Umożliw zespołom pracę z danymi, koncentrując się na kwestiach, które mają znaczenie

Spostrzeżenia/Działanie/Wynik: ludzie nie używali poprzednich narzędzi analitycznych w FINN.no, ponieważ były „zbyt trudne”. Zadając najpierw pytania, zespół ds. danych stworzył pętlę uczenia się i wbudował Amplitude w istniejące procesy, aby zwiększyć wykorzystanie i zrozumienie.

W moim dziesięcioletnim doświadczeniu w analizie danych nauczyłem się tej prawdy: z perspektywy nieanalityków narzędzia analityczne są często trudne w użyciu. Dla społeczności analityków te rozwiązania są naturalne. Mamy dogłębną wiedzę na temat danych i często zakładamy, że dopóki ludzie rozumieją narzędzie, mogą uzyskiwać dostęp do tych danych. Od czasu do czasu firmy inwestują w szkolenia z zakresu obsługi narzędzi, ale zaniedbujemy ostateczny cel. Zespół produktowy chce dowiedzieć się więcej o swoim produkcie, a nie o danych i analizach.

Jeśli ludzie uznają, że narzędzie jest zbyt skomplikowane i nie używają go, nawet najlepsza funkcjonalność nie ma znaczenia. Jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu nie jest bardziej szczegółowe lub częste szkolenie. Odpowiadając na pytania, które są dla nich ważne, w sposób, który pasuje do ich codziennych procesów.

Tak było również w przypadku FINN.no, wiodącej w kraju internetowej giełdy wszystkiego, od towarów używanych po samochody, podróże po nieruchomości, ubezpieczenia i oferty pracy. To jedna z największych firm technologicznych w kraju i najbardziej rozpoznawalna, renomowana marka. Z 30 milionami odsłon dziennie, 200 naszych programistów stoi przed poważnym wyzwaniem: kontynuować wprowadzanie innowacji na platformie z ponad 800 mikrousługami.

Pracę w firmie FINN rozpocząłem cztery lata temu jako kierownik ds. analityki internetowej. W końcu zostałem managerem zespołu danych wglądu, którego misją jest zawsze mieć dane gotowe do analizy. Łączenie kropek między danymi, analizą i działaniem nie zawsze było łatwe.

Nie wszyscy jesteśmy analitykami danych, więc dlaczego wszyscy mieliby uczyć się ich narzędzi?

Firma FINN korzystała z Adobe Analytics, ale zdecydowała się zmienić narzędzie analityczne, ponieważ różne zespoły uznały, że jest ono zbyt trudne w użyciu. Przeprowadziliśmy wiele szkoleń z zakresu narzędzi, które miały niewielki wpływ i nie były one dobrze dopasowane do naszych potrzeb w zakresie funkcjonalności.

Różne zespoły uznały, że Adobe Analytics jest zbyt trudny w użyciu.Przeprowadziliśmy wiele szkoleń z zakresu narzędzi, które miały niewielki wpływ i nie były one dobrze dopasowane do naszych potrzeb w zakresie funkcjonalności.

Następnie nasz dział marketingu korzystał z Google Analytics, a wśród osób niebędących analitykami w firmie dominował pogląd, że Google Analytics będzie bardzo łatwy do nauczenia ze względu na jego samoobsługowe możliwości przetwarzania danych. Aby sprostać wymaganiom, zadbaliśmy o to, aby wdrożenie zaowocowało danymi wysokiej jakości. Po raz kolejny włożyliśmy wiele wysiłku w szkolenie narzędzi, ale podobnie jak w przypadku Adobe Analytics, nowe narzędzie nie zostało dobrze przyjęte. Użytkownicy nie uznali go za tak łatwy w użyciu, jak myśleli. Dla zespołu analitycznego było jasne, że Google Analytics będzie jedynie krokiem pośrednim między Adobe a czymś innym.

Zaczęliśmy szukać alternatywnych rozwiązań analitycznych dostępnych na rynku i dowiedzieliśmy się, że inne marki w naszej firmie macierzystej, Schibsted, korzystały z Amplitude Analytics. Mówili wspaniałe rzeczy o platformie, a ja mogłem zobaczyć możliwości, kiedy uzyskałem dostęp do projektu zespołu Schibsted.

