Potenzia il tuo team di prodotto con l'IA generativa: il riepilogo

Dal rilascio di ChatGPT alla fine dello scorso anno, ci siamo tutti posti la stessa domanda: cosa significa l'AI per il futuro del mio lavoro? Pochi minuti che scorrono su LinkedIn generano centinaia di consigli, ad esempio su come integrare l'intelligenza artificiale nella tua giornata lavorativa per velocizzare le piccole attività. Ma sappiamo tutti che questi strumenti hanno un potere che va oltre, e per molti di noi possiamo vedere un cambiamento più monumentale nel modo in cui dovremmo pensare a ciò che creiamo. Per i team di prodotto in particolare, l'IA ha il potenziale per rivoluzionare il settore.

In una recente conferenza, The European Chief Product Officer Conference, promossa da Amplitude, abbiamo avuto la fortuna di ascoltare Ofir Natan nel suo discorso: Potenzia il tuo team di prodotto con l'IA generativa. Ofir è il CPO di Thrive DX Enterprise, una società di formazione di software per la sicurezza informatica, che si concentra sulla sicurezza del fattore umano. Ecco alcuni dei punti chiave e dei suggerimenti a cui pensare quando rispondi alla domanda che è nella mente di tutti:

Come possiamo sfruttare la potenza dell'IA generativa e lavorare al suo fianco per potenziare i nostri prodotti e i team di progettazione e ottenere di più con meno?

Dove siamo ora?

Il mercato dell'apprendimento automatico, dell'intelligenza artificiale e dei dati sta crescendo rapidamente e si prevede che raggiungerà i 200 miliardi di dollari in pochi anni. All'interno di questo mercato, esiste un ramo secondario chiamato AI generativa che prevede la creazione di nuove cose basate su dati esistenti come testo, codice, immagini, audio, video, 3D e altro. La tecnologia Gen AI sta migliorando rapidamente e sta diventando più utile e accessibile, con un numero crescente di fornitori che offrono soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Il più noto è OpenAI, che ha recentemente rilasciato GPT-4, una versione più avanzata del suo predecessore, che è stata resa disponibile al pubblico tramite ChatGPT. GPT-4 è anche in grado di "comprendere" immagini come interfacce utente complesse e utilizzare plug-in, rendendolo uno strumento potente. Sulla base della tecnologia OpenAI, Microsoft ha rilasciato Bing Chat e 365 Copilot, il loro assistente AI per il lavoro, utilizzando la cronologia lavorativa, le e-mail, le riunioni, il calendario, i file e le applicazioni di un utente per rispondere a domande e dare suggerimenti. Mentre ci sono polemiche su privacy, etica e responsabilità, Ofir afferma che è indiscutibile che l'IA ha un grande potenziale per l'empowerment economico e sta già interrompendo il lavoro e l'istruzione. È il più grande cambiamento dai tempi del cloud e dei dispositivi mobili e il suo impatto continuerà a crescere.

L'IA non ti sostituirà, lo farà una persona che usa l'IA

Abbiamo già visto alcuni dei cambiamenti risultanti apportati dall'intelligenza artificiale nel modo in cui gli sviluppatori scrivono codice, valutano codice, traducono tra lingue, scrivono test e altro ancora. GitHub Copilot di Microsoft è ampiamente utilizzato e alcuni sviluppatori hanno riferito che la macchina ora scrive gran parte del loro codice. I copiloti AI per Office 365 e Google Workspace sono disponibili anche in versione beta. Ma non finisce qui. Molte aziende, tra cui Salesforce, Miro, Adobe e Hubspot, hanno già rilasciato i propri prodotti integrati con IA e si prevede che questa tendenza continuerà nei prossimi anni. Se usati correttamente, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aumentare notevolmente la produttività e coloro che non riescono ad adattarsi potrebbero presto avere difficoltà a competere per il lavoro.

