DBMS란 무엇이며 웹사이트용 DBMS의 종류는 무엇입니까?

데이터 세트 관리 시스템(DBMS)은 정보에 대한 질문을 저장, 복구 및 실행하는 데 사용되는 프로그래밍 프레임워크입니다. DBMS는 최종 클라이언트와 데이터 세트 사이의 인터페이스로 채워져 클라이언트가 데이터 세트의 정보를 만들고, 읽고, 업데이트하고, 지울 수 있도록 합니다. DBMS는 정보, 데이터 세트 모터 및 데이터 세트 구성을 처리하며 클라이언트 및 다른 프로젝트에서 제어하거나 추출할 정보를 고려합니다. 이것은 정보 보안, 정보 존중성, 동시성 및 균일한 정보 조직 기술을 제공합니다. DBMS는 표준화라고 하는 데이터 세트 개요 계획 절차에 따라 정보의 연관을 향상시킵니다. 이 절차는 해당 책임자가 품질이 반복될 때 거대한 테이블을 보다 겸손한 테이블로 분할합니다.

중앙 집중식 데이터베이스

통합된 데이터 세트 프레임워크에 정보를 저장하는 일종의 정보 기반입니다. 그것은 클라이언트가 몇 가지 응용 프로그램을 통해 다양한 영역의 치워진 정보를 얻을 수 있도록 위안을 줍니다. 이러한 응용 프로그램에는 클라이언트가 정보에 안전하게 액세스할 수 있도록 하는 유효성 검사 상호 작용이 포함되어 있습니다. 중앙 집중식 데이터 세트의 예는 학교/대학의 모든 도서관에 대한 중심 정보 기반을 전달하는 중앙 도서관일 수 있습니다.

분산 데이터베이스

통합된 데이터 세트 프레임워크와 대조적으로, 순환 프레임워크에서 정보는 협회의 다양한 데이터 세트 프레임워크 간에 배포됩니다. 이러한 데이터 세트 프레임워크는 대응 조인을 통해 연결됩니다. 이러한 연결은 최종 클라이언트가 문제 없이 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 분산 정보 기반의 인스턴스는 Apache Cassandra, HBase, Ignite 등입니다.

데이터베이스 유형

동종 DDB: 유사한 작업 프레임워크에서 실행되고 유사한 애플리케이션 상호 작용을 활용하고 유사한 장비 장치를 전달하는 데이터 세트 프레임워크.

Heterogeneous DDB: 다양한 응용 방법에 따라 다양한 작업 프레임워크에서 실행되고 고유한 장비 장치를 전달하는 데이터 세트 프레임워크입니다.

관계형 데이터베이스

이 데이터 세트는 정보를 행(튜플)과 열(속성)로 저장하고 함께 테이블(관계)을 구성하는 소셜 정보 모델에 의존합니다. 소셜 정보 기반은 정보를 유지하는 것과 마찬가지로 제거, 제어를 위해 SQL을 사용합니다. EF Codd는 1970년에 데이터 세트를 만들었습니다. 정보 기반의 각 테이블은 정보를 다른 테이블과 차별화하는 키를 전달합니다. 관계형 정보 기반의 인스턴스는 MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle 등입니다.

NoSQL 데이터베이스

Non-SQL/Not Only SQL은 광범위한 정보 색인을 제거하는 데 사용되는 일종의 데이터 세트입니다. 단순한 구조로 정보를 저장하고 여러 가지 방법으로 정보를 저장하기 때문에 소셜 정보 기반이 아닙니다. 현재 응용 프로그램 구축에 대한 관심이 확대되었을 때 나타났습니다. 이러한 방식으로 NoSQL은 요청에 비추어 광범위한 데이터 세트 발전을 도입했습니다. NoSQL 데이터 세트를 다음과 같은 네 가지 종류로 추가로 분리할 수 있습니다.

키 값 저장: 가장 어려운 종류의 데이터 세트 비축으로 모든 것을 함께 그 가치를 유지하는 키(또는 속성 이름)로 저장합니다.

문서 지향 데이터베이스: JSON 형식의 보고서로 정보를 저장하는 데 사용되는 일종의 정보 기반입니다. 응용 프로그램 코드에서 사용되는 유사한 아카이브 모델 배열을 활용하여 설계자가 정보를 제거하는 데 도움이 됩니다.

그래프 데이터베이스: 구성과 같은 다이어그램에서 방대한 양의 정보를 정리하는 데 활용됩니다. 대부분의 경우 장거리 비공식 통신 사이트는 다이어그램 데이터 세트를 사용합니다.

와이드 컬럼 스토어: 소셜 데이터 세트에서 다루는 정보와 같습니다. 여기에서 정보는 열로 정리하는 것이 아니라 거대한 섹션으로 함께 정리됩니다.

클라우드 데이터베이스

정보가 가상 환경에 보관되고 분산 컴퓨팅 단계에서 실행되는 일종의 데이터 세트입니다. 클라이언트에게 데이터 세트에 접근하기 위한 다양한 분산 컴퓨팅 관리(SaaS, PaaS, IaaS 등)를 제공합니다. 다양한 클라우드 단계가 있지만 가장 이상적인 대안은 다음과 같습니다.
아마존 웹 서비스(AWS)
마이크로소프트 애저
카마테라
피닉스NAP
사이언스소프트
구글 클라우드 SQL 등

객체 지향 데이터베이스

데이터 세트 프레임워크에서 정보를 제거하기 위해 항목 기반 정보 모델 방법론을 활용하는 일종의 정보 기반입니다. 정보는 기사 배열 프로그래밍 언어에서 활용되는 기사와 같은 항목으로 처리되고 삭제됩니다.

계층적 데이터베이스

정보를 부모-자녀 관계 허브로 저장하는 일종의 정보 기반입니다. 여기에서 나무와 같은 구조로 정보를 조정합니다. 정보는 연결을 통해 연결된 레코드로 삭제됩니다. 트리의 모든 하위 레코드에는 부모가 하나만 포함됩니다. 다시 말하지만, 각 상위 레코드에는 수많은 하위 레코드가 있을 수 있습니다.