Consenti ai team di funzionare con i dati concentrandosi sulle domande che contano

Approfondimenti/Azione/Risultato: le persone non utilizzavano i precedenti strumenti di analisi di FINN.no perché erano "troppo difficili". Ponendo prima le domande, il team dei dati ha creato un ciclo di apprendimento e integrato Amplitude nei processi esistenti per aumentare l'utilizzo e la comprensione.

Nella mia decennale esperienza nell'analisi dei dati, ho imparato questa verità: dal punto di vista dei non analisti, gli strumenti di analisi sono spesso difficili da usare. Per la comunità degli analisti, queste soluzioni sono naturali. Abbiamo una conoscenza approfondita dei dati e spesso presumiamo che finché le persone comprendono lo strumento, possono accedere a tali dati. Di volta in volta, le aziende investono nella formazione degli strumenti, ma trascuriamo l'obiettivo finale. Un team di prodotto vuole conoscere il proprio prodotto, non conoscere dati e analisi.

Se le persone decidono che uno strumento è troppo complicato e non lo usano, anche la migliore funzionalità non ha importanza. Un modo per affrontare questo problema non è con una formazione più dettagliata o frequente. È rispondendo alle domande che contano per loro in modi che si adattano ai loro processi quotidiani.

Questo è stato anche il caso per noi di FINN.no, il principale mercato online del paese per qualsiasi cosa, dai beni di seconda mano alle automobili, dai viaggi agli immobili, dalle assicurazioni agli annunci di lavoro. È una delle più grandi aziende tecnologiche del paese e dei marchi più riconoscibili e rispettabili. Con 30 milioni di pagine viste al giorno, i nostri 200 sviluppatori affrontano una sfida importante: continuare a innovare una piattaforma con più di 800 microservizi.

Ho iniziato in FINN quattro anni fa come responsabile dell'analisi dei dati web. Alla fine, sono diventato il manager del team di insight data, la cui missione è avere sempre i dati pronti per l'analisi. Collegare i punti tra dati, analisi e azione non è stato sempre facile.

Non siamo tutti analisti di dati, quindi perché tutti dovrebbero imparare i propri strumenti?

FINN utilizzava Adobe Analytics, ma ha deciso di cambiare lo strumento di analisi perché vari team lo ritenevano troppo difficile da utilizzare. Avevamo fatto molta formazione sugli strumenti con scarso impatto e non era una buona corrispondenza per le nostre esigenze di funzionalità.

Vari team ritenevano che Adobe Analytics fosse troppo difficile da utilizzare.Avevamo fatto molta formazione sugli strumenti con scarso impatto e non era una buona corrispondenza per le nostre esigenze di funzionalità.

Successivamente, il nostro reparto marketing ha utilizzato Google Analytics e l'opinione prevalente tra i non analisti dell'azienda era che Google Analytics sarebbe stato semplicissimo da imparare grazie alle sue capacità di dati self-service. Per adattarsi, ci siamo assicurati che l'implementazione producesse dati di alta qualità. Ancora una volta, ci siamo impegnati molto nella formazione degli strumenti, ma come con Adobe Analytics, il nuovo strumento non è stato ben adottato. Gli utenti non l'hanno trovato facile da usare come pensavano. Era chiaro al team di analisi che Google Analytics sarebbe stato solo un passaggio intermedio tra Adobe e qualcos'altro.

Abbiamo iniziato a ricercare soluzioni di analisi alternative sul mercato e abbiamo appreso che altri marchi della nostra società madre, Schibsted, utilizzavano Amplitude Analytics. Hanno detto grandi cose sulla piattaforma e ho avuto modo di vedere le capacità quando ho ottenuto l'accesso a un progetto dal team di Schibsted.

Le più importanti di queste funzionalità erano le canalizzazioni e la capacità di trasformare tutto in un evento, rendendo più facile comprendere la combinazione di visualizzazioni di pagina, eventi di clic e altri tipi di interazioni all'interno di una canalizzazione. C'erano anche molte cose interessanti per gli analisti che ci avrebbero aiutato a ottenere risultati rapidamente senza dover essere scienziati dei dati per risolvere i problemi a portata di mano. Abbiamo deciso che sarebbe stato intelligente per FINN adottare Amplitude Analytics per la nostra organizzazione.

Una visione più strategica dei dati self-service

L'ostacolo che abbiamo dovuto superare è stato insegnare al nostro team che Amplitude Analytics non era "troppo difficile" per i nostri utenti. Sapevamo di dover adottare un approccio diverso alla formazione e passare a un approccio più strategico e condiviso ai dati self-service. Come team di analisi, abbiamo dovuto ridefinire cosa intendevamo per self-service.

I dati self-service non devono necessariamente significare che l'utente esegue ogni passaggio dall'estrazione dei dati alla trasformazione, all'analisi e all'interpretazione. Non è molto motivante dire a qualcuno: "dopo 50 ore di formazione, dovresti essere in grado di rispondere a questa domanda da solo". I dati self-service potrebbero significare che il nostro team di approfondimenti cura il contenuto e inserisce le informazioni nel contesto per l'utente.

Se l'informazione non porta all'azione, non è un'intuizione;è solo rumore.

Invece di addestrare le persone su uno strumento e lasciarle libere, abbiamo dovuto iniziare con il risultato finale e lavorare a ritroso. Se l'obiettivo di un product manager è comprendere il proprio prodotto, il nostro punto di partenza come analisti dovrebbe essere scoprire le domande che sono più importanti per loro e aiutarli a rispondere a tali domande.

