AI を活用したプロセス自動化。 どこから始めれば？ | ビジネスにおける AI #50

公開: 2024-01-10
職場での退屈で反復的なタスクを自動化したいと夢見たことはありませんか? それらを自動化するだけでなく、より速く、より正確に実行できたらどうなるでしょうか? 最近の人工知能の進歩のおかげで、インテリジェントなプロセス自動化が多くの企業で現実のものになりました。 しかし、あなたの会社は AI を導入してワークフローを最適化し、生産性を向上させるにはどうすればよいでしょうか? AI を活用したプロセス自動化について詳しくは、こちらをご覧ください。

AI 支援によるプロセス自動化 – 目次:

  1. ビジネスプロセス自動化におけるAIの役割
  2. インテリジェントなオートメーションはどのようにして企業を変革できるのでしょうか?
  3. ビジネスにおけるスマートなプロセス自動化への最初のステップ。 どこから始めますか?
  4. プロセスを自動化するにはどの AI ツールを使用すればよいでしょうか?
  5. まとめ。 AI を活用したプロセス自動化に投資する価値はありますか?

ビジネスプロセス自動化におけるAIの役割

AI は、いくつかの重要な方法でビジネス プロセスの自動化を変えます。

  • プロセス マッピングが簡単になります – ワークフロー分析のための詳細なプロセス マップの作成は非常に時間がかかり、人的ミスが発生しやすくなります。 AI はプロセス マッピングを自動化し、イベント ログのデータを分析することで効果的なグラフを迅速に作成します。 これにより、マッピングがより速く、より正確になり、より効率的になります。
  • リアルタイムで変更を加える機能が提供されます。AI の大きな利点の 1 つは、事後だけでなくリアルタイムでプロセスを監視できることです。 これにより、変化する条件に動的に適応できます。 たとえば、AI は自動的にステップを並べ替えたり、ワークロードの増加に対処するための新しいプロセス パスを作成したりできます。
  • 自動パターン認識 – AI は、プロセスの遅延の理由など、データの奥深くに隠されたパターンを瞬時に検出します。 採用プロセスにおいて、候補者が最も脱落する可能性が高い段階を正確に特定できます。 これらの洞察により、ターゲットを絞った最適化が可能になります。
  • 反復的なタスクの自動化 – 自動化により、人工知能が請求書作成、データ入力、システム間の文書転送などの単調なタスクを引き継ぐことができます。 これにより、従業員はより要求の高いプロジェクトに取り組むことができます。

インテリジェントなオートメーションはどのようにして企業を変革できるのでしょうか?

インテリジェントなプロセス自動化により、同じチームを持つ企業は、AI を導入した分野でより効率的になります。 インテリジェントなプロセス自動化により、主に次の分野で企業のパフォーマンスを向上させることができます。

  • 生産、
  • マーケティング
  • 顧客サービス、
  • ロジスティクス。

たとえば、ドイツのフォルクスワーゲン工場では、エンジン組立て作業員と並んで作業する「協働ロボット」を導入しました。 これらのロボットは、最も肉体的に負担のかかる作業を引き受け、怪我を防止しながら、品質と生産速度を向上させます。

顧客サービス プロセスの自動化は、銀行業界や保険業界での経験からほとんどの人に馴染みのあるものです。 ここでは、購入経路の大部分が、保険契約処理の自動化から金融商品の販売、保険金請求の処理方法の提案に至るまで、反復的なタスクを実行できる仮想 AI エージェントによって処理されます。 ボットは顧客からの問い合わせに 24 時間年中無休で対応し、エージェントよりも最大 2.5 倍の速さで請求を処理できます。

自動化された配送計画アルゴリズムも、インテリジェントなプロセス自動化の領域です。

  • 配送ルートの最適化、
  • 在庫レベルを自動的に調整するかどうか
  • 配達速度を​​上げる
  • 顧客満足度の向上、移動距離の削減、保管品の減少による節約につながります。

ビジネスにおけるスマートなプロセス自動化への最初のステップ。 どこから始めますか?

社内でインテリジェントなプロセス自動化を活用したい場合は、まずビジネスのどの領域を自動化するかを検討してください。 完全にデジタル化されたプロセスは最適化が最も簡単ですが、製造プロセスと物流プロセスを自動化することで最大の節約が可能になります。 選択した実装分野に関係なく、留意すべきベスト プラクティスをいくつか示します。

  • 小規模に開始– 人的エラーが発生しやすい 1 ～ 2 つの反復プロセスに焦点を当てた、範囲を絞ったパイロット プロジェクトから始めます。 計画の最初の段階で目標と成功の尺度を明確に定義し、
  • 適切なプロセスを選択します。意思決定を必要としない、明確なルールを持つ反復的なタスクを探します。 これらは自動化の主な候補です。
  • 従業員や顧客と対話し、早期にすべての関係者と関わり、意見やサポートを得てください。 ビジネス プロセスの自動化の目標と成功の尺度を定義するのに役立ててください。 これにより、将来的には確実に実装が容易になります。
  • 指標を作成する– 時間の節約、エラーの削減、またはコストの削減のどれを最も重視しているかを検討します。 結果を監査して共有して価値を示し、自動化の拡大を正当化します。
  • 小さな勝利を祝いましょう– 最初のいくつかの自動化の成功を探して、実装されたソリューションの価値をすぐに実証し始めます。 これにより、より大規模な取り組みに向けた良い基盤が構築され、従業員は業務の中で自動化できるプロセスを探し始めるようになります。

プロセスを自動化するにはどの AI ツールを使用すればよいでしょうか?

