더 나은 질문은 더 나은 제품으로 이어집니다
게시 됨: 2021-06-01제품 팀은 더 나은 제품을 만들기 위해 제공하는 제품에서 지속적으로 배워야 하며 학습의 핵심은 고품질 질문을 할 수 있는 능력입니다.
개방형 질문은 보다 구체적인 질문에 영감을 주는 데 도움이 됩니다. 그리고 특정 질문은 더 많은 개방형 질문에 영감을 주는 데 도움이 됩니다.
다음은 귀하와 귀하의 팀이 무엇을 측정할지에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 영향력 있는 질문을 이끌어내는 몇 가지 유용한 접근 방식입니다. 이것은 연습이 필요하지만 더 나은 질문은 모든 팀이 할 수 있는 범위 내에 있습니다.
제품 팀은 더 나은 제품을 만들기 위해 제공하는 제품에서 지속적으로 배워야 하며 학습의 핵심은 고품질 질문을 할 수 있는 능력입니다. 좋은 질문은 팀이 측정 노력에 집중하는 데 도움이 되며 측정한 내용이 가치 있는 통찰력을 제공할 가능성을 높입니다. 잘 선택된 몇 가지 이벤트 및 이벤트 속성은 데이터 및/또는 자동 추적 솔루션을 능가합니다.
나는 당신의 팀이 무엇을 측정할지에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 영향력 있는 질문을 이끌어내는 몇 가지 유용한 접근 방식을 공유할 것입니다. 이것은 연습이 필요하지만 더 나은 질문은 모든 팀이 할 수 있는 범위 내에 있습니다.
핵심으로 넘어가기 전에 제가 배운 가장 중요한 사실을 공유하고 싶었습니다.
"멍청한" 질문과 덜 완전한 형태의 질문을 안전하게 해야 합니다. 그리고 서두를 수 없습니다. 브레인스토밍을 하는 사람들이 어리석게 보이는 것에 대해 걱정할 때, 그들은 입을 닫을 것입니다. 그들이 서두른다고 느끼면 표면 수준의 질문을 고수할 것입니다. 훌륭한 질문은 "나쁜" 질문에서 나오는 덜 중요한 질문에서 나옵니다. 가장 영향력 있는 질문을 도출하는 데는 시간과 여러 주기의 발산과 수렴이 필요합니다. 따라서 시간을 확보하고 안전하게 만드십시오.
시작하겠습니다.
오랫동안 “불확실성을 줄여야 할 곳은 어디인가?”라는 질문으로 브레인스토밍 활동을 시작했습니다. 그거였다. 일부 팀은 모호성을 좋아했습니다. 그들은 그것을 가지고 달렸다. 그러나 다른 팀들에게는 너무 개방적이었습니다. 겁이 났다. 그 이후로 접근 방식을 조정했습니다.
"데이터 정보"와 관련하여 사람들은 일반적으로 다음 세 가지 관련 요구 사항 중 하나를 가지고 있습니다.
- 나는 결정을 내려야 하고, 그 결정을 알리기 위한 데이터가 필요합니다.
- 가정과 관련된 불확실성을 줄이고 싶습니다.
- 성능과 영향을 이해하고 싶습니다. 뭔가 효과가 있는지 알고 싶습니다. 나는 무언가가 작동 중이거나(또는 작동하지 않음) 작동할 것(또는 작동하지 않을 것)을 증명하고 싶습니다.
나는 결정이 가정을 포함하기 때문에 이것들이 관련되어 있다고 말합니다. 가정은 결정을 안내합니다. 그리고 우리는 일반적으로 어떤 종류의 결정을 내릴 수 있도록 무언가가 작동하는지 알고 싶어합니다(그 결정이 아무 것도 하지 않는 것이더라도).
그러나 질문을 이끌어내려고 할 때 이것을 나누는 것이 도움이 될 수 있습니다. 왜요? 잘은 모르겠지만 사람마다 관점이 다른 것 같아요. 한 가지 접근 방식(예: 가정으로 채워진 린 캔버스 사용)만 사용하는 것은 팀을 제한하는 것 같습니다. 또한 팀이 어떤 결정에 정보를 제공하기를 원하는지 및/또는 검증하기를 원하는 가정 없이 벤치마크 및 "표준" 메트릭에 대해 스트레스를 받는 것을 봅니다. 이것은 더 많은 유연성을 제공합니까?
다음으로 깨닫게 된 것은 문제의 해결(수준)이 중요하다는 것이었습니다. 질문을 브레인스토밍하고, 수정하고, 우선순위를 지정할 때 한 수준(또는 두 단계)을 오르락내리락 하는 것이 도움이 됩니다. 개방형 질문은 보다 구체적인 질문에 영감을 주는 데 도움이 됩니다. 그리고 구체적인 질문은 보다 개방적인 질문에 영감을 주는 데 도움이 됩니다. 이것이 왜 중요한가? 질문이 얼마나 일반적이거나 구체적인 경향이 있는지에 관계없이 모든 사람을 활동에 참여시킬 수 있습니다. 또한 질문을 브레인스토밍하기 위해 10분을 남겨두면 팀은 다른 옵션을 탐색하는 대신 단일 수준을 고수합니다.
