Como a análise de big data impactou nos negócios

A análise de big data envolve o gerenciamento do exame de uma enorme quantidade de dados. Para tomar uma decisão de negócios adequada é essencial analisar os dados coletados. Atualmente, as empresas estão mudando suas ideologias de negócios para evoluir de uma organização do conhecimento. As empresas estão adotando os dados de energia e a tecnologia. Décadas antes, o conceito de big data foi introduzido para obter informações sobre negócios e descobrir tendências. Essencialmente, uma empresa quer ser mais objetiva e orientada por dados para ter um desempenho mais inteligente e eficiente. É essencial dar ao seu negócio uma dimensão inteligente para levá-lo ao próximo nível. A análise de big data é gerenciada por software avançado que reduz o tempo e o custo do tempo de análise para tomar decisões de negócios. Se você tiver feito seu trabalho rápido e atingir seu objetivo mais rápido do que nunca, ganhará vantagens competitivas para o negócio. Assim, o negócio tem um custo menor usando o software. No entanto, obter insights significativos a partir de dados e transformar conhecimento em ação é mais fácil falar do que fazer. Para melhorar a eficiência nos negócios, cada organização coleta informações relacionadas. No entanto, poucas empresas entenderam a importância da análise de dados que levam seu negócio na direção da melhoria. As tendências de dados podem fornecer insights ocultos para identificar problemas e ajudar a encontrar formas alternativas de trabalhar. Torna as empresas mais produtivas, eficientes e pode prever as tendências futuras do mercado.

As empresas precisam adotar estratégias saudáveis ​​antes de planejar a aplicação da análise de dados. É importante gerenciar o desempenho dos funcionários. Esta é uma tarefa monótona para rastrear todos os dados dispersos e não formatados. Assim, seria uma decisão sábia gerenciar esses dados pela análise de dados para desenvolver e implementar um plano adicional sobre como avançar no processo para utilizar o benefício.

A aplicação do Business data Analytics abrange quase cinco domínios de prática que incluem:

• Reconhecer questões de pesquisa
• Fonte de dados
• Analisando dados
• Interpretando e relatando dados
• Usando resultados para influenciar a tomada de decisão

Para uma solução fácil e rápida, os Cientistas de Dados usam linguagens de programação, APIs e estruturas:

• Programação R
• Desenvolvimento Scala
• Spark MLlib
• Pitão

Big Data Analytics pode impulsionar a aquisição e retenção de clientes

O cliente é o fato mais importante na escalada de negócios ou até mesmo na obtenção de receita. Nenhuma empresa testemunhou o sucesso sem ter uma base sólida de clientes. E quando você ganha uma base sólida de clientes isso não é o fim do jogo, a partir daqui uma empresa enfrenta alta concorrência para manter sua posição no mercado. Seu desempenho geral pode evocar uma situação adversa e também pode manter o sucesso nos negócios. Ao aplicar big data em seu negócio, você pode observar vários padrões e tendências relacionados ao cliente. É muito fácil coletar todos os dados do cliente no mundo dos negócios moderno, o que facilita o processo para os empresários conhecerem o cliente. Quanto mais dados uma empresa puder coletar, mais padrões e tendências sua empresa adotará analisando os dados estruturados e não estruturados. Você precisa desenvolver um mecanismo de análise de dados do cliente para que sua empresa possa obter insights comportamentais complexos para reter a base de clientes. Ao compreender a percepção do cliente, permite que as empresas atendam ao que os consumidores exigem de você. É o principal passo que você pode adotar para alcançar uma alta retenção de clientes.

A Coca-Cola Company deu o exemplo ao usar a análise de big data para impulsionar a retenção de clientes. A partir de 2015, a Coca-cola conseguiu intensificar a estratégia de dados criando um programa de fidelidade digital. O diretor da empresa Coca-Cola esclareceu que a análise de big data é fortemente responsável pela alta retenção de clientes de sua empresa.

“Quanto o papel dos dados desempenha para que a Coca-Cola permaneça relevante e permaneça conectada aos seus consumidores na era da transformação digital? E quanto ao desenvolvimento de dados e produtos?

