Logistica și Big Data: Cum să câștigi competențe de bază într-un ecosistem digital

Pentru o afacere, transformarea logisticii într-un proces extrem de eficient este un pas făcut în direcția creșterii profitabilității, creșterii și flexibilității întreprinderii. Ajută afacerea să atingă un nou nivel de eficiență și productivitate. Mărește calitatea experienței clientului final și valoarea pe care o obțin la finalul unei tranzacții.

Din acest motiv a fost creat un ecosistem digital pentru procesele logistice. Astfel de soluții fac conexiunile dintre entitățile implicate mai integrate și, de asemenea, îmbunătățesc factori precum acoperirea, amploarea, predictibilitatea și coerența operațiunilor.

Big data este una dintre cele mai promițătoare soluții care a fost introdusă în acest ecosistem digital pentru logistică. Cu soluțiile Big Data, nicio cantitate de date nu a mai reprezentat vreodată un impediment pentru afaceri și pentru creșterea lor.

Pentru a înțelege modul în care Big Data și capacitatea sa de a gestiona funcții complexe de urmărire a operațiunilor, evaluarea performanței, prognozarea rezultatelor și furnizarea de servicii competente clientului final, trebuie să înțelegem competențele de bază pe care o operațiune de logistică va dori să le atingă. Acestea includ proiectarea distribuției, aprovizionarea și managementul, gestionarea lanțului de aprovizionare și a furnizorilor, planificarea continuității lanțului de aprovizionare și aprovizionarea și managementul transportului.

Pentru ca orice competență de bază să fie atinsă, un proces inițial de evaluare a procesului existent, revizuirea operațiunilor și proiecțiile pentru viitor devin funcții importante. Acestea fac ca logistica să fie perfect competitivă în calitatea execuției sale. Big Data oferă nu numai posibilitatea de stocare a unei cantități uriașe de informații legate de logistică din diverse surse, ci și instrumente pentru a face activități decisive precum analiza datelor, crearea de rapoarte statistice și crearea de modele predictive personalizate bazate pe date.

Câteva beneficii demne de remarcat ale aplicării Big Data în logistica afacerilor sunt următoarele:

Recomandat pentru tine:

Resurse

Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India

Amit Das

31 iulie 2022

Știri

Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...

Jaspreet K.

31 iulie 2022

Resurse

Cum va transforma Metaverse industria auto din India

Vaibhav S.

31 iulie 2022

Resurse

Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?

Charanya L.

31 iulie 2022

Resurse

Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...

Ankush S.

31 iulie 2022

Știri

Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...

Tapanjana R.

31 iulie 2022

Optimizarea rutei și eficiența ultimului mile

Optimizarea rutei implică alegerea rutei și modului de transport cel mai eficient și mai rentabil. Folosind algoritmi AI, vechile foi de călătorie, precum și date și informații GPS în timp real, cum ar fi prognozele meteo, vacanțele și secvența de livrare, pot fi valorificate pentru a estima momentul optim de livrare pentru fiecare expediere.

Platformele AI care utilizează Big Data pot optimiza ruta de livrare a fiecărui vehicul de livrare în timp real. Economiile de costuri și timp și eficiența multiplicată a operațiunilor logistice vin ca rezultate evidente. Tablourile de bord încărcate de date permit managerilor de unități logistice să ia decizii în cunoștință de cauză, deoarece au o filă cu informații uniforme, cum ar fi performanța șoferilor și a instalațiilor.

Optimizarea rețelelor de depozite

Depozitele implicate într-o anumită operațiune logistică sunt echipate cu date în timp real de la sisteme automate care manipulează materiale și echipamente inteligente. Cu date atât de extinse disponibile, aceștia pot decide ruta optimă pentru stivuitoare și camioane cu clemă care manipulează mărfuri de intrare și de ieșire. Acest lucru are ca rezultat o mișcare mai rapidă a materialelor și economii de combustibil, împreună cu transportul sigur al mărfurilor.

Chiar și algoritmii și analizele AI predictive pot ajuta companiile de logistică să îmbunătățească utilizarea resurselor și productivitatea atât în ​​depozite, cât și în centrele de distribuție. Alte beneficii ale Big Data în optimizarea rețelelor de depozitare includ:

• Agregarea cererii clienților
• Gestionarea inventarului
• Simplificarea rețelelor de distribuție
• Alocarea promptă a forței de muncă
• Cartografierea capacității depozitului și a echipamentelor și planificarea distribuției în consecință

Consolidarea mărfurilor

Deoarece Big Data implică modele de inteligență artificială care ajută la luarea deciziilor bazate pe date și a perspectivei asupra operațiunilor logistice din mai multe unghiuri, există un spațiu pentru consolidarea livrărilor care reduce costurile, economisește timpul de transport și ajută la furnizarea de servicii îmbunătățite pentru clienți. Acest lucru este posibil deoarece modelele AI oferă informații despre:

• Volumul și numărul de expedieri în funcție de locație
• Produse
• Perioadele de timp preferate pentru livrare
• Cerințe înainte de transport de luat în considerare, cum ar fi sezonul și clima

Sistemele Big Data integrate cu AI pot maximiza utilizarea capacității. Acest lucru se poate observa în modul în care sistemul decide tipurile de expediere în funcție de dimensiunea și greutatea obiectelor loturilor. Chiar și cererile de daune pot fi analizate pe rute pentru modurile de livrare și transport. Inteligența artificială bazată pe reguli poate detecta erorile și fraudele pe măsură ce urmărește evenimentele din lanțul de aprovizionare și documentele implicate.

Deci, per total, marele rol al Big Data în optimizarea logisticii și eficientizarea operațiunilor logistice va fi doar mai semnificativ și chiar inevitabil în zilele următoare.