避けるべき6つの重要なマーケティング分析の落とし穴とそれらを修正する方法

すべてのマーケティング担当者は、分析を追跡して時間をかけて改善し、関連性を維持することの重要性を認識しています。 しかし、それには課題があり、克服するのは非常に難しい場合があります。

正しいデータがあれば、企業はターゲット市場をよく理解できます。 これにより、製品を位置づけ、サービスをパーソナライズして結果を向上させることができます。

分析は統計、予測モデリング、機械学習で構成されているため、企業は消費者データを明確に把握できます。 多くのメリットがあるにもかかわらず、マーケティング分析は依然としてこの分野における最大の課題の 1 つです。

プレス リリースによると、Gartner は、CMO の60%が「約束された改善の失敗」により、2023 年までにマーケティング分析部門を半分に削減すると予想しています。 ほとんどのマーケティング担当者は、一般的な分析の障害を克服するための適切な戦略とプロセスを必要としています。

避けるべき6つの重要なマーケティング分析の落とし穴とそれらを修正する方法

1. データ利用知識
2. 必要以上のデータ収集
3. 収集したデータのみに依存する
4. トレンドを認識できない
5. 透明度なし
6. 間違ったツールの使用

これらの 6 つのマーケティング分析の失敗をさらに詳しく確認し、それらを管理する方法について説明します。

• データ利用知識

ユーザー データの収集は、最初のステップにすぎません。 ほとんどの組織は、収集されたデータを正確に読み取る必要があります。 Qlik/Accenture のレポートによると、従業員の 74% がデータに圧倒されていると感じています。

ソース: TrustRadius

データを分析する知識が不足していると、ビジネスの成長の可能性が妨げられます。 マーケティング チームがこれらのデータセットの意味を理解していなければ、価値のある変化をもたらすことはできません。

ビジネス データは単なる数字の集合ではありません。 これらは、マーケティング キャンペーンにおけるブランドのパフォーマンスと、競合他社に対する立ち位置を表しています。 デジタル化が進む市場では、データ主導の意思決定がこれまで以上に重要になっています。

マーケティング担当者は、メール マーケティング キャンペーンに参加した訪問者、マーケティング ビデオを見た訪問者、ソーシャル メディア キャンペーンに参加した訪問者、バナー広告をクリックした訪問者の数を完全に記録しています。

これらの各データは、ブランドのマーケティング力を測定する上で貴重です。 しかし、彼らの正確な価値と、彼らが事業運営にどのように貢献できるかを把握できていないことは、組織が直面する落とし穴の 1 つです。

解決策:これを解決する最善の方法は、マーケティング チームのデータ分析スキルを向上させることです。 多くのコースがオンラインで利用できます。 マーケティング リーダーは、これらのコースをチームメイトに提供できます。

また、マーケティング チームと IT チームの間のコラボレーションを促進することもできます。 チームがマーケティング データ分析の基本を理解するのに役立ちます。

• 収集しすぎるデータ

多くの組織は、より多くのデータがより多くの洞察を表すというこの誤解を実践しています。 進行中のデジタル化により、毎日のデータ量は増え続けています。 この豊富なデータは、間違った決定を下す可能性があります。

市場を理解するには、幅広い顧客データを収集することが不可欠です。 しかし、大量のデータセットでシステムを過負荷にし、分析操作を混乱させると、逆効果になる可能性があります。

無関係なデータ セットを収集し、それらに時間とリソースを浪費する可能性があります。 また、重要な情報を見逃す可能性もあります。

幅広い分野からより多くのデータを収集すると、あまりにも多様で役に立たない情報が得られます。 結果にギャップが生じる可能性があり、不完全で不正確で紛らわしい洞察が得られます。

データが過負荷になると、それらを実用的な洞察に変えることが難しくなります。 明確な結論を出すのではなく、顧客の行動について多くの混乱や疑問を抱く可能性があります。 その結果、適切な変更を行うことができなくなり、すべての努力が無駄になります。

それだけでは不十分な場合、同じ Qlik/Accenture のレポートで、データの過負荷により、米国だけで1,000 億以上の生産性コストが発生することが共有されました。

出典：アクセンチュア

解決策:マーケティング データを収集する前に、まずビジネス目標を理解することが賢明です。 このデータを通じて達成したいことなどの質問に対する答えを見つけてください。

何を達成したいのかを知ることで、マーケティング分析を適切な方向に進めることができます。 そうすることで、ノイズをカットし、関連性の高い KPI を特定して正しく測定することができます。

また、インテリジェントなビジネス上の意思決定を行うために不可欠なリアルタイム データをもたらす AI を活用したマーケティング ツールを使用することもできます。

• データへの極端な依存

出典：ライアン・ロウ

顧客のニーズに合った優れた強化されたマーケティング キャンペーンを実行するには、データ駆動型のアプローチが必要です。 しかし、データに過度に依存するよりも良い方法があります。

マーケティング担当者は、ビジネス目標を考慮せずにすべての決定をデータに基づいて行うと、マーケティングで大規模な失敗を招く可能性があることを覚えておく必要があります。 データは、あなたの選択をサポートするためにあります。 すべての操作の唯一の原動力であってはなりません。

データへの過度の依存は、マーケティング戦略に過信をもたらし、エビデンスのギャップを見ることを妨げます。 また、全体像に集中できなくなります。

各 KPI は、他の重要な指標と重複しています。 目に見える改善の機会を無視して、重要度の低い 1 つの指標に集中するというバランスを取る必要があります。

解決策:データへの過度の依存を避けるには、マーケティングの直感とリアルタイムの洞察のインテリジェントなバランスが必要です。 収集したデータに基づいて意思決定を行うときは、常に将来の目標を検討してください。 その決定がビジネスの成長にどのように影響するかを調べ、それに応じてマーケティング活動を計画します。

具体的な短期および長期の目標を設定し、明確な道筋を描きます。 あなたの取り組みの最も重要な側面、つまり聴衆と潜在的な顧客に焦点を当ててください。

情報を使用して行うことは、達成したいことと直接一致することを確認する必要があります。

たとえば、当面のマーケティング目標がフォロワーベースを増やすことである場合、エンゲージメントやリーチなどのデータを特定し、それらを最適化するための対策を講じることができます.