Os dados desempenham um papel cada vez mais importante no marketing e no desenvolvimento de produtos. Os consumidores fazem um ótimo trabalho ao compartilhar suas opiniões conosco – seja por telefone, e-mail ou redes sociais – que nos permitem ouvir sua voz e ajustar nossa abordagem. Costumamos falar sobre por que temos dois ouvidos e uma boca – é melhor ouvir mais do que falar. Isso se aplica à nossa abordagem à entrada do consumidor. Os dados também estão nos ajudando a criar conteúdo mais relevante para diferentes públicos. Queremos nos concentrar na criação de conteúdo publicitário que fale de maneira diferente para diferentes públicos. Algumas pessoas adoram música. Outras pessoas assistem a todos os esportes, não importa a época do ano. Nossas marcas já são visíveis nesses espaços e estamos trabalhando duro para usar dados para trazer conteúdo de marca alinhado às paixões das pessoas.”

Como um driver inovador e desenvolvimento de produtos

O Big Data Analytics tem a capacidade de ajudar as empresas a inovar e desenvolver seus produtos. Big data tornou-se um caminho para criar fluxos de receita adicionais, permitindo inovação e melhoria do produto. As organizações começam corrigindo o máximo de dados que seria tecnicamente possível antes de projetar novas linhas de produtos e redesenhar os produtos existentes.

Ruben Sigala, diretor de análise da Caesars Entertainment, por conta disso, apresentou sua ideia : “O que achamos desafiador, e o que acho em minhas discussões com muitos de meus colegas que ainda é um desafio, é encontrar o conjunto de ferramentas que permitem organizações para gerar valor de forma eficiente através do processo. Eu ouço sobre vitórias individuais em certas aplicações, mas ter um tipo de ecossistema mais coeso no qual isso está totalmente integrado é algo com o qual acho que todos estamos lutando, em parte porque ainda é muito cedo. Embora tenhamos falado bastante sobre isso nos últimos anos, a tecnologia ainda está mudando; as fontes ainda estão evoluindo.”

Big Data na Gestão da Cadeia de Suprimentos

A análise de Big Data serve para estabelecer maiores redes, clareza e insight para desenvolver um gerenciamento superior da cadeia de suprimentos. Portanto, a análise de big data pode resgatar a gestão para resolver a restrição enfrentada anteriormente. Por meio de sistemas convencionais de gerenciamento empresarial e sistemas de gerenciamento da cadeia de suprimentos, as restrições podem ser removidas. Por meio do uso de Big Data, os fornecedores obtêm a capacidade de alavancar níveis mais altos de inteligência contextual.

Diferentes organizações coletam informações em vários setores e organizações, o que lhes dá vantagens competitivas para observar onde as tendências de marketing aumentaram ou diminuíram. Ele permite que as empresas preencham a lacuna potencial entre o processo de venda. Ele se tornará acessível, podendo ser usado por todos dentro de uma empresa para aumentar a produtividade e facilitar o processo de tomada de decisão. A análise de dados tornou-se uma ferramenta integral para moldar os avanços dos negócios e tomar decisões. A análise de dados autoriza os funcionários a visualizar dados e tomar decisões de negócios inteligentes para obter produtos e serviços aprimorados. Muitas vezes parece difícil gerenciar uma grande quantidade de dados estruturados e não estruturados. Ferramentas que são usadas para visualização de dados, como Logi, Tableau, Power BI, fazem o prazer de apresentar o insight em vários gráficos significativos. Ele permite que a pessoa de negócios se conecte entre conjuntos de dados multidimensionais e oferece oportunidades únicas para interpretar os dados por meio de representações gráficas. A análise de dados dá espaço para recursos de previsão e descoberta de conhecimento. Ele ajuda a entender o estado atual do desenvolvimento de negócios ou avançar para uma base sólida para resultados futuros. Também permite que as empresas decifrem o cenário atual do mercado e mudem a forma de lidar com o seu negócio ou retifiquem a necessidade de um novo processo de desenvolvimento que atenda a necessidade do mercado. A análise de dados ajuda as empresas a identificar oportunidades potenciais para simplificar as operações e aumentar a taxa de lucros. Antes que um problema em potencial ocorra em seu sistema de dados, sua eficiência operacional elimina o processo de ocorrência e toma as medidas necessárias contra ele.

A tarefa de um analista de dados é ajudar a organização a aumentar a eficiência operacional, o que ajuda a empresa a se beneficiar com vantagens competitivas. Para alavancar a tecnologia de análise de dados, a organização precisa entender o núcleo dos dados e regular os resultados que se deseja alcançar.

