Logística e big data: como ganhar competência essencial em um ecossistema digital
Publicados: 2021-03-28Big data na logística de negócios ajuda a lidar com funções complexas de rastreamento de operações, avaliação de desempenho, previsão de resultados e prestação de serviços competentes aos clientes finais
Big data não só oferece a possibilidade de armazenar uma enorme quantidade de informações relacionadas à logística de várias fontes, mas também as ferramentas para realizar atividades decisivas como análise de dados, criando modelos preditivos personalizados baseados em dados
Big data ajuda na consolidação de remessas que reduz custos, economiza tempo de transporte e ajuda a oferecer um melhor atendimento ao cliente
Para uma empresa, tornar a logística um processo altamente eficiente é um passo dado na direção de aumentar a lucratividade, o crescimento e a flexibilidade do empreendimento. Ajuda a empresa a atingir um novo nível de eficiência e produtividade. Aumenta a qualidade da experiência do cliente final e o valor que ele obtém ao final de uma transação.
É por isso que foi criado um ecossistema digital para os processos logísticos. Tais soluções tornam as conexões entre as entidades envolvidas mais integradas e também melhoram fatores como alcance, escala, previsibilidade e consistência das operações.
Big data é uma das soluções mais promissoras que foi introduzida neste ecossistema digital para logística. Com as soluções de Big Data, nenhuma quantidade de dados voltou a ser um impedimento para as empresas e seu crescimento.
Para entender como o Big Data e sua capacidade de lidar com funções complexas de rastreamento de operações, avaliação de desempenho, previsão de resultados e entrega de serviço competente ao cliente final, devemos entender as competências essenciais que uma operação de logística deseja alcançar. Isso inclui projeto de distribuição, fornecimento e gerenciamento, gerenciamento de cadeia de suprimentos e fornecedores, planejamento de continuidade da cadeia de suprimentos e fornecimento e gerenciamento de transporte.
Para que qualquer competência essencial seja alcançada, um processo inicial de avaliação do processo existente, revisão das operações e projeções para o futuro tornam-se funções importantes. Isso torna a logística perfeitamente competitiva em sua qualidade de execução. Big Data não só oferece a possibilidade de armazenar uma enorme quantidade de informações relacionadas à logística de várias fontes, mas também as ferramentas para realizar atividades decisivas como análise de dados, criação de relatórios estatísticos e criação de modelos preditivos personalizados baseados em dados.
Alguns benefícios notáveis da aplicação do Big Data na logística empresarial são os seguintes:
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Otimização de rotas e eficiência de última milha
A otimização de rotas envolve a escolha da rota e do modo de transporte logístico mais eficaz e econômico. Usando algoritmos de IA, folhas de viagem antigas, bem como dados de GPS em tempo real e informações como previsões do tempo, feriados e sequência de entrega podem ser aproveitados para estimar o tempo ideal de entrega para cada remessa.
As plataformas de IA que usam Big Data podem otimizar a rota de entrega de cada veículo de entrega em tempo real. A economia de custos e tempo e a eficiência multiplicada das operações logísticas são os resultados óbvios. Os painéis carregados de dados permitem que os gerentes de instalações de logística tomem decisões informadas, pois têm uma guia sobre informações uniformes, como o desempenho de motoristas e instalações.
Otimização de Redes de Armazém
Os armazéns envolvidos em uma determinada operação logística são equipados com dados em tempo real de sistemas automatizados que tratam de materiais e equipamentos inteligentes. Com dados tão extensos disponíveis, eles podem decidir a rota ideal para empilhadeiras e empilhadeiras que movimentam cargas de entrada e saída. Isso resulta em movimentação mais rápida de materiais e economia de combustível, além de transporte seguro de mercadorias.
Até mesmo algoritmos e análises de IA preditivos podem ajudar as empresas de logística a melhorar a utilização de recursos e a produtividade em armazéns e centros de distribuição. Outros benefícios do Big Data na otimização de rede de armazém incluem:
- Agregação da demanda do cliente
- Gerenciamento de estoque
- Simplificação das redes de distribuição
- Alocação imediata de mão de obra
- Mapeamento da capacidade do armazém e dos equipamentos e planejamento da distribuição de acordo
Consolidação de frete
Como o Big Data envolve modelos de IA que ajudam a tomar decisões baseadas em dados e insights sobre operações logísticas de vários ângulos, há espaço para consolidação de remessas que reduz custos, economiza tempo de transporte e ajuda a oferecer um melhor atendimento ao cliente. Isso é possível porque os modelos de IA oferecem insights sobre:
- Volume e número de remessas por local
- Produtos
- Prazos preferenciais para entrega
- Requisitos de pré-transporte a considerar, como estação e clima
Os sistemas de Big Data integrados à IA podem maximizar a utilização da capacidade. Isso pode ser visto na forma como o sistema decide os tipos de remessa pelo tamanho e peso dos objetos das remessas. Até mesmo reclamações de danos podem ser analisadas em rotas para modos de entrega e transporte. A IA baseada em regras pode detectar erros e fraudes, pois rastreia os eventos na cadeia de suprimentos e os documentos envolvidos.
Portanto, ao todo, o grande papel do Big Data na otimização da logística e na simplificação das operações de negócios logísticos só será mais significativo e até inevitável nos próximos dias.