Cum să transformați datele concurenței în acțiune

Recent, am vorbit despre identificarea concurenței noastre reale și relevante - și de ce acest proces este atât de dificil. Odată ce acceptați că site-ul dvs. are zeci – sau sute – de alte site-uri care joacă pentru aceleași cuvinte cheie, urmărirea acelor concurenți poate fi descurajantă. Într-o vinere recentă găsită, Erin Acheson a vorbit despre găsirea acelor concurenți și, chiar mai bine, despre utilizarea acelei descoperiri pentru a vă informa strategia de conținut. Să numim această descoperire a concurenței: partea a II-a.

Recapitulând: trebuie să-ți descoperi concurența reală.

În ultima postare, Erin a introdus un termen de marcă, „keurig.com” în Google Keyword Planner și a primit aproximativ 700 de cuvinte cheie sugerate. Un termen înrudit, „cel mai bun aparat de cafea”, a scos în evidență aproximativ 1.100 de cuvinte cheie. Google oferă, de asemenea, o mulțime de SERP statice pentru acei termeni populari: totul, de la linkuri albastre la rezultate de cumpărături și anunțuri la întrebări conexe. Iată cum Erin a transformat acele cuvinte cheie în informații despre concurență susținute de date.

SERP-urile conțin o mulțime de concurenți - prin strategiile de mesagerie.

1. Erin a introdus cele 700 de cuvinte cheie de marcă în instrumentul de descoperire a competitorilor DemandSphere. Instrumentul i-a oferit 388 de concurenți – iar aceste informații, în sine, pot fi greu de prelucrat.

   Să ne uităm la această listă. Fiecare dintre concurenții de cafea ai Erin vine cu propria listă de conținut și cuvinte cheie asociate. Nu numai că acea listă îi oferă o mulțime de informații pe care să le cerceteze, dar este greu să obții un sens real dintr-o cantitate atât de mare de date. Nu există un sens real atașat! În această etapă, platforma ar putea presupune că concurenții de top – adică cei cu cei mai mulți termeni care se suprapun pe cei ai Keurig – sunt site-uri masive precum Amazon, Walmart și Target. Însă, acești giganți concurează cu toată lumea, iar privirea paginilor lor poate să nu ofere informații bune despre campania de cafea a lui Erin.

2. Apoi, ea a creat un exemplu de grupare a modului în care ar putea clasifica cuvintele cheie pe care le-a descoperit.

   De exemplu, ea a creat grupuri precum „sisteme de preparare” și „tipuri de cafea”. Apoi, în cadrul platformei DemandSphere, ea a grupat și subgrupat acele cuvinte cheie. De exemplu, „cafea aromată” se încadra în „tipuri de cafea” și includea termeni precum „cafea cu vanilie”.

Prin împărțirea cuvintelor cheie în segmente, descompuneți analiza în informații utilizabile.

3. Apoi, Erin a creat un grup de conținut utilizând potrivirea titlului, a adresei URL și a etichetei <h>.

   DemandSphere vă permite să utilizați limbajul „și/sau”, astfel încât să puteți căuta „condimente de dovleac”, dar nu „latte”. De asemenea, permite conținut adăugat manual.

   

   Erin împarte aceste cuvinte cheie în grupuri de conținut.

4. După ce a creat grupuri de conținut, Erin a segmentat concurenții pe care îi descoperise anterior.
   

   Apoi, Erin a plasat concurenții în grupuri folosind reguli de potrivire. Ce concurenți concurează la anumite produse, cum ar fi „pastăi de cafea aromate?” Grupurile de concurenți pot fi legate de lucruri similare: poate toți comercianții dvs. sunt într-un grup, iar site-urile dvs. de recenzii includ altul. Deoarece concurenții pot aparține mai multor grupuri, este util să grupați lucrurile după strategii diferite. Poate că un concurent creează o mulțime de conținut pe blog sau unul țintește anumite locații.

Segmentele concurenților permit urmărirea mai eficientă a concurenților între tipurile de mesaje și tipuri de conținut.

5. După ce a efectuat această segmentare a conținutului și gruparea concurenților, Erin este înarmată cu o mulțime de liste: de concurenți, cuvinte cheie și tipuri de conținut.

Acestea îi vor permite să:

• Descoperiți și segmentați concurenții relevanți.
• Vizualizați tot conținutul de clasare legat de un anumit segment.
• Vedeți toate cuvintele cheie pentru care vă luptați, pozițiile concurenților, conținutul asociat și multe altele.