Papel do Big Data nas Startups

O lançamento de um negócio inicial requer planejamento e programação completos. Ao implementar os objetivos desejados vários obstáculos são enfrentados pelos proprietários. Como as startups máximas em seu nível básico tentam investir dinheiro com muita sinceridade, elas querem adotar novas tecnologias em pequenas mudanças com o resultado drástico. Bag Data desempenha um grande papel nos negócios de startups através do crescimento extremo de dados brutos e ferramentas. O big data deu espaço suficiente a essas empresas de pequena escala para competir efetivamente com empresas de grande escala. 90% dos dados mais importantes do mundo são gerenciados por meio de big data nos últimos anos e o status de dados não estruturados aumentou na proporção de 60% a 80%. O big data fornece feedback relevante e oportuno e ajuda a acompanhar o progresso da marca. As startups de negócios podem ganhar uma posição considerável em seus negócios e podem evoluir rapidamente as estratégias usando insights de big data. As ferramentas necessárias para gerenciar o sistema de big data para a adoção de novas estratégias de marketing estão disponíveis de várias formas.

Por esse motivo, Murli Buluswar, diretor de ciências da AIG, sugeriu: “O maior desafio de fazer a evolução de uma cultura de conhecimento para uma cultura de aprendizado – de uma cultura que depende em grande parte da heurística na tomada de decisões para uma cultura muito mais objetiva e orientado por dados e abraça o poder dos dados e da tecnologia – não é realmente o custo. Inicialmente, em grande parte acaba sendo imaginação e inércia. O que aprendi nos meus últimos anos é que o poder do medo é bastante tremendo para evoluir a pessoa para pensar e agir de maneira diferente hoje, e fazer perguntas hoje que não estávamos fazendo sobre nossos papéis antes. E é essa mudança de mentalidade – de uma mentalidade baseada em especialistas para uma que é muito mais dinâmica e muito mais orientada para o aprendizado, em oposição a uma mentalidade fixa, que eu acho fundamental para a saúde sustentável de qualquer empresa, grande, pequena, ou médio”.

Marketing e Alcance do Cliente

O Big Data impactou uma mudança revolucionária no marketing e no alcance do cliente. Através do histórico de dados, pode-se rastrear facilmente os registros de seus clientes-alvo. Além disso, você pode moldar sua política de marketing de acordo com a escolha do seu cliente. Mesmo você pode oferecer a cada consumidor uma oferta personalizada que pode atrair sua atenção em um movimento. Acompanhar o registro das escolhas do cliente nas mídias sociais desempenha um grande papel, criando uma grande quantidade de dados. Por meio do histórico de feedbacks e comentários, as empresas podem ter uma ideia de como suas marcas e serviços estão atendendo às expectativas dos clientes. Conhecendo muito bem o seu público e como está a demanda do seu negócio, você pode direcionar campanhas de marketing e estratégia de conteúdo. Outros fatores importantes neste campo são a taxa de cliques e de rejeição, que notifica como todo o processo de marketing está acontecendo. O clique informa sobre o tráfego do seu site, enquanto a taxa de rejeição mostra quantos clientes deixaram seu site. A melhor maneira de entender seu tráfego é medir as duas taxas de cliques e de rejeição juntas. É muito importante para o seu negócio entender o volume da sua taxa de tráfego. A otimização do mecanismo de pesquisa só pode tornar seus sites fáceis de usar, além de classificar sua página mais alta.

Concluir:

As empresas estão se expandindo dia a dia e para monitorar seus negócios adequadamente é muito importante analisar os dados coletados para entender o estado atual do seu negócio e tomar as decisões de acordo com os registros. Todos os negócios usam a internet. Big Data pode desempenhar um fator importante para alcançar o sucesso de startups e negócios existentes. Eles estão prontamente usando tecnologias inteligentes para escalar a posição de seus negócios. Como as pequenas empresas têm menos capital investido nela, elas tendem a aproveitar a vantagem da tecnologia para testemunhar um rápido crescimento. O Big Data oferece ambos, ao atender a funcionalidade de redução de custos e espaço para ganhar eficiência. Os analistas de dados podem produzir com flexibilidade a previsão para sua organização em quase todos os aspectos possíveis.

Fonte da imagem de cabeçalho: https://bit.ly/2P2jGTq