Possiamo giudicare l'IA dal suo alone, non dal ROI?
Pubblicato: 2020-08-16È ora più che mai che le aziende devono riporre la propria fiducia in una soluzione di intelligenza artificiale
Le implicazioni etiche possono essere considerate discutibili ma è un male necessario
La ricerca e lo sviluppo per qualsiasi progetto di intelligenza artificiale è spesso costosa
La pandemia di Covid-19 ha reso superfluo il RoI sull'IA. L'adozione mondiale dell'IA ha sfatato il mito secondo cui l'IA richiede investimenti intensivi in infrastrutture, modifiche ai processi e manodopera. È stato visto che le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale sono diventate il fattore determinante per la sopravvivenza di un'impresa. Le imprese hanno riallineato le loro priorità per sopravvivere alla pandemia. Diverse start-up sono entrate in azione e hanno creato soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che hanno aiutato ogni settore.
Nel settore manifatturiero, ad esempio, per raggiungere il distanziamento sociale, solo il 50-75% dei dipendenti può recarsi negli stabilimenti. Questi dipendenti devono rispettare le regole di distanziamento sociale e mascherare il rispetto. Mantenere in funzione la catena di montaggio, garantendo al contempo la sicurezza sanitaria tra la forza lavoro, è una responsabilità aggiuntiva con cui le imprese devono confrontarsi.
Incombe anche il timore che i locali di produzione vengano sigillati nel caso in cui vengano rilevati più casi positivi tra i dipendenti. Monitorare il distanziamento sociale e il rispetto delle maschere in ogni momento non è umanamente possibile anche con la sorveglianza a circuito chiuso. La possibilità di errore umano e conseguente gioco di colpe in un posto di lavoro non fa che aumentare lo stress preesistente.
È ora più che mai che le aziende devono riporre la propria fiducia in una soluzione di intelligenza artificiale. La visione artificiale, per esempio, è una soluzione di intelligenza artificiale che analizza i feed delle telecamere CCTV in tempo reale e genera avvisi in tempo reale. Può collegarsi all'infrastruttura CCTV preesistente e aiutare i datori di lavoro a monitorare la maschera facciale insieme al mancato rispetto del distanziamento sociale, il tutto in tempo reale. A differenza degli umani, la tecnologia è binaria. Se una persona non indossa una mascherina, che sia l'amministratore delegato o lo stagista, il sistema lancerà un allarme.
Ciò aiuta a mantenere sicuri i locali di produzione poiché riduce la diffusione del virus e aumenta il morale della forza lavoro. Le aziende possono scegliere di visualizzare la percentuale di rispetto della mascherina o del distanziamento sociale seguito sul proprio sito Web o inviare messaggi ai dipendenti con l'analisi dei dati alla fine del turno. Le soluzioni di visione artificiale semplificano la gestione della folla in luoghi come le mense e creano turni di rotazione per garantire la massima produttività. L'intelligenza artificiale aiuta anche l'azienda a rimanere a galla, creare locali sicuri per il lavoro e anche aiutare a rafforzare il morale dei dipendenti.
Ciò che puoi misurare, puoi gestirlo. Fatti e cifre che emergono dai settori che hanno investito sull'IA da un punto di vista B2B, in particolare per quanto riguarda il ROI tangibile, mostrano chiaramente una tendenza. Per molti settori, questo RoI è soggettivo. Ad esempio, le soluzioni HSE utilizzano l'IA che aiuta a prevenire incidenti, disabilità e decessi. Le vite vengono salvate perché la soluzione basata sull'intelligenza artificiale monitora il percorso del carrello elevatore e genera un avviso in tempo reale quando un pedone si trova sulla sua strada.
L'identificazione dei mancati incidenti, il monitoraggio dei DPI, gli incendi e la conformità termica sono solo alcuni aspetti in cui l'IA è stata in grado di fornire un elevato livello di precisione prevenendo gli incidenti. La parte tangibile varia dalle intuizioni attuabili che portano a un solido canale di vendita per un'azienda di prodotti semplicemente identificando i modelli di abitudini delle persone nella vendita al dettaglio e, a sua volta, migliorando l'esperienza di acquisto. La pandemia ha causato un'impennata senza precedenti negli acquisti online, fornendo alle aziende dati per analizzare le scelte degli acquirenti. L'utilizzo dell'IA, in questo caso, porterà ad una più accurata profilazione delle persone e ad una pubblicità mirata.