Să ne întoarcem și să ne uităm la grupurile originale de cuvinte cheie create de Erin. Ea caută concurenți pentru aparatele de cafea cu o singură porție. Ce conținut au creat acei concurenți care se suprapune pentru acel segment? De acolo, putem descoperi cuvinte cheie care se asociază cu acel tip de conținut. Analizând cuvintele cheie specifice, putem obține idei de subiecte mai bune, putem planifica o posibilă extindere a produsului și multe altele.

Analiza competitivă poate permite descoperirea de cuvinte cheie și idei pentru noi subiecte de conținut.

Aducerea unei analize reale a datelor dvs

Mulți dintre noi se luptă să transforme toate aceste date în informații utile. Iată doar câteva domenii în care puteți beneficia de descoperirea detaliată și segmentată a competitorilor.

Aflați cine concurează într-un singur domeniu sau pentru un anumit grup de caracteristici.

Este posibil să treceți cu vederea concurenții care au o fortăreață de conținut într-un anumit segment. În exemplul Keurig, Erin a încercat să caute concurenți pentru livrarea automată a capsulelor de cafea. Se dovedește că abonamentele la cafea nu sunt doar un succes pentru Amazon și cluburile de cafea! Erin a descoperit că site-urile Tassimo și Gevalia au avut rezultate bune pentru „livrarea automată a cafelei” și termenii aferenti. Descoperirea de noi concurenți vă poate ajuta să revizuiți conținutul lor cu cele mai bune performanțe și cuvintele cheie cu cele mai bune performanțe - și să identificați eventualele lacune de conținut pe care le puteți umple.

Aceste informații despre concurență sunt utile și atunci când lansați o nouă campanie. Să presupunem că doriți să lansați o campanie pentru un produs nou sau să evidențiați un produs - în exemplul Keurig, poate că este vorba despre păstăi de cafea prăjite la culoare. Obțineți o modalitate de a privi și de a vedea conținutul creat de concurenți în jurul unui anumit subiect - înainte de a lansa acea nouă campanie.

Aflați dacă anumite tipuri de conținut au performanțe mai bune în anumite segmente.

Videoclipurile depășesc postările de blog pentru un segment, dar nu pentru altul? Anumite mesaje rezonează mai bine pentru un anumit tip de conținut? Sunt anumiți concurenți care creează acest tip de conținut cu adevărat bine? Erin a descoperit că căutările de termeni superlativi precum „cel mai bun aparat de cafea” au returnat o mulțime de site-uri de recenzii - CNET, BestProducts.com și CoffeeMakerPicks.com. Site-urile respective aveau tendința de a prezenta diapozitive și scurte clipuri video ale produselor examinate. Pe scurt, conținutul multimedia și foto are performanțe mai bune pentru termenul de căutare „cel mai bun aparat de cafea”. Dacă doriți să vindeți un aparat de cafea pe termenul respectiv, acesta poate fi tipul de conținut pe care doriți să îl oferiți.

Utilizați analiza competitivă pentru a vă reîmprospăta mesajele.

Poate că există anumite cuvinte cheie sau concepte prezente în mesajele dvs. Site-ul Keurig prezintă o campanie cu termenul „înviorător de simplu” repetat pe tot parcursul. Dacă cineva caută un sistem simplu de preparare a berii, ce este probabil să găsească? Ce imagini „înviorătoare” folosesc concurenții tăi și cum poți să ieși în evidență?

Consultați schimbările din concurență în funcție de locație sau de sezonalitate.

Unii concurenți variază în funcție de locație sau cronologie. Ce strategii de mesagerie funcționează bine în unele regiuni, dar nu în altele, sau în zonele urbane, dar nu rurale? Cum vă puteți adapta campania de vacanță de succes pentru a lucra în timpul verii? Nu urmăriți aceiași concurenți în întreaga țară și nu urmăriți aceiași concurenți pe tot parcursul anului.

Examinați modificările aduse tipului de conținut cu cele mai bune performanțe pe baza volumului de căutare.

Care tinde să fie tipul de tip de conținut pe baza volumelor de căutare? Anumite tipuri de conținut funcționează bine pe baza subiectelor de căutare populare, în timp ce unele tipuri funcționează bine în coada lungă? Se schimbă aceste informații pe o bază ciclică?

Rețineți că analiza concurenților nu este un joc simplu. Sistemul DemandSphere populează automat grupurile de concurenți cu cuvinte cheie și conținut relevante. Prin construirea segmentelor de concurență, puteți rămâne la curent cu schimbarea concurenței pe tot parcursul anului. Dacă doriți să aflați mai multe despre software-ul nostru de urmărire a concurenței – sau aveți nevoie de ajutor pentru a naviga în acest domeniu complex – programați un apel de descoperire pentru a afla mai multe.