デジタル サプライ チェーン: 現代のビジネスはどのように形作られてきたのか?

公開: 2023-05-31

グローバル サプライ チェーンには、原材料の調達から完成品の顧客への直接出荷に至るまでのすべてが含まれます。 ただし、その複雑な構造により、納期に間に合うように出荷するには、サプライチェーンの各ステップが効果的に機能する必要があります。

ここで、デジタル供給ネットワークが登場します。 デジタル サプライ チェーンは、デジタル テクノロジーを利用して、各プロセス ステップで生成される大量のデータを取得します。 次に、データ分析を活用して、供給ネットワークを効率的に計画、管理、戦略化するための実用的な洞察を物流専門家に提供します。

デジタルサプライチェーン: 従来のパフォーマンスを新たなレベルに引き上げる

デジタルサプライチェーンとは何ですか?

デジタル サプライ チェーンは、デジタル テクノロジーとデータ分析を利用して意思決定を支援し、パフォーマンスを最大化し、変化する状況に迅速に適応するサプライ チェーンです。 デジタル サプライ チェーンは、従来のサプライ チェーンによって生成されたデータによって強化されており、これらのデータはデータ ウェアハウスに保存され、評価されて実用的な洞察が生成されます。

デジタルサプライチェーンは今後拡大すると予想されます。 たとえば、Allied Market Research によると、世界のデジタル サプライ チェーン市場は 2030 年までに 137 億ドルに達すると予想されており、これは 2020 年の推定 39 億ドルから 3 倍以上に増加します。

製品やサービスを確実に提供するためにサプライチェーンの重要性が高まるにつれ、デジタルテクノロジーとそれを管理する資格のある個人の関連性が高まっています。 サプライ チェーンの課題に対処するために利用できるソフトウェア アウトソーシング サービスが数多くあります。

従来のサプライ チェーンとデジタル サプライ チェーン: 違いは何ですか?

従来のサプライチェーンは、原材料の入手から製造、流通、そして最終的に販売時点に至るまで、商品とサービスが直線的に進行することに依存しています。 サプライチェーンの各ステップは前のステップに依存しているため、ある時点での遅延が別の時点でのコストのかかる遅延を引き起こす可能性があります。 実際、各フェーズには簡単に脱線する可能性のある評価と計画の手順が伴います。

デジタル サプライ チェーンは、サプライ チェーンの各ステップで生成されたデータを利用して、より適切に計画を立て、予期せぬ遅延に対する動的な対応を生成します。 従来のサプライ チェーンは実用的なデータの欠如によってしばしば妨げられますが、デジタル サプライ チェーンはリアルタイムのビッグデータのストリームによって強化され、より効果的な輸送と物流管理を可能にします。

デジタル サプライ チェーンの例: 実証済みの 5 つの使用例

デジタル化が進む経済の中で、ライフサイエンス企業の成功を支援するために、いくつかのデジタル サプライ チェーン ツールが進化してきました。 このセクションでは、デジタル サプライ チェーンのための 5 つのテクノロジーをリストします。

自動化によりサプライチェーンの作業が合理化されます

運用とシステムを自動化すると、デジタル サプライ チェーンに沿った作業を最適化できます。 ライフ サイエンス分野の多くの企業は、紙ベースまたは部分的に電子システムを使用して、サプライヤー データを手動で取得および管理しています。 ただし、データを頻繁に更新することはできません。

デジタル サプライ チェーンとサプライヤー管理の自動化を統合して、リアルタイム データを自動的に収集および処理できます。 したがって、データを手動で取得、入力、更新するという時間と労力のかかるプロセスを回避できます。

モノのインターネット (IoT) は、サプライチェーンの運用を強化する上で大きな期待を寄せています

IoT は、データをやり取りして共有する物理的なオブジェクトとシステムのネットワークであり、デジタル サプライ チェーンの運用を大幅に改善する可能性があります。 特に、多数のデータ ソースからデータを収集し、パフォーマンスをリアルタイムで監視する場合に適しています。

生産プロセス全体を通じて、IoT デバイスはプロセスのリアルタイムの可視性を提供します。 メーカーは、デジタル サプライ チェーンを通過するほとんどの品目に IoT センサーを組み込むことができます。 これにより、メーカーは組み立て部品や完成品などの部品のこれまでにない可視性とトレーサビリティを得ることができます。

