Retensi sebagai Mesin Pertumbuhan Anda Bagian 1: Memahami Aktivasi Pengguna Baru

Diterbitkan: 2023-04-11

Ini adalah bagian pertama dari seri tiga bagian tentang Retensi sebagai Mesin Pertumbuhan Anda.Bagian dua membahas cara mendorong interaksi dan kelekatan, dan bagian ketiga membahas cara melibatkan kembali pengguna yang tidak aktif.

Jika Anda ingin membangun retensi, aktivasi adalah salah satu bagian terpenting dari corong produk Anda. Produk Anda lainnya mungkin luar biasa, tetapi jika Anda tidak dapat membuat pengguna baru merasakan nilai dengan cukup cepat, Anda akan kesulitan dengan retensi produk secara keseluruhan. Tingkatkan tingkat aktivasi, dan Anda meningkatkan retensi—pada akhirnya mendorong pertumbuhan produk Anda.

Kemampuan untuk menentukan dan mengukur tahapan aktivasi pengguna baru adalah kunci untuk membuat alur aktivasi yang berhasil. Untungnya, menganalisis aktivasi pengguna baru mudah dilakukan di Amplitudo. Artikel ini akan memandu Anda melalui cara melakukannya langkah demi langkah.

Pengambilan kunci

Corong aktivasi yang kuat adalah kunci untuk membangun retensi dalam produk Anda.
Untuk meningkatkan alur aktivasi, Anda perlu mengukur dan menganalisis tahapan yang berbeda—melakukan ini di Amplitudo dengan cepat dan mudah.
Tentukan tahapan corong aktivasi Anda dan lacak satu peristiwa per tahapan.
Di Amplitudo, Anda dapat melihat tingkat konversi antara tahapan yang berbeda dan tingkat konversi aktivasi keseluruhan, ditambah berapa lama waktu yang dibutuhkan pengguna untuk melewati tahapan yang berbeda.
Analisis jalur berhenti untuk menemukan apa yang menyebabkan orang melakukan churn selama aktivasi.
Analisis tingkat retensi dari kelompok perilaku yang berbeda untuk melihat tindakan mana selama alur aktivasi yang berkorelasi dengan retensi pengguna baru.
Tingkatkan alur aktivasi Anda berdasarkan temuan Anda untuk mengurangi penurunan.

Tentukan corong aktivasi Anda

Sebelum Anda dapat menganalisis corong aktivasi dengan benar, Anda harus menentukan berbagai langkah yang dilakukan pengguna Anda selama aktivasi. Mulailah dengan membuat bagan Analisis Corong di Amplitudo. Untuk setiap langkah perjalanan orientasi, lacak peristiwa yang paling mewakili langkah tersebut.

Bayangkan saya adalah manajer produk untuk AmpliTunes, layanan streaming musik online. Saya menentukan tahapan corong aktivasi berikut:

Seorang pengguna mendaftar.
Seorang pengguna mencari lagu atau video.
Seorang pengguna memutar lagu atau video.
Pengguna membeli lagu atau video.

Rasio pendaftaran ke konversi — Kumpulan data contoh ini menunjukkan bahwa sekitar 31 ribu dari 200 ribu pengguna yang mendaftar benar-benar membeli lagu atau video.

Dengan melacak peristiwa aktivasi ini di Amplitudo, kami dapat melihat berapa banyak pengguna yang melewati setiap tahap corong kami: tingkat konversi kami. Jika kami mengarahkan kursor ke acara yang berbeda, kami dapat mengidentifikasi:

Persentase pengguna yang melanjutkan dari langkah sebelumnya

Rasio konversi untuk seluruh funnel aktivasi—dalam hal ini, 14,8%

Jumlah waktu yang diperlukan pengguna untuk menyelesaikan berbagai langkah

Persentase pengguna yang membeli lagu atau video setelah memutarnya — Kotak info menunjukkan 22,1% pengguna yang memutar lagu atau video akhirnya membeli lagu atau video.

Menyelidiki apa yang menyebabkan drop-off

Kami ingin mendorong lebih banyak pengguna untuk menyelesaikan langkah-langkah ini. Untuk melakukan itu, kita perlu menyelidiki apa yang menyebabkan mereka keluar dari corong aktivasi dan menghilangkan titik gesekan tersebut.

Alihkan ke "jalur turun" untuk melihat jalur yang mengarahkan pengguna untuk turun. Amplitudo memberi label jalur dengan persentase pengguna yang mengambilnya, sehingga kami dapat mengidentifikasi jalur penurunan yang paling umum. Kami ingin memprioritaskan memperbaiki alasan paling umum untuk berhenti terlebih dahulu.

Dalam contoh AmpliTunes kami, kami dapat melihat banyak pengguna berhenti ketika kami meminta mereka untuk melihat beberapa iklan.

Mengaktifkan Pengguna Baru — Jalur berhenti menunjukkan berbagai tindakan yang diselesaikan pengguna sebelum mereka meninggalkan platform.

