빅 데이터 분석이 비즈니스에 미치는 영향

빅 데이터 분석에는 방대한 양의 데이터를 검사하는 관리가 포함됩니다. 적절한 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 수집된 데이터를 분석하는 것이 필수적입니다. 오늘날 기업들은 지식 조직에서 진화하기 위해 비즈니스 이념을 전환하고 있습니다. 기업은 전력 데이터와 기술을 수용하고 있습니다. 빅 데이터의 개념이 도입되기 수십 년 전 비즈니스에 대한 통찰력을 얻고 트렌드를 파악했습니다. 기본적으로 비즈니스는 보다 현명하고 효율적으로 수행하기 위해 보다 객관적이고 데이터 기반이 되기를 원합니다. 비즈니스를 다음 단계로 끌어올리려면 비즈니스에 스마트한 차원을 제공하는 것이 중요합니다. 빅 데이터 분석은 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 분석 시간과 비용을 줄여주는 고급 소프트웨어로 관리됩니다. 작업을 빠르게 수행하고 그 어느 때보다 빠르게 목표를 달성하면 비즈니스에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 따라서 비즈니스는 소프트웨어를 사용하여 비용을 절감할 수 있습니다. 그러나 데이터에서 의미 있는 통찰력을 도출하고 지식을 행동으로 옮기는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 업무의 효율성을 높이기 위해 각 조직은 관련 정보를 수집합니다. 그러나 비즈니스를 개선 방향으로 이끄는 데이터 분석의 중요성을 이해하는 기업은 거의 없습니다. 데이터 추세는 문제를 식별하고 대체 작업 방법을 찾는 데 도움이 되는 숨겨진 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그것은 회사를 더 생산적이고 효율적으로 만들고 미래 시장 동향을 예측할 수 있습니다.

기업은 데이터 분석을 적용하기 전에 건전한 전략을 채택해야 합니다. 직원의 성과를 관리하는 것이 중요합니다. 이것은 흩어져 있고 형식이 지정되지 않은 모든 데이터를 추적하는 단조로운 작업입니다. 따라서 이러한 데이터를 데이터 분석으로 관리하여 이점을 활용하기 위한 프로세스에서 앞으로 나아가는 방법에 대한 추가 계획을 개발하고 구현하는 것이 현명한 결정이 될 것입니다.

비즈니스 데이터 분석의 응용 프로그램은 다음을 포함하는 거의 5가지 실습 영역을 다룹니다.

• 연구 질문 인식
• 데이터 소스
• 데이터 분석
• 데이터 해석 및 보고
• 의사 결정에 영향을 미치는 결과 사용

쉽고 빠른 솔루션을 위해 데이터 과학자는 프로그래밍 언어, API 및 프레임워크를 사용합니다.

• R 프로그래밍
• 스칼라 개발
• 스파크 MLlib
• 파이썬

빅 데이터 분석은 고객 확보 및 유지를 향상시킬 수 있습니다

고객은 비즈니스를 확대하거나 수익을 창출하는 데 가장 중요한 요소입니다. 탄탄한 고객 기반 없이 성공을 거둔 기업은 없습니다. 그리고 견고한 고객 기반을 확보했다고 해서 게임의 끝이 아닙니다. 여기서부터 기업은 시장에서 자신의 위치를 ​​유지하기 위한 치열한 경쟁에 직면하게 됩니다. 전반적인 성과는 불리한 상황을 유발할 수 있으며 비즈니스 성공을 유지할 수도 있습니다. 빅데이터를 비즈니스에 적용하면 고객과 관련된 다양한 패턴과 트렌드를 관찰할 수 있습니다. 현대 비즈니스 세계에서 모든 고객 데이터를 수집하는 것은 매우 쉽습니다. 이를 통해 비즈니스 소유자가 고객을 쉽게 알 수 있습니다. 비즈니스에서 수집할 수 있는 데이터가 많을수록 정형 및 비정형 데이터를 분석하여 비즈니스에서 채택하는 패턴과 추세가 더 많아집니다. 고객 데이터 분석 메커니즘을 개발해야 비즈니스에서 고객 기반을 유지하기 위해 복잡한 행동 통찰력을 얻을 수 있습니다. 고객 통찰력을 이해함으로써 기업은 소비자가 당신에게 요구하는 것을 충족시킬 수 있습니다. 높은 고객 유지율을 달성하기 위해 채택할 수 있는 기본 단계입니다.

Coca-Cola Company는 빅 데이터 분석을 사용하여 고객 유지를 유도함으로써 모범을 보였습니다. 2015년부터 Coca-cola는 디지털 기반 로열티 프로그램을 만들어 데이터 전략을 강화했습니다. Coca-Cola 회사의 이사는 빅 데이터 분석이 회사의 높은 고객 유지에 강력한 책임이 있음을 분명히 했습니다.

“디지털 변혁의 시대에 코카콜라가 소비자와 관련성을 유지하고 연결을 유지하는 데 데이터의 역할은 얼마나 됩니까? 데이터 및 제품 개발은 어떻습니까?

