Ce pot face Big Data pentru comerțul electronic

Pentru a lua rapid decizia corectă, un proprietar de afaceri ar trebui să aibă o experiență profundă în diferite domenii. Mai ales când vine vorba de informații despre publicul țintă. Din acest motiv, utilizarea Big Data este una dintre tendințele de vârf în tehnologia informației din ultimii 5 ani, care își cedează pozițiile doar inteligenței artificiale și învățării automate în ultima perioadă.

Ce este Big Data?

Există mai multe definiții ale acestui termen în mai multe surse autorizate. Cea mai comună este definiția „3Vs”:
· volum;
· varietate;
· viteză
Cu alte cuvinte, Big Data înseamnă un volum mare de informații multiple care sunt generate cu viteză mare . Un astfel de volum este adesea prea mare pentru a se potrivi în foile standard Excel. Deci, veți avea nevoie de resurse de calcul suplimentare pentru a procesa matricele de date.
Big Data implică faptul că acumulezi informații din diferite surse: browsere web, smartphone-uri, resurse externe și așa mai departe. Acestea pot fi comportamentul utilizatorilor pe site, vizualizarea istoricului, frecvența achizițiilor sau preferințele clienților. Apoi, aceste date sunt agregate, procesate și utilizate pentru a crea algoritmi de prognoză a comportamentului viitor.
De fapt, internetul constă din volume uriașe de date: cel puțin 2,5 miliarde de gigaocteți de informații noi sunt produse zilnic în lume. De fapt, atunci când faceți studii de piață prin colectarea de date din rețelele sociale sau monitorizarea tendințelor de căutare în nișa dvs. - utilizați deja Big Data în mod regulat.

Acum vom căuta câteva moduri de a face acest lucru mai bine.

1. Alăturați-vă Internetului lucrurilor

Noțiunea din spatele Internetului Lucrurilor (IoT) constă în a face toate lucrurile din jur „inteligente”, conectându-le la Internet. Chiar dacă procesorul smartwatch-ului tău este considerabil mai puțin puternic decât cel al unui PC sau al unui smartphone, capacitățile sale depășesc cu mult productivitatea unui ceas de mână obișnuit. În plus, acesta este folosit pentru a obține date despre starea fizică și obiceiurile proprietarilor (inclusiv modelul de cumpărare).
Dar, în ciuda oportunităților extraordinare de analiză a publicului țintă, IoT nu scutește de obstacole în calea dezvoltării afacerilor online.
Cu toate acestea, numărul de dispozitive conectate la Internet crește cu aceeași viteză, ca o rată a înmulțirii datelor. De aceea este atât de important să înțelegem Big Data în comerțul electronic. Internetul lucrurilor a devenit principala nișă de analiză a datelor pentru dezvoltatorii de aplicații în 2016.

Potrivit raportului IDC, 31,4% dintre companii au implementat deja principiul IoT în soluțiile lor de afaceri, în timp ce alți 43% plănuiesc să facă acest lucru în curând. O afacere online are nevoie de o tehnologie eficientă de analiză și colectare a datelor de pe diferite platforme pentru a ține pasul cu clienții și a crește vânzările.

2. Urmăriți tendințele

Google Trends este un serviciu simplu și, cel mai important, gratuit pentru a începe să lucreze cu Big Data. Acesta adună informații din interogările de căutare ale utilizatorilor din întreaga lume și le reprezintă în diagrame.
Acesta este un instrument puternic pentru a monitoriza ceea ce publicul țintă caută de fapt și care sunt punctele de interes ale acestuia. Dacă doriți să aflați mai multe despre cerințele și ofertele din nișa dvs. de afaceri, evaluarea popularității interogărilor de căutare este calea corectă pentru aceasta.