Product Manager e AI

I leader e i team di prodotto devono prepararsi a questo cambiamento pensando a come integrare l'IA nei loro prodotti e processi. Coloro che non adottano l'intelligenza artificiale si ritroveranno presto a rimanere indietro rispetto ai concorrenti. Il futuro product manager e designer sarà veramente full-stack, più produttivo, creativo, informato sui dati e concentrato sui problemi degli utenti. Per stare al passo con i tempi, i team di prodotto devono imparare facendo. L'intelligenza artificiale non va bene per tutto, ma ha il potenziale per rivoluzionare il ruolo. I leader di prodotto devono sperimentare le tecnologie AI e consentire ai loro team di fare lo stesso. Costruire un prodotto utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale può essere difficile all'inizio, ma è un passaggio necessario per imparare cosa funziona bene per ogni caso d'uso. È anche importante non addolcire l'esperienza e abbracciare la verità.

Ofir ha esaminato un esempio pratico del suo team, utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale di generazione mentre creava una sfida di codifica sicura per gli sviluppatori. Ciò è stato richiesto dall'acquisizione di una società di formazione sulla sicurezza delle applicazioni che disponeva di una piattaforma per la formazione degli sviluppatori ma non aveva valutazioni o sfide. Pertanto, l'idea era quella di creare una sfida che servisse da lead generation e necessitasse di uno strumento di convalida. Hanno iniziato utilizzando l'intelligenza artificiale per formare un'analisi SWOT dei loro concorrenti per trovare aree di forza e opportunità da sfruttare. Hanno scoperto che i loro concorrenti non sono all'altezza dell'esperienza utente e dell'interfaccia e si sono impegnati a creare una sfida che si distinguesse per la sua facilità d'uso e l'esperienza favorevole agli sviluppatori.

Per creare la sfida, il team ha continuato a utilizzare l'intelligenza artificiale durante la creazione della bozza iniziale per la scoperta del prodotto; un documento sui requisiti del prodotto con alcune storie utente e alcune pietre miliari. Hanno usato l'intelligenza artificiale per aiutare a generare idee di design, suggerimenti di microcopia e frammenti di codice per la sezione del quiz della sfida. Inoltre, il team ha utilizzato strumenti di intelligenza artificiale per aiutare con la denominazione, il brainstorming, la visualizzazione e l'iterazione del testo di marketing. Mentre alcuni di questi strumenti di intelligenza artificiale hanno funzionato meglio di altri, il team ha scoperto che il processo complessivo di utilizzo dell'IA per costruire la sfida ha risparmiato loro molte ore di lavoro.

“Non perderti nell'hype”

Esistono innumerevoli modi in cui l'IA può cambiare il modo in cui lavoriamo e ci sono già molti strumenti di intelligenza artificiale per aiutare i team di prodotto a fare di più con meno. Tuttavia, Ofir ha anche sottolineato l'importanza di non perdersi nell'hype e di adottare invece una mentalità basata sull'IA. Ha raccomandato di chiedersi se esiste una soluzione AI per un particolare compito e se l'integrazione dell'IA può creare nuovo valore. Quindi sperimenta rapidamente per valutarne l'utilità. L'intelligenza artificiale non ci sostituirà, ma piuttosto fungerà da potente partner, copilota, compagno di brainstorming e moltiplicatore di forza se la usiamo correttamente.

Ofir ha anche affermato che le grandi aziende tecnologiche hanno rilasciato la loro visione dell'IA, indicando che non si tratta di una tendenza passeggera, ma piuttosto di qualcosa a cui dobbiamo adattarci per rimanere al passo. Ha consigliato ai leader di prodotto di consentire ai propri team di essere in prima linea in questo cambiamento e di padroneggiare l'IA in anticipo, soprattutto nell'attuale clima economico in cui vi sono vincoli di budget e di assunzione. Il relatore ha suggerito che l'uso dell'IA può aiutare a superare alcune di queste sfide.

Pensieri finali

L'intelligenza artificiale dovrebbe essere vista come un partner potente e un moltiplicatore di forza piuttosto che un sostituto per gli umani. Adottando una mentalità AI e sperimentando la tecnologia, i team di prodotto possono stare al passo con la concorrenza e creare prodotti innovativi che soddisfano le esigenze degli utenti in questo ambiente dinamico. Non c'è tempo da aspettare per abbracciare l'IA, poiché si sta muovendo più velocemente di quanto possiamo immaginare. L'intelligenza artificiale è qui per restare e la nostra capacità di adattamento sarà la chiave del nostro successo futuro.

Guarda il discorso completo qui

Questo blog è stato scritto in collaborazione da Lucy Harwood, Amplitude Content Manager e Ofir Natan, CPO di ThriveDX Enterprise.