プロセス自動化のための最も人気のあるノーコード ツールには、Zapier と Make があります。 これらは使い方が簡単なので、次のようなソリューションのプロトタイプをすばやく作成できます。

  • ルールベースのチャットボット、
  • リードマネジメント、
  • 製品のオンボーディング。
process automation

出典: Zapier (https://zapier.com/)

残念ながら、彼らの助けを借りて作成されたソリューションのパフォーマンスは、大規模なビジネスで使用するには不十分であることがよくあります。 したがって、ビジネス専用のプロセス自動化ソリューションの例を見てみましょう。

アッピア BPM スイート

Appian BPM Suite は、人工知能 (AI) を使用してビジネス プロセスを最適化および自動化するビジネス プロセス管理ソフトウェアです。 その機能と利点の一部を次に示します。

  • 図上で要素をドラッグ アンド ドロップするだけでプロセスを作成できます。プログラミングは必要ありません。
  • API統合、RPA、AI、ビジネスルールなど、タスクに適したツールを選択できます。
  • 安全なアーキテクチャを通じてスケーラブルな自動化を提供し、
  • 組織や市場のニーズの変化に合わせてプロセスを柔軟に適応できるようにします。
  • 社内で使用するシンプルなアプリケーションの作成を支援し、Appian のプロセス モデラー内で AI のヒントやアドバイスを提供します。
  • プロセスパフォーマンスのリアルタイム追跡と測定機能を備えており、コンプライアンスを確保し、効率を高め、エラーを削減します。

Appian の AI Skill Designer ツールを使用すると、人工知能を使用した大規模コンテンツの安全な処理が可能になります。これにより、プライベート データに対するカスタム機械学習モデルが作成され、データ サイエンスのスキルを必要とせずに、ビジネス ニーズに合わせた独自の AI ソリューションを作成できるようになります。 。 AI Skill Designer を使用すると、メール分類、文書分類、文書抽出などの主要なユースケースに AI を適用でき、すべてローコード ソリューション内で行うことができます。 AI Skill Designer を使用するには、サードパーティのソフトウェアやデータセットを必要とせず、他のデザイン オブジェクトと同様に AI モジュールを追加するだけです。

process automation

出典：アッピアン（https://appian.com/）

アドニス BPM スイート

ADONIS は、Appian BPM Suite と動作が似ているツールです。 ビジネス プロセス (BPM) の管理に使用され、プロセスの作成と最適化を支援し、さらには組織のデジタル ツイン (デジタル ツイン) の構築にも使用されます。 ADONIS は、次のような多くの機能を提供します。

  • BPMN グラフィカル表記を使用してプロセスをモデル化し、単一のデータベースに完全なプロセスのドキュメントを作成します。
  • 動的チャートとシミュレーションを使用してプロセスを分析および最適化します。
  • プロセスポータルを介したプロセス情報の共有と検証、
  • コメント、情報、アイデアの交換を通じたプロセス管理におけるすべての利害関係者の協力と関与

ADONIS の追加機能として、ユーザーがツールを操作するのを支援するチャットボットである Elli があります。 Elli は自然言語で質問に答え、ADONIS リポジトリ内のコンテンツの検索方法やツールの使用方法についてアドバイスを提供します。 また、特定のトピックに関する追加情報を提供したり、BPM サイトの有用なオンライン リソースにユーザーを誘導したりすることもできます。

まとめ。 AI を活用したプロセス自動化に投資する理由は何ですか?

人工知能を活用したプロセス自動化は、もはや未来学者の夢ではなく、多くのビジネス分野で標準になりつつあります。 このようなソリューションへの投資は、効率の向上、運用コストの削減、顧客サービスの向上など、目に見えるメリットをもたらします。

しかし、なぜ AI を活用したプロセス自動化に投資するのでしょうか? 主な理由は次のとおりです。

  1. 生産性と効率を向上させます。 AI を使用してビジネス プロセスを自動化すると、反復的なタスクをより迅速かつ正確に完了できるようになります。 これにより、従業員の仕事量が軽減され、仕事のより戦略的な側面に集中できるようになり、会社全体の生産性が向上します。
  2. コスト削減。 以前は手動介入が必要だったタスクを自動化することで、運用コストが削減されます。 組織は、エラーや遅延を最小限に抑えながら、人的リソースをより有効に活用できます。
  3. サービス品質の向上。 人工知能は、人間よりも速く、正確に膨大な量のデータを分析できます。 その結果、企業は顧客のニーズをより深く理解し、より迅速に対応できるようになり、サービスの品質が向上します。
  4. 柔軟性と拡張性。 AI により、企業は変化する市場状況に迅速に適応し、企業の成長に合わせてプロセスを簡単に拡張できるようになります。
  5. イノベーションと競争上の優位性。 インテリジェントなオートメーション ソリューションに投資する企業は、多くの場合、業界のリーダーになります。 技術革新はより良い製品やサービスを生み出し、それが新たな顧客を惹きつけます。

テクノロジーが急速に進化し、市場での競争が激化し続ける時代において、プロセスオートメーションにおいて AI 機能を活用しない企業は取り残される可能性があります。 そのため、テクノロジーの発展を追うだけでなく、それをビジネスプロセスに積極的に導入することが非常に重要です。

最後に、AI による自動化は単なるテクノロジーの問題ではなく、ビジネスに関する新しい考え方でもあることを覚えておく価値があります。 AI をビジネス プロセスに組み込むことは、単なるテクノロジーへの投資ではなく、より重要なことに、企業の将来への投資でもあります。 これは多くの場合困難を伴う変革ですが、組織の様相を変える新しい機会とイノベーションへの扉を開きます。

AI-assisted process automation

私たちのコンテンツが気に入ったら、Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok の忙しいミツバチのコミュニティに参加してください。

AI-assisted process automation. Where to start? | AI in business #50 robert whitney avatar 1background

著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

すべての投稿を表示

ビジネスにおける AI:

  1. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
  2. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
  3. ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
  4. AI支援のテキストチャットボット
  5. ビジネス NLP の今日と明日
  6. ビジネスの意思決定における AI の役割
  7. ソーシャルメディア投稿のスケジュール設定。 AI はどのように役立つのでしょうか?
  8. 自動化されたソーシャルメディア投稿
  9. AIを活用した新たなサービスや製品
  10. 私のビジネスアイデアの弱点は何ですか? ChatGPT を使用したブレインストーミング セッション
  11. ビジネスでの ChatGPT の使用
  12. 合成俳優。 AI ビデオ ジェネレーター トップ 3
  13. 便利なAIグラフィックデザインツール3選。 ビジネスにおける生成 AI
  14. 今日試してみるべき 3 つの素晴らしい AI ライター
  15. 音楽制作における AI の力を探る
  16. ChatGPT-4 で新たなビジネスチャンスを掴む
  17. 経営者向けAIツール
  18. あなたの生活を楽にしてくれる 6 つの素晴らしい ChatGTP プラグイン
  19. 3 グラフィック AI。 インテリジェンスを生成し、ビジネスを実現する
  20. マッキンゼー グローバル インスティテュートによると、AI の未来は何ですか?
  21. ビジネスにおける人工知能 - はじめに
  22. NLP、つまりビジネスにおける自然言語処理とは何ですか
  23. 自動文書処理
  24. Google翻訳とDeepL。 ビジネスにおける機械翻訳の 5 つの応用例
  25. ボイスボットの運用と業務応用
  26. 仮想アシスタント技術、それとも AI と会話する方法?
  27. ビジネスインテリジェンスとは何ですか?
  28. 人工知能はビジネスアナリストに取って代わるのでしょうか?
  29. 人工知能は BPM にどのように役立ちますか?
  30. AI とソーシャルメディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
  31. コンテンツ管理における人工知能
  32. 今日と明日のクリエイティブAI
  33. マルチモーダル AI とそのビジネスへの応用
  34. 新しい相互作用。 AI はデバイスの操作方法をどのように変えるのでしょうか?
  35. デジタル企業における RPA と API
  36. 将来の雇用市場と将来の職業
  37. エドテックにおける AI。 人工知能の可能性を活用した企業の 3 つの例
  38. 人工知能と環境。 持続可能なビジネスの構築に役立つ 3 つの AI ソリューション
  39. AI コンテンツ検出器。 それだけの価値があるのでしょうか？
  40. ChatGPT対Bard対Bing。 どの AI チャットボットが競争をリードしているでしょうか?
  41. チャットボット AI は Google 検索の競合相手ですか?
  42. 人事および採用のための効果的な ChatGPT プロンプト
  43. 迅速なエンジニアリング。 プロンプトエンジニアってどんな仕事をするの？
  44. AI モックアップ ジェネレーター。 上位 4 つのツール
  45. AIと他に何か？ 2024 年のビジネスにおけるトップテクノロジートレンド
  46. AI とビジネス倫理。 倫理的なソリューションに投資すべき理由
  47. メタAI。 Facebook と Instagram の AI サポート機能について知っておくべきことは何ですか?
  48. AI規制。 起業家として知っておくべきことは何ですか?
  49. ビジネスにおける AI の 5 つの新しい用途
  50. AI 製品とプロジェクト - 他のものとどう違うのですか?
  51. AI を活用したプロセス自動化。 どこから始めれば？