Doğal Dil İşleme ile Başlamanızı Sağlayacak 9 Araç ve Kitaplık

Önceki yazılarda, NLP'nin ne olduğunu, NLP'yi çalıştırmak için gereken adımları ve NLP'nin birlikte nasıl çalıştığını tartıştık.

Artık NLP hakkında temel bir anlayışa ve bunun içerik pazarlamanızı ölçeklendirmenize nasıl yardımcı olabileceğine sahip olduğunuza göre, başlamak için ihtiyaç duyduğunuz araçları ve kitaplıkları araştırmaya başlayabilirsiniz.

Her tür NLP görevi için her türlü araç var. Bazıları halka açık, ücretsiz ve gönüllülerin katkılarıyla oluşturulmuş açık kaynaklı araçlardır. Diğerleri, bilgi işlem ve veri işlemede büyük isimler tarafından sunulan birinci sınıftır.

Google bile yapay zeka oyununda.

Ancak araç ve kitaplıkların listesine girmeden önce bilmeniz gereken bazı terimler var. Bu yazıda Python, Java ve Node'a başvurduğumu göreceksiniz. Ticari olarak bir geliştirici değilseniz, bunların ne olduğunu ve geliştirme ekibinizin genel olarak neyle çalıştığını bilmek yardımcı olur.

Bunları kısaca tanımlayalım ve ardından NLP stratejinizi hazır ve çalışır hale getirmenize yardımcı olacak araç türleri hakkında konuşalım.

Python, Java ve Düğüm Nedir?

Python ve Java, her ikisi de açık kaynaklı programlama dilleridir ve ikisi de AI ve NLP uygulamaları oluşturmak için kullanılır. Açık kaynaklı projeler için bir yazılım geliştirme sunucusu olan GitHub'a göre Python ve Java, sırasıyla üç numaralı ve iki numaralı programlama dilleridir.

Node (veya NodeJS), AI ve NLP araçlarının JavaScript adı verilen başka bir dilde çalışmasına izin veren bir çerçevedir. Java ve JavaScript'in aynı dil olmadığını unutmayın.

Düğüm, JavaScript ile eş anlamlı hale geldi. Dolayısıyla, Node'da çalışan NLP araçları ve kitaplıklarından bahsettiğinizde, bunların gerçekten JavaScript'te çalıştığını söylüyorsunuz.

Açık kaynak, kullanımı ücretsiz ve nispeten kolay manipüle edilmesi kolay programlama dillerini ve çerçeveleri ifade eder. Geliştiricileriniz, markanızın ihtiyaçlarını karşılamak için açık kaynaklı NLP araçlarını ve kitaplıklarını özelleştirebilir.

Ancak, açık kaynağın her zaman kullanıma hazır çözümlerle gelmediği konusunda uyarılmalıdır, bu da her şey işe yaramadan önce çok fazla geliştirme ve test anlamına gelebilir.

Prim tam tersini ifade eder. Bunlar abonelik tabanlı araçlar ve kitaplıklardır. Genellikle mevcut altyapıya ekleyebileceğiniz daha fazla kullanıma hazır seçenekler sunarlar; bu, AI geliştirmeye yeni başlıyorsanız veya bir şeyi hızlı bir şekilde dağıtmak istiyorsanız yardımcı olabilir.

NLP için Python Araçları ve Kitaplıkları

spaCy

SpaCy kendisini "endüstriyel güçte doğal dil işleme" olarak etiketliyor. Geliştiricilerin çeşitli NLP projeleriyle uğraşmasına olanak tanıyan bir metin analizi kitaplığıdır. SpaCy 52'den fazla dili destekler ve adlandırılmış varlık tanıma ve PoS etiketleme dahil olmak üzere birçok özellik gibi birçok özellik dahil olmak üzere işleme hızı ve doğruluğu ile gurur duyar.

Doğal Dil Araç Seti (NLTK)

NLTK, iyi bilinen bir açık kaynaklı NLP Python kitaplığıdır. Anlamsal analiz de dahil olmak üzere metin işleme ve doğal dil anlayışına yardımcı olacak her türlü kitaplığı sağlar.

Ancak temiz olan şey, erişilebilirliğe olan bağlılığıdır. NLTK'nın arkasındaki beyinler, programlamanın temellerini öğreten derinlemesine kılavuzlar sağlar, böylece yeni başlayanlar bile NLP ile oynamaya başlayabilir.

Sitelerine göre, NLP programlamaya yaklaşımları onu araştırmacılar, öğrenciler ve öğretmenler için yararlı bir araç haline getiriyor.

Ekibiniz genel olarak programlama konusunda yeterince hızlı değilse, bu başlamak için iyi bir yer olabilir.

TensorFlow

TensorFlow, makine öğrenimi ve NLP ile ilgilenen şirketler için uçtan uca bir platformdur. Python/C++ ile yazılmış, tamamen açık kaynaklıdır ve geliştiricilerin kendi uygulamalarını oluşturmak için kullanabilecekleri çeşitli kitaplıklar ve araçlarla birlikte gelir.

Sinir ağlarını kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak için Keras ve diğer üst düzey modeller gibi çerçevelerle bütünleşir.

NLP için Düğüm Araçları ve Kitaplıkları

NLP.js

NLP.js, analiz ettiği metnin dilini tahmin edebilir - hatta Klingon'u tanımak için eğitilmiştir! Bu araç, çeviri ve sohbet robotları gibi yapılandırılmamış veri uygulamaları için harikadır. 34 farklı dili tanımlar ve bir doğal dil işleme sınıflandırıcısı ve bir doğal dil oluşturma yöneticisi içerir.

Bu araç tamamen açık kaynaklıdır ve dünya çapındaki programcıların katkılarına dayanır.

NLP için Java Araçları ve Kitaplıkları

Apache OpenNLP

Sitelerine göre, Apache OpenNLP, NLP için gönüllü olarak yazılmış, açık kaynaklı bir araçtır. Belirteçleştirme, cümle segmentasyonu, konuşma parçası etiketleme, adlandırılmış varlık çıkarma, yığınlama, ayrıştırma, dil algılama ve çekirdek çözümleme gibi en yaygın NLP görevlerini destekler.

Bu süreçler, geliştiricilerin konuşmanın sözlü veya yazılı kısımlarını parçalayabilen ve anlayan uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.

Stanford Doğal Dil İşleme Grubu

Stanford, istatistiksel, kural tabanlı ve derin öğrenme NLP araçları da dahil olmak üzere bazı dil işleme araçlarını halka açık hale getirdi. Sitelerinde, etiketleme ve ayrıştırma kitaplıkları ve çeviri araçları da dahil olmak üzere, temel kitaplıkların ve araçların tam bir listesi vardır.

Bununla birlikte, ürünleri açık kaynaklı olsa da, bunları herhangi bir tescilli araçta kullanmadan önce ticari lisans için Stanford ile iletişime geçmeniz gerektiğini unutmamak önemlidir.

Diğer NLP Araçları

AWS

Amazon Deep Learning AMI'leri, hangi programlama dilini kullanırsanız kullanın, size NLP'yi çalıştırmanız için araçlar sağlayan birinci sınıf bir hizmettir. Ayrıca, Keras ve TensorFlow dahil olmak üzere bahsettiğimiz birkaç mevcut derin öğrenme çerçevesiyle de çalışır.

IBM Watson

Muhtemelen bu noktada Watson'ı duymuşsunuzdur. Bu, Jeopardy'yi kazanan AI makinesi!. Ancak Watson, NLP için de araçlar ve kitaplıklar sunar. Diğer şeylerin yanı sıra sohbet robotları oluşturmak, sosyal medyada duygu analizleri yapmak veya çevrimiçi incelemeleri analiz etmek için Python, Node veya Java paketlerini indirebilirsiniz.

Google Bulut Doğal Dil

Google Cloud'un doğal dil işleme için iki seçeneği vardır. Birincisi, geliştiricilerin aracı eğitmek için mevcut belgeleri yüklediği ve ardından birkaç NLP görevini gerçekleştirmek için dağıttığı AutoML Natural Language'dir. AI, derin öğrenme veya NLP ile fazla deneyimi olmayan geliştiriciler içindir.

Google ayrıca, daha deneyimli geliştiricilerin kendi başlarına metin analizi, duygu analizi ve çeviri araçları oluşturmasına ve var olmasına olanak tanıyan Natural Language API'sini de sunar.

Her ikisi de Google'ın bulutunda bulunur.

Özet

Her türlü NLP ihtiyacı için size yardımcı olacak araçlar ve kütüphaneler var. Ne seçeceğiniz büyük ölçüde geliştirme ekibinize bağlı olacaktır, bu yüzden onları dahil edin. AI'ya ve bahsettiğim üç programlama diline aşinalıklarını bilmeniz gerekecek. Ayrıca teknoloji yığınınızı ve neyi destekleyebileceğini anlamanız gerekir.

Geliştirme ekibinize doğru soruları sorun ve kuruluşunuzun ihtiyaçlarını netleştirin. Ardından, bir bütün olarak şirket için doğru doğal dil işleme araçlarını ve kitaplıklarını seçebilirsiniz.