데이터는 마케팅 및 제품 개발에서 점점 더 중요한 역할을 합니다. 소비자는 전화, 이메일 또는 소셜 네트워크를 통해 우리와 의견을 공유하는 일을 훌륭하게 수행하여 우리가 그들의 목소리를 듣고 접근 방식을 조정할 수 있도록 합니다. 우리는 귀가 두 개이고 입이 하나인 이유에 대해 자주 이야기합니다. 말하는 것보다 듣는 것이 더 낫습니다. 이것은 소비자 입력에 대한 우리의 접근 방식에도 적용됩니다. 데이터는 또한 다양한 청중에게 보다 관련성 높은 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다. 우리는 다양한 청중에게 다르게 말하는 광고 콘텐츠를 만드는 데 집중하고 싶습니다. 어떤 사람들은 음악을 좋아합니다. 다른 사람들은 연중 어느 때든 모든 스포츠를 시청합니다. 우리 브랜드는 이미 이러한 공간에서 볼 수 있으며 우리는 데이터를 사용하여 사람들의 열정에 부합하는 브랜드 콘텐츠를 제공하기 위해 열심히 노력하고 있습니다.”

혁신적인 동인 및 제품 개발로서

Big Data Analytics는 기업이 제품을 혁신하고 재개발할 수 있도록 지원합니다. 빅 데이터는 혁신과 제품 개선을 가능하게 하여 추가적인 수익원을 창출하는 수단이 되었습니다. 조직은 새로운 제품 라인을 설계하고 기존 제품을 재설계하기 전에 기술적으로 가능한 한 많은 데이터를 수정하는 것으로 시작합니다.

Caesars Entertainment의 최고 분석 책임자인 Ruben Sigala는 이 계정에서 다음 과 같이 말했습니다. 조직은 프로세스를 통해 효율적으로 가치를 생성합니다. 특정 응용 프로그램에서 개별적인 승리에 대해 들었지만, 이것이 완전히 통합된 보다 응집력 있는 생태계를 갖는 것은 부분적으로 아직 초기 단계이기 때문에 우리 모두가 고군분투하고 있다고 생각합니다. 지난 몇 년 동안 우리가 그것에 대해 꽤 많이 이야기해 왔지만 기술은 여전히 ​​변화하고 있습니다. 소스는 여전히 진화하고 있습니다."

공급망 관리의 빅 데이터

빅 데이터 분석은 우수한 공급망 관리를 개발하기 위해 더 큰 네트워크, 명확성 및 통찰력을 구축하는 역할을 합니다. 따라서 빅 데이터 분석은 이전에 직면한 제약을 해결하기 위해 경영진을 구출할 수 있습니다. 기존의 기업 관리 시스템과 공급망 관리 시스템을 통해 제약을 제거할 수 있습니다. 공급업체는 빅 데이터를 사용하여 더 높은 수준의 상황 인텔리전스를 활용할 수 있습니다.

서로 다른 조직은 다양한 산업 및 조직 전반에 걸쳐 정보를 수집하여 마케팅 트렌드가 증가하거나 감소한 부분을 볼 수 있는 경쟁 우위를 제공합니다. 이를 통해 기업은 판매 프로세스 간의 잠재적 격차를 해소할 수 있습니다. 생산성을 높이고 의사 결정 프로세스를 용이하게 하기 위해 회사 내 모든 사람이 사용할 수 있는 액세스가 가능해집니다. 데이터 분석은 비즈니스 발전을 형성하고 의사 결정을 내리는 데 필수적인 도구가 되었습니다. 데이터 분석은 직원이 데이터를 보고 개선된 제품 및 서비스를 달성하기 위해 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 권한을 부여합니다. 많은 양의 정형 데이터와 비정형 데이터를 관리하는 것이 어려운 경우가 많습니다. Logi, Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화에 사용되는 도구는 수많은 의미 있는 차트에 통찰력을 제공하는 것을 기쁘게 생각합니다. 이를 통해 비즈니스 담당자는 다차원 데이터 세트 간에 연결할 수 있으며 그래픽 표현을 통해 데이터를 해석할 수 있는 고유한 기회를 제공합니다. 데이터 분석은 예측 및 지식 발견 기능을 위한 여지를 제공합니다. 현재 비즈니스 개발 상태를 이해하거나 미래 결과를 위한 견고한 기반으로 나아가는 데 도움이 됩니다. 또한 기업이 현재 시장 시나리오를 해독하고 비즈니스를 처리하는 방식을 변경하거나 시장의 요구에 맞는 새로운 개발 프로세스의 필요성을 수정할 수 있습니다. 데이터 분석은 기업이 운영을 간소화하고 이익률을 높일 수 있는 잠재적 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 데이터 시스템에서 잠재적인 문제가 발생하기 전에 운영 효율성을 통해 문제가 발생하는 프로세스를 제거하고 이에 대해 필요한 조치를 취합니다.

