4 решения по управлению данными и автоматизации для стартапов

Если вы хотите преуспеть в веб 3.0 , начните со своих данных. Он не только закладывает основу для управления автоматизацией, но и ставит вас в один ряд с лидерами. Теперь для любой организации, ориентированной на данные, фабрики являются важным элементом.

Проще говоря, фабрики данных упрощают организацию данных предприятиями. Он состоит из единой среды, охватывающей несколько инфраструктур, таких как облака, центры обработки данных и системы, такие как устройства Интернета вещей, локальные компьютеры или даже мобильные устройства.

Используя фабрику данных, вы можете обеспечить согласованное и улучшенное взаимодействие с пользователем. Это также позволяет участникам получать доступ к данным из любой точки мира в режиме реального времени.

Опрос, проведенный Gartner, показывает, что к 2024 году 25% поставщиков систем управления данными начнут предоставлять решения для фабрик данных. По данным IBM, организации, которые к 2023 году примут решения для фабрик данных, также начнут подключаться, оптимизировать и инвестировать в автоматизацию процессов управления данными для интеграции. доставки данных и сократить время на 30%.

Вот краткий обзор лучших решений для управления данными и автоматизации для стартапов на рынке:

K2View

Инвестируйте в решение K2View Data Fabric , если вы ищете комплексное, масштабируемое, открытое решение, которое дает вам полный контроль над данными. Эта услуга предоставляет всю поддержку, связанную с интеграцией, преобразованием, обогащением, доставкой и оркестровкой данных на одной платформе.

Их решение Data Fabric поддерживает широкий спектр решений для управления, таких как управление тестовыми данными, конвейерная обработка данных, управление конфиденциальностью, интеграция, виртуализация и оркестрация, среди прочего.

Что наиболее важно, благодаря ячеистой архитектуре их структура придерживается децентрализации, тем самым подготавливая себя к наиболее ориентированной на потребителя форме Интернета 3.0.

K2view использует уникальный подход к структуре данных. Он использует микробазы данных, в которых каждая база данных (БД) содержит данные только для одного объекта делового партнера. Аналогичным образом, структура содержит миллионы таких микро-СУБД, тем самым улучшая выборку и потоковую передачу данных в режиме реального времени.

С идеей нацелиться на бесчисленное количество сред с помощью единой платформы, K2View поддерживает информативные и более быстрые операции в режиме реального времени. Поскольку крупные корпорации и предприятия зависят от детального анализа данных, это дополнительно создает микро-СУБД для каждого делового партнера.

Рекомендуется для вас:

Ресурсы

Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии

Амит Дас

31 июля 2022 г.

Новости

Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...

Джасприт К.

31 июля 2022 г.

Ресурсы

Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность

Вайбхав С.

31 июля 2022 г.

Ресурсы

Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?

Чаранья Л.

31 июля 2022 г.

Ресурсы

Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...

Анкуш С.

31 июля 2022 г.

Новости

Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...

Тапанджана Р.

31 июля 2022 г.

Облачный парк IBM

Являясь новаторской компанией по обработке данных, IBM Cloud Pak имеет прочную основу в области продуктов и процессов управления данными. На протяжении многих лет решения технологического гиганта предоставляли точные, синхронизированные и актуальные данные, которые не только снижают затраты, но и способствуют более эффективному процессу принятия решений.

Кроме того, он поддерживает интеграцию данных с несколькими облаками, а также локальные ландшафты. Благодаря гарантированной безопасности и конфиденциальности решение Data Fabric значительно улучшило бизнес-аналитику и в конечном итоге предоставило возможности для приобретения.

Используя IBM Cloud Pak для данных, вы можете упростить и автоматизировать процессы сбора и анализа данных, ускорив внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в свой бизнес. Вы можете легко подключать данные в любом месте, развертывать рабочие нагрузки, а также легко создавать и управлять искусственным интеллектом в любом масштабе в гибридной облачной среде. AutoSQL используется в таких гибридных облачных средах для безопасного сбора и доставки данных в организацию.

IBM Cloud Pak упрощает автоматизацию распределенных запросов без необходимости перемещения каких-либо данных. Он также позволяет автоматизировать обнаружение и понимание данных, готовых для бизнеса, наряду с автоматическими политиками универсального использования и конфиденциальности, которые будут использоваться во всей экосистеме. Это позволяет вам включить оптимизированную модель обучения, которая является точной и объяснимой.

Оркестратор NetApp

Решение NetApp Data Fabric позволяет потокам данных подключаться независимо от их местоположения. Это помогает сетевым администраторам связывать информацию как в частных, так и в общедоступных облаках, на месте через разные приложения.

Структура данных NetApp поддерживает все типы структурированных, неструктурированных и частично структурированных данных. Помимо обеспечения оперативной гибкости, он укрепляет протокол безопасности для передачи информации в различных облачных и локальных средах. Существуют также дополнительные параметры управления, которые бизнес-менеджеры могут использовать для обеспечения безопасности своего облачного ландшафта и принятия решений.

Кроме того, он снижает вероятность финансовых рисков, поскольку использует искусственный интеллект.

Разверните NetApp с другими облачными платформами , такими как AWS, Google Cloud, Azure и Alibaba Cloud, чтобы добиться масштабируемости и гибкости. Используйте это решение структуры данных для автоматизации локальных контейнерных сред и виртуальных машин.

Решение SAP Data Fabric

Это решение сочетает в себе возможности SAP HANA и SAP Data Intelligence . SAP Data Intelligence — это решение для управления данными, которое преобразует данные в полезную информацию. Эта информация может быть отслежена и доступна в любое время с использованием справочных данных. Чтобы внедрять масштабные инновации, эта фабрика данных работает как уровень оркестрации SAP Business Technology Platform и помогает преобразовывать разросшиеся распределенные данные в полезную аналитическую информацию.

SAP HANA, с другой стороны, вбирает в себя фабрику данных со встроенными функциями для доступа к данным. Он также предоставляет интеллектуальный доступ пользователям, и они могут отправлять запросы к различным внешним источникам данных, таким как веб-службы, внешние базы данных и т. д., экономичным способом.

Ключевые отличия

• Вводите новую информацию, выполняя действия со столбцами, согласовывая разрозненные источники и комбинируя/объединяя несколько наборов данных.
• Каталог данных может автоматически идентифицировать содержимое, которое включает личную информацию, тип данных и информацию о тегах, во время извлечения метаданных.
• Идентифицируйте и интегрируйте связанные данные с помощью графических движков.
• Стандартизируйте, грубите и проверяйте различные атрибуты, такие как имя, адрес, повторяющаяся идентификация и отношения сущностей, а также выполняйте геокодирование.

Решения для автоматизации данных, которые следует рассмотреть в 2022–2023 годах

До сих пор мы обсуждали ведущие инструменты управления данными и автоматизации в 2022 году. К ним относятся имена от крупных корпораций до недавних стартапов, каждый из которых предназначен для эксклюзивных секторов и бизнес-сред. Помимо обсуждаемых имен, также рекомендуются другие, такие как Talend, Atlan и Cinchy. Что вы думаете о них? Какое решение для управления данными вы используете для своего стартапа?