Büyüme Motorunuz Olarak Elde Tutma Bölüm 1: Yeni Kullanıcı Aktivasyonunu Anlayın

Yayınlanan: 2023-04-11

Bu, Büyüme Motorunuz Olarak Elde Tutma hakkındaki üç bölümlük dizinin birinci bölümüdür.İkinci bölüm, etkileşimi ve bağlılığı nasıl artıracağınızı ve üçüncü bölüm, pasif durumdaki kullanıcılarla nasıl yeniden etkileşim kuracağınızı kapsar.

Tutma için oluşturmak istiyorsanız, etkinleştirme, ürün huninizin en önemli kısımlarından biridir. Ürününüzün geri kalanı inanılmaz olabilir, ancak yeni kullanıcıların değeri yeterince hızlı deneyimlemesini sağlayamazsanız, genel ürün elde tutma oranınızla mücadele edeceksiniz. Aktivasyon oranlarını artırın ve elde tutma oranını artırın; sonuçta ürününüzün büyümesini hızlandırırsınız.

Yeni kullanıcı etkinleştirme aşamalarını tanımlama ve ölçme yeteneği, çalışan bir etkinleştirme akışı oluşturmanın anahtarıdır. Neyse ki Amplitude'da yeni kullanıcı aktivasyonunu analiz etmek kolaydır. Bu makale, adım adım nasıl yapacağınız konusunda size yol gösterecektir.

Anahtar çıkarımlar

Güçlü bir etkinleştirme hunisi, ürününüzü elde tutmanın anahtarıdır.
Aktivasyon akışınızı iyileştirmek için farklı aşamaları ölçmeniz ve analiz etmeniz gerekir; bunu Amplitude'da yapmak hızlı ve kolaydır.
Aktivasyon huninizin aşamalarını tanımlayın ve her aşamada bir etkinliği takip edin.
Amplitude'da, farklı aşamalar arasındaki dönüşüm oranını ve genel aktivasyon dönüşüm oranını ve ayrıca kullanıcıların farklı aşamalar arasında geçiş yapmasının ne kadar sürdüğünü görüntüleyebilirsiniz.
Aktivasyon sırasında insanların sistemden ayrılmasına neyin neden olduğunu keşfetmek için bırakma yollarını analiz edin.
Etkinleştirme akışları sırasında hangi eylemlerin yeni kullanıcıyı elde tutmayla ilişkili olduğunu görmek için farklı davranış gruplarının elde tutma oranlarını analiz edin.
Ayrılmaları azaltmak için bulgularınıza dayalı olarak aktivasyon akışınızı iyileştirin.

Aktivasyon huninizi tanımlayın

Aktivasyon huninizi doğru bir şekilde analiz etmeden önce, kullanıcılarınızın aktivasyon sırasında attığı farklı adımları tanımlamanız gerekir. Genlik'te bir Huni Analizi grafiği oluşturarak başlayın. Katılım yolculuğunun her adımı için, o adımı en iyi temsil eden olayı takip edin.

Bir çevrimiçi müzik akışı hizmeti olan AmpliTunes'ta ürün yöneticisi olduğumu düşünelim. Aşağıdaki aktivasyon hunisi aşamalarını tanımlarım:

Bir kullanıcı kaydolur.
Bir kullanıcı bir şarkı veya video arar.
Bir kullanıcı bir şarkı veya video oynatır.
Bir kullanıcı bir şarkı veya video satın alır.

kaydolma-dönüşüm oranı — Bu örnek veri kümesi, kaydolan 200 bin kullanıcının yaklaşık 31 bininin gerçekten bir şarkı veya video satın aldığını gösteriyor.

Amplitude'daki bu aktivasyon olaylarını takip ederek dönüşüm hunimizin her bir aşamasından kaç kullanıcının geçtiğini görebiliriz: dönüşüm oranımız. Fareyle farklı olayların üzerine gelirsek şunları belirleyebiliriz:

Önceki adımdan ilerleyen kullanıcıların yüzdesi

Etkinleştirme dönüşüm hunisinin tamamı için dönüşüm oranı—bu örnekte %14,8

Kullanıcıların farklı adımları tamamlaması için geçen süre

Bir şarkıyı veya videoyu oynattıktan sonra satın alan kullanıcıların yüzdesi — Çağrı kutusu, bir şarkıyı veya videoyu çalan kullanıcıların %22,1'inin sonunda bir şarkı veya video satın aldığını gösteriyor.

Bırakmaya neyin sebep olduğunu araştırın

Daha fazla kullanıcıyı bu adımları tamamlamaya teşvik etmek istiyoruz. Bunu yapmak için, etkinleştirme hunisinden ayrılmalarına neyin sebep olduğunu araştırmamız ve bu sürtüşme noktalarını ortadan kaldırmamız gerekiyor.

Kullanıcıları bırakmaya yönlendiren yolları görmek için "bırakma yolları"na geçiş yapın. Genlik, yolları, onları alan kullanıcıların yüzdesiyle etiketler, böylece en yaygın bırakma yollarını belirleyebiliriz. Öncelikli olarak okuldan ayrılmanın en yaygın nedenlerinin düzeltilmesine öncelik vermek istiyoruz.

AmpliTunes örneğimizde, birçok kullanıcının birden fazla reklam görüntülemelerini istediğimizde bıraktığını görebiliriz.

Yeni Kullanıcıları Etkinleştirme — Bırakma yolları, kullanıcıların platformdan ayrılmadan önce tamamladıkları farklı işlemleri gösterir.