Le implicazioni etiche possono essere considerate discutibili ma è un male necessario. L'impronta digitale è sempre esistita, l'IA riconosce la usa per comprendere schemi e fornire approfondimenti che altrimenti sarebbero invisibili alla controparte umana. L'intelligenza artificiale ha galvanizzato vari aspetti di una gamma di settori come l'assistenza sanitaria, la vendita al dettaglio, l'istruzione, la catena di approvvigionamento e la produzione. Che si tratti di efficienza dei processi, sicurezza, sprechi, previsioni di mercato o pianificazione delle risorse, l'IA ha una solida base in tutte queste funzioni.
Mentre le statistiche effettive del ROI per le imprese che hanno adottato l'IA nel 2020 devono ancora emergere, un'indagine del 2019 di Gartner fornisce un quadro realistico. Circa il 37% delle organizzazioni ha implementato l'IA in una forma o nell'altra in 89 paesi. Ciò equivale a ca. Aumento del 270% negli ultimi quattro anni. Si prevede che entro il 2021, l'80% delle tecnologie emergenti avrà una qualche forma di base di intelligenza artificiale.
Le sfide sono evidenziate in un rapporto di AI Stats News. Afferma che circa il 65% delle aziende non ha visto guadagni di business dai propri investimenti nell'IA. È stato inoltre riconosciuto che la R&S in questo settore deve ancora raggiungere il suo pieno potenziale. Questa discrepanza può essere attribuita a una serie di elementi che tengono conto delle diverse fasi del processo di implementazione dell'IA, insieme a una grave carenza di talenti e problemi di gestione del tempo.
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La corsa al ROI
L'adozione di emergenza dell'IA comporterebbe sicuramente la sua parte di problemi, come trascurare parametri importanti come la protezione della privacy dei dipendenti. Tuttavia, le imprese non dovrebbero considerare l'IA come un'entità unica e omogenea. L'identificazione della corretta implementazione è fondamentale per ottenere un ROI tangibile per ogni tecnologia new age nell'ecosistema aziendale in tutto il mondo. Ogni settore e organizzazione è diverso e la chiave è identificare la soluzione giusta per le loro esigenze.
La ricerca e lo sviluppo per qualsiasi progetto di intelligenza artificiale è spesso costosa. È necessaria una grande quantità di dati per addestrare l'algoritmo AI. Uno dei principali ostacoli che le organizzazioni devono affrontare è non disporre del set di dati giusto per addestrare la propria IA. Etichette errate o valori mancanti alla fine determinano discrepanze nel risultato.
Secondo il MIT Sloan Management Review e il sondaggio BCG, circa il 40% delle organizzazioni che fanno "investimenti significativi" nell'IA non segnalano guadagni di business dall'IA. È fondamentale essere informati su ciò che l'IA può e non può fare. È ancora difficile fornire un'esperienza personalizzata simile a quella umana con i chatbot basati sulla NLP, poiché l'IA non è in grado di imitare le emozioni e l'empatia umane. La trasparenza è fondamentale; se le persone sanno che stanno parlando con un chatbot, non si aspetterebbero che abbia emozioni umane e saranno più concrete nella loro conversazione.
Molte banche hanno già avviato una forma di esperienza di chat mista in cui un chatbot prende prima i dettagli come nome, problema affrontato e altri dettagli prima di coinvolgere una persona per portare avanti la conversazione. Questo aiuta a risparmiare tempo e denaro dell'organizzazione, poiché il n. dei dipendenti diminuiscono. Più i dati permeano il sistema, i robot NLP meglio equipaggiati diventano per gestire domande più complesse.