Cara lain untuk menganalisis penurunan adalah dengan memeriksa tindakan mana yang berkorelasi dengan penurunan dengan melihat penggerak konversi. Amplitudo memberikan "skor korelasi" pada setiap tindakan, sehingga Anda dapat mengidentifikasi seberapa kuat tindakan pengguna yang berbeda terkait dengan penurunan. Jika ada korelasi yang kuat, kami tahu bahwa tindakan kemungkinan menciptakan pengalaman yang membuat pengguna ingin meninggalkan platform kami.

Bagan skor korelasi — Tampilan dasbor ini menampilkan peristiwa seperti "Lihat Iklan" dan "Putar Lagu atau Video", dengan skor korelasi untuk masing-masingnya.

Untuk AmpliTunes, melihat penggerak konversi menunjukkan bahwa pengguna terhenti di bagian aktivasi "Lihat Iklan" dari alur orientasi. Dengan informasi ini, kami dapat melihat lebih lanjut untuk mengoptimalkan langkah ini dalam perjalanan aktivasi.

Analisis retensi pengguna baru

Setelah Anda mengetahui perilaku mana yang berkorelasi dengan pengguna baru yang kembali dan mempertahankan, optimalkan alur aktivasi Anda untuk mendorong tindakan tersebut.

Pertama, buat segmen untuk mengelompokkan pengguna menurut perilaku yang berbeda. Misalnya, Anda dapat mengelompokkan pengguna AmpliTunes yang berbagi lagu atau memutar lagu atau video dalam jumlah tertentu.

Kemudian, bandingkan retensi di seluruh segmen. Dalam contoh AmpliTunes, hal itu akan terlihat seperti membandingkan retensi antara pengguna yang membagikan setidaknya satu lagu atau video dan pengguna yang tidak membagikan apa pun.

Apakah retensi lebih tinggi untuk pengguna AmpliTunes yang membagikan setidaknya satu lagu atau video dibandingkan dengan mereka yang tidak membagikan apa pun? Dalam grafik ini, garis biru menunjukkan penggunayang membagikan lagu, dan garis hijau menunjukkan pengguna yang tidak membagikannya.

Bagan tingkat retensi pengguna baru — Grafik tersebut menunjukkan bahwa tingkat retensi untuk pengguna yang membagikan setidaknya satu lagu atau video secara konsisten lebih tinggi daripada mereka yang tidak membagikannya.

Kita dapat melihat bahwa retensi aktivasi lebih tinggi di antara pengguna AmpliTunes yang berbagi lagu—yang menunjukkan bahwa lagu/video dapat menjadi perilaku yang mengarah pada retensi yang lebih tinggi. Kami dapat menguji hipotesis ini dengan meminta pengguna untuk membagikan lagu selama aktivasi dan memeriksa apakah itu memengaruhi retensi atau tidak.

Tindak lanjuti wawasan Anda

Analisis Anda dengan Amplitudo membantu Anda mengidentifikasi hambatan aktivasi yang menyebabkan pengguna berhenti dan peluang untuk perbaikan. Terapkan wawasan tersebut dengan menyesuaikan produk Anda untuk mendorong retensi.

Misalnya, di AmpliTunes, kami mengetahui bahwa banyak iklan menyebabkan penurunan, dan berbagi lagu cenderung meningkatkan retensi. Setelah menjalankan pengujian untuk mengonfirmasi hipotesis kami, kami dapat menerapkan temuan tersebut untuk meningkatkan aktivasi pengguna. Kami mungkin mencoba mengurangi jumlah iklan yang kami tampilkan sekaligus dan mendorong pengguna untuk membagikan lagu.

Dapatkan inspirasi orientasi dari contoh dunia nyata

Mari kita lihat beberapa perusahaan yang telah meningkatkan retensi setelah menganalisis corong aktivasi mereka.

Tenang

Tim di aplikasi meditasi Calm menganalisis perilaku pengguna dengan Amplitudo dan menemukan bahwa retensi 3x lebih tinggi di antara pengguna yang menyetel pengingat meditasi harian. Jadi, mereka menjalankan tes. Mereka mendorong pengguna untuk menyetel pengingat meditasi selama alur orientasi.

Calm menemukan bahwa pengguna yang mengatur pengingat karena prompt lebih cenderung tetap menggunakan aplikasi dibandingkan mereka yang tidak memiliki pengingat. Tim menemukan selama pengujian bahwa 40% pengguna yang melihat prompt menyetel pengingat, jadi mereka memutuskan untuk meluncurkan prompt di seluruh aplikasi.

Dave

Mirip dengan Calm, tim di aplikasi mobile banking Dave menemukan bahwa retensi lebih tinggi bagi pengguna yang menambahkan lebih banyak biaya berulang ke akun mereka saat mendaftar. Tim Dave mengerjakan ulang alur orientasi untuk meningkatkan jumlah rata-rata biaya yang ditambahkan, yang menghasilkan tingkat retensi yang lebih tinggi dan peningkatan pendapatan.

Tingkatkan retensi di seluruh funnel produk

Untuk meningkatkan retensi di seluruh produk Anda, Anda juga ingin bekerja untuk mendorong interaksi dan kelekatan (bagian dua) dan melibatkan kembali pengguna yang tidak aktif (bagian tiga). Pelajari lebih lanjut di Playbook Menguasai Retensi kami.