Mengajukan Pertanyaan yang Lebih Baik Menghasilkan Produk yang Lebih Baik

Tim produk harus terus-menerus belajar dari apa yang mereka kirimkan jika ingin membuat produk yang lebih baik, dan inti pembelajaran mereka adalah kemampuan untuk mengajukan pertanyaan berkualitas tinggi. Pertanyaan yang bagus membantu tim memfokuskan upaya pengukuran mereka, dan meningkatkan kemungkinan bahwa apa yang mereka ukur akan memungkinkan wawasan yang berharga. Beberapa acara dan properti acara yang dipilih dengan baik mengalahkan selang data dan/atau solusi autotrack setiap hari.

Saya akan membagikan beberapa pendekatan bermanfaat untuk memunculkan pertanyaan yang berdampak sehingga tim Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang apa yang harus diukur. Ini membutuhkan latihan, tetapi mengajukan pertanyaan yang lebih baik berada dalam jangkauan tim mana pun.

Sebelum kita melompat ke seluk beluk, saya ingin membagikan hal terpenting yang telah saya pelajari:

Anda perlu membuatnya aman untuk mengajukan pertanyaan yang "bodoh" dan tidak terlalu lengkap. Dan Anda tidak bisa terburu-buru. Ketika orang-orang yang melakukan brainstorming khawatir akan terlihat konyol, mereka akan menutup diri. Jika mereka merasa terburu-buru, mereka akan tetap dengan pertanyaan tingkat permukaan. Pertanyaan bagus muncul dari pertanyaan kurang bagus yang muncul dari pertanyaan "buruk". Dibutuhkan waktu dan beberapa siklus divergensi dan konvergensi untuk menghasilkan pertanyaan dengan dampak tertinggi. Jadi, luangkan waktu dan amankan.

Dengan mengatakan itu, mari kita mulai.

Untuk waktu yang lama, saya akan memulai kegiatan brainstorming dengan pertanyaan “di mana kita perlu mengurangi ketidakpastian?” Itu saja. Beberapa tim menyukai ambiguitas. Mereka berlari dengan itu. Tapi untuk tim lain, itu terlalu terbuka. Itu mengintimidasi. Sejak itu saya telah menyesuaikan pendekatan saya.

Ketika berbicara tentang “informasi data”, orang umumnya memiliki salah satu dari tiga kebutuhan terkait:

• Saya perlu membuat keputusan, dan saya membutuhkan data untuk menginformasikan keputusan itu.
• Saya ingin mengurangi ketidakpastian yang terkait dengan asumsi.
• Saya ingin memahami kinerja dan dampaknya. Saya ingin tahu apakah ada yang berhasil. Saya ingin membuktikan sesuatu bekerja (atau tidak bekerja) atau akan bekerja (atau tidak akan bekerja).

Saya katakan ini terkait karena keputusan melibatkan asumsi. Asumsi memandu keputusan. Dan kami biasanya ingin tahu apakah ada sesuatu yang berhasil sehingga kami dapat membuat keputusan tertentu (bahkan jika keputusan itu adalah tidak melakukan apa-apa).

Tetapi dapat membantu untuk membagi ini ketika mencoba untuk mendapatkan pertanyaan. Mengapa? Saya tidak begitu yakin, tetapi rasanya seperti orang yang berbeda tertarik pada perspektif yang berbeda. Hanya menggunakan satu pendekatan (misalnya hanya menggunakan kanvas ramping yang penuh dengan asumsi) tampaknya membatasi tim. Saya juga melihat tim stres tentang tolok ukur dan metrik "standar", tanpa pemahaman nyata tentang keputusan apa yang mereka harapkan untuk diinformasikan dan/atau asumsi yang mereka harapkan untuk divalidasi. Mungkin ini memberikan lebih banyak fleksibilitas?

Kesadaran saya berikutnya adalah bahwa penyelesaian pertanyaan — level — itu penting. Saat melakukan brainstorming, memperbaiki, dan memprioritaskan pertanyaan, ada baiknya mencoba naik dan turun satu tingkat (atau dua). Pertanyaan terbuka sangat membantu untuk menginspirasi pertanyaan yang lebih spesifik. Dan pertanyaan spesifik sangat membantu untuk menginspirasi lebih banyak pertanyaan terbuka. Mengapa ini penting? Anda dapat melibatkan semua orang dalam aktivitas, terlepas dari seberapa umum atau spesifik pertanyaan mereka. Juga, ketika Anda meninggalkan sepuluh menit untuk bertukar pikiran pertanyaan, tim tetap pada satu level daripada menjelajahi opsi lain.

Untuk memperjelas poin ini, saya membagikan tabel yang terlihat seperti ini (ini dari papan sebenarnya yang kami gunakan di Miro, platform kolaborasi visual):

Direkomendasikan untukmu:

Sumber daya

Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India

Amit Daso

31 Juli 2022

Berita

Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...

Jaspreet K.

31 Juli 2022

Sumber daya

Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India

Vaibhav S.

31 Juli 2022

Sumber daya

Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?

Charnya L.

