هل يمكننا الحكم على الذكاء الاصطناعي من خلال هالته وليس من خلال العائد على الاستثمار؟

لقد جعل جائحة Covid-19 عائد الاستثمار على الذكاء الاصطناعي زائداً عن الحاجة. أدى التبني العالمي للذكاء الاصطناعي إلى تحطيم الأسطورة القائلة بأن الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات مكثفة في البنية التحتية وتغييرات العمليات والقوى العاملة. لقد لوحظ أن الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أصبحت العامل المحدد لبقاء المؤسسة. أعادت الشركات ترتيب أولوياتها للنجاة من الوباء. انطلقت العديد من الشركات الناشئة إلى العمل وأنشأت حلولًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي ساعدت كل قطاع.

في قطاع التصنيع ، على سبيل المثال ، من أجل تحقيق التباعد الاجتماعي ، يُسمح فقط لـ 50-75 ٪ من الموظفين بالقدوم إلى المصانع. يحتاج هؤلاء الموظفون إلى اتباع قواعد التباعد الاجتماعي وإخفاء الامتثال. يعد الحفاظ على تشغيل خط التجميع ، مع ضمان السلامة الصحية بين القوى العاملة ، مسؤولية إضافية تتعامل معها الشركات.

الخوف من إغلاق أماكن التصنيع في حالة اكتشاف حالات إيجابية متعددة بين الموظفين ، يلوح في الأفق أيضًا. مراقبة التباعد الاجتماعي وإخفاء الامتثال ، في جميع الأوقات ليس ممكنًا بشريًا حتى مع مراقبة الدوائر التلفزيونية المغلقة. إن احتمال حدوث خطأ بشري ولعبة إلقاء اللوم اللاحقة في مكان العمل يضيف فقط إلى الضغط الموجود مسبقًا.

لقد حان الوقت الآن أكثر من أي وقت مضى عندما تحتاج الشركات إلى وضع ثقتها في حل للذكاء الاصطناعي. رؤية الكمبيوتر ، على سبيل المثال ، هي حل ذكاء اصطناعي يحلل تغذية كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة ويرفع التنبيهات في الوقت الفعلي. يمكن توصيله بالبنية التحتية CCTV الموجودة مسبقًا ومساعدة أصحاب العمل على مراقبة قناع الوجه جنبًا إلى جنب مع عدم الامتثال للتباعد الاجتماعي ، كل ذلك في الوقت الفعلي. على عكس البشر ، فإن التكنولوجيا ثنائية. إذا كان الشخص لا يرتدي قناع الوجه ، سواء كان الرئيس التنفيذي أو المتدرب ، فسيقوم النظام بإصدار إنذار.

يساعد ذلك في الحفاظ على أماكن التصنيع آمنة حيث يقلل من انتشار الفيروس بالإضافة إلى رفع الروح المعنوية للقوى العاملة. يمكن للمؤسسات اختيار عرض النسبة المئوية للامتثال لقناع الوجه أو التباعد الاجتماعي المتبع على موقع الويب الخاص بهم أو إرسال رسائل إلى الموظفين مع تحليلات البيانات في نهاية نوبتهم. تجعل حلول Computer Vision إدارة الحشود في أماكن مثل المقاصف أمرًا سهلاً ، وتخلق تناوبًا لضمان أقصى قدر من الإنتاجية. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا المؤسسة على البقاء واقفة على قدميها ، وإنشاء أماكن آمنة للعمل وأيضًا المساعدة في رفع معنويات الموظفين.

ما يمكنك قياسه ، يمكنك إدارته. تظهر الحقائق والأرقام الناشئة عن الصناعات التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر B2B ، لا سيما فيما يتعلق بعائد الاستثمار الملموس ، اتجاهًا واضحًا. بالنسبة للعديد من الصناعات ، يكون عائد الاستثمار هذا شخصيًا. على سبيل المثال ، تستخدم حلول HSE الذكاء الاصطناعي الذي يساعد في منع الحوادث والإعاقة والوفيات. يتم حفظ الأرواح لأن الحل القائم على الذكاء الاصطناعي يراقب مسار الرافعة الشوكية ويرفع تنبيهًا في الوقت الفعلي عندما يكون أحد المشاة في طريقه.

