如何讓您的程序化策略面向未來

您可能聽說過數字營銷人員使用的術語“程序化廣告”，但它的實際含義是什麼？

程序化廣告是許多品牌的首選廣告策略。 它使用複雜的在線定位和網絡流量數據以最優價格定位合適的受眾。

程序化使用看起來不會很快放緩。 最近的調查結果顯示，到 2026 年，數字廣告總收入的 86%將來自程序化廣告。

到目前為止，許多程序化策略的成功都歸功於第三方 cookie 的使用。

但隨著我們轉向無 cookie 的世界，程序化廣告的力量會“崩潰”嗎？ 廣告商還有哪些其他方式可以升級他們的數據基礎設施以繼續從程序化廣告中獲益？

該博客將探索最相關的程序化渠道和方法，以確保您當前的策略不會過時。

最相關的程序化渠道是什麼？

程序化策略可以根據您的最終目標和內容格式使用各種渠道。 以下是程序化營銷活動中最常用的一些渠道：

顯示廣告：這些通常是靜態或動態廣告，放置在您訪問的網站的頁眉、頁腳或側邊欄中。顯示橫幅廣告通常是最受歡迎的程序化廣告渠道，因為從歷史上看，它們產生了最好的效果。

視頻廣告：不出所料，程序化視頻廣告的受歡迎程度在過去五年中飆升。據Insider Intelligence稱，僅今年一年，與非視頻廣告格式相比，視頻就佔據了廣告支出的主導地位。

聯網電視 (CTV)：一種較新的格式預計將越來越受歡迎——美國的廣告支出預計在整個 2022 年將增長 34.6% 。CTV 為廣告商提供了一種獨特的方式來吸引通常不會收看標準線性電視的用戶，因此不屬於傳統媒體購買選項。

社交廣告：通過社交進行的程序化廣告利用從社交媒體平台收集的數據在目標用戶面前展示廣告。數據決定誰將看到廣告、廣告格式、理想時間和頻率上限。

數字戶外 (DOOH)：這種程序化廣告利用機器學習和數據將宣傳媒體放置在戶外展示位置。一個完美的例子是 eBay 利用天氣變化在大型數字顯示器上宣傳季節性產品。 在此處找到有關 DOOH 趨勢的更多見解。

作為一個品牌，您的程序化策略可能會跨越多個渠道。 營銷人員可能會看到將程序化廣告與其他數字渠道合併以收集漏斗頂端線索的額外好處——我們將在稍後探討。

當前程序化廣告面臨哪些挑戰？

高級受眾定位和擴大覆蓋面（以低成本）是成功的程序化策略的核心。 但最近的行業變化帶來了一些新的挑戰，最顯著的是：

更少的餅乾
隨著第三方cookies的貶值，營銷人員將失去一定的個性化能力。 這可能會導致每千次展示費用下降和受眾規模縮小。

谷歌最近進行的一項研究分析了無 cookie 定位對廣告發布商的影響，發現廣告收入減少了 52% 。 儘管谷歌一直在推遲撤回，但隨著對人們隱私的關注越來越多——結局已經接近尾聲。

但是有辦法解決這個問題。

解決方案：使用第一方數據應該是起點。這是從您的網站收集的數據。 然而，與第三方數據不同的是，這並不容易獲得，企業可能需要激勵消費者通過表格/調查來提供這些數據。 此外，使用私人市場可以提供對有用的第一方數據的訪問。

上下文定位提供了另一種減少 cookie 的解決方案。 這是根據人們已經在消費的內容放置廣告的時候。 例如，在廣播電台的網站上投放耳機廣告。 與第三方數據不同，這不僅僅依賴於過去的行為或意圖，而且是一種更有效的定位形式，因為用戶已經對產品或服務感興趣。

廣告欺詐增加
廣告欺詐是數字營銷人員面臨的另一個長期障礙，尤其是考慮到在活動中投入的資金。 有大量的廣告網絡，營銷人員如何知道優先考慮哪個？

雖然程序化廣告將廣告推送給大部分用戶，但歸根結底，重點應該放在庫存質量上，而不是數量上。 成功的關鍵在於將廣告展示給合適的人，而不是最多的人。

廣告欺詐軟件解決方案可以在避免廣告欺詐方面提供一定的安全性。 然而，總有一些漏網之魚。

解決方案：為了解決這個問題，品牌應該使用信譽良好且經驗豐富的廣告網絡。這些可能具有更高的價格點，但如果向潛在消費者展示廣告，將帶來更多的廣告價值和回報。

程序化活動的一個巨大好處是能夠使用大數據。 將此與 PPC 活動相結合可以幫助企業抓住那些頂級渠道的潛在客戶。 許多 PPC 活動主要利用 Google 展示廣告網絡 (GDN)。 但將程序化添加到組合中，營銷人員可以訪問 80 多個廣告網絡。

內容營銷還可以幫助加強您現有的程序化廣告。 行為數據可以幫助您推動與受眾產生共鳴的內容，從而最大限度地提高轉化率和點擊率。 程序化搜索廣告還可以消除噪音，確保您的產品展示在最相關的消費者面前。

您如何增強程序化策略？

廣告商仍然看到維持程序化策略的價值。 事實上，儘管存在上述挑戰，但研究預測未來 12 個月程序化支出將增加 39% 。

以下是一些取得成功並改變您未來的程序化策略的方法：

試驗數據源：仔細剖析您的網站訪問者並激勵他們提供豐富的數據，或使用 CRM 數據，可以作為提取目標數據以實現有效廣告投放的一種附加方法。此外，投資提供第一方數據的私人市場也有助於遏制隱私變化。

與其他渠道配對：匹配程序化的數據能力以運行成功的程序化搜索廣告可以幫助通過營銷渠道轉化消費者。

自動化和機器學習：刪除第三方 cookie 最終將導致未來的數據缺口。這是需求方平台 (DSP) 必鬚髮揮作用並確保程序化廣告活動順利進行的地方。

新技能：僱用合適的人將至關重要。隨著我們轉向機器學習和自動化，數據科學技能將成為未來數字廣告角色的首要要求。 現在投資，以後獲利。

Cookies 可能會慢慢成為過去，但不要寄希望於未來。 今天就開始採取必要的步驟來準備您未來的程序化策略。

聯繫我們，我們可以幫助您調整程序化廣告策略，消除乾擾，將您的產品展示給合適的消費者。