11 Kasus Penggunaan AI Teratas di Industri Perawatan Kesehatan

Dari 2019 hingga 2021, layanan AI di pasar perawatan kesehatan tumbuh pada tingkat 167,1%. Ukuran pasar global pasar perawatan kesehatan AI mencapai $10,4 miliar pada tahun 2021, yang diperkirakan akan tumbuh pada CAGR 38,4% dari tahun 2022 hingga 2030.

Pasar perawatan kesehatan menjadi semakin intensif data. Setiap aplikasi perawatan kesehatan khusus mengumpulkan data pengguna yang berharga yang membantu menghasilkan wawasan untuk kesejahteraan pasien. Dari diagnosis hingga pola perawatan, aplikasi AI telah menemukan jalan mereka ke dalam aspek perawatan kesehatan yang terperinci.

Perkembangan Kecerdasan Buatan sekarang merevolusi. Yang terpenting, ini memberikan hasil yang lebih cepat untuk diagnosis dan deteksi dini penyakit terminal. Ini menyebabkan dimulainya rencana perawatan dengan cepat dan membeli lebih banyak waktu untuk merawat pasien yang mungkin berada dalam kondisi kritis.

Saat ini, pandemi masih melonjak, yang meningkatkan permintaan akan solusi berbasis AI yang dapat meningkatkan hasil perawatan kesehatan. Ada beberapa solusi yang dapat membantu mendeteksi COVID dan memungkinkan dokter menyiapkan rencana perawatan yang tepat.

Artikel ini berfokus pada 10 kasus penggunaan solusi Kecerdasan Buatan di industri perawatan kesehatan. Karena pasarnya sangat besar dan layanan kesehatan adalah penerima manfaat besar AI, kasus penggunaan ini akan menunjukkan bagaimana teknologi AI akan memajukan sektor ini.

10 Kasus Penggunaan Terbaik dari Solusi AI dalam Perawatan Kesehatan

Aplikasi AI di pasar perawatan kesehatan akan terus tumbuh selama dekade berikutnya. Data dalam jumlah besar akan membutuhkan pemrosesan yang berat, yang dapat dicapai dengan mudah oleh solusi AI dan Machine Learning.

Berikut adalah 10 kasus penggunaan AI terbaik di industri perawatan kesehatan:

1. Deteksi dini penyakit

• Salah satu kasus penggunaan terbesar layanan AI dalam perawatan kesehatan adalah deteksi dini penyakit. Dengan menggunakan riwayat pasien, latar belakang medis, data klinis, dan banyak lagi, solusi AI dapat membantu mendiagnosis penyakit pada tahap yang sangat awal.
• PathAI adalah salah satu aplikasi AI terbaik yang memberikan diagnosis dini kepada dokter. Hal ini bertujuan untuk mengurangi kesalahan dalam pendeteksian kanker dan juga penyakit patologis lainnya.

2. Diagnosis otomatis

• Chatbots yang menggunakan Kecerdasan Buatan memungkinkan orang untuk mendiagnosis diri sendiri atau membantu dokter dengan hal yang sama. Dengan memasukkan beberapa gejala dan rincian tentang diri, setiap individu bisa mendapatkan diagnosis penyakit dan dengan cepat mengambil langkah berikutnya.
• Buoy Health adalah sistem berbasis AI yang menggabungkan chatbot. Itu mendengarkan gejala pasien dan masalah kesehatan. Setelah itu, solusi memandu pasien untuk mengambil langkah yang tepat dalam diagnosis.

3. Pencitraan medis

• Ketika ada kasus kritis, Kecerdasan Buatan membantu dalam pencitraan medis dengan melalui sejumlah besar data. Ini menghilangkan kesalahan dalam membaca data medis dan menyediakan pos pemeriksaan untuk mendeteksi masalah.
• Enlitic adalah alat Deep Learning yang membantu proses radiologi dan pencitraan medis. Ini menganalisis data medis yang tidak terstruktur dan memberikan wawasan berharga tentang masalah pasien.

4. Analisis pembedahan

• Kasus penggunaan yang bagus dari pengembangan aplikasi perawatan kesehatan profesional muncul dalam bentuk analitik operasi. Pakar Kecerdasan Buatan sedang membangun solusi yang menganalisis apakah operasi diperlukan atau tidak dengan menganalisis laporan dan pemindaian internal.
• ConsumerMedical adalah solusi yang memanfaatkan AI dan analitik prediktif untuk mengetahui kebutuhan operasi. Ini mengidentifikasi risiko yang terkait dengan operasi, dan jika operasi tidak diperlukan, ini menyajikan cara alternatif untuk perawatan.