高度な分析によりデジタル サプライ チェーンの利用が強化されます

IoT データは急速に増加し続けるため、構造化されておらず、整理されておらず、不十分であることがよくあります。 大量のデジタル サプライ チェーン データは、企業が迅速かつインテリジェントに分析して活用できなければ、ほとんど価値がありません。

高度な分析は、デジタル サプライ チェーン データを有用にする上で重要な役割を果たす可能性があります。 したがって、プロセス、製品、人材についてのより深い洞察を提供し、デジタル サプライ チェーン管理が業務とビジネスを強化するためのより適切な意思決定を行えるようにします。

人工知能 (AI) がデジタル サプライ チェーン管理を革新します

より多くのデータにさらされると学習する AI および機械学習テクノロジーは、デジタル サプライ チェーン管理に大きな革命をもたらす可能性があります。 これにより、企業はさまざまなドメインからデータを取得し、自己改善分析を行うことができます。

デジタル サプライ チェーン全体で、傾向の発見、将来の状況の予測、データ エラーの特定と修復に AI が使用される可能性があります。 さらに、これらの役割には、危険を発見し、IoT に関する洞察を強化し、資材計画、注文スケジュール、物流を強化することが含まれます。

ブロックチェーン: デジタル サプライ チェーンのバックボーン

ブロックチェーンはデジタル、分散型、分散型の変更不可能な台帳であり、非常に破壊的な可能性を秘めています。 データがブロックチェーンに追加されると、分散型台帳は不変になり、改ざんが防止されます。

サプライブロックチェーンプロジェクトのほとんどはまだ試験段階にあります。 しかし、スマート コントラクト、トレーサビリティ、認証、その他の高度に分散化されたデジタル サプライ チェーン管理活動は、ブロックチェーンの主な将来性とみなされています。

事業主にとってのデジタル サプライ チェーンの驚くべき利点トップ 5

デジタル変革は、正しく実装され活用されれば、サプライチェーンに数多くの奇跡的な利益と機会をもたらすことができます。

いくつかの面倒なタスクの自動化

サプライチェーンがデジタル変革を遂げると、人間の介入を必要とせずに、すべての手順と活動が自動的に実行されるようになります。 これにより、全体的な効率が向上し、スタッフのパフォーマンスと生産性が向上し、時間のかかるタスクが排除されます。

さらに、すべてのデータポイントが保存されるため、すべての関係者は、デジタルサプライチェーン全体にわたるリアルタイムの在庫と情報追跡をより明確に理解できるようになります。 自動化のもう 1 つの重要な要素は、最適な配送モード、スケジュール、運送業者の決定に役立つことです。

優れた財務管理

デジタル サプライ チェーンは待ち時間を大幅に短縮し、注文の実行を容易にするため、生産性とリソース管理が向上します。

重要なのは、現在のステータスとパフォーマンスに関する適切かつ包括的な情報を提供することです。 したがって、運用物流、リソース管理、マテリアルフローなどのプロセスの最適化が可能になります。 これらのデータをすぐに利用できるようにすると、キャッシュ フローとコスト管理が改善され、関係者がボトルネックを迅速に特定できるようになります。

さらに、スマート ソフトウェア アウトソーシング サービスを利用すると、組織は在庫切れや過剰な在庫の注文を心配する必要がなくなります。 したがって、資本を管理し、最大化することができます。

より良い計画とコラボレーション

通常、従来のサプライチェーンは、起こり得る問題を予見したり、将来の出来事を予測したりすることができません。 一方で、デジタル サプライ チェーンでは、サプライ チェーン管理データの制御とアクセスが強化され、実用的な洞察も得られます。 これらの利点により、警戒を怠らず、問題を予測し、それに応じて対応することが可能になります。

さらに、デジタル サプライ チェーンにより、調達、在庫、物流管理、調達などのプロセスの計画と制御が簡素化されます。 最新のデジタル サプライ チェーンを利用することで、企業はすべての関係者とより効果的に連携できるようになります。 たとえば、サプライヤー、ソフトウェア開発会社、顧客などです。 また、エンドツーエンドのバリューチェーン全体の機能も大幅に向上します。