إن تحديد وشيكة الوقوع ومراقبة معدات الوقاية الشخصية والامتثال للحريق والامتثال الحراري ليست سوى بعض الجوانب التي تمكن الذكاء الاصطناعي من توفير مستوى عالٍ من الدقة من خلال منع وقوع الحوادث. يختلف الجزء الملموس من الرؤى القابلة للتنفيذ التي تؤدي إلى قناة مبيعات قوية لشركة منتج عن طريق تحديد أنماط عادات الأشخاص في البيع بالتجزئة ، وبالتالي تعزيز تجربة التسوق. تسبب الوباء في زيادة غير مسبوقة في التسوق عبر الإنترنت ، مما يوفر للشركات بيانات لتحليل خيارات المتسوقين. سيؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي ، في هذه الحالة ، إلى تحديد أكثر دقة للأشخاص والإعلانات المستهدفة.

قد تعتبر الآثار الأخلاقية مشكوك فيها لكنها شر لا بد منه. لطالما كانت البصمة الرقمية موجودة ، يتعرف الذكاء الاصطناعي على استخدامها لفهم الأنماط وتقديم رؤى غير مرئية ، بخلاف ذلك ، للنظير البشري. لقد حفز الذكاء الاصطناعي جوانب مختلفة لسلسلة من الصناعات مثل الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتعليم وسلسلة التوريد والتصنيع. سواء كانت كفاءات العملية أو السلامة أو الهدر أو التنبؤ بالسوق أو تخطيط الموارد ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه أساس قوي في جميع هذه الوظائف.

في حين أن الإحصائيات الفعلية لعائد الاستثمار للمؤسسات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي في 2020 لم تظهر بعد ، فإن مسح 2019 الذي أجرته شركة Gartner يعطي صورة واقعية. حوالي 37٪ من المنظمات نفذت الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر عبر 89 دولة. هذا يعادل تقريبا. 270٪ زيادة على مدى السنوات الأربع الماضية. من المتوقع أنه بحلول عام 2021 ، سيكون لدى 80٪ من التقنيات الناشئة شكل من أشكال أسس الذكاء الاصطناعي.

تم تسليط الضوء على التحديات في تقرير صادر عن AI Stats News. تدعي أن حوالي 65 ٪ من الشركات لم تشهد مكاسب تجارية من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. كما تم الاعتراف أيضًا بأن البحث والتطوير في هذا المجال لم يصل بعد إلى إمكاناته الكاملة. يمكن أن يُعزى هذا التناقض إلى عدد من العناصر التي تؤثر في المراحل المختلفة لعملية نشر الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب النقص الحاد في المواهب وقضايا إدارة الوقت.

موصى به لك:

موارد

كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند

أميت داس

31 يوليو 2022

أخبار

لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...

جاسبريت ك.

31 يوليو 2022

موارد

كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية

فايبهاف س.

31 يوليو 2022

موارد

ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟

تشارانيا ل.

31 يوليو 2022

موارد

كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...

أنكوش س.

31 يوليو 2022

أخبار

الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...

تابانانا ر.

31 يوليو 2022

سباق ROI

من المؤكد أن الاعتماد الطارئ للذكاء الاصطناعي سيجلب نصيبه من المشاكل ، مثل إغفال معايير مهمة مثل حماية خصوصية الموظف. ومع ذلك ، يجب ألا تعامل الشركات الذكاء الاصطناعي ككيان واحد متجانس. يعد تحديد التنفيذ الصحيح أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق عائد استثمار ملموس لكل تقنية حديثة في النظام البيئي للأعمال حول العالم. كل صناعة ومنظمة مختلفة والمفتاح هو تحديد المناسب المناسب لمتطلباتهم.