5. Pengurangan biaya medis

• Perusahaan farmasi menyewa layanan pengembangan aplikasi perawatan kesehatan untuk pengurangan biaya medis. AI berguna untuk memprediksi database struktur molekul, yang dapat mengetahui apakah obat tersebut akan efektif untuk berbagai penyakit. Hasil yang lebih cepat membutuhkan biaya minimal, yang pada akhirnya akan mengurangi biaya perawatan medis.
• Pada tahun 2015, Atomwise bermitra dengan IBM untuk membangun solusi yang dapat mendeteksi senyawa teratas dalam obat uji mereka. Mereka menggunakan teknologi tersebut untuk menemukan senyawa yang dapat menghentikan penetrasi sel virus Ebola ke dalam tubuh.

6. Pengembangan obat

• Dengan bantuan solusi pengembangan perangkat lunak perawatan kesehatan AI, perusahaan juga berfokus pada pengembangan obat. Dengan menelusuri data tentang berbagai obat, senyawanya, kemampuan mengikat, dan banyak lagi, solusi AI dapat membantu para peneliti dalam menciptakan obat-obatan baru dan efektif.
• BioXcel Therapeutics bekerja di bidang imuno-onkologi dan ilmu saraf untuk mengembangkan obat-obatan inovatif. Ia juga bekerja untuk menemukan aplikasi baru dari obat yang ada melalui solusi AI-nya.

7. Operasi dengan bantuan robot

• Salah satu kasus penggunaan AI yang paling canggih adalah operasi dengan bantuan robot. Ketika dibutuhkan ketelitian dan keterampilan untuk melakukan operasi skala kecil yang terlalu sulit untuk tangan, sistem robotik berbasis AI dapat membantu ahli bedah dengan akurat.
• Vicarious Surgical menawarkan solusi yang bagus untuk dokter untuk menganalisis elemen terkecil yang mereka butuhkan untuk melakukan operasi. Ini menggunakan realitas virtual dan AI untuk menjelajahi tubuh pasien secara lebih rinci.

8. Perawatan medis darurat

• Kecerdasan Buatan memungkinkan staf rumah sakit untuk memberikan perawatan medis darurat melalui aplikasi AI. Untuk mengambil tindakan yang tepat, petugas operator darurat dapat menggunakan AI untuk menganalisis isyarat verbal dan non-verbal bahkan sebelum meninggalkan rumah sakit.
• Operator darurat Kopenhagen dapat mengidentifikasi serangan jantung di sekitar 73% kasus melalui AI. Ada penyedia solusi Kecerdasan Buatan yang dapat membuat sistem seperti itu untuk meminimalkan kerugian akibat respons yang terlambat.

9. Otomatisasi tugas

• Saat ini, banyak tugas rumah sakit dapat diotomatisasi. Pengembang Kecerdasan Buatan dapat membangun solusi yang dapat mengotomatiskan proses berulang. Ini termasuk pemeriksaan kelayakan, tanda tangan formulir, dan banyak lagi.
• Olive adalah alat AI yang hebat dan contoh pengembangan aplikasi kesehatan yang terintegrasi dengan sistem yang ada di rumah sakit. Ini mengotomatiskan beberapa kegiatan biasa, memungkinkan staf untuk memberikan hasil pasien yang lebih baik.

10. Analisis prediktif

• Dengan bantuan catatan kesehatan elektronik (EHR), rumah sakit dan dokter dapat memanfaatkan AI untuk memprediksi berbagai aspek kesehatan pasien. Mereka dapat memprediksi penyakit sebelum menjadi mengancam jiwa.
• CloudMedX adalah solusi yang membantu memberikan wawasan berharga melalui analitik prediktif. Ini mengintervensi pada tahap kritis dalam pengalaman pasien, yang mengarah pada peningkatan hasil perawatan kesehatan.

Kesimpulan

Baik itu layanan pengembangan aplikasi seluler perawatan kesehatan atau solusi berbasis web, pertumbuhan AI di industri perawatan kesehatan sudah dekat. Penerapan AI melampaui biaya yang terlibat, yang menjadikannya pilihan yang lebih disukai bagi pemangku kepentingan yang berbeda. Saat ini, setiap perusahaan pengembangan perangkat lunak khusus menawarkan solusi AI untuk meningkatkan hasil perawatan kesehatan dan memberikan perawatan medis yang lebih baik.