I leader aziendali che hanno aspettative realistiche dall'IA, se la cavano meglio a lungo termine. I protocolli di base che li aiutano a comprendere e utilizzare meglio l'IA sono:
- Le organizzazioni devono impegnarsi nell'acquisizione di dati strategici
- La necessità di data warehouse unificati
- Automazione pervasiva
- Accettazione e consapevolezza di nuovi ruoli nel campo come: data scientist, data analyst, ML Engineer
- Divisione del lavoro basata su competenze in materia per nuovi ruoli
Tre pilastri per una distribuzione di successo dell'IA
Esperti del settore come Andrew Ng, insistono sul fatto che i tre pilastri dell'intelligence per un'implementazione di successo dell'IA in qualsiasi organizzazione sono la diligenza aziendale, tecnologica ed etica. Il team di vendita e marketing, dotato di intuizione ed esperienza, dovrebbe dare uguale peso all'analisi basata sui dati quando prende decisioni aziendali. L'etica, in termini di privacy dei dati, riservatezza ed educazione degli utenti finali, costituisce la base di qualsiasi organizzazione basata sull'intelligenza artificiale.
Se usata in modo etico, l'IA ha il potenziale per democratizzare il mondo. È importante creare team interfunzionali in cui le conoscenze di dominio si sovrappongono. Questo aiuta gli esperti a definire strategie migliori sulla base di una prospettiva olistica. È una risorsa a lungo termine che aiuta le organizzazioni a pianificare e dare priorità ai KPI in un modo più basato sui dati.
Per creare una forte trazione e un ROI efficace, le organizzazioni devono fissare obiettivi pragmatici quando si tratta di adottare l'IA nelle operazioni dell'azienda. L'IA è un campo emergente e attualmente è evidente che, a causa della mancanza di comprensione dell'utilizzo dell'IA, molte organizzazioni non sono consapevoli di come sfruttarla adeguatamente. Le organizzazioni devono adottare questi piccoli ma efficaci protocolli per incanalare il successo. Questi sono:
- Dai priorità ai progetti pilota di IA
- Crea un team di intelligenza artificiale interno
- Fornire formazione di base sull'IA ai team interfunzionali dell'organizzazione
- Sviluppa la comunicazione interna ed esterna: allinea i tuoi stakeholder su come la tua azienda sta navigando e sta elaborando strategie sull'integrazione dell'IA nelle operazioni.
Ci sono idee sbagliate comuni sugli investimenti nell'IA. Si afferma che l'IA richiede investimenti intensivi in infrastrutture, modifiche ai processi e manodopera. Allo stesso modo, si sente spesso dire che di solito non è prima di diversi anni che le organizzazioni vedono un ROI. Questo non potrebbe essere più lontano dalla verità. I moderni motori di intelligenza artificiale possono essere eseguiti in sede utilizzando acceleratori come la GPU di NVIDIA per accedere ai dati in loco.
Potrebbero essere dati visivi provenienti da filmati CCTV, dati operativi dalle macchine e dai loro controller. I moderni motori di intelligenza artificiale sono anche veloci, flessibili ed estremamente leggeri. Condutture di intelligenza artificiale complesse relative al tracciamento, al rilevamento e alla classificazione su 8 flussi di telecamere a 30 FPS, possono essere eseguite su un dispositivo edge che costa meno di 100 USD e possono essere implementate in poche settimane.
Sta diventando molto più semplice per le organizzazioni definire e costruire pipeline su misura per le loro esigenze. Le informazioni disponibili dall'IA consentono a un'organizzazione di ridurre i costi, garantire la sicurezza e migliorare la qualità, il tutto portando a un ROI tangibile.
Conclusione
Le economie in tutto il mondo stanno crollando, le nuvole di recessione incombono. L'intelligenza artificiale fornisce un rivestimento d'argento in questi tempi bui. La pandemia ha creato potenti ecosistemi di intelligenza artificiale in tutto il mondo. Ha aiutato la logistica, la distribuzione della catena di approvvigionamento e le vendite, consentendo alle organizzazioni di funzionare il più vicino possibile al massimo dopo il blocco. Le imprese hanno iniziato a funzionare e diverse vite sono state salvate. Per ogni rupia investita in un sistema di intelligenza artificiale adatto a un'organizzazione, ha contribuito a risparmiare molto di più.
Col tempo emergeranno le statistiche reali. Il nuovo mondo richiederà anche parametri diversi per giudicare tutto, incluso il RoI per l'implementazione di una soluzione di intelligenza artificiale. A partire da ora, i riflettori puntano sull'IA. Sebbene alcune persone si aspettino le spine, il mondo può vedere chiaramente un alone.