9 instrumente și biblioteci pentru a vă ajuta să lucrați cu procesarea limbajului natural

În postările anterioare, am discutat despre ce este NLP, pașii necesari pentru a rula NLP și cum funcționează NLP împreună.

Acum că aveți o înțelegere fundamentală a NLP și cum vă poate ajuta să vă extindeți marketingul de conținut, puteți începe să cercetați instrumentele și bibliotecile de care aveți nevoie pentru a începe.

Există tot felul de instrumente pentru toate tipurile de sarcini NLP. Unele dintre ele sunt instrumente open source, gratuite pentru public și construite prin contribuțiile voluntarilor. Altele sunt premium, oferite de nume mari în domeniul calculului și procesării datelor.

Chiar și Google este implicat în jocul AI.

Dar înainte de a ne arunca o listă de instrumente și biblioteci de acolo, există câțiva termeni pe care ar trebui să îi cunoașteți. Veți vedea că fac referire la Python, Java și Node în această postare. Dacă nu sunteți dezvoltator de profesie, este util să știți care sunt acestea și cu ce lucrează în general echipa dvs. de dezvoltare.

Să le definim pe scurt și apoi să vorbim despre tipurile de instrumente existente care să vă ajute să vă puneți în funcțiune strategia NLP.

Ce sunt Python, Java și Node?

Python și Java sunt ambele limbaje de programare open-source și ambele sunt folosite pentru a construi aplicații AI și NLP. Python și Java sunt limbajele de programare numărul trei și, respectiv, numărul doi, potrivit GitHub, o gazdă de dezvoltare de software pentru proiecte open-source.

Node (sau NodeJS) este un cadru care permite instrumentelor AI și NLP să ruleze într-un alt limbaj numit JavaScript. Rețineți că Java și JavaScript nu sunt același limbaj.

Node a devenit sinonim cu JavaScript. Deci, când vorbiți despre instrumentele și bibliotecile NLP care rulează în Node, chiar spuneți că rulează în JavaScript.

Open Source se referă la limbaje de programare și cadre care sunt libere de utilizat și relativ ușor de manipulat. Dezvoltatorii dvs. pot personaliza instrumentele și bibliotecile NLP open-source pentru a satisface nevoile mărcii dvs.

Dar fiți avertizat că open source nu vine întotdeauna cu soluții ieșite din cutie, ceea ce ar putea însemna multă dezvoltare și testare înainte ca orice lucru să funcționeze.

Premium se referă la opusul. Acestea sunt instrumente și biblioteci bazate pe abonament. Ele oferă, în general, mai multe opțiuni gata de fabricație pe care le puteți conecta la infrastructura existentă, ceea ce poate fi util dacă abia începi cu dezvoltarea AI sau dacă vrei să implementezi ceva rapid.

Instrumente și biblioteci Python pentru NLP

spațios

SpaCy se etichetează ca „prelucrare a limbajului natural cu putere industrială”. Este o bibliotecă de analiză de text care permite dezvoltatorilor să abordeze o varietate de proiecte NLP. SpaCy acceptă peste 52 de limbi și se mândrește cu viteza și acuratețea procesării, inclusiv cu multe caracteristici, cum ar fi multe caracteristici, inclusiv recunoașterea entității cu nume și etichetarea PoS.

Setul de instrumente pentru limbajul natural (NLTK)

NLTK este o bibliotecă Python NLP cu sursă deschisă bine-cunoscută. Oferă tot felul de biblioteci pentru a ajuta la procesarea textului și înțelegerea limbajului natural, inclusiv analiza semantică.

Dar lucrul frumos este angajamentul său față de accesibilitate. Creierul din spatele NLTK oferă ghiduri aprofundate care învață elementele fundamentale ale programării, astfel încât chiar și începătorii pot începe să se joace cu NLP.

Potrivit site-ului lor, abordarea lor față de programarea NLP îl face un instrument util pentru cercetători, studenți și profesori.

Dacă echipa ta nu este la curent cu programarea în general, acesta ar putea fi un loc bun pentru a începe.