卓越した顧客満足度とエンゲージメント

あなたは、成功しているすべての企業の信条となっている「顧客第一」の哲学をよく理解しています。 最近、人々はオープンで倫理的な企業活動に対してより多くのお金を払いたがるようになっており、この傾向は今後も続くと思われます。

デジタル サプライ チェーンにより、商品の配送に関する比類のない量の情報を顧客に提供できるようになりました。 顧客が注文すると、エンドツーエンドの追跡履歴とそのさまざまな段階を表示できるようになります。 これにより、消費者は注文をより細かく制御できるようになり、安全性が高まり、エクスペリエンス全体が向上します。

ゲームの先を行くことで競争上の優位性を維持する

サプライチェーン システムをデジタル化する組織は、常に時代の先を行き、市場で優位に立つ傾向があります。

重要なのは、デジタル サプライ チェーン管理は、労働者間の新しい知識と技術スキルの学習と定着に大きく貢献することです。 その結果、スタッフにテクノロジーに精通した人材を配置することで、組織は競争力を維持し、常に新しい可能性を探求する先駆者となることができます。

2023 年に注目すべき継続的なデジタル サプライ チェーンのトレンド

テクノロジーの急速な進歩により、デジタル サプライ チェーンには徐々に、より複雑な機会が与えられています。 このセクションでは、業界の業務と手順にうまく統合できる今後のデジタル トレンドに焦点を当てます。

デジタルツイン — サプライチェーンの回復力を高める

「サプライチェーンのデジタルツイン」という用語は、実際のサプライチェーンのシミュレーションモデルを指します。 これは、デジタル サプライ チェーンのパフォーマンスと効率を分析し、将来の運用を予測するのに役立ちます。

インテリジェントなデジタル ツイン モデルは、計画および完了した作業と販売注文、需要と供給、製品ライフ サイクル、バリュー チェーンの両方について、リアルタイムで実用的な洞察を提供します。 通常、これらのデータは、IoT デバイス、ビジネスまたは競合他社の Web サイト、オンライン リスト、ユーザー エクスペリエンスとオンライン レビュー、請求書、請求書、さまざまな運用データベースなど、多数のソースから収集されます。

デジタルツインを使用すると、企業は社内および社外の業務のより明確なイメージを作成できます。 さらに、デジタル サプライ チェーン サイクル全体がどのようなものになるかを再考し、関係者のコミュニケーションを改善することができます。

テクノロジーの民主化: 統合された世界

機械学習、人工知能、ローコードおよびノー​​コードのプラットフォーム、ビッグデータは、オールデジタルのサプライ チェーン ネットワーク プレーヤーを強化します。

テクノロジーの民主化により、すべての従業員の可能性が解放され、従業員がデジタル変革の取り組みに不可欠な要素となります。 従業員はプロセスのどの側面を自動化するかを自分で決定できるため、より重要な活動に集中できるようになります。

さらに、従業員は技術者やイノベーターのように考え始め、新しいツールを学習し、さまざまな問題を解決するためにそれらを使用および適用する方法を発見します。

複数政党制の新時代

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の発生により、企業はデジタルサプライチェーンのコミュニケーションと提携を再考するようになりました。 まさにこの時期に多党制が中心となったのです。

マルチパーティ システムにより、個人と企業は共通のデータ インフラストラクチャを利用し、統一されたエコシステム内で協力して情報を共有し、新しいビジネス モデルを作成できます。 これらのシステムは、ブロックチェーン、分散データベース、分散台帳、およびトークン化で構成されます。

マルチパーティシステムを使用すると、デジタルサプライチェーンは回復力と適応性が向上し、顧客と市場全体にサービスを提供するための新しい戦略を開発できる可能性があります。 新しいドメイン固有の標準を開発するためのフレームワークも提供します。

最後の言葉

デジタルサプライチェーン管理は、長期的な成功を確実にし、顧客と同じ波長を保ちたいすべての企業にとって不可欠です。 企業にとっても、持続可能性を推進し、効率を高め、競合他社よりも優れたパフォーマンスを発揮するのに効果的です。 さらに、あらゆる業界でデジタル化の速度が加速する中、サプライチェーンネットワークをより効果的かつ強力にする数多くの革新的なソリューションやツールを明らかにしていきます。