Bırakmayı analiz etmenin başka bir yolu da, dönüşüm faktörlerine bakarak hangi eylemlerin bırakmayla ilişkili olduğunu kontrol etmektir. Genlik, her eyleme bir "ilişki puanı" verir, böylece farklı kullanıcı eylemlerinin bırakmayla ne kadar güçlü bir şekilde bağlantılı olduğunu belirleyebilirsiniz. Güçlü bir korelasyon varsa, eylemin büyük olasılıkla kullanıcıların platformumuzu terk etmek istemesine neden olan bir deneyim yarattığını biliyoruz.

Korelasyon puan tablosu — Panonun bu görünümü, "Reklamı Görüntüle" ve "Şarkı veya Video Oynat" gibi etkinlikleri, her biri için bir korelasyon puanıyla birlikte gösterir.

AmpliTunes için dönüşüm faktörlerine bakıldığında, kullanıcıların ilk katılım akışının "Reklamları Görüntüle" etkinleştirme bölümünde takılıp kaldıkları görülüyor. Bu bilgilerle, aktivasyon yolculuğundaki bu adımı daha da optimize etmeye bakabiliriz.

Yeni kullanıcıları elde tutmayı analiz edin

Hangi davranışların geri dönen ve elde kalan yeni kullanıcılarla ilişkili olduğunu öğrendikten sonra, bu eylemleri teşvik etmek için aktivasyon akışınızı optimize edin.

Öncelikle, kullanıcıları farklı davranışlara göre gruplandırmak için segmentler oluşturun. Örneğin, bir şarkı paylaşan veya belirli sayıda şarkı ya da video çalan AmpliTunes kullanıcılarını segmentlere ayırabilirsiniz.

Ardından, segmentler arasında elde tutmayı karşılaştırın. AmpliTunes örneğinde bu, en az bir şarkı veya video paylaşan kullanıcılar ile hiçbir şey paylaşmayan kullanıcılar arasındaki elde tutmayı karşılaştırmak gibi görünebilir.

En az bir şarkı veya video paylaşan AmpliTunes kullanıcılarının elde tutma oranı, hiçbir şey paylaşmayanlara kıyasla daha mı yüksekti? Bu grafikte mavi çizgi, bir şarkıyıpaylaşan kullanıcıları, yeşil çizgi ise paylaşmayan kullanıcıları temsil ediyor.

Yeni kullanıcıyı elde tutma oranı tablosu — Grafik, en az bir şarkı veya video paylaşan kullanıcıların elde tutma oranının, paylaşmayanlara göre sürekli olarak daha yüksek olduğunu gösteriyor.

Şarkı paylaşan AmpliTunes kullanıcıları arasında aktivasyon tutmanın daha yüksek olduğunu görebiliriz; bu, şarkının/videonun daha yüksek akılda kalmaya yol açan bir davranış olabileceğini düşündürür. Etkinleştirme sırasında kullanıcılardan şarkı paylaşmalarını isteyerek ve bunun akılda tutmayı etkileyip etkilemediğini kontrol ederek bu hipotezi test edebiliriz.

Görüşlerinize göre hareket edin

Amplitude ile yaptığınız analiz, kullanıcıların okulu bırakmasına neden olan etkinleştirme engellerini ve iyileştirme fırsatlarını belirlemenize yardımcı olur. Elde tutmayı teşvik etmek için ürününüzü ayarlayarak bu içgörüleri uygulayın.

Örneğin, AmpliTunes'ta, birden çok reklamın ayrılmaya neden olduğunu ve şarkı paylaşımının muhtemelen elde tutmayı artırdığını öğrendik. Hipotezlerimizi doğrulamak için testler yaptıktan sonra, kullanıcı aktivasyonunu iyileştirmek için bu bulguları uygulayabiliriz. Tek seferde gösterdiğimiz reklam sayısını azaltmayı ve kullanıcılardan şarkı paylaşmalarını istemeyi deneyebiliriz.

Gerçek dünya örneklerinden ilk katılım ilhamını alın

Etkinleştirme hunisini analiz ettikten sonra elde tutma oranını iyileştiren birkaç şirkete göz atalım.

Sakinlik

Calm meditasyon uygulamasındaki ekip, Amplitude ile kullanıcı davranışını analiz etti ve günlük meditasyon hatırlatıcısı ayarlayan kullanıcılar arasında akılda tutmanın 3 kat daha yüksek olduğunu keşfetti. Yani, bir test yaptılar. Kullanıcılardan, katılım akışı sırasında bir meditasyon hatırlatıcısı ayarlamalarını istediler.

Calm, istem nedeniyle hatırlatıcı ayarlayan kullanıcıların, hatırlatıcısı olmayanlara göre uygulamaya bağlı kalma olasılıklarının daha yüksek olduğunu keşfetti. Ekip, test sırasında istemi gören kullanıcıların %40'ının bir hatırlatıcı oluşturduğunu keşfetti ve bu nedenle istemi uygulamanın tamamına yaymaya karar verdi.

davet

Calm'a benzer şekilde, mobil bankacılık uygulaması Dave'deki ekip, kaydolduklarında hesaplarına daha fazla yinelenen harcama ekleyen kullanıcılar için elde tutmanın daha yüksek olduğunu keşfetti. Dave ekibi, eklenen ortalama harcama sayısını artırmak için işe alım akışını elden geçirdi, bu da daha yüksek elde tutma oranı ve artan gelir sağladı.

Ürün dönüşüm hunisinin tamamında elde tutma oranını artırın

Ürününüzün tamamında elde tutma oranını artırmak için, etkileşimi ve kalıcılığı artırmak (ikinci bölüm) ve atıl kullanıcılarla yeniden etkileşim kurmak (üçüncü bölüm) için çalışmak isteyeceksiniz. Tutmada Uzmanlaşma Başucu Kitabımızda daha fazla bilgi edinin.