Najważniejszymi z tych możliwości były lejki i możliwość przekształcenia wszystkiego w zdarzenie, co ułatwia zrozumienie kombinacji wyświetleń strony, zdarzeń kliknięć i innych rodzajów interakcji w ramach lejka. Było też wiele fajnych rzeczy dla analityków, które pomogłyby nam szybko uzyskać wyniki bez konieczności bycia analitykiem danych w celu rozwiązania bieżących problemów. Zdecydowaliśmy, że mądrze będzie, jeśli firma FINN zaadaptuje Amplitude Analytics w naszej organizacji.

Bardziej strategiczne spojrzenie na dane samoobsługowe

Przeszkodą, którą musieliśmy pokonać, było nauczenie naszego zespołu, że Amplitude Analytics nie jest „zbyt trudne” dla naszych użytkowników. Wiedzieliśmy, że musimy przyjąć inne podejście do szkolenia i przejść na bardziej strategiczne, współdzielone podejście do danych samoobsługowych. Jako zespół analityczny musieliśmy na nowo zdefiniować samoobsługę.

Dane samoobsługowe niekoniecznie muszą oznaczać, że użytkownik wykonuje każdy krok od ekstrakcji danych do transformacji, analizy i interpretacji. Powiedzenie komuś: „po 50 godzinach treningu powinieneś być w stanie sam odpowiedzieć na to pytanie”, nie jest zbyt motywujące. Dane samoobsługowe mogą oznaczać, że nasz zespół analityczny wybiera zawartość i umieszcza informacje w kontekście dla użytkownika.

Jeśli informacja nie prowadzi do działania, nie jest to wgląd;to tylko hałas.

Zamiast szkolić ludzi na narzędziu i puszczać ich wolno, musieliśmy zacząć od efektu końcowego i pracować wstecz. Jeśli celem menedżera produktu jest zrozumienie jego produktu, naszym punktem wyjścia jako analityka powinno być odkrycie najważniejszych dla niego pytań i pomoc w udzieleniu odpowiedzi na te pytania.

Opracowaliśmy iteracyjną pętlę uczenia się, aby pomóc zespołom ustalić priorytety i odpowiedzieć na te pytania za pomocą danych. Wiemy, że zespoły mają wiele informacji kontekstowych na temat swoich projektów, a wydobycie tych informacji z głowy może być trudne. Sprowadza się to do bycia dobrym słuchaczem i zadawania wielu pytań. Podczas naszych sesji zmuszamy zespoły do ​​zastanowienia się nad każdym pytaniem, zadając pytanie: „Gdybyś miał odpowiedź na to pytanie, jaką decyzję byś mógł podjąć?” Jeśli informacja nie prowadzi do działania, nie jest to wgląd; to tylko hałas.

Kiedy już wiemy, jakich informacji potrzebuje zespół, aby podjąć działania, zaczynamy tworzyć wizualizacje i dashboardy wokół pytań najbardziej istotnych dla zespołu. Łączenie tych kropek pomaga ludziom uczyć się bez stania się kreatorem narzędzi, ponieważ mogą spojrzeć na punkt danych, który kiedyś wydawał się tajemniczy, i zobaczyć, jak odnosi się on do zadanego pytania.

Amplitude umożliwia naukę danych i integruje się z istniejącymi przepływami pracy

Kiedyś wierzyłem, że na pulpitach umierają liczby. Zbyt często leżały nieużywane i niezauważone. Korzystanie z Amplitude Analytics zmieniło mój pogląd. Funkcje, takie jak plany śledzenia i notatniki, umożliwiają nam proces uczenia się i pomagają nam wyjaśnić, gdzie możemy nadać kontekst danym oraz doradzić w sprawie dalszych kroków.

Wbudowanie Amplitude w istniejące procesy ułatwia zespołom przyjęcie tego narzędzia i pomaga wszystkim dostosować się od samego początku.

Proces uczenia się w pętli sprawia, że ​​jesteśmy mniej podatni na zmiany w zespole, ponieważ zaangażowany jest cały zespół, a nie jedna osoba. Amplitude Analytics oferuje łatwe do zrozumienia wizualizacje, dzięki którym każdy i każdy może spojrzeć na pulpit nawigacyjny, przeczytać załączony notatnik i przyspieszyć. Amplitude Analytics integruje się również z Miro i Slack, narzędziami, z których nasze zespoły już korzystają na co dzień. Wbudowanie Amplitude w istniejące procesy ułatwia zespołom przyjęcie tego narzędzia i pomaga wszystkim dostosować się od samego początku.