31 Juli 2022

Sumber daya

Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...

Ankush S.

31 Juli 2022

Berita

Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...

Tapanjana R.

31 Juli 2022

Tabel memiliki tiga kolom: satu untuk keputusan, satu untuk asumsi, dan satu untuk area kinerja dan dampak. Untuk setiap kolom, saya memberikan contoh pertanyaan/asumsi sepanjang spektrum kekhususan.

Misalnya, asumsi kami mungkin mendasar bagi seluruh bisnis kami (“permintaan akan meningkat selama satu dekade”), atau mungkin tentang asumsi yang terkait dengan penempatan tombol (“jenis tombol itu selalu berada di sebelah kanan”). Kami mungkin bertanya-tanya tentang kemanjuran seluruh strategi kami, atau tentang kemanjuran tweak alur kerja kecil.

Untuk pemanasan, saya meminta peserta untuk melakukan brainstorming tiga contoh untuk setiap kolom.

• Contoh keputusan
• Contoh asumsi
• Contoh pertanyaan tipe is-it-working

Tapi saya menambahkan twist. “Pastikan untuk memberi saya satu contoh super spesifik, satu contoh super luas, dan satu contoh spesifisitas sedang.” Mudah-mudahan, Anda bisa melihat apa yang saya lakukan. Ini seperti rutinitas peregangan aktif sebelum berolahraga.

Selesai untuk pembuat pemasangan aplikasi DIY dengan desainer kit, tampilannya seperti ini:

Dengan beberapa contoh di papan tulis, kita langsung menuju ke langkah berikutnya.

"OKE. Sekarang pilih satu keputusan, satu asumsi, dan satu pertanyaan yang bisa digunakan untuk dijelajahi lebih lanjut. Brainstorm tiga sub-pertanyaan untuk masing-masing. Di mana Anda harus mengurangi ketidakpastian? Pertanyaan apa—jika dijawab—membantu Anda membuka teka-teki ini? Atau setidaknya meningkatkan kepercayaan diri Anda? ”

Saya juga mengingatkan mereka tentang pilihan mereka: mengapa, siapa, apa, kapan, di mana, yang mana, berapa banyak, bagaimana, berapa lama, lakukan, sedang, akan, miliki, harus, dan ada.

Proses dua langkah ini — menjelajahi kategori dan level, dan kemudian melakukan brainstorming sub-pertanyaan — membuat orang berpikir lebih lateral, dan lebih bersedia untuk naik dan turun level pertanyaan. Ini jauh lebih baik daripada hanya melontarkan pertanyaan.

Jika sebuah tim mengalami masalah, atau jika mereka hanya ingin lebih banyak latihan, saya memberikan isian yang dapat dipercaya ini.

• Berapa banyak pengguna __ ed dalam 30 hari terakhir?
• Di mana pengguna baru turun di corong __?
• Apakah __ dan __ berdampak pada retensi jangka panjang untuk __?
• Seberapa baik __ s mempertahankan dibandingkan dengan __ s?
• Apakah pengguna yang __ lebih cenderung melanjutkan ke __?
• Berapa jumlah rata-rata ___ per __?
• Ke mana pelanggan pergi setelah __, dan apakah mereka akhirnya ___?
• Perilaku pelanggan unik apa yang memprediksi ____?
• Kapan _ kita merugikan ___ ?
• Apakah orang benar-benar ____, atau hanya ____?
• Di mana/kapan pelanggan mengalami masalah saat mencoba ___?
• Apakah upaya kita untuk ____ menghasilkan ____ ?
• Apakah yang kami rilis menyebabkan ____ , atau hanya ____ ?
• Apakah ada pekerjaan gantung rendah yang memungkinkan kita ____ ?
• Apakah kita berada di jalur menuju ____ ?

Bersama-sama, kegiatan ini membuat orang sedikit lebih percaya diri tentang pertanyaan brainstorming.

Untuk sisa lokakarya kami melakukan hal berikut:

• Brainstorm keputusan tambahan ("haruskah kita ..."), asumsi, dan pertanyaan jenis yang berfungsi.
• Bagikan dan diskusikan. Cubit. Ulang.
• Pilih atau tempatkan uang Monopoli untuk "membayar" pertanyaan berharga.
• Brainstorm sub-pertanyaan secara individual. Bidik untuk volume tinggi.
• Tinjau sub-pertanyaan sebagai sebuah kelompok, dan sempurnakan secara berpasangan. Prioritaskan.
• Bilas dan ulangi sampai waktu habis.

Pada akhir lokakarya, kami biasanya memiliki banyak pertanyaan dan sub-pertanyaan, tetapi kami juga memiliki pemahaman tentang pertanyaan apa yang berharga. Kami memprioritaskan di mana itu akan berharga untuk dipelajari lebih lanjut. Mungkin yang lebih penting lagi, kita mempelajari "kelas" pertanyaan apa yang berharga. Maksud saya, kita mempelajari kata benda, kata kerja, alur kerja, dan tujuan yang paling penting.

Pertanyaan bagus memandu jalannya — Teruslah bertanya!