غالبًا ما يكون البحث والتطوير لأي مشروع ذكاء اصطناعي مكلفًا. مطلوب كمية كبيرة من البيانات لتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي. تتمثل إحدى العقبات الرئيسية التي تواجهها المؤسسات في عدم امتلاك مجموعة البيانات الصحيحة لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها. تؤدي التسميات غير الصحيحة أو القيم المفقودة في النهاية إلى تناقضات في النتيجة.

وفقًا لاستطلاع MIT Sloan Management Review و BCG ، فإن حوالي 40٪ من المؤسسات التي تقوم "باستثمارات كبيرة" في الذكاء الاصطناعي لا تبلغ عن مكاسب تجارية من الذكاء الاصطناعي. من الأهمية بمكان أن تكون على دراية بما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله. لا يزال من الصعب تقديم تجربة شخصية شبيهة بالإنسان مع روبوتات المحادثة المعتمدة على البرمجة اللغوية العصبية ، حيث إن الذكاء الاصطناعي غير قادر على محاكاة المشاعر والتعاطف البشري. الشفافية أمر حاسم ؛ إذا علم الناس أنهم يتحدثون إلى روبوت محادثة ، فلن يتوقعوا أن يكون لديه مشاعر بشرية وسيكون أكثر واقعية في محادثتهم.

بدأت العديد من البنوك بالفعل شكلاً من أشكال تجربة الدردشة المختلطة حيث يأخذ chatbot أولاً في التفاصيل مثل الاسم والمشكلة التي تواجهها وتفاصيل أخرى قبل إحضار شخص للمضي قدمًا في المحادثة. هذا يساعد على توفير الوقت والمال على المنظمة ، حيث أن لا. تقليل عدد الموظفين. كلما تغلغلت البيانات في النظام ، أصبحت روبوتات البرمجة اللغوية العصبية المجهزة بشكل أفضل في التعامل مع أسئلة أكثر تعقيدًا.

قادة الأعمال الذين لديهم توقعات واقعية من الذكاء الاصطناعي ، يكونون أفضل حالًا على المدى الطويل. البروتوكولات الأساسية التي تساعدهم على فهم واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل هي:

• يجب أن تشارك المنظمات في الحصول على البيانات الاستراتيجية
• الحاجة إلى مستودعات بيانات موحدة
• أتمتة واسعة الانتشار
• القبول والوعي بالأدوار الجديدة في المجال مثل - عالم البيانات ، ومحلل البيانات ، ومهندس ML
• تقسيم العمل على أساس الخبرة في الموضوع لأدوار جديدة

ثلاث ركائز للنشر الناجح للذكاء الاصطناعي

يصر خبراء المجال مثل Andrew Ng على أن الركائز الثلاث للذكاء للنشر الناجح للذكاء الاصطناعي في أي مؤسسة ، هي الاجتهاد التجاري والتكنولوجي والأخلاقي. يجب أن يعطي فريق المبيعات والتسويق ، الذي يتمتع بالحدس والخبرة ، وزناً متساوياً للتحليلات القائمة على البيانات عند اتخاذ قرارات العمل. الأخلاق ، من حيث خصوصية البيانات والسرية وتثقيف المستخدمين النهائيين ، تبني الأساس لأي منظمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

عند استخدامه بشكل أخلاقي ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إضفاء الطابع الديمقراطي على العالم. من المهم بناء فرق متعددة الوظائف حيث تتداخل معرفة المجال. يساعد هذا الخبراء على وضع إستراتيجيات أفضل على أساس منظور شامل. إنه أصل طويل الأجل يساعد المؤسسات على التخطيط وتحديد أولويات مؤشرات الأداء الرئيسية بطريقة تعتمد على البيانات بشكل أكبر.