데이터 분석가의 임무는 조직이 운영 효율성을 높여 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 돕는 것입니다. 데이터 분석 기술을 활용하려면 조직에서 데이터의 핵심을 이해하고 달성하고자 하는 출력을 규제해야 합니다.

스타트업에서 빅데이터의 역할

창업을 하려면 본격적인 기획과 프로그래밍이 필요합니다. 원하는 목표를 구현하는 동안 소유자는 몇 가지 장애물에 직면합니다. 초기의 최대 스타트업이 돈을 아주 성실하게 투자하려고 하듯이, 그들은 과감한 결과와 함께 적은 예산으로 새로운 기술을 채택하고 싶어합니다. Bag Data는 원시 데이터 및 도구의 급격한 성장을 통해 스타트업 비즈니스에서 큰 역할을 합니다. 빅 데이터는 이러한 소규모 비즈니스가 대규모 비즈니스와 효과적으로 경쟁할 수 있는 충분한 범위를 제공했습니다. 지난 몇 년간 세계에서 가장 중요한 데이터의 90%가 빅데이터를 통해 관리되고 있으며, 비정형 데이터의 상태는 60~80%의 비율로 상승했습니다. 빅 데이터는 적절하고 시기적절한 피드백을 제공하고 브랜드 진행 상황을 주시하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스 스타트업은 비즈니스에서 상당한 위치를 차지할 수 있으며 빅 데이터 통찰력을 사용하여 전략을 빠르게 발전시킬 수 있습니다. 새로운 마케팅 전략을 도입하기 위해 빅데이터 시스템을 관리하는 데 필요한 도구는 다양한 형태로 제공됩니다.

이에 대해 AIG의 최고 과학 책임자인 Murli Buluswar는 다음과 같이 말했습니다. 데이터 중심적이며 데이터와 기술의 힘을 수용하는 것은 비용이 아닙니다. 처음에는 대부분 상상력과 관성으로 끝납니다. 지난 몇 년 동안 내가 배운 것은 두려움의 힘이 오늘날에는 다르게 생각하고 행동하도록, 그리고 이전에는 우리의 역할에 대해 묻지 않았던 질문을 하도록 진화시키는 데 매우 크다는 것입니다. 전문가 기반 사고 방식에서 고정 사고 방식이 아닌 훨씬 더 역동적이고 학습 지향적인 사고 방식으로의 사고 방식의 변화는 크든 작든 모든 회사의 지속 가능한 건강에 기본이라고 생각합니다. 또는 매체."

마케팅 및 고객 도달

빅 데이터는 마케팅 및 고객 도달 범위의 혁신적인 변화에 영향을 미쳤습니다. 데이터 이력을 통해 대상 고객의 기록을 쉽게 추적할 수 있습니다. 뿐만 아니라 고객의 선택에 따라 마케팅 정책을 형성할 수 있습니다. 심지어 당신은 이동 중에 그들의 관심을 끌 수 있는 각 소비자 맞춤형 제안을 제공할 수 있습니다. 고객의 선택 기록을 추적하는 소셜 미디어는 방대한 양의 데이터를 생성함으로써 중요한 역할을 합니다. 피드백과 의견의 기록을 통해 기업은 브랜드와 서비스가 고객의 기대를 충족시키는 방법에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 잠재고객과 비즈니스 수요에 대해 충분히 알고 있으면 마케팅 및 콘텐츠 전략 캠페인을 타겟팅할 수 있습니다. 이 분야의 다른 중요한 요소는 마케팅의 전체 프로세스가 어떻게 진행되고 있는지 알려주는 클릭률과 이탈률입니다. 클릭률은 사이트 트래픽을 알려주는 반면 이탈률은 사이트를 떠난 고객 수를 보여줍니다. 트래픽을 이해하는 더 좋은 방법은 두 가지 클릭률과 이탈률을 함께 측정하는 것입니다. 비즈니스에서 트래픽 비율의 양을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 검색 엔진 최적화는 웹사이트를 사용자 친화적으로 만들 뿐만 아니라 페이지 순위를 높일 수 있습니다.

결론적으로:

비즈니스는 나날이 확장되고 있으며 비즈니스를 적절하게 모니터링하려면 수집된 데이터를 분석하여 비즈니스의 현재 상태를 이해하고 기록에 따라 결정을 내리는 것이 매우 중요합니다. 모든 비즈니스는 인터넷을 사용합니다. 빅데이터는 스타트업과 기존 비즈니스의 성공에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그들은 비즈니스의 위상을 높이기 위해 스마트 기술을 쉽게 사용하고 있습니다. 소기업은 자본 투자가 적기 때문에 기술의 이점을 활용하여 급속한 성장을 목격하는 경향이 있습니다. 빅 데이터는 비용을 절감한 기능과 효율성을 얻을 수 있는 여지를 제공함으로써 두 가지를 모두 제공합니다. 데이터 분석가는 가능한 거의 모든 측면에서 조직에 대한 예측을 유연하게 생성할 수 있습니다.

헤더 이미지 출처: https://bit.ly/2P2jGTq