이 점을 설명하기 위해 다음과 같은 테이블을 공유합니다(시각적 협업 플랫폼인 Miro에서 사용하는 실제 보드에서 가져온 것입니다).
당신을 위해 추천 된:
이 테이블에는 의사 결정을 위한 열, 가정을 위한 열, 성과 및 영향 영역에 대한 열 등 세 개의 열이 있습니다. 각 열에 대해 특정 스펙트럼에 따라 샘플 질문/가정을 제공합니다.

예를 들어, 우리의 가정은 전체 비즈니스의 기초가 될 수도 있고("수요는 10년에 걸쳐 증가할 것입니다") 버튼 배치와 관련된 가정에 관한 것일 수도 있습니다("그 유형의 버튼은 항상 오른쪽에 있습니다"). 우리는 전체 전략의 효율성에 대해 또는 작은 워크플로 조정의 효율성에 대해 궁금해할 수 있습니다.
워밍업을 위해 참가자들에게 각 열에 대해 세 가지 예를 브레인스토밍하도록 요청합니다.
- 결정 예
- 예시 가정
- 작동하는 유형 질문의 예
그러나 나는 반전을 추가했다. "매우 구체적인 예 하나, 매우 광범위한 예 하나, 중간 정도의 특정 예 하나를 알려주세요." 바라건대, 당신은 내가 무엇을하는지 볼 수 있습니다. 이것은 운동 전에 활동적인 스트레칭 루틴과 같습니다.
빌더와 키트 디자이너를 페어링하는 DIY 앱용으로 완성하면 다음과 같습니다.

보드에 몇 가지 예가 있으면 즉시 다음 단계로 넘어갑니다.
"확인. 이제 하나의 결정, 하나의 가정, 하나의 작동하는 질문을 선택하여 더 자세히 살펴보십시오. 각각에 대해 세 가지 하위 질문을 브레인스토밍합니다. 불확실성을 어디에서 줄여야 합니까? 어떤 질문이 답이 된다면 이 퍼즐을 푸는 데 도움이 될까요? 아니면 최소한 자신감을 높이시겠습니까?”
나는 또한 그들에게 그들의 선택권인 왜, 누가, 무엇을, 언제, 어디서, 무엇을, 얼마나, 얼마나, 얼마나, 얼마나 오래, 할 것인가, 할 것인가, 가질 것인가, 있어야 함을 상기시킨다.
범주와 수준을 탐색한 다음 하위 질문을 브레인스토밍하는 이 2단계 프로세스는 사람들로 하여금 더 수평적으로 생각하게 하고 질문 수준을 오르내리려는 의지를 갖게 합니다. 그냥 질문을 던지는 것보다 훨씬 낫습니다.
팀에 문제가 있거나 더 많은 연습을 원할 경우 신뢰할 수 있는 빈칸 채우기를 사용합니다.
- 지난 30일 동안 몇 명의 사용자가 __ed 되었습니까?
- __ 유입경로에서 신규 사용자가 유입되는 위치는 어디입니까?
- __ 및 __이(가) __의 장기 보존에 영향을 줍니까?
- __가 __에 비해 얼마나 잘 유지합니까?
- __인 사용자가 __로 이동할 가능성이 더 높습니까?
- __당 ____의 평균 수는 얼마입니까?
- 고객은 __ 이후 어디로 가고 결국 ____하게 되는가?
- ____을(를) 예측하는 고유한 고객 행동은 무엇입니까?
- _ 우리는 언제 ___ 하였습니까?
- 사람들은 실제로 ____하고 있습니까, 아니면 그냥 ____하는 것입니까?
- 고객이 ___을(를) 시도할 때 문제가 발생하는 위치/시간은 무엇입니까?
- ____에 대한 우리의 노력이 ____을(를) 초래합니까?
- 우리가 발표한 것이 ____의 원인입니까, 아니면 단지 ____입니까?
- 우리를 ____하게 만드는 낮은 교수형 작업이 있습니까?
- 우리는 ____를 향해 가고 있습니까?
이러한 활동을 통해 사람들은 브레인스토밍 질문에 대해 좀 더 자신감을 갖게 됩니다.
나머지 워크샵에서는 다음을 수행합니다.
- 추가 결정("우리가..."), 가정 및 작동 중인 유형 질문에 대해 브레인스토밍합니다.
- 공유하고 토론합니다. 비틀기. 반복하다.
- 귀중한 질문에 대해 "지불"하기 위해 도트 투표를 하거나 모노폴리 머니를 배치합니다.
- 하위 질문을 개별적으로 브레인스토밍합니다. 높은 볼륨으로 촬영하십시오.
- 하위 질문을 그룹으로 검토하고 쌍으로 수정합니다. 우선시합니다.
- 헹구고 시간이 다 될 때까지 반복합니다.
워크숍이 끝나면 일반적으로 많은 질문과 하위 질문을 갖게 되지만 어떤 질문이 가치 있는지에 대한 감각도 갖게 됩니다. 우리는 더 많이 배울 가치가 있는 곳을 우선시합니다. 아마도 훨씬 더 중요한 것은 질문의 "클래스"가 가치가 있다는 것을 배운다는 것입니다. 즉, 우리가 가장 중요한 명사, 동사, 작업 흐름 및 목표를 배운다는 의미입니다.
좋은 질문이 길을 안내합니다 — 계속 질문하세요!






