프로그래매틱 전략의 미래를 보장하는 방법

디지털 마케터가 사용하는 '프로그래매틱 광고'라는 용어를 들어 보셨을 것입니다. 실제로 그 의미는 무엇입니까?

프로그래매틱 광고는 많은 브랜드의 광고 전략입니다. 정교한 온라인 타겟팅 및 웹 트래픽 데이터를 사용하여 최적의 가격으로 올바른 고객을 타겟팅합니다.

그리고 프로그래밍 방식의 사용은 곧 느려질 것 같지 않습니다. 최근 조사 결과에 따르면 2026년까지 전체 디지털 광고 수익의 86%가 프로그래밍 방식 광고에서 나올 것입니다.

지금까지 많은 프로그램 전략의 성공은 제3자 쿠키 사용에 달려 있었습니다.

그러나 쿠키가 없는 세상으로 전환함에 따라 프로그래밍 방식 광고의 힘이 '무너질'까요? 프로그래매틱 광고의 이점을 계속해서 누리기 위해 광고주가 데이터 인프라를 업그레이드할 수 있는 다른 방법은 무엇입니까?

이 블로그에서는 가장 관련성이 높은 프로그래매틱 채널과 현재 전략을 미래에 대비할 수 있는 방법을 탐색합니다.

가장 관련성이 높은 프로그래매틱 채널은 무엇입니까?

프로그램 전략은 최종 목표와 콘텐츠 형식에 따라 다양한 채널을 사용할 수 있습니다. 다음은 프로그래매틱 캠페인에서 사용되는 가장 일반적인 채널 중 일부입니다.

디스플레이 광고: 일반적으로 방문하는 웹사이트의 머리글, 바닥글 또는 사이드바에 배치되는 정적 또는 동적 광고입니다.디스플레이 배너 광고는 일반적으로 가장 인기 있는 프로그래매틱 광고 채널로서 역사적으로 최고의 결과를 만들어 왔습니다.

동영상 광고: 프로그래밍 방식 동영상 광고의 인기가 지난 5년 동안 급증한 것은 당연합니다.Insider Intelligence 에 따르면 올해만 동영상이 아닌 광고 형식에 비해 동영상이 광고 지출의 대부분을 차지했습니다.

커넥티드 TV(CTV): 인기가 높아질 것으로 예상되는 새로운 형식입니다. 미국 광고 지출 은 2022년 내내 34.6% 증가 할 것으로 예상 됩니다. CTV는 광고주가 일반적으로 표준 선형 TV를 시청하지 않기 때문에 일반 선형 TV를 시청하지 않는 사용자에게 도달할 수 있는 유일한 방법을 제공합니다. 전통적인 미디어 구매 옵션.

소셜 광고 : 소셜을 통한 프로그래밍 방식 광고는 소셜 미디어 플랫폼에서 수집된 데이터를 활용하여 의도한 사용자 앞에 광고를 표시합니다.데이터는 광고를 볼 사람, 광고 형식, 이상적인 시간 및 게재빈도를 결정합니다.

DOOH(Digital Out-of-Home): 이 프로그래매틱 광고는 머신 러닝과 데이터를 활용하여 홍보 매체를 옥외 디스플레이 배치에 배치합니다.이것의 완벽한 예는 eBay가 대형 디지털 디스플레이에서 계절 상품을 광고하기 위해 날씨 변화를 사용했을 때였습니다. 여기에서 DOOH 트렌드에 대한 더 많은 통찰력을 찾으십시오.

브랜드로서 프로그래매틱 전략은 하나 이상의 채널에 걸쳐 있을 가능성이 높습니다. 마케팅 담당자는 프로그래밍 방식 광고를 다른 디지털 채널과 병합하여 퍼널 상단 리드를 수집함으로써 추가적인 이점을 얻을 수 있습니다. 이에 대해서는 나중에 살펴보겠습니다.

현재 프로그래매틱 광고의 과제는 무엇입니까?

고급 잠재고객 타겟팅 및 도달 범위 확대(저비용으로)는 성공적인 프로그래매틱 전략의 핵심입니다. 그러나 최근 업계 변화로 인해 몇 가지 새로운 과제가 생겼습니다. 특히 다음과 같은 문제가 있습니다.

적은 쿠키
타사 쿠키의 감가상각으로 마케터는 특정 개인화 기능을 잃게 됩니다. 이로 인해 CPM이 감소하고 청중 규모가 줄어들 수 있습니다.

Google에서 실시한 최근 ​​연구에서는 쿠키 없는 타겟팅이 광고 게시자에게 미치는 영향을 분석한 결과 광고 수입이 52% 감소한 것으로 나타났습니다 . Google은 사람들의 개인 정보 보호에 대한 관심이 높아짐에 따라 철회를 계속 지연하고 있지만 끝이 가깝습니다.

그러나 이를 우회하는 방법이 있습니다.

