ข้อมูลที่มีโครงสร้างเทียบกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: อะไรคือความแตกต่าง

เราอยู่ในยุคที่ข้อมูลมีมากเกินไป ทุกอย่างตั้งแต่ฐานข้อมูลระดับภูมิภาคไปจนถึงเรื่องราว Instagram ล่าสุดของคุณ ข้อมูลทุกชิ้นกลายเป็นเหมือนสัดส่วนหลักของธุรกิจจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าข้อมูลทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นเท่ากัน และรูปแบบข้อมูลแต่ละรูปแบบจะถูกแบ่งออกเป็นสองประเภทกว้างๆ ได้แก่ ข้อมูลที่มีโครงสร้างและที่ไม่มีโครงสร้าง

ในบทความนี้ ฉันจะอธิบายเกี่ยวกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง สำรวจความแตกต่างระหว่างข้อมูลทั้งสองประเภทนี้ และตรวจสอบตัวอย่างสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

มาเริ่มกันเลย!

ข้อมูลที่มีโครงสร้างคืออะไร?

ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทหนึ่งที่มีการจัดระเบียบสูงและตีความได้ง่ายโดยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ เช่นเดียวกับสเปรดชีต ข้อมูลประเภทนี้ได้รับการจัดการโดย Sequel Query Language (SQL) ข้อมูลที่มีโครงสร้างมักประกอบด้วยข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น อายุ รายละเอียดการติดต่อ ที่อยู่ เป็นต้น

ข้อดีข้อเสียของข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ตัวอย่างของข้อมูลที่มีโครงสร้าง

เนื่องจากข้อมูลที่มีโครงสร้างมีลักษณะเป็นเชิงปริมาณ จึงเป็นเรื่องง่ายอย่างยิ่งที่แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่จะรวบรวมและจัดเรียงประเภทข้อมูลเหล่านี้ ตัวอย่างของข้อมูลที่มีโครงสร้างได้แก่:

• ฐานข้อมูล SQL
• ไฟล์ Excel
• แท็ก SEO
• ข้อมูลจุดขาย (POS) และอื่นๆ

ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ยอดนิยมสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

• MySQL
• โอลาป
• นักพัฒนาออราเคิล SQL
• พีแอลเอสแอล

อ่านเพิ่มเติม: 7 ซอฟต์แวร์ SQL ฟรีที่ดีที่สุดสำหรับ Windows และ Mac

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคืออะไร?

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจัดอยู่ในประเภทข้อมูลเชิงคุณภาพ และไม่สามารถวิเคราะห์ได้โดยตรงด้วยซอฟต์แวร์หรือวิธีการข้อมูลแบบเดิมๆ ข้อมูลประเภทนี้มีอยู่ในรูปแบบต่างๆ เช่น อีเมล โพสต์บนโซเชียลมีเดีย รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์เสียง และเอกสาร

ข้อดีข้อเสียของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้แก่:

• สื่อสังคม
• เอกสารทางธุรกิจ
• อีเมล
• หน้าเว็บ
• เสียงตอบรับจากลูกค้า และอื่นๆ

ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ยอดนิยมสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

• MongoDB
• ฮาดูป
• ไดนาโม ดีบี
• อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

เมื่อคุณเข้าใจแล้วว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคืออะไร เรามาพูดถึงความแตกต่างกันกันดีกว่า ฉันยังได้จัดเตรียมแผนภูมิสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างด้วย

ข้อมูลที่มีโครงสร้างเทียบกับไม่มีโครงสร้าง: องค์กรและรูปแบบ

• ข้อมูลที่มีโครงสร้าง: ข้อมูลที่มีโครงสร้างได้รับการจัดระเบียบอย่างมาก และจัดรูปแบบเป็นโครงสร้างตาราง ซึ่งโดยทั่วไปจะพบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ไม่มีโมเดลข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและไม่มีโครงสร้างองค์กรที่เฉพาะเจาะจง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอาจรวมถึงเอกสารข้อความ รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์เสียง และอื่นๆ

ข้อมูลที่มีโครงสร้างเทียบกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: แหล่งที่มา

• ข้อมูลที่มีโครงสร้าง: โดยทั่วไปข้อมูลที่มีโครงสร้างจะมาจากแบบฟอร์มออนไลน์ บันทึกของเว็บเซิร์ฟเวอร์ บันทึกเครือข่าย ระบบ OLTP เซ็นเซอร์ GPS ฯลฯ
• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: แหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้แก่ ไฟล์ประมวลผลคำ ข้อความอีเมล ไฟล์ PDF รูปภาพ ฯลฯ