ウェブサイトへのトラフィックを増やすなどの長期的な目標のために、CTA とオンライン バナー広告のパフォーマンスを測定して、戦略を改善できます。

• 将来の傾向を予測できない

出典：アジアでのマーケティング

顧客のニーズは常に変化しており、市場は激変しています。 効果的なマーケティング キャンペーンを実施するには、顧客の好みやニーズを先取りすることが最も重要です。

キャンペーンを強化し、マーケティング ROI を説明するには、データが重要です。 そのため、絶えず進化する顧客のニーズを理解し、将来の傾向を予測することはほとんど不可能です。

すべてのトレンドは、リーチを拡大するチャンスです。 競合他社があなたを凌駕するのを防ぐために、関連するトレンドを 1 つでもキャッチする必要があります。

戦略は、視聴者のニーズの変化に対応する必要があります。 それがなければ、目に見える変化や前向きな変化を起こすことはできません。

解決策: 関連するすべての傾向についていくには、定期的にデータを追跡する必要があります。 ビジネス目標に沿った、明確に定義された指標を特定します。

関連するオンライン会話に AI とカスタム通知を活用して、プロセスをシームレスにすることができます。 リアルタイムでトレンドを特定し、その人気を測定し、ターゲット オーディエンスについて有意義な洞察を引き出すのに役立ちます。

Cribbage Onlineの創設者である Neal Taparia 氏は次のように説明しています。 これにより、私たちのチームが対処できる新しい傾向や懸念すべき傾向をすばやく特定できます。」

• 透明性の欠如

マーケティング担当者が直面するもう 1 つの明白な課題は、一貫性のないデータによる透明性の向上の必要性です。

多くのマーケティング担当者は、データ ソースの出所を明確に把握する必要があります。 これにより、顧客の洞察を促進するデータと分析に確固たる信頼を置くことができなくなります。 この問題は非常に重要であり、ビーコンのような新しい企業さえ誕生しました。

ソース:ビーコン

測定可能な結果を​​生み出すには、透明性とデータの所有権がマーケティング戦略の不可欠な要素です。 新しい顧客と潜在的なリードを明らかにすることは、データセットの最も重要な品質であるべきですが、プロセスを大幅に改善するには、調達が不十分である以上のことが必要です.

マーケティング担当者が、データが市場の消費者から得られたものであり、適切な洞察を提供しているかどうか確信が持てない場合、ROI を積極的に変えることはできません。

解決策:データの透明性に関しては、チーム、プロセス、およびデータ ソースを明確に調整する必要があります。 マーケティング チームのリーダーとして、チーム メンバー全員にデータ主導の考え方を持たせる必要があります。 長期にわたって顧客データの信頼性と透明性を維持するためのツール、人員、およびプロセスが整っていることを確認してください。

• 間違ったツールの使用

出典：アクセンチュア

マーケティング活動への注目が高まっているため、いくつかのマーケティングおよび分析ツールが利用可能です。 マーケティング担当者が直面する最も顕著な課題の 1 つは、ビジネスに適したものを選択することです。

ビジネスが成長すればするほど、マーケティングの改善がより重要になります。 マーケティング リーダーは、利用可能な多くのオプションの中から、より価値がありスケーラブルな機能を備えたツールを選択することがよくあります。

この混乱の最も明白な理由は、さまざまなツールのビジネス ニーズ、機能、および成功率に関するより徹底的な調査の必要性です。 マーケティング ツールの選択を誤ると、追加のコストが発生し、追加の問題になることさえあります。

解決策:適切な分析ツールを選択するには、まずビジネスの目標を明確に理解する必要があります。 予算を計画します。 適切で関連性のある SaaS サブスクリプションの費用に合わせて、どれだけ余裕があるかを確認してください。

予算とニーズを明確に把握することで、検索を絞り込むことができます。 マーケティングと販売の能力を考慮して、チームとビジネスのスケーラビリティに対応するツールを選択してください。

結論

マーケティング分析は、マーケティング チームがデータ駆動型のマーケティング戦略を作成するのに役立つため、重要です。 正確な分析を実行すると、イニシアチブのどの部分が機能しているか、どの領域を改善する必要があるかがわかります。

しかし、それが機能するためには、一般的だが非常に影響力のあるマーケティング分析の課題を克服するための戦略的な手段を講じる必要があります。

収集されたデータのすべての塊を保持するのではなく、定量化可能な違いを生み出すことができるものを特定します。 従業員のスキルを向上させ、データ分析の概念に慣れさせます。

適切なツールを使用してデータを収集して解読し、データの透明性を実践します。 上記のすべてのソリューションに積極的に焦点を当てることで、マーケティング戦略はギャップを埋め、ROI を積極的かつ具体的に改善することができます。

Alain Glaeser は、ソフトウェア開発者であり、グロース マーケターであり、ノーコード SaaS 愛好家です。 BrowseDev で、彼はテクノロジーとスタートアップでの経験を共有し、テクノロジー以外のスタートアップの創業者にオンライン ビジネスを構築して成長させるための知識を提供しています。