لبناء قوة جذب قوية وعائد استثمار فعال ، يجب على المؤسسات تحديد أهداف عملية عندما يتعلق الأمر بتبني الذكاء الاصطناعي في عمليات الشركة. يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا ناشئًا ، ومن الواضح حاليًا أنه نظرًا لعدم فهم استخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن العديد من المؤسسات لا تدرك كيفية الاستفادة منه بشكل صحيح. تحتاج المنظمات إلى اعتماد هذه البروتوكولات الصغيرة والفعالة من أجل توجيه النجاح. هؤلاء هم:

• إعطاء الأولوية للمشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي
• كوِّن فريقًا داخليًا للذكاء الاصطناعي
• توفير تدريب أساسي على الذكاء الاصطناعي للفرق متعددة الوظائف في المنظمة
• تطوير الاتصالات الداخلية والخارجية: قم بمحاذاة أصحاب المصلحة حول كيفية قيام شركتك بالتنقل ووضع الاستراتيجيات بشأن تكامل الذكاء الاصطناعي في العمليات.

هناك مفاهيم خاطئة شائعة حول استثمارات الذكاء الاصطناعي. يُزعم أن الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات مكثفة في البنية التحتية وتغييرات العمليات والقوى العاملة. وبالمثل ، كثيرًا ما يسمع المرء أن المؤسسات لا ترى عائد الاستثمار عادةً قبل عدة سنوات. هذا أبعد ما يكون عن الحقيقة. يمكن تشغيل محركات الذكاء الاصطناعي الحديثة في مكان العمل باستخدام مسرعات مثل GPU من NVIDIA للوصول إلى البيانات في الموقع.

قد تكون هذه بيانات مرئية من لقطات CCTV ، وبيانات تشغيلية من الأجهزة وأجهزة التحكم الخاصة بها. محركات الذكاء الاصطناعي الحديثة هي أيضًا سريعة ومرنة وخفيفة الوزن للغاية. يمكن تشغيل خطوط أنابيب معقدة للذكاء الاصطناعي حول التتبع والكشف والتصنيف على 8 تدفقات للكاميرا بمعدل 30 إطارًا في الثانية ، على جهاز متطور يكلف أقل من 100 دولار أمريكي ويمكن نشره في غضون أسابيع قليلة.

لقد أصبح من الأسهل كثيرًا بالنسبة للمؤسسات تحديد وبناء خطوط الأنابيب المصممة وفقًا لاحتياجاتهم. تتيح الرؤى المتوفرة من الذكاء الاصطناعي للمؤسسة خفض التكاليف وضمان السلامة وتحسين الجودة ، وكل ذلك يؤدي إلى عائد استثمار ملموس.

استنتاج

تنخفض الاقتصادات في جميع أنحاء العالم ، وتلوح في الأفق غيوم من الركود. يوفر الذكاء الاصطناعي جانبًا مضيئًا في هذه الأوقات المظلمة. خلق الوباء أنظمة بيئية قوية للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. لقد ساعد في الخدمات اللوجستية وتوزيع سلسلة التوريد والمبيعات ، مما سمح للمؤسسات بأداء أقرب ما يكون إلى أقصى حد ممكن بعد الإغلاق. بدأت الشركات في العمل وتم إنقاذ العديد من الأرواح. مقابل كل روبية يتم استثمارها في نظام ذكاء اصطناعي مناسب لمؤسسة ما ، فقد ساعدت في توفير أكثر من ذلك بكثير.

في الوقت المناسب ستظهر الإحصائيات الحقيقية. سيتطلب العالم الجديد أيضًا معايير مختلفة للحكم على كل شيء ، بما في ذلك العائد على الاستثمار لتنفيذ حل الذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من الآن ، يسلط الضوء على الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن قلة من الناس يتوقعون الأشواك ، يمكن للعالم أن يرى بوضوح هالة.