ข้อมูลที่มีโครงสร้างเทียบกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูล

• ข้อมูลที่มีโครงสร้าง: ดังที่เราทราบ ข้อมูลที่มีโครงสร้างจะถูกจัดเก็บในรูปแบบตาราง เช่น ฐานข้อมูล SQL หรือแผ่นงาน Excel และต้องการพื้นที่จัดเก็บเพียงเล็กน้อยเท่านั้น นอกจากนี้ ข้อมูลเหล่านี้ยังสามารถจัดเก็บไว้ในคลังข้อมูลได้อย่างง่ายดายและปรับขนาดได้สูงเช่นกัน
• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ในทางกลับกัน ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะถูกจัดเก็บเป็นฐานข้อมูล NoSQL หรือไฟล์มีเดีย และต้องใช้พื้นที่มากขึ้น โดยทั่วไปประเภทข้อมูลนี้จะถูกจัดเก็บไว้ใน Data Lake ซึ่งทำให้ปรับขนาดได้ยาก

ข้อมูลที่มีโครงสร้างเทียบกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: วิธีการวิเคราะห์

• ข้อมูลที่มีโครงสร้าง: วิธีการวิเคราะห์ที่ใช้สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ได้แก่ การจัดกลุ่มข้อมูล การจำแนกประเภท และการถดถอย
• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: วิธีการขุดข้อมูลและการซ้อนข้อมูลใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเทียบกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง: ในแง่ของความยืดหยุ่น

• ข้อมูลที่มีโครงสร้าง: มีความยืดหยุ่นน้อยกว่าเนื่องจากมีการกำหนดสคีมาและประเภทข้อมูลไว้ล่วงหน้า ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอาจใช้เวลานาน
• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ประเภทข้อมูลเหล่านี้มีความยืดหยุ่นสูงเนื่องจากไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า คุณสามารถเพิ่มข้อมูลประเภทใหม่ได้อย่างง่ายดายโดยไม่จำเป็นต้องแก้ไขโครงสร้างพื้นฐาน ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการประเภทข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไป

ตัวอย่างข้อมูลที่มีโครงสร้างเทียบกับไม่มีโครงสร้าง

• ข้อมูลที่มีโครงสร้าง: ตัวอย่างของข้อมูลที่มีโครงสร้าง ได้แก่ ฐานข้อมูลพนักงาน ธุรกรรม งบการเงิน ข้อมูลบัตรเครดิตและเดบิต เป็นต้น
• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ได้แก่ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย การบันทึกเสียงหรือวิดีโอ รูปภาพ ฯลฯ

ตอนนี้เรามาดูแผนภูมิเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างกัน ที่นี่ เราจะวัดความแตกต่างระหว่างข้อมูลทั้งสองประเภทตามลักษณะเฉพาะ

ข้อมูลกึ่งโครงสร้างคืออะไร?

นอกเหนือจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแล้ว ยังมีข้อมูลอีกประเภทหนึ่งที่เรียกว่าข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ประเภทข้อมูลนี้ไม่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างทั้งหมด และมีคุณสมบัติของข้อมูลที่มีโครงสร้างด้วย และยังมีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งไม่เป็นไปตามรูปแบบหรือสคีมาเฉพาะใดๆ ข้อมูลกึ่งโครงสร้างประกอบด้วยข้อมูลที่สืบทอดมา เช่น สถานที่ เวลา ที่อยู่อีเมล หรือการประทับตรารหัสอุปกรณ์

จะเพิ่มข้อมูลที่มีโครงสร้างลงในเว็บไซต์ของคุณได้อย่างไร?

หากต้องการเพิ่มข้อมูลที่มีโครงสร้างลงในเว็บไซต์ ให้ทำตามขั้นตอนด้านล่าง

• เลือกเพจของคุณและเลือกข้อมูลที่มีโครงสร้างของคุณ
• เปิดตัวช่วยมาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้างของ Google เพื่อเพิ่มลงในเว็บไซต์ของคุณ
• ทดสอบข้อมูลที่มีโครงสร้างของคุณและเสร็จสิ้น

ประเด็นที่สำคัญ

ในขณะที่เรากำลังจะสรุปหัวข้อของเราเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ต่อไปนี้เป็นประเด็นที่ควรพิจารณา:

คำถามที่พบบ่อย