web
• Umpan Balik Pelanggan, dan banyak lagi

Perangkat Lunak Analisis Teratas untuk Data Tidak Terstruktur

• MongoDB
• Hadoop
• Dinamo DB
• Layanan Web Amazon

Perbedaan Antara Data Terstruktur dan Tidak Terstruktur

Sekarang setelah Anda memahami apa itu data terstruktur dan tidak terstruktur, mari kita bahas perbedaannya. Saya juga telah menyediakan grafik untuk data Terstruktur versus Tidak Terstruktur.

Data Terstruktur vs Tidak Terstruktur: Organisasi dan Format

• Data Terstruktur: Data terstruktur sangat terorganisir, dan diformat dalam struktur tabel, yang biasanya ditemukan dalam database relasional.
• Data Tidak Terstruktur: Data tidak memiliki model data yang telah ditentukan sebelumnya dan tidak memiliki struktur organisasi tertentu. Data tidak terstruktur dapat mencakup dokumen teks, gambar, video, file audio, dan lainnya.

Data Terstruktur vs Data Tidak Terstruktur: Sumber

• Data Terstruktur: Data terstruktur umumnya bersumber dari formulir online, log server web, log jaringan, sistem OLTP, sensor GPS, dll.
• Data Tidak Terstruktur: Sumber data ini mencakup file pengolah kata, pesan email, file PDF, gambar, dll.

Data Terstruktur Versus Tidak Terstruktur: Persyaratan Penyimpanan

• Data Terstruktur: Seperti yang kita ketahui, data terstruktur disimpan dalam bentuk tabel seperti database SQL atau lembar excel, dan hanya memerlukan sedikit penyimpanan. Selain itu, data ini dapat dengan mudah disimpan di gudang data dan juga sangat skalabel.
• Data Tidak Terstruktur: Di sisi lain, data tidak terstruktur disimpan sebagai database NoSQL atau file media, dan memerlukan lebih banyak ruang. Tipe data ini umumnya disimpan dalam data lake sehingga membuat penskalaan menjadi sulit.

Data Terstruktur vs Data Tidak Terstruktur: Metode Analisis

• Data Terstruktur: Metode analisis yang digunakan untuk data terstruktur adalah pengelompokan data, klasifikasi dan regresi.
• Data Tidak Terstruktur: Metode penambangan data dan penumpukan data digunakan untuk analisis data tidak terstruktur.

Data Tidak Terstruktur vs Terstruktur: Dalam Hal Fleksibilitas

• Data Terstruktur: Kurang fleksibel karena skema dan tipe datanya sudah ditentukan sebelumnya. Jadi, perubahan apa pun pada struktur dapat memakan waktu.
• Data Tidak Terstruktur: Tipe data ini sangat fleksibel karena tidak ada skema yang telah ditentukan sebelumnya. Anda dapat dengan mudah menambahkan tipe data baru tanpa perlu mengubah struktur dasarnya. Hal ini membuatnya cocok untuk menangani tipe data yang berkembang.

Contoh Data Terstruktur vs Tidak Terstruktur

• Data Terstruktur: Beberapa contoh data terstruktur adalah database karyawan, transaksi, laporan keuangan, informasi kartu kredit dan debit, dll.
• Data Tidak Terstruktur: Beberapa contoh data tidak terstruktur adalah postingan media sosial, rekaman audio atau video, gambar, dll.

Sekarang, mari kita lihat grafik perbandingan antara data terstruktur dan tidak terstruktur. Di sini, kami akan mengukur perbedaan antara kedua tipe data berdasarkan karakteristiknya.

Apa Itu Data Semi Terstruktur?

Selain data terstruktur dan data tidak terstruktur, ada tipe data lain yang disebut data semi terstruktur. Tipe data ini tidak sepenuhnya terstruktur atau tidak terstruktur dan mencakup karakteristik data terstruktur, dan juga berisi informasi tidak terstruktur yang tidak mengikuti format atau skema tertentu. Data semi-terstruktur mencakup informasi warisan seperti lokasi, waktu, alamat email, atau stempel ID perangkat.

Bagaimana Cara Menambahkan Data Terstruktur ke Situs Web Anda?

Untuk menambahkan data terstruktur ke situs Anda, ikuti langkah-langkah di bawah ini:

• Pilih halaman Anda dan pilih data terstruktur Anda.
• Buka Pembantu Markup Data Terstruktur Google untuk menambahkannya ke situs web Anda.
• Uji data terstruktur Anda dan selesai.

Poin Penting

Saat kita akan menyimpulkan topik kita tentang perbedaan antara data terstruktur dan tidak terstruktur, berikut beberapa hal yang perlu dipertimbangkan:

FAQ