Abbiamo sviluppato un ciclo di apprendimento iterativo per aiutare i team a stabilire le priorità e rispondere a queste domande con i dati. Sappiamo che i team hanno molte informazioni contestuali sui loro progetti e ottenere tali informazioni dalla loro testa può essere difficile. Si tratta di essere un buon ascoltatore e di fare molte domande. Nelle nostre sessioni, spingiamo i team a riflettere su ogni domanda chiedendo: "Se avessi la risposta a quella domanda, quale decisione ti permetterebbe di prendere?" Se l'informazione non porta all'azione, non è un'intuizione; è solo rumore.

Una volta che sappiamo di quali informazioni ha bisogno il team per agire, iniziamo a costruire visualizzazioni e dashboard attorno alle domande più rilevanti per il team. Collegare questi punti aiuta le persone a imparare senza diventare un mago degli strumenti perché possono guardare un punto dati che una volta sembrava misterioso e vedere come si collega alla domanda che hanno posto.

Amplitude consente l'apprendimento dei dati e si integra con i flussi di lavoro esistenti

Credevo che i cruscotti fossero dove i numeri andavano a morire. Troppo spesso sedevano inutilizzati e inosservati. L'utilizzo di Amplitude Analytics ha cambiato la mia visione. Funzionalità come i piani di monitoraggio e i taccuini consentono il nostro processo di apprendimento e ci aiutano a spiegare dove possiamo contestualizzare i dati e consigliare i passaggi successivi.

L'integrazione di Amplitude nei processi esistenti facilita l'adozione di questo strumento da parte dei team e aiuta tutti ad allinearsi fin dall'inizio.

Il processo del ciclo di apprendimento ci rende meno vulnerabili ai cambiamenti nel team, poiché è coinvolto l'intero team anziché una singola persona. Amplitude Analytics ha visualizzazioni di facile comprensione in modo che tutti e chiunque possano guardare una dashboard, leggere il taccuino allegato e aggiornarsi. Amplitude Analytics si integra anche con Miro e Slack, gli strumenti che i nostri team utilizzano già quotidianamente. L'integrazione di Amplitude nei processi esistenti facilita l'adozione di questo strumento da parte dei team e aiuta tutti ad allinearsi fin dall'inizio.

Schibsted ha mercati simili a FINN in altri paesi nordici e tutti hanno iniziato a implementare Amplitude negli ultimi 12 mesi. Ora siamo un team internazionale, con persone dei marchi svedesi e finlandesi nel mio team, ed è fantastico vedere tutti noi sfruttare Amplitude Analytics per lavorare verso obiettivi condivisi. Per chiunque diventi particolarmente interessato ai dati mentre si spostano durante il processo di apprendimento, abbiamo in programma di creare tutorial e guide pratiche e fornire collegamenti ai contenuti di Amplitude Academy in modo che possano indagare ulteriormente in modo indipendente. Il nostro obiettivo principale è continuare a portare le persone nel posto giusto per raggiungere gli obiettivi specifici del loro team, come migliorare il prodotto, le prestazioni o le campagne.

Il processo giusto motiva tutti a sviluppare le proprie capacità di analisi, indipendentemente dal loro ruolo nell'organizzazione. In un caso, qualcuno voleva sapere dove viaggiano le persone in diversi periodi dell'anno. Abbiamo creato una dashboard per rispondere a questa domanda e l'ho guidato attraverso il contenuto. Non solo l'ha trovato utile, ma si è sentito abbastanza sicuro di sé in Amplitude Analytics da continuare a esplorare. Ora fa quasi tutte le analisi di cui ha bisogno da solo.

Dopo la migrazione ad Amplitude Analytics, una gamma più ampia di persone vede una gamma più ampia di dashboard e analisi e riceviamo più domande da più persone rispetto al passato.

Abbiamo sempre avuto un ampio accesso agli strumenti di analisi in FINN, ma solo un piccolo gruppo ristretto di persone ha utilizzato lo strumento di analisi. Dopo la migrazione ad Amplitude Analytics, una gamma più ampia di persone vede una gamma più ampia di dashboard e analisi e riceviamo più domande da più persone rispetto al passato.

Costruire la fiducia degli utenti è il modo migliore per far crescere una cultura basata sui dati

Sono arrivato a pensare ai non analisti di FINN come ai miei clienti e ai dati come al mio prodotto. Il mio obiettivo è che le persone utilizzino i dati per svolgere meglio il proprio lavoro. I membri del team di dati sono diventati consulenti strategici per aiutare le persone a rispondere alle loro domande. Attraverso questo processo, le persone hanno acquisito maggiore familiarità con lo strumento, non viceversa.

Per FINN, Amplitude è più di una semplice piattaforma di analisi: è un centro di apprendimento. Amplitude Analytics non è una soluzione autonoma distribuita in diversi settori dell'organizzazione. È diffuso e la sua facile adozione significa che l'analisi fa parte del processo di tutti.

Utilizzando Amplitude Analytics per investire in processi e persone, il nostro team di dati offre ai colleghi una buona esperienza con i dati, che rafforza la fiducia degli utenti nel provare qualcosa per conto proprio.

Incoraggiare "striscia, cammina, corri" è fantastico, ma un'azienda sarà sempre bloccata nella fase di scansione se le persone si sentono insicure riguardo ai dati. Utilizzando Amplitude Analytics per investire nei nostri processi e nelle persone, il nostro team di dati può offrire ai nostri colleghi una buona esperienza con i dati, che rafforza la fiducia degli utenti nel provare qualcosa da soli e continuare a divertirsi con i dati. Alla fine, avremo abbastanza persone che potranno candidarsi e avremo sviluppato una cultura basata sui dati. Da lì, possiamo passare tutti insieme all'analisi avanzata e a tutte le altre cose buone che ne derivano.

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