Schibsted ma rynki podobne do FINN w innych krajach nordyckich i wszystkie zaczęły wdrażać Amplitude w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Jesteśmy teraz zespołem obejmującym wiele krajów, a w moim zespole są ludzie ze szwedzkich i fińskich marek i wspaniale jest widzieć, jak wszyscy wykorzystujemy Amplitude Analytics do pracy nad wspólnymi celami. Dla każdego, kto szczególnie zainteresuje się danymi w trakcie procesu uczenia się, planujemy stworzyć samouczki i poradniki oraz udostępnić linki do treści Amplitude Academy, aby mogli dalej samodzielnie badać. Naszym głównym celem jest dalsze kierowanie ludzi we właściwe miejsca, aby osiągnąć cele zespołu, takie jak ulepszanie produktu, wydajności lub kampanii.

Właściwy proces motywuje każdego do rozwijania swoich umiejętności analitycznych, niezależnie od pełnionej roli w organizacji. W jednym przypadku ktoś chciał wiedzieć, dokąd ludzie podróżują w różnych porach roku. Zbudowaliśmy pulpit nawigacyjny, aby odpowiedzieć na to pytanie, a ja przeprowadziłem go przez treść. Nie tylko uznał to za przydatne, ale czuł się wystarczająco pewnie w Amplitude Analytics, aby kontynuować badania. Teraz prawie wszystkie potrzebne mu analizy wykonuje samodzielnie.

Po migracji do Amplitude Analytics szersze grono osób widzi szerszą gamę pulpitów nawigacyjnych i analiz, a my otrzymujemy więcej pytań od większej liczby osób niż kiedyś.

Zawsze mieliśmy szeroki dostęp do narzędzi analitycznych w FINN, ale tylko niewielka grupa ludzi korzystała z narzędzia analitycznego. Po migracji do Amplitude Analytics szersze grono osób widzi szerszą gamę pulpitów nawigacyjnych i analiz, a my otrzymujemy więcej pytań od większej liczby osób niż kiedyś.

Budowanie zaufania użytkowników to najlepszy sposób na rozwój kultury opartej na danych

Doszedłem do wniosku, że osoby niebędące analitykami w firmie FINN to moi klienci, a dane to mój produkt. Moim celem jest, aby ludzie wykorzystywali dane do lepszego wykonywania swojej pracy. Członkowie zespołu ds. danych stali się doradcami strategicznymi, którzy pomagają ludziom odpowiadać na ich pytania. Dzięki temu procesowi ludzie lepiej poznają narzędzie, a nie odwrotnie.

Dla firmy FINN Amplitude to coś więcej niż tylko platforma analityczna — to centrum nauki. Amplitude Analytics nie jest samodzielnym rozwiązaniem dystrybuowanym w różnych obszarach organizacji. Jest szeroko rozpowszechniony, a jego łatwe wdrożenie oznacza, że ​​analityka jest częścią procesu każdego z nas.

Wykorzystując Amplitude Analytics do inwestowania w procesy i ludzi, nasz zespół ds. danych zapewnia współpracownikom dobre wrażenia z korzystania z danych, co buduje zaufanie użytkowników do wypróbowania czegoś na własną rękę.

Zachęcanie do „czołgania się, chodzenia, biegania” jest świetne, ale firma zawsze utknie w fazie indeksowania, jeśli ludzie będą czuć się niepewnie co do danych. Wykorzystując Amplitude Analytics do inwestowania w nasze procesy i ludzi, nasz zespół ds. danych może zapewnić naszym współpracownikom dobre doświadczenia związane z danymi, co buduje pewność użytkowników, że mogą spróbować czegoś samodzielnie i dalej bawić się danymi. W końcu będziemy mieli wystarczającą liczbę ludzi, którzy mogą biegać, i rozwiniemy kulturę opartą na danych. Stamtąd wszyscy możemy przejść razem do zaawansowanej analizy i wszystkich innych dobrych rzeczy, które z tego wynikają.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak skonsolidować stos danych w celu uzyskania optymalnych podróży klientów, pobierz nasz ebook poniżej: