Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep? | AI în afaceri #50

Rolul AI în automatizarea proceselor de afaceri

AI schimbă automatizarea proceselor de afaceri în mai multe moduri importante:

• face maparea proceselor ușoară – crearea hărților de proces detaliate pentru analiza fluxului de lucru poate fi extrem de consumatoare de timp și poate fi predispusă la erori umane. AI automatizează maparea proceselor, creând rapid grafice eficiente prin analiza datelor din jurnalele de evenimente. Acest lucru face cartografierea mai rapidă, mai precisă și mai eficientă,
• oferă posibilitatea de a face modificări în timp real – unul dintre marile avantaje ale AI este capacitatea de a monitoriza procesele în timp real, nu doar după fapt. Acest lucru permite adaptarea dinamică la condițiile în schimbare. De exemplu, AI poate reordona automat pașii sau poate crea noi căi de proces pentru a face față sarcinilor de lucru crescute,
• recunoaștere automată a modelelor – AI detectează instantaneu modele ascunse adânc în date, cum ar fi motivele întârzierilor în procese. În procesul de angajare, poate identifica etapele în care candidații sunt cel mai probabil să abandoneze. Aceste informații permit optimizarea țintită,
• automatizarea sarcinilor repetitive – prin automatizare, inteligența artificială poate prelua facturarea, introducerea datelor și transferul de documente între sisteme, precum și alte sarcini monotone. Acest lucru le permite angajaților să abordeze proiecte mai solicitante.

Cum poate automatizarea inteligentă să transforme o companie?

Automatizarea inteligentă a proceselor poate face o companie, cu aceeași echipă, mai eficientă în zona în care a implementat AI. Automatizarea inteligentă a proceselor poate îmbunătăți performanța unei companii în principal în următoarele domenii:

• producție,
• marketing
• serviciu clienți,
• logistică.

De exemplu, o fabrică Volkswagen din Germania a desfășurat „roboți colaborativi” pentru a lucra cot la cot cu muncitorii în asamblarea motoarelor. Acești roboți preiau sarcinile cele mai solicitante din punct de vedere fizic, prevenind rănile, îmbunătățind în același timp calitatea și viteza de producție.

Automatizarea procesului de servicii pentru clienți este familiară pentru majoritatea oamenilor din experiența lor cu sectorul bancar sau în industria asigurărilor. Aici, o mare parte a drumului de cumpărare este gestionată de agenți virtuali AI care pot îndeplini sarcini repetitive – de la automatizarea procesării politicilor la vânzarea de produse financiare până la formularea de sugestii cu privire la modul de gestionare a reclamațiilor. Boții pot răspunde la întrebările clienților 24/7 și pot procesa reclamațiile de până la 2,5 ori mai rapid decât agenții.

Algoritmii de planificare automată a livrărilor sunt, de asemenea, domeniul automatizării inteligente a proceselor:

• optimizarea rutelor de livrare,
• ajustarea automată a nivelurilor de inventar, fie
• crește viteza de livrare
• se traduce printr-o satisfacție sporită a clienților, kilometri parcurși redusi și economii datorate mai puține bunuri depozitate.

Primii pași către automatizarea inteligentă a proceselor în afacerea dvs. De unde începi?

Dacă doriți să profitați de automatizarea inteligentă a proceselor din compania dvs., luați în considerare de la început ce domeniu al afacerii doriți să automatizați. Procesele complet digitale sunt cel mai ușor de optimizat, în timp ce cele mai mari economii pot veni din automatizarea proceselor de producție și logistică. Iată câteva dintre cele mai bune practici de reținut, indiferent de zona de implementare aleasă:

• Începeți mic – începeți cu un proiect pilot restrâns care se concentrează pe 1-2 procese repetitive predispuse la erori umane. Definiți clar obiectivele și măsurile de succes chiar de la începutul planificării,
• Alegeți procesele potrivite – căutați sarcini repetitive cu reguli clare care nu necesită luare de decizii. Aceștia sunt candidații principali pentru automatizare,
• Discutați cu angajații și clienții – implicați devreme toate părțile interesate pentru a obține contribuția și sprijinul lor. Lăsați-i să ajute la definirea obiectivelor și măsurilor succesului pentru automatizarea proceselor de afaceri. Acest lucru va face cu siguranță implementarea mai ușoară pe viitor,
• Dezvoltați valori – luați în considerare dacă vă interesează cel mai mult economisirea de timp, reducerea erorilor sau reducerea costurilor. Auditează și distribuie rezultatele pentru a arăta valoarea și a justifica extinderea automatizării,
• Sărbătoriți micile victorii – căutați primele succese de automatizare pentru a începe imediat să demonstrați valoarea soluțiilor implementate. Acest lucru creează un teren bun pentru inițiative mai mari și îi determină pe angajați să înceapă să caute procese printre sarcinile lor care pot fi automatizate.

Ce instrumente AI să folosești pentru a automatiza procesele?

Printre cele mai populare instrumente fără cod pentru automatizarea proceselor se numără Zapier și Make. Sunt simplu de utilizat, astfel încât vă oferă posibilitatea de a prototip rapid o soluție, de exemplu:

• chatbot bazat pe reguli,
• managementul conducerii,
• integrarea produsului.