솔루션: 자사 데이터를 사용하는 것이 출발점이어야 합니다.귀하의 웹사이트에서 수집한 데이터입니다. 그러나 타사 데이터와 달리 이 데이터는 쉽게 사용할 수 없으며 기업은 양식/설문 조사를 통해 이 데이터를 제공하도록 소비자에게 인센티브를 제공해야 할 수 있습니다. 또한 프라이빗 마켓플레이스를 사용하면 유용한 자사 데이터에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다.

문맥 타겟팅은 쿠키 감소에 대한 또 다른 해결책을 제시합니다. 사용자가 이미 소비하고 있는 콘텐츠를 기반으로 광고가 게재되는 경우입니다. 예를 들어 라디오 방송국 웹사이트에 헤드폰 광고를 게재합니다. 타사 데이터와 달리 이는 과거 행동이나 의도에만 의존하지 않으며 사용자가 이미 제품이나 서비스에 관심이 있으므로 보다 효과적인 타겟팅 형식입니다.

광고 사기 증가
광고 사기는 특히 캠페인에 투자된 자본을 고려할 때 디지털 마케터에게 또 다른 끊임없는 장애물입니다. 광고 네트워크가 풍부한 상황에서 마케터는 우선 순위를 정하는 방법을 어떻게 알 수 있습니까?

프로그래매틱 광고는 많은 사용자에게 광고를 내보내지만 궁극적으로 초점은 양이 아닌 인벤토리 품질에 있어야 합니다. 성공의 열쇠는 대부분이 아닌 적절한 사람들에게 광고를 게재하는 것입니다.

광고 사기 소프트웨어 솔루션은 광고 사기를 방지하는 데 약간의 보안을 제공할 수 있습니다. 그러나 일부는 항상 그물을 통과합니다.

해결책: 이 문제에 대응하기 위해 브랜드는 평판이 좋고 경험이 풍부한 광고 네트워크를 사용해야 합니다.이들은 가격이 더 높을 수 있지만 광고가 잠재 소비자에게 표시되면 더 많은 광고 가치와 수익을 창출할 것입니다.

프로그래매틱 캠페인의 큰 이점은 빅 데이터를 활용할 수 있다는 것입니다. 이를 PPC 캠페인과 결합하면 기업이 상위 퍼널 리드를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 많은 PPC 캠페인은 주로 Google 디스플레이 광고 네트워크(GDN)를 활용합니다. 그러나 믹스에 프로그래밍 방식을 추가하면 마케팅 담당자가 80개 이상의 광고 네트워크에 액세스할 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅은 기존 프로그래밍 방식 광고를 강화하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 행동 데이터는 청중의 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 유도하여 전환 및 CTR을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 프로그래매틱 검색 광고는 소음을 뚫고 제품을 가장 관련성이 높은 소비자 앞에 배치할 수 있습니다.

프로그래매틱 전략을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

광고주는 여전히 프로그래매틱 전략을 유지하는 것이 가치 있다고 생각합니다. 실제로 연구에서는 위에 나열된 문제에도 불구하고 향후 12개월 동안 프로그래매틱 지출이 39% 증가 할 것으로 예측합니다.

미래의 프로그래매틱 전략을 발전시키고 혁신할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

데이터 소스 실험 : 웹사이트 방문자를 면밀히 분석하고 풍부한 데이터를 제공하도록 유도하거나 CRM 데이터를 사용하는 것은 효과적인 광고 배치를 위한 타겟팅 데이터를 추출하는 추가 방법이 될 수 있습니다.또한 자사 데이터를 제공하는 프라이빗 마켓플레이스에 투자하면 개인 정보 변경을 억제하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다른 채널과 페어링: 프로그래밍 방식의 데이터 기능을 일치시켜 성공적인 프로그래밍 방식 검색 광고를 실행하면 마케팅 퍼널을 통해 소비자를 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자동화 및 기계 학습: 제3자 쿠키를 제거하면 궁극적으로 미래에 데이터 격차가 발생할 것입니다.여기에서 DSP(수요측 플랫폼)가 기능을 충족하고 프로그래밍 방식 광고 캠페인의 원활한 성능을 보장해야 합니다.

새로운 기술: 올바른 사람을 고용하는 것이 중요합니다.기계 학습 및 자동화로 전환함에 따라 데이터 과학 기술은 미래의 디지털 광고 역할에 대한 최고의 요구 사항이 될 것입니다. 나중에 이익을 얻으려면 지금 투자하십시오.

쿠키는 천천히 과거의 것이 될 수 있지만 미래에 잠들지 마십시오. 미래의 프로그래매틱 전략을 준비하는 데 필요한 단계를 오늘 시작하세요.

저희에게 연락 하시면 프로그램 광고 전략을 미세 조정하여 소음을 줄이고 올바른 소비자에게 제품을 선보이도록 도와드릴 수 있습니다.