TensorFlow

TensorFlow este o platformă end-to-end pentru companiile interesate de machine learning și NLP. Scris în python/C++, este complet open-source și vine cu o varietate de biblioteci și instrumente pe care dezvoltatorii le pot folosi pentru a-și construi propriile aplicații.

Se integrează cu cadre precum Keras și alte modele de nivel înalt pentru a construi rețele neuronale ușor și rapid.

Instrumente și biblioteci Node pentru NLP

NLP.js

NLP.js poate ghici limba textului pe care îl analizează – chiar a fost antrenat să recunoască Klingonian! Acest instrument este excelent pentru aplicațiile de date nestructurate, cum ar fi traducerea și chatbot-urile. Identifică 34 de limbi diferite și include un clasificator de procesare a limbajului natural și un manager de generare a limbajului natural.

Acest instrument este complet open-source și se bazează pe contribuțiile programatorilor din întreaga lume.

Instrumente și biblioteci Java pentru NLP

Apache OpenNLP

Potrivit site-ului lor, Apache OpenNLP este un instrument open-source scris de voluntari pentru NLP. „Acceptă cele mai comune sarcini NLP, cum ar fi tokenizarea, segmentarea propozițiilor, etichetarea unei părți din vorbire, extragerea entităților numite, fragmentarea, analizarea, detectarea limbii și rezoluția coreferenței”.

Aceste procese permit dezvoltatorilor să creeze aplicații care pot descompune părți ale vorbirii, vorbite sau scrise, și să le înțeleagă.

Grupul de procesare a limbajului natural Stanford

Stanford a pus la dispoziția publicului unele dintre instrumentele sale de procesare a limbajului, inclusiv instrumentele lor statistice, bazate pe reguli și de deep learning NLP. Există o listă întreagă de biblioteci și instrumente de bază pe site-ul lor, inclusiv biblioteci pentru etichetare și analizare și instrumente pentru traducere.

Este important să rețineți, totuși, că, deși produsele lor sunt open-source, trebuie să contactați Stanford pentru licențiere comercială înainte de a le folosi în orice instrument proprietar.

Alte instrumente NLP

AWS

Amazon Deep Learning AMIs este un serviciu premium care vă oferă instrumentele pentru a rula NLP, indiferent de limbajul de programare pe care îl utilizați. De asemenea, funcționează cu mai multe cadre de învățare profundă existente pe care le-am menționat, inclusiv Keras și TensorFlow.

IBM Watson

Probabil ați auzit de Watson în acest moment. Acesta este aparatul AI care a câștigat Jeopardy!. Dar Watson oferă instrumente și biblioteci pentru NLP, de asemenea. Puteți descărca pachete pentru Python, Node sau Java pentru a construi chatbot, a efectua analize de sentiment pe rețelele sociale sau a analiza recenzii online, printre altele.

Google Cloud Natural Language

Google Cloud are două opțiuni pentru procesarea limbajului natural. Primul este AutoML Natural Language, în care dezvoltatorii încarcă documente existente pentru a instrui instrumentul, apoi îl implementează pentru a efectua mai multe sarcini NLP. Este destinat dezvoltatorilor care nu au prea multă experiență cu AI, deep learning sau NLP.

Google oferă, de asemenea, API-ul său Natural Language, care permite dezvoltatorilor mai experimentați să creeze și să existe instrumente de analiză a textului, analiză a sentimentelor și traducere pe cont propriu.

Ambele există în cloud-ul Google.

rezumat

Pentru orice tip de nevoie de NLP, există instrumente și biblioteci care vă pot ajuta. Ceea ce alegeți va depinde foarte mult de echipa dvs. de dezvoltatori, așa că implicați-i. Va trebui să cunoașteți familiaritatea lor cu AI, precum și cu cele trei limbaje de programare despre care am vorbit. De asemenea, va trebui să înțelegeți stiva dvs. de tehnologie și ce poate suporta aceasta.

Puneți întrebările potrivite echipei dvs. de dezvoltatori și clarificați nevoile organizației dvs. Apoi, puteți alege instrumentele și bibliotecile potrivite de procesare a limbajului natural pentru întreaga companie.