Sursa: Zapier (https://zapier.com/)

Din păcate, performanța soluțiilor create cu ajutorul lor este adesea insuficientă pentru utilizare în afaceri la scară mai mare. Prin urmare, să aruncăm o privire la exemple de soluții de automatizare a proceselor dedicate afacerilor.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite este un software de management al proceselor de afaceri care utilizează inteligența artificială (AI) pentru a optimiza și automatiza procesele de afaceri. Iată câteva dintre caracteristicile și beneficiile sale:

• vă permite să creați procese prin tragerea și plasarea elementelor pe diagramă - nu necesită programare,
• puteți alege instrumentul potrivit pentru sarcinile dvs., cum ar fi integrarea API, RPA, AI, regulile de afaceri și altele,
• oferă automatizare scalabilă printr-o arhitectură sigură,
• permite adaptarea flexibilă a proceselor la nevoile organizaționale și pieței în schimbare,
• ajută la crearea de aplicații simple pentru utilizare în companie, oferind sfaturi și sfaturi AI în cadrul modelatorului de procese Appian,
• oferă urmărire și măsurare în timp real a performanței procesului pentru a asigura conformitatea, creșterea eficienței și reducerea erorilor.

Instrumentul Appian AI Skill Designer permite procesarea în siguranță a conținutului la scară largă folosind inteligența artificială, care se traduce prin crearea de modele personalizate de învățare automată pe date private, permițând crearea de soluții AI unice, adaptate nevoilor afacerii, fără a fi nevoie de abilități de știință a datelor. . Cu AI Skill Designer, puteți aplica AI în cazuri cheie de utilizare, cum ar fi clasificarea e-mailurilor, clasificarea documentelor și extragerea documentelor - toate într-o soluție Low Code. Pentru a utiliza AI Skill Designer, pur și simplu adăugați modulul AI ca orice alt obiect de design, fără a fi nevoie de software sau seturi de date terțe.

Sursa: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS este un instrument similar în funcționare cu Appian BPM Suite. Este folosit pentru a gestiona procesele de afaceri (BPM), ajută la crearea și optimizarea proceselor și chiar construiește un geamăn digital al unei organizații (geamăn digital). ADONIS oferă multe funcționalități, cum ar fi:

• Modelarea proceselor folosind notația grafică BPMN și crearea documentației complete a procesului într-o singură bază de date,
• Analizați și optimizați procesele folosind diagrame și simulări dinamice,
• partajarea și validarea informațiilor despre proces prin portalul procesului,
• Cooperarea și implicarea tuturor părților interesate în gestionarea proceselor prin comentarii, schimb de informații și idei

O caracteristică suplimentară a ADONIS este Elli, un chatbot care ajută utilizatorii să gestioneze instrumentul. Elli răspunde la întrebări în limbaj natural și oferă sfaturi despre cum să căutați conținut în depozitul ADONIS, precum și despre cum să utilizați instrumentul. De asemenea, oferă informații suplimentare despre subiecte specifice sau direcționează utilizatorii către resurse online utile de pe site-urile BPM.

Rezumat. De ce să investești în automatizarea proceselor activată de AI?

Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială nu mai este doar un vis al futuriștilor, ci devine un standard în multe sectoare de afaceri. Investiția în astfel de soluții aduce beneficii tangibile, cum ar fi eficiență sporită, costuri de operare reduse și servicii îmbunătățite pentru clienți.

Dar de ce să investești în automatizarea proceselor activată de AI? Iată câteva motive cheie:

1. Creșteți productivitatea și eficiența. Automatizarea proceselor de afaceri folosind AI permite ca sarcinile repetitive să fie finalizate mai rapid și mai precis. Acest lucru reduce volumul de muncă al angajaților, le permite să se concentreze pe aspecte mai strategice ale muncii lor și crește productivitatea generală a companiei.
2. Reducerea costurilor. Automatizarea sarcinilor care anterior necesitau intervenție manuală reduce costurile operaționale. Organizațiile pot folosi mai bine resursele umane reducând în același timp erorile și întârzierile.
3. Îmbunătățirea calității serviciilor. Inteligența artificială poate analiza cantități uriașe de date mai rapid și mai precis decât oamenii. Ca rezultat, companiile pot înțelege mai bine nevoile clienților și pot răspunde la acestea mai rapid, rezultând o calitate mai ridicată a serviciilor.
4. Flexibilitate și scalabilitate. Inteligența artificială permite companiilor să se adapteze rapid la condițiile în schimbare ale pieței și să scaleze ușor procesele pe măsură ce compania crește.
5. Inovație și avantaj competitiv. Companiile care investesc în soluții inteligente de automatizare devin adesea lideri în industriile lor. Inovația tehnologică se traduce în produse și servicii mai bune, care, la rândul lor, atrage noi clienți.

Într-o eră în care tehnologia evoluează rapid și concurența de pe piață este în continuă creștere, companiile care nu profită de capacitățile AI în automatizarea proceselor pot rămâne în urmă. De aceea, este atât de important nu numai să urmărească dezvoltarea tehnologiei, ci și să o implementeze activ în procesele lor de afaceri.

În cele din urmă, merită să ne amintim că automatizarea activată de AI nu este doar o chestiune de tehnologie, ci și un nou mod de a gândi despre afaceri. Implicarea inteligenței artificiale în procesele de afaceri nu este doar o investiție în tehnologie, ci, mai important, o investiție în viitorul companiei. Este o transformare care este adesea provocatoare, dar deschide ușa către noi oportunități și inovații care pot schimba fața organizației dvs.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile comerciale ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. Inteligența artificială și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?