3. Analizează-ți utilizatorul

În vremurile anterioare, era destul de greu să personalizezi un magazin electronic pentru un anumit utilizator. În cele mai multe cazuri, informațiile din profilul unui utilizator au fost folosite pentru aceasta. Un script special a adaptat produsele disponibile în stoc, prețurile și termenii de livrare într-o regiune dorită. În timp ce Big Data oferă opțiuni mai largi pentru micro-targeting. Cu cât sunt mai multe date despre clienții potențiali pe care îi dețineți, cu atât puteți configura cu mai multă atenție rezultatele căutării de produse pentru a satisface nevoile fiecărui client.

Nu încercați să vindeți tuturor deodată. În zilele noastre, cea mai bună strategie pentru afaceri este de a păstra clienții actuali, mai degrabă decât de a găsi alții noi. Conform studiilor de piață a comerțului electronic, vânzările recurente reprezintă până la 70% din vânzările tipice ale unui magazin online.
Big Data poate dezvălui informațiile pe care nu v-ați gândit niciodată să le monitorizați: de la un stil de modă la un moment specific în care oamenii schimbă anvelopele de vară cu cele de iarnă. Acest lucru este important de menționat că aceste fapte mici, uneori nesemnificative, pot spune multe despre publicul țintă și pot ajuta la prognoza preferințelor viitoare. De exemplu, Amazon oferă produse bazate pe istoricul de vizionare și pe achizițiile finalizate. În cele mai multe cazuri, această tactică aduce succes.

4. Creșteți-vă mobilul

Dispozitivele mobile și rețelele sociale generează o cantitate masivă de date în fiecare zi, iar viteza acestei generații crește semnificativ. Un studiu realizat de GlobalWebIndex arată că în 2016 clienții au folosit 3 dispozitive diferite pentru a se conecta la Internet. În cele mai multe cazuri, acestea au fost tablete sau smartphone-uri. Această abordare bazată pe dispozitive mobile câștigă mai multă recunoaștere – analiza marilor entități de comerț electronic demonstrează în mod clar creșterea semnificativă a ratelor de conversie în rândul achizițiilor efectuate de utilizatorii de telefonie mobilă.

Magazinele online folosesc de obicei fragmente de urmărire – cod special care urmărește acțiunile din aplicațiile mobile. Acestea ajută la acumularea și analizarea informațiilor despre comportamentul utilizatorilor, extragând date personale din rețelele sociale (cu condiția ca utilizatorii să se conecteze la conturile lor).
Aceste fragmente de urmărire pot fi realizate ca utilități open-source, astfel încât să le puteți adapta cu ușurință la obiectivele companiei dvs. Le puteți găsi pe platforma Datameer.

În plus, fragmentele de urmărire vă oferă o analiză extinsă a surselor de trafic și a conversiilor. Astfel de date vă permit să înțelegeți preferințele clienților dvs., să preziceți comportamentul acestora și să îi redirecționați către o pagină a unui produs care îi va plăcea cu siguranță.

5. Folosiți soluții gata făcute

Majoritatea magazinelor online mari achiziționează și analizează datele despre clienții lor. Există soluții gata făcute – interfețe programabile și platforme BI (ex. OWOX) care pot procesa volume mari de date. Sistemul OWOX funcționează cu Big Data și analizează toate informațiile disponibile despre compania dvs. și concurenții dvs. cheie. Proiectele mari de comerț electronic își dezvoltă adesea propriile platforme interne, dar acesta este un proces lung și costisitor.
Astfel de sisteme de analiză sunt disponibile la cheie și pot fi ajustate pentru orice tip de afacere, astfel încât să vă puteți economisi semnificativ bugetul de dezvoltare.

Concluzii

„Îmblânzirea” Big Data poate servi un salt calitativ pentru brandul dumneavoastră. Cu toate acestea, tendința principală nu este doar utilizarea Big Data, ci și consolidarea rolului său în a face afaceri.

Big Data ar trebui să devină coloana vertebrală a strategiei tale de marketing. Dobândind abilități în colectarea și utilizarea acestor informații într-o manieră consecventă, veți îmbunătăți conversia și factura medie și veți construi relații cu clienții dvs., transformându-i